检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

DNA计算求解连续空间优化问题

计算机应用研究 2006年第1期23卷 151-153页

作者：魏平熊伟清王小权宁波大学计算机科学与技术研究所浙江宁波315211

首先构造了二进制编码的网络空间,其两个节点连接权的四条边对应到DNA编码,设计了相应的算子起到DNA计算酶的作用,该算法设计使得DNA计算能够求解连续空间优化问题。通过测试函数表明该算法具有较好的收敛速度和稳定性,求解结果非常好。

关键词：群体进化 DNA计算连续空间优化函数优化

求解连续空间优化问题的Powell蚁群算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

哈尔滨工业大学学报 2009年第12期41卷 239-242页

作者：葛艳逄海萍孟友新江峰青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061 青岛科技大学自动化与电子工程学院山东青岛266042

针对连续空间函数优化问题,提出了Powell蚁群算法.该算法把Powell方法嵌入蚁群算法的局部搜索,提高蚁群算法的搜索精度和收敛效率.全局搜索过程中,把传统蚁群算法中的信息素更新和蚂蚁的转移规则拓展到连续空间中,定义了相应的求解算法... 详细信息

针对连续空间函数优化问题,提出了Powell蚁群算法.该算法把Powell方法嵌入蚁群算法的局部搜索,提高蚁群算法的搜索精度和收敛效率.全局搜索过程中,把传统蚁群算法中的信息素更新和蚂蚁的转移规则拓展到连续空间中,定义了相应的求解算法.通过对二维多极值非线性函数的寻优实例进行仿真,并与Powell方法的求解结果进行比较,证明该方法的有效性.

关键词：蚁群算法 Powell方法连续空间优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

求解连续空间优化问题的改进蜂群算法

计算机应用研究 2018年第3期35卷 658-660,704页

作者：王永琦吴飞孙建华上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 湖南大学信息科学与工程学院长沙410082

为了有效地解决人工蜂群算法容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进蜂群算法。利用反向学习方法构建初始种群,以提高初始化解的质量。同时,利用分布估计算法构造优秀个体解空间的概率模型来进行邻域搜索,以改善算法的搜索性能并防止陷... 详细信息

为了有效地解决人工蜂群算法容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进蜂群算法。利用反向学习方法构建初始种群,以提高初始化解的质量。同时,利用分布估计算法构造优秀个体解空间的概率模型来进行邻域搜索,以改善算法的搜索性能并防止陷入局部最优。对连续空间优化问题进行了仿真实验,结果表明改进算法具有较快的收敛速度,全局寻优能力显著提高。

关键词：人工蜂群算法连续空间优化反向学习分布估计算法

基于连续空间优化问题的蚁群算法及其应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于连续空间优化问题的蚁群算法及其应用研究

作者：贾延臣华北电力大学（河北）

学位级别：硕士

蚁群算法是一种随机搜索算法,与其它模拟进化优化算法一样,通过由候选解组成的群体的进化过程来寻求最优解,它具有许多优良性质和实际应用价值。本文介绍了蚁群算法基本模型的原理、特点、构成和实现方法。通过仿真试验分析了关键参数... 详细信息

蚁群算法是一种随机搜索算法,与其它模拟进化优化算法一样,通过由候选解组成的群体的进化过程来寻求最优解,它具有许多优良性质和实际应用价值。本文介绍了蚁群算法基本模型的原理、特点、构成和实现方法。通过仿真试验分析了关键参数对算法性能的影响,并对基本蚁群算法参数的合理选取进行了实验分析。文章在分析总结用于连续函数优化的蚁群算法的基础上,对用于一般连续函数优化的蚁群算法模型中的全局转移因子和信息素挥发系数提出了改进措施。通过仿真实验证明该改进模型用于处理一般函数的优化和控制系统的PID参数优化效果良好,值得进一步研究。

关键词：蚁群算法连续空间优化全局转移因子信息素挥发系数 PID参数优化

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

求解连续空间优化问题的扩展粒子蚁群算法

测试技术学报 2009年第4期23卷 319-325页

作者：李士勇王青哈尔滨工业大学航天学院黑龙江哈尔滨150001

扩展蚁群算法是蚁群算法创始人Dorigo提出的一种用于求解连续空间优化问题的最新蚁群算法,但该算法的收敛速度参数和局部搜索参数取值缺乏理论指导,因此其性能受算法参数影响较大.本文提出一种求解连续空间优化的扩展粒子蚁群算法,将粒... 详细信息

扩展蚁群算法是蚁群算法创始人Dorigo提出的一种用于求解连续空间优化问题的最新蚁群算法,但该算法的收敛速度参数和局部搜索参数取值缺乏理论指导,因此其性能受算法参数影响较大.本文提出一种求解连续空间优化的扩展粒子蚁群算法,将粒子群算法嵌入到扩展蚁群算法中用于在线优化扩展蚁群算法参数,减少了参数人为调整的盲目性,从而改善扩展蚁群算法的寻径行为.通过将本文提出的算法与遗传算法、克隆选择算法、蚁群算法、扩展蚁群算法对5种典型测试函数优化的结果对比表明,本文算法在搜索速度和全局搜索能力方面均优于其它算法.

关键词：扩展蚁群算法粒子群优化连续空间优化连续概率密度函数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于连续空间优化的蚁群算法

信息技术 2011年第4期35卷 47-49,52页

作者：赵星乔哈尔滨商业大学计算机学院哈尔滨150028

通过对蚁群算法基本理论的研究,从经典的蚁群算法模型中,抽象出解决问题的一般方法,提出了在连续空间优化问题中蚁群算法的模型,在算法中加入了自适应策略用以提高算法的性能,并通过实例分析了连续空间优化问题中蚁群算法的性能,通过仿... 详细信息

通过对蚁群算法基本理论的研究,从经典的蚁群算法模型中,抽象出解决问题的一般方法,提出了在连续空间优化问题中蚁群算法的模型,在算法中加入了自适应策略用以提高算法的性能,并通过实例分析了连续空间优化问题中蚁群算法的性能,通过仿真实验证明了算法的可行性与实用性。

关键词：蚁群算法连续空间优化自适应策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于局部禁忌搜索策略的连续空间蚁群算法

计算机工程与应用 2009年第10期45卷 56-58页

作者：李桂成赵海英山西大学计算机与信息技术学院太原030006

针对蚁群算法容易陷入局部最优解及搜索时间长等不足,引入一种基于连续空间的禁忌搜索算法,并将其与蚁群算法相结合,提出了一种引入禁忌搜索策略的蚁群算法,以求解连续对象优化问题。经测试验证了该算法不仅跳出局部最优解的能力更强,... 详细信息

针对蚁群算法容易陷入局部最优解及搜索时间长等不足,引入一种基于连续空间的禁忌搜索算法,并将其与蚁群算法相结合,提出了一种引入禁忌搜索策略的蚁群算法,以求解连续对象优化问题。经测试验证了该算法不仅跳出局部最优解的能力更强,而且能较快地收敛到全局最优解,表明算法的有效性。

关键词：蚁群算法连续空间优化禁忌搜索

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种求解连续优化的蚁群混合算法

西安电子科技大学学报 2006年第5期33卷 745-747,758页

作者：寇晓丽刘三阳西安电子科技大学理学院陕西西安710071

针对蚁群优化算法和Alopex算法的特性,将Alopex算法嵌入到改进的蚁群优化算法中,提出一种求解连续空间优化问题的混合算法(ACOAL).ACOAL算法定义了新的蚁群信息素更新规则、蚁群在解空间的寻优方式和蚁群行进策略;同时,结合Alopex算法... 详细信息

针对蚁群优化算法和Alopex算法的特性,将Alopex算法嵌入到改进的蚁群优化算法中,提出一种求解连续空间优化问题的混合算法(ACOAL).ACOAL算法定义了新的蚁群信息素更新规则、蚁群在解空间的寻优方式和蚁群行进策略;同时,结合Alopex算法以加强搜索能力.该算法充分发挥了Alopex算法的快速搜索能力和蚁群算法寻优性质优良的特性,提高了算法的收敛速度,避免了优化算法陷入局部最优.

关键词：蚁群优化算法 Alopex算法连续空间优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

连续函数寻优的改进量子扩展蚁群算法

哈尔滨工程大学学报 2012年第1期33卷 80-84页

作者：李士勇柏继云哈尔滨工业大学控制科学与工程系黑龙江哈尔滨150001 东北农业大学理学院黑龙江哈尔滨150030

针对扩展蚁群算法收敛慢,且容易陷入局部最优的缺点对扩展蚁群算法提出改进策略.引入量子比特表示蚂蚁位置以增加解的多样性;采用量子非门实现蚂蚁位置的变异以避免蚂蚁陷入局部最优;引入量子旋转门和高斯核概率密度函数结合更新蚂蚁携... 详细信息

针对扩展蚁群算法收敛慢,且容易陷入局部最优的缺点对扩展蚁群算法提出改进策略.引入量子比特表示蚂蚁位置以增加解的多样性;采用量子非门实现蚂蚁位置的变异以避免蚂蚁陷入局部最优;引入量子旋转门和高斯核概率密度函数结合更新蚂蚁携带的量子比特,利于在连续空间寻优;根据解的重要性改进解存储器中每个解的权值以提高解的方向性,快速获得最优解.通过对多个二维和多维连续函数的对比仿真实验验证了算法的有效性.

关键词：量子计算扩展蚁群算法连续空间优化