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  • 39 篇 期刊文献
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    • 1 篇 材料科学与工程(可...
    • 1 篇 信息与通信工程
    • 1 篇 水利工程
  • 20 篇 管理学
    • 20 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 42 篇 连续空间优化
  • 20 篇 蚁群算法
  • 6 篇 信息素
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  • 5 篇 云模型
  • 4 篇 遗传算法
  • 3 篇 量子计算
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  • 3 篇 扩展蚁群算法
  • 3 篇 混合蛙跳算法
  • 2 篇 pid参数优化
  • 2 篇 蚁群优化
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  • 2 篇 旅行商问题
  • 2 篇 alopex算法
  • 2 篇 正态分布
  • 2 篇 摸石头过河
  • 2 篇 混合蚁群算法
  • 2 篇 随机优化算法

机构

  • 8 篇 东北石油大学
  • 4 篇 江苏科技大学
  • 3 篇 华北电力大学
  • 3 篇 哈尔滨工业大学
  • 3 篇 中南大学
  • 2 篇 上海工程技术大学
  • 2 篇 黑龙江八一农垦大...
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  • 2 篇 浙江大学
  • 2 篇 山西大学
  • 2 篇 湖南师范大学
  • 1 篇 湖南大学
  • 1 篇 北京科技大学

作者

  • 8 篇 张强
  • 6 篇 李盼池
  • 4 篇 高尚
  • 3 篇 曹存根
  • 3 篇 李士勇
  • 2 篇 于秀芬
  • 2 篇 谭冠政
  • 2 篇 寇晓丽
  • 2 篇 段海滨
  • 2 篇 刘三阳
  • 2 篇 王道波
  • 2 篇 李桂成
  • 2 篇 刘丽杰
  • 2 篇 王梅
  • 2 篇 邱玲
  • 2 篇 柏继云
  • 2 篇 肖宏峰
  • 2 篇 赵海英
  • 1 篇 郝国生
  • 1 篇 逄海萍

语言

  • 42 篇 中文
检索条件"主题词=连续空间优化"
42 条 记 录,以下是1-10 订阅
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自适应分组混沌云模型蛙跳算法求解连续空间优化问题
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控制与决策 2015年 第5期30卷 923-928页
作者: 张强 李盼池 东北石油大学计算机与信息技术学院 黑龙江大庆163318
针对经典混合蛙跳优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,结合云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性,提出一种自适应分组混沌云模型蛙跳算法.通过反向学习机制初始化种群,应用云模型算法对优秀子群组的收敛区域进行局部... 详细信息
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自适应混合文化蜂群算法求解连续空间优化问题
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电子科技大学学报 2017年 第2期46卷 419-425页
作者: 张强 李盼池 王梅 东北石油大学计算机与信息技术学院 黑龙江大庆163318
提出一种自适应混合文化蜂群算法求解连续空间优化问题。算法中群体空间采用最优觅食理论改进群体更新方式;信念空间通过云模型算法和最优排序差分变异策略对知识进行更新;利用混沌算法和反向学习算法进化外部空间;3种空间通过自适应的... 详细信息
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自适应分组差分萤火虫算法求解连续空间优化问题
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控制与决策 2017年 第7期32卷 1217-1222页
作者: 张强 李盼池 东北石油大学计算机与信息技术学院 黑龙江大庆163318
提出一种自适应分组差分萤火虫算法求解连续空间优化问题.利用自适应分组策略对种群进行分子群寻优,基于均匀设计理论调整算法参数,通过云模型算法来改进最优个体的随机扰动行为,引入个体能效吸引力来改进非最优个体更新方式.最后,利用... 详细信息
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连续空间优化问题的自适应蚁群系统算法
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模式识别与人工智能 2001年 第4期14卷 423-427页
作者: 李艳君 吴铁军 浙江大学智能系统与决策研究所工业控制技术国家重点实验室 杭州310027
蚁群算法是进化计算中一种新型优化算法,其基本算法用于求解排序类型的组合优化问题。本文提出一种用于连续空间优化问题求解的蚁群算法,采用了新的基于目标函数值的启发式信息素分配算法,以及搜索过程中最优解的筛选方法。根据目标函... 详细信息
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一种随机蚁群算法求解连续空间优化问题
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系统工程与电子技术 2006年 第12期28卷 1909-1911页
作者: 寇晓丽 刘三阳 张建科 西安电子科技大学数学科学系 陕西西安710071 西安邮电学院应用数理系 陕西西安710121
通过将蚁群优化算法(ant colony optimization,ACO)与一种随机优化方法———Alopex算法相结合,提出一种随机蚁群混合算法(AACO)求解连续空间优化问题。该算法定义了蚁群在连续空间中的寻优方式以及新的信息素更新规则,并在局部搜索过... 详细信息
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一种求解连续空间优化问题的改进蚁群算法
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系统仿真学报 2007年 第5期19卷 974-977页
作者: 段海滨 马冠军 王道波 于秀芬 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 北京100083 南京航空航天大学自动化学院 江苏南京210016 中国科学院空间科学与应用研究中心 北京100080
蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生类并行智能进化算法,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制,易于与其它方法结合,目前虽然已经在离散空间优化领域中得到了广泛应用,但是在求解连续空间优化问题方面的研究相对较少。... 详细信息
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蚁群算法求解连续空间优化问题
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控制与决策 2003年 第5期18卷 573-576页
作者: 杨勇 宋晓峰 王建飞 胡上序 浙江大学智能信息工程研究所 浙江杭州310027
借鉴蚁群算法的进化思想,提出一种求解连续空间优化问题的蚁群算法。该算法主要包括全局搜索、局部搜索和信息素强度更新规则。在全局搜索过程中,利用信息素强度和启发式函数确定蚂蚁移动方向。在局部搜索过程中,嵌入了确定性搜索,以改... 详细信息
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求解连续空间优化问题的量子蚁群算法
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控制理论与应用 2008年 第2期25卷 237-241页
作者: 李盼池 李士勇 哈尔滨工业大学控制科学与工程系
针对蚁群算法只适用于离散优化问题的局限性和收敛速度慢的问题,提出了求解连续空间优化问题的量子蚁群算法.该算法每只蚂蚁携带一组表示蚂蚁当前位置信息的量子比特;首先根据基于信息素强度和可见度构造的选择概率,选择蚂蚁的前进目标... 详细信息
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自适应混合文化蛙跳算法求解连续空间优化问题
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信息与控制 2016年 第3期45卷 306-312页
作者: 刘丽杰 张强 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 黑龙江大庆163319 东北石油大学计算机与信息技术学院 黑龙江大庆163318
针对连续空间优化问题,提出了一种自适应混合文化蛙跳算法.算法中群体空间采用改进的混合蛙跳算法进行优化,信念空间通过云模型算法对知识进行更新,利用混沌算法和反向学习算法进化外部空间,3种空间通过自适应的接受操作和影响操作来实... 详细信息
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量子混合蛙跳算法求解连续空间优化问题
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吉林大学学报(理学版) 2013年 第3期51卷 471-477页
作者: 张强 李盼池 东北石油大学计算机与信息技术学院 黑龙江大庆163318
基于量子理论提出一种量子混合蛙跳算法,该算法采用量子位的Bloch球面坐标编码个体,利用量子位在Bloch球面上绕轴旋转的方法更新个体,通过自适应混沌旋转角度算子提高子群内部局部搜索能力,采用Hadamard门实现个体变异避免早熟,有效扩... 详细信息
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