基于连续空间优化问题的蚁群算法及其应用研究
作者单位：华北电力大学（河北）
学位级别：硕士
导师姓名：刘长良
授予年度：2009年
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：蚁群算法 连续空间优化 全局转移因子 信息素挥发系数 PID参数优化
摘 要：蚁群算法是一种随机搜索算法,与其它模拟进化优化算法一样,通过由候选解组成的群体的进化过程来寻求最优解,它具有许多优良性质和实际应用价值。本文介绍了蚁群算法基本模型的原理、特点、构成和实现方法。通过仿真试验分析了关键参数对算法性能的影响,并对基本蚁群算法参数的合理选取进行了实验分析。文章在分析总结用于连续函数优化的蚁群算法的基础上,对用于一般连续函数优化的蚁群算法模型中的全局转移因子和信息素挥发系数提出了改进措施。通过仿真实验证明该改进模型用于处理一般函数的优化和控制系统的PID参数优化效果良好,值得进一步研究。
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