基于三帧差法与聚类算法的目标识别方法

作     者：梁琼 蔡湧达 路梅梅 林诗颖 陈鹏光 熊建斌 Liang Qiong;Cai Yongda;Lu Meimei;Lin Shiying;Chen Pengguang;Xiong Jlanbin

作者机构：广东石油化工学院理学院广东茂名525000 广东石油化工学院计算机与电子信息学院广东茂名525000 

出 版 物：《信息技术与网络安全》 (Information Technology and Network Security)

年 卷 期：2018年第37卷第3期

页      面：57-60页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61473331) 

主　　题：目标识别 三帧差法 聚类算法 监控视频 

摘      要：针对三帧差法进行监控视频目标识别过程中出现目标缺失和背景冗余问题,提出了一种基于三帧差法与聚类算法相结合的运动目标识别方法。这种方法首先对两帧图像的像素进行减运算得到两帧图像中变化的像素值;然后确定像素的容许变化阈值并对图片进行二值化处理;最后用网格将二值化图像分为若干区域,在区域内实现聚类,从而有效地将运动目标识别出来。通过实验表明,这种方法可以弥补识别过程中缺失的目标并滤除背景中冗余的亮点。