检索结果-南通市图书馆

化工学报 2013年第9期64卷 3285-3290页

作者：方大俊崔国民上海理工大学新能源研究所上海200093

前言换热网络是过程系统中实现能量回收和高效利用的重要环节,其性能直接关系到整个系统的能量利用水平。目前,换热网络优化设计的方法主要分为三类,分别是夹点法[1-2]、数学规划法[3-4]与启发式方法[5-7]。

关键词：换热网络启发式方法微分进化算法全局最优化

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微分进化算法在头部电阻抗成像中的应用

中国生物医学工程学报 2005年第6期24卷 672-675,695页

作者：李颖徐桂芝饶利芸何任杰颜威利河北工业大学电气与自动化学院天津300130

电阻抗成像(EIT)技术是一种功能成像技术,它向未知目标注入(安全)电流,通过测得目标边界的电位来估计它内部的阻抗分布情况。电阻抗成像是一个严重病态的非线性逆问题。本研究应用微分进化算法进行电阻抗成像,并将其用于二维真实头模型... 详细信息

电阻抗成像(EIT)技术是一种功能成像技术,它向未知目标注入(安全)电流,通过测得目标边界的电位来估计它内部的阻抗分布情况。电阻抗成像是一个严重病态的非线性逆问题。本研究应用微分进化算法进行电阻抗成像,并将其用于二维真实头模型的阻抗重建中。仿真结果显示,作为一种简单、鲁棒的算法,微分进化算法在EIT成像中具有优越的性能。

关键词：电阻抗成像微分进化算法二维真实头模型

一种求解电力经济负荷分配问题的改进微分进化算法

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中国电机工程学报 2008年第10期28卷 100-105页

作者：刘自发张建华电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

针对电力系统经济负荷分配(economic dispatch,ED)这一典型的非凸、非线性、组合优化问题,提出一种改进的微分进化(improved differential evolution,IDE)算法。微分进化(differential evolution,DE)算法虽有简单、搜索效率高的优点,但... 详细信息

针对电力系统经济负荷分配(economic dispatch,ED)这一典型的非凸、非线性、组合优化问题,提出一种改进的微分进化(improved differential evolution,IDE)算法。微分进化(differential evolution,DE)算法虽有简单、搜索效率高的优点,但是仍然有局部最优的问题。该文在对DE算法搜索机理进行分析的基础上,针对DE算法参数难于动态调整的问题,提出不依赖于优化问题的控制参数自适应调整机制,并根据动态监视群体适应度方差的变化,增加个体迁移策略,进一步提高DE算法的全局寻优能力和鲁棒性。运用该算法对IEEE3机、40机及69机300节点标准测试用例进行计算,并考虑机组的爬坡约束、出力限制区约束、非光滑费用函数曲线等非线性特性,将其计算结果与遗传算法(genetic algorithm,GA)及粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)进行比较,分析表明该方法是可行的、有效的。

关键词：微分进化算法粒子群算法遗传算法经济负荷分配

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应用自适应微分进化算法的配电网综合优化

电网技术 2011年第8期35卷 168-173页

作者：王建勋刘会金陈兴武汉大学电气工程学院湖北省武汉市430072 南阳供电公司河南省南阳市473003

单方面的网络重构或无功优化均不能实现最大程度的配电网优化,因此需要将两者综合考虑,为此提出了基于微分进化算法的配电网综合优化算法。为与无功优化的整数编码方式统一,网络重构采用编码长度最低的环路支路整数编码方式,以将网络重... 详细信息

单方面的网络重构或无功优化均不能实现最大程度的配电网优化,因此需要将两者综合考虑,为此提出了基于微分进化算法的配电网综合优化算法。为与无功优化的整数编码方式统一,网络重构采用编码长度最低的环路支路整数编码方式,以将网络重构和无功优化同时引入进化过程。同时将自适应变异及进化参数调整策略引入进化过程,以在确保获得最优解的同时提高收敛速度。最后讨论了减少计算量的措施。算例结果验证了该算法的有效性。

关键词：网络重构无功优化微分进化算法变异策略分布式电源

基于改进微分进化算法的风电直流微网能量管理

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电网技术 2015年第9期39卷 2392-2397页

作者：王毅于明李永刚华北电力大学电气与电子工程学院河北省保定市071003

针对含蓄电池作为储能元件的风电直流微网系统,提出了能够衡量储能系统老化过程的能量管理模型。该模型通过纳入蓄电池健康状态实现了系统的经济运行,通过功率平衡约束保证系统的稳定性。采用基于群体适应度方差的改进型微分进化算法求... 详细信息

针对含蓄电池作为储能元件的风电直流微网系统,提出了能够衡量储能系统老化过程的能量管理模型。该模型通过纳入蓄电池健康状态实现了系统的经济运行,通过功率平衡约束保证系统的稳定性。采用基于群体适应度方差的改进型微分进化算法求解所建模型,并应用Matlab软件在联网工况下对所建模型进行仿真。仿真结果表明:所提方法能够有效减少由蓄电池老化引起的系统运行成本,并基于微网预测信息实现了潮流最优管控,满足了风电直流微网系统经济、稳定运行的目标。

关键词：直流微网永磁同步发电机蓄电池健康状态微分进化算法能量管理模型

微分进化算法结合有限元应用于避雷器均压环优化

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高压电器 2014年第11期50卷 75-80页

作者：姜志鹏文习山蓝磊余轶袁小清伍仕红武汉大学电气工程学院武汉430072

避雷器安装均压环能有效改善电阻片的电压承担率分布情况,均压环优化是以均压环管径、环径、罩入深度为优化自变量,最大电压承担率umax和均压环表面最大场强Emax为因变量,其中,umax为目标函数,Emax小于起晕场强为约束条件,均压环的最优... 详细信息

避雷器安装均压环能有效改善电阻片的电压承担率分布情况,均压环优化是以均压环管径、环径、罩入深度为优化自变量,最大电压承担率umax和均压环表面最大场强Emax为因变量,其中,umax为目标函数,Emax小于起晕场强为约束条件,均压环的最优参数难于求解但易于评估。为解决这一问题,采用微分进化算法结合有限元对750 kV避雷器均压环进行了优化计算,优化结果表明:优化后的避雷器电阻片电压承担率分布均匀程度改善明显,电阻片最大电压承担率umax由1.429降低至1.108,均压环表面最大场强由2.555 kV/mm改善至1.673 kV/mm,均满足相关标准要求。

关键词：微分进化算法有限元避雷器均压环优化

基于微分进化算法的经济圈公路网双层优化模型

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中国公路学报 2012年第2期25卷 100-105页

作者：胡启洲吴娟袁长伟南京理工大学自动化学院江苏南京210094 军事交通学院天津300161 长安大学经济与管理学院陕西西安710064

在界定经济圈内涵的基础上,利用微分进化算法对经济圈公路网优化问题进行了研究。在探讨经济圈公路网优化目标、优化原则和优化意义的基础上,以经济圈交通效率、运营成本、能源消耗、环境保护和出行时间等为优化目标函数,建立了经济圈... 详细信息

在界定经济圈内涵的基础上,利用微分进化算法对经济圈公路网优化问题进行了研究。在探讨经济圈公路网优化目标、优化原则和优化意义的基础上,以经济圈交通效率、运营成本、能源消耗、环境保护和出行时间等为优化目标函数,建立了经济圈公路网优化的双层模型,并采用微分进化算法求解。经济圈公路网双层优化模型是利用生成的初始路径点集,经过提炼处理来提高经济圈公路网交通效率,并得到最佳优化路网,相对于传统的优化模型更能结合经济圈交通系统与经济特性,结论更加符合经济圈实际情况。研究结果表明:优化模型不仅能够满足经济圈交通需求,而且能够满足经济圈交通系统的环境保护目标、促进经济圈交通系统可持续发展。

关键词：交通工程经济圈双层优化模型公路网微分进化算法

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微分进化算法在水电站水库优化调度中的应用

西北农林科技大学学报（自然科学版） 2012年第7期40卷 229-234页

作者：肖刚田皎罗军刚解建仓西安理工大学水利水电学院陕西西安710048

【目的】针对传统优化算法的不足,将微分进化算法应用到水电站水库优化调度问题中,建立新的优化算法模型。【方法】建立基于微分进化算法的水电站水库优化调度模型,并给出具体求解步骤。为验证算法的有效性,将其应用于具体水电站水库的... 详细信息

【目的】针对传统优化算法的不足,将微分进化算法应用到水电站水库优化调度问题中,建立新的优化算法模型。【方法】建立基于微分进化算法的水电站水库优化调度模型,并给出具体求解步骤。为验证算法的有效性,将其应用于具体水电站水库的优化调度计算中,最后将该方法与遗传算法的计算结果进行了对比。【结果】实例计算结果表明,与遗传算法相比,微分进化算法收敛速度快,可调参数少,计算精度高,稳定性好,且该算法简单、容易实现,具有较强的全局搜索能力。【结论】微分进化算法在解决水电站水库优化调度问题时具有很强的适用性,为求解水电站水库优化调度问题提供了新思路。

关键词：水电站水库优化调度微分进化算法

采用微分进化算法和径向基函数神经网络的热工过程模型辨识

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中国电机工程学报 2010年第8期30卷 110-116页

作者：李岩王东风焦嵩鸣韩璞华北电力大学控制科学与工程学院河北省保定市071003

在热工过程模型辨识中,被控对象动态特性往往表现出非线性、慢时变、大迟延和不确定性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型。为了达到精确建模的目的,提出一种基于微分进化算法和径向基函数神经网络的辨识方法。该方法采用基于能... 详细信息

在热工过程模型辨识中,被控对象动态特性往往表现出非线性、慢时变、大迟延和不确定性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型。为了达到精确建模的目的,提出一种基于微分进化算法和径向基函数神经网络的辨识方法。该方法采用基于能量分布正交最小二乘学习算法的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,通过改进的微分进化算法,对神经网络辨识系统进行参数优化,使RBF神经网络能够更快、更精确地逼近实际系统的输出,达到精确建模的目的。仿真结果表明,在采用改进的RBF网络对热工复杂对象进行辨识时,通过微分进化算法进一步确定其最佳参数,可以取得更好的辨识效果。

关键词：热工过程:系统辨识微分进化算法径向基函数神经网络能量分布正交最小二乘算法

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微分进化算法优化换热网络的性能

化工进展 2013年第10期32卷 2288-2291,2342页

作者：方大俊崔国民万义群许海珠上海理工大学新能源研究所上海200093

通过分析换热网络换热器面积与综合费用之间的关系,证明了连续变量引起的换热网络非线性及非凸等特性,这些特性造成换热网络局部最优解众多。而传统的基于梯度的优化算法受初始点影响很大,容易陷入局部最优解,是换热网络最优化的障碍所... 详细信息

通过分析换热网络换热器面积与综合费用之间的关系,证明了连续变量引起的换热网络非线性及非凸等特性,这些特性造成换热网络局部最优解众多。而传统的基于梯度的优化算法受初始点影响很大,容易陷入局部最优解,是换热网络最优化的障碍所在。针对优化换热网络问题难以稳定收敛的角度出发,在换热网络分级超结构模型的基础上,研究了微分进化算法求解换热网络问题的鲁棒性。通过具体的算例,在固定结构下与经典的牛顿法比较,结果表明,该方法优化结果不受初始点影响,具有很好的鲁棒性,并且年综合费用得到进一步降低。用于工业生产过程中,可以稳定有效地节约成本。

关键词：换热网络局部最优解微分进化算法收敛稳定性