检索结果-南通市图书馆

结合贝叶斯推理和局部多项式拟合的增强区域增长算法在超声弹性成像中的应用

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中国生物医学工程学报 2024年第1期43卷 39-48页

作者：文烁杰周竞宇周文俊姜劲枫彭博西南石油大学计算机与软件学院成都610500 美国密歇根理工大学生物医学工程系密歇根州霍顿市49931

超声应变弹性成像是一种非侵入性评估组织硬度的成像方式,临床上常用于乳腺、前列腺以及腹部器官的检查。位移跟踪是其中的重要环节,块匹配方法是位移跟踪的常用方法,但是在成像过程中因为探头超出平面的运动或者无关的生理运动导致信... 详细信息

超声应变弹性成像是一种非侵入性评估组织硬度的成像方式,临床上常用于乳腺、前列腺以及腹部器官的检查。位移跟踪是其中的重要环节,块匹配方法是位移跟踪的常用方法,但是在成像过程中因为探头超出平面的运动或者无关的生理运动导致信号去相关,常产生跳峰误差,导致这类方法产生的位移和应变图像质量较差。本研究提出一种将贝叶斯推理和局部位移拟合纳入区域增长运动估计框架中的运动跟踪算法(BRGMT-LPF)以解决上述问题。首先用最大后验概率值代替传统的互相关值,然后利用来自相邻匹配块的信息来正则化当前估计的位移,最后通过多项式拟合相邻位移值更新异常位移值获取最终位移。为验证本研究方法的有效性,评估本研究方法、区域生长运动跟踪算法(RGMT)、带局部多项式拟合的区域生长算法(RGMT-LPF)和仅带贝叶斯推理的区域生长算法(BRGMT)在计算机数字体模数据、在体数据上的追踪性能。结果表明,在通过有限元软件和FIELD II模拟的10对超声数据上,BRGMT-LPF获得了最低的平均绝对误差(MAE)0.1699(降低0.25%)和最高的对比度噪声比(CNR)1.1625(提高4%);从经病理证实的乳腺肿瘤病人体内采集的16对在体数据上,BRGMT-LPF获得了最高的CNR,为1.50(最少提高0.37%)和最高的运动补偿互相关(MCCC)0.84(最少提高9.4%)。本研究的初步结果表明,所提出的方法可用于提高超声弹性成像的图像质量以及基于位移的模量重建。

关键词：贝叶斯推理局部多项式运动跟踪超声应变弹性成像乳腺成像

局部多项式数据扩大法在群体药动学稀疏数据中的应用

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中国新药杂志 2013年第12期22卷 1361-1366页

作者：陶禹希陆涛刘俊麟言方荣王菲中国药科大学基础部数学教研室南京210009 中国药科大学天然药物活性物质与功能国家重点实验室南京210009

目的:针对药动学数据稀疏这一典型特征,讨论基于非参数局部多项式技术的数据扩大法在群体药动学稀疏数据中的应用。方法:介绍基于非参数局部多项式技术的数据扩大法的基本原理及方法步骤,通过计算机模拟技术分析该方法对参数估计的影响... 详细信息

目的:针对药动学数据稀疏这一典型特征,讨论基于非参数局部多项式技术的数据扩大法在群体药动学稀疏数据中的应用。方法:介绍基于非参数局部多项式技术的数据扩大法的基本原理及方法步骤,通过计算机模拟技术分析该方法对参数估计的影响,并应用于头孢羟唑实际数据。结果与结论:与稀疏数据得到的参数估计相比,局部多项式数据扩大法所得参数估计更加准确可靠。局部多项式数据扩大法能够很好的解决群体药动学数据稀疏问题。

关键词：稀疏数据非参数估计局部多项式微分方程群体药动学

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一种局部多项式时空地理加权回归方法

测绘学报 2018年第5期47卷 663-671页

作者：赵阳阳张小璐张福浩仇阿根杨毅石丽红刘晓东中国测绘科学研究院政府地理信息系统研究中心北京海淀100830 淮海工学院测绘与海洋信息学院江苏连云港222000

基于加权最小二乘估计的时空地理加权回归方法,在随机项方差相同且最小的假设条件下估计回归参数和拟合值,由于没有考虑时空分析中异方差影响而导致估计结果存在一定偏差。局部多项式估计是一种消除异方差影响的非参数估计方法。本文在... 详细信息

基于加权最小二乘估计的时空地理加权回归方法,在随机项方差相同且最小的假设条件下估计回归参数和拟合值,由于没有考虑时空分析中异方差影响而导致估计结果存在一定偏差。局部多项式估计是一种消除异方差影响的非参数估计方法。本文在局部多项式估计原理基础上,提出了局部多项式时空地理加权回归方法。它是采用三元一阶泰勒级数展开式重构时空回归系数和自变量矩阵,进而建立满足高斯-马尔可夫独立同分布假定要求的新模型,利用新模型回归系数估计值、拟合值以及新模型与原模型的关系,可得到原模型回归系数估计值和拟合值。本文采用模拟数据和真实数据进行试验,以GTWR与局部线性地理加权回归作为对比方法,从方法适用性、整体估计效果、回归系数估计偏差和拟合优度、整体估计偏差等方面分析了LPGTWR方法性能,有效证明了LPGTWR方法能消除异方差影响提升估计精度。

关键词：时空地理加权回归加权最小二乘估计局部多项式泰勒级数

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基于局部多项式回归的EMD端点效应抑制

中国科学技术大学学报 2014年第9期44卷 786-792页

作者：李勇方兆本韦勇凤中国科学技术大学管理学院金融信息重点实验室安徽合肥230026

Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)这种完全由数据驱动的自适应时频数据分析算法已经在多个领域得到了广泛推广和应用.但是HHT的核心部分经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)被端点效应问题所困扰.这里结合... 详细信息

Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)这种完全由数据驱动的自适应时频数据分析算法已经在多个领域得到了广泛推广和应用.但是HHT的核心部分经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)被端点效应问题所困扰.这里结合局部多项式回归,利用局部少量数据在极值序列两端各拓展一个极值点,从而抑制EMD的端点效应.模拟实验结果表明,该算法能够有效抑制端点效应,且数据要求不高,运行速度较快.

关键词：经验模态分解端点效应局部多项式

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基于局部多项式核估计的股市泡沫测度

财经论丛 2010年第3期 51-57页

作者：黄秀海李爱喜浙江财经学院数学与统计学院浙江杭州310018 浙江财经学院金融学院浙江杭州310018

本文根据我国股市非市场化特点与股权分置改革影响等问题,在股票市场价格严重失真情况下,运用局部多项式核估计方法,拟合了股市理论收益率指标,通过对比股市实际收益率指标显著性偏离关系,提出了我国股市的泡沫理论与计量方法。实证显示... 详细信息

本文根据我国股市非市场化特点与股权分置改革影响等问题,在股票市场价格严重失真情况下,运用局部多项式核估计方法,拟合了股市理论收益率指标,通过对比股市实际收益率指标显著性偏离关系,提出了我国股市的泡沫理论与计量方法。实证显示:局部多项式核估计能很好地估计股市理论收益率指标,准确计量我国股市泡沫动态变化情况。

关键词：股市泡沫理论收益率局部多项式置信区间监管机制