一种求解连续优化的蚁群混合算法
Hybrid algorithm based on ant colony optimization in continuous space optimization作者机构：西安电子科技大学理学院陕西西安710071
出 版 物：《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)
年 卷 期：2006年第33卷第5期
页 面：745-747,758页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助(69972036) 陕西省自然科学基金资助(2000SL03)
摘 要：针对蚁群优化算法和Alopex算法的特性,将Alopex算法嵌入到改进的蚁群优化算法中,提出一种求解连续空间优化问题的混合算法(ACOAL).ACOAL算法定义了新的蚁群信息素更新规则、蚁群在解空间的寻优方式和蚁群行进策略;同时,结合Alopex算法以加强搜索能力.该算法充分发挥了Alopex算法的快速搜索能力和蚁群算法寻优性质优良的特性,提高了算法的收敛速度,避免了优化算法陷入局部最优.
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