基于Vibe和三帧差法的目标检测算法
Moving Object Detection based on Vibe and Three-frame Difference Algorithm作者机构：太原理工大学计算机科学与技术学院
出 版 物：《湖南科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hunan University of Science And Technology：Natural Science Edition)
年 卷 期：2018年第33卷第2期
页 面：54-59页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(61472270) 国网山西省电力公司科技项目(520530150015 5205301500W)
主 题：Vibe算法 目标检测 三帧差法 鬼影去除 光照突变
摘 要：运动目标检测是智能视频监控中的关键问题.Vibe是一种典型的运动目标检测算法,但是这种方法存在对鬼影消除速度缓慢以及对全局光线变化的抗干扰性差等缺点.本文提出一种改进算法,改进Vibe的背景模型更新机制,引入三帧差法作为参考帧,提升了消除鬼影的速度和背景模型的稳定性.提出一种全局光线抗干扰策略,降低了全局光线对目标检测的干扰,并通过实验验证了本文算法的有效性和可行性.
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