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大数据发展和企业劳动收入份额——来自“国家级大数据综合试验区”的证据

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经济学动态 2024年第1期 111-128页

作者：宋华盛卢历祺浙江大学民营经济研究中心浙江大学经济学院 310058

本文通过构建理论模型刻画了大数据影响劳动收入份额的经济逻辑,并利用“国家级大数据综合试验区”作为准自然实验,使用双重差分法来检验大数据发展对中国上市公司劳动收入份额的影响。研究发现,大数据发展显著降低了企业的劳动收入份... 详细信息

本文通过构建理论模型刻画了大数据影响劳动收入份额的经济逻辑,并利用“国家级大数据综合试验区”作为准自然实验,使用双重差分法来检验大数据发展对中国上市公司劳动收入份额的影响。研究发现,大数据发展显著降低了企业的劳动收入份额。异质性结果表明,“国家级大数据综合试验区”显著降低了劳动密集型企业、融资约束更高的企业以及高新技术行业的劳动收入份额。进一步的影响机制分析发现,大数据发展通过促进企业技术进步对劳动收入份额产生影响;大数据发展促进了企业数字化转型,企业增加数字化资产投入,挤出了劳动投入,进而导致劳动收入份额下降。

关键词：大数据数字化转型劳动收入份额技术进步

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大数据分析处理技术新体系的思考

中国科学院院刊 2022年第1期37卷 60-67页

作者：程学旗刘盛华张儒清中国科学院大学计算机科学与技术学院中国科学院计算技术研究所

近年来,大数据技术与系统在性能和效率方面已经取得了显著的提升,大数据应用到各个行业,赋能产业智能化发展,成为信息社会进入智能化阶段的关键要素。然而,大数据技术发展也面临着更深层次的挑战,如数据泛滥与高价值数据缺失并存、大数... 详细信息

近年来,大数据技术与系统在性能和效率方面已经取得了显著的提升,大数据应用到各个行业,赋能产业智能化发展,成为信息社会进入智能化阶段的关键要素。然而,大数据技术发展也面临着更深层次的挑战,如数据泛滥与高价值数据缺失并存、大数据分析研判复杂不确定、数据流通共享与数据可信安全使用难以兼顾等。这些挑战将推动大数据分析处理技术的创新变革,促进新技术体系的建立与发展。文章面向大数据分析处理面临的新架构、新模式、新范式和安全可信需求,提出构建新一代大数据分析处理系统栈,探索大数据价值利用新范式,并展望新技术体系下的牵引性需求与重大应用。

关键词：大数据技术架构系统栈新模式新范式安全可信

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大数据时代的空间交互分析方法和应用再论

地理学报 2020年第7期75卷 1523-1538页

作者：刘瑜姚欣龚咏喜康朝贵施迅王法辉王姣娥张毅赵鹏飞朱递朱欣焰北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所北京100871 哈尔滨工业大学(深圳)深圳市城市规划与决策仿真重点实验室深圳518055 武汉大学遥感信息工程学院武汉430079 纽约大学城市科学与进步中心美国布鲁克林11201 达特茅斯学院地理系美国汉诺威03755 路易斯安那州立大学地理与人类学系美国巴吞鲁日70803 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

空间交互是理解地表人文过程的重要基础,与空间依赖一起共同体现了地理空间的独特性、关联性以及对嵌入该空间的地理分布格局的影响,具有鲜明的时空属性,因此对于地理学研究具有重要意义。大数据为空间交互研究带来了新的机遇,能够使我... 详细信息

空间交互是理解地表人文过程的重要基础,与空间依赖一起共同体现了地理空间的独特性、关联性以及对嵌入该空间的地理分布格局的影响,具有鲜明的时空属性,因此对于地理学研究具有重要意义。大数据为空间交互研究带来了新的机遇,能够使我们在不同时空尺度感知和观察空间交互模式并对其动态演化特征进行模拟和预测,从而为揭示人类活动规律及区域空间结构提供有力支持。本文在探讨空间交互与地理空间模式关系的基础上,描述了利用地理大数据感知空间交互的方式和定量模型,介绍了空间交互分析方法的研究进展及其在空间规划与交通、公共卫生、旅游等领域的应用情况,并就一些基本问题进行了讨论,以期为大数据支持下空间交互相关研究提供指导。

关键词：空间交互大数据模型分析方法应用社会感知

大数据时代劳动教育的逻辑转向、应然指向与实践路向

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教育科学研究 2024年第4期 47-53页

作者：王宇李成智北京航空航天大学人文社会科学学院 100191 北京航空航天大学人文社会科学高等研究院 100191

在大数据时代背景之下,劳动教育日益呈现多维新样态。在逻辑转向上,大数据助推劳动教育主体“多元”联动,劳动教育模式“个性化”重塑,推劳动教育成果“创造性”转化。在应然指向上,要在劳动观念养成中导入大数据思维,在劳动精神塑造中... 详细信息

在大数据时代背景之下,劳动教育日益呈现多维新样态。在逻辑转向上,大数据助推劳动教育主体“多元”联动,劳动教育模式“个性化”重塑,推劳动教育成果“创造性”转化。在应然指向上,要在劳动观念养成中导入大数据思维,在劳动精神塑造中引入大数据特质,在劳动素质提升中融入大数据技能。在实践路向上,必须以大数据为连接构建劳动教育在线平台,以大数据为支撑完善劳动教育评价体系,以大数据为牵引深耕劳动教育文化与环境,以大数据为驱动优化劳动教育师资队伍。

关键词：大数据劳动教育逻辑转向应然指向实践路向

基于定性定量融合方法的大数据用户画像模型设计与实证

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数据分析与知识发现 2022年第4期6卷 108-119页

作者：吴文瀚上海大学图书情报档案系上海200444

【目的】本研究设计了融合方法、采用地图引擎数据的年轻用户大数据画像的总体分析模型,尝试解决用户画像中定性定量方法的融合问题。【方法】借助定性与定量相结合的方法,设计研究模型。基于社会学心理学理论构建用户价值观地图,利用Lo... 详细信息

【目的】本研究设计了融合方法、采用地图引擎数据的年轻用户大数据画像的总体分析模型,尝试解决用户画像中定性定量方法的融合问题。【方法】借助定性与定量相结合的方法,设计研究模型。基于社会学心理学理论构建用户价值观地图,利用Look-alike算法构建地图数据标签体系,利用K-Means聚类算法得到数据结果,并对数据结果进行业务解析。【结果】使用该模型进行大数据实证,结果显示,年轻用户可以划分为20类群体,数据结果总量达到1.7亿、偏好标签数量达到606个,优于调查数据的结果。【局限】对原始数据的调取存在限制,对于用户价值观地图运用中的主观性控制程度不足,同时对开发过程代码的触达有局限。此外,研究暂未涉及异构数据画像。【结论】在2亿大数据基础上,对年轻用户进行画像,将用户调研方法论与用户大数据分析方法论进行结合,经过检验的方法论和模型对类似研究具有指导意义与价值。

关键词：大数据用户画像实证研究融合方法

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大数据时代医学数据挖掘分析平台构建

情报科学 2023年第8期41卷 89-94页

作者：卢建璋浙江大学爱丁堡大学联合学院浙江海宁314400

【目的/意义】伴随大数据环境这个新型概念的兴起,大数据技术与社会各领域紧密结合起来,“大数据”渗透到社会各个行业中,尤其是在医学领域,无论是医学科研、科室服务、寻病问诊,还是医学数字资源开发、利用都发生了巨大的变化。本文旨... 详细信息

【目的/意义】伴随大数据环境这个新型概念的兴起,大数据技术与社会各领域紧密结合起来,“大数据”渗透到社会各个行业中,尤其是在医学领域,无论是医学科研、科室服务、寻病问诊,还是医学数字资源开发、利用都发生了巨大的变化。本文旨在建立统一高效、互联互通、实用共享的医疗卫生体系,从而能够更好地为疾病诊疗带来保障。【方法/过程】通过对循证医学数据挖掘研究现状的分析,本文构建了大数据时代循证医学的医学数据挖掘分析平台,并对数据挖掘分析平台的建设意义、分析方法、系统架构、关键技术和效果评估展开了分析。【结果/结论】设计了数据挖掘分析平台系统架构中的五个模块,包括数据采集模块、数据预处理模块、数据仓库模块、数据挖掘模块和可视化应用模块。【创新/局限】本文通过医学数据挖掘分析平台的构建,实现了对医学数据的数据挖掘,提供了对药物应用分析、疾病的诊疗分析和医疗决策支持系统三方面的分析功能,能够帮助医生用户提高诊疗准确率,帮助医疗管理用户提高管理能力,也实现了对循证医学数据使用的目的。

关键词：循证医学数据挖掘分析平台大数据科学决策

“大数据+信贷工厂”普惠金融模式研究——基于H银行样本数据的实证分析

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海南金融 2023年第11期 71-87页

作者：吴敏刘姣林志峰浙商银行股份有限公司深圳分行广东深圳518000 海口农村商业银行股份有限公司海南海口570105 海南省农村信用社联合社海南海口570105

商业银行发展普惠金融业务普遍面临审核难度大、运营成本高、信用风险大、贷后管理难等问题,如何破解普惠金融发展难题显得尤为重要。本文结合理论研究及银行实践经验首次提出了“大数据+信贷工厂”这一发展普惠金融的创新模式,主要介... 详细信息

商业银行发展普惠金融业务普遍面临审核难度大、运营成本高、信用风险大、贷后管理难等问题,如何破解普惠金融发展难题显得尤为重要。本文结合理论研究及银行实践经验首次提出了“大数据+信贷工厂”这一发展普惠金融的创新模式,主要介绍了该模式的概念、特点与优势,并结合H银行的样本数据,分析论证了该模式下的核心风控模型能够有效区分“好客户”和“坏客户”,对于识别客户风险、加强风险管理有积极作用,同时,研究了由“大数据+信贷工厂”创新模式代替传统模式发展普惠金融的比较优势,实证分析证明该创新模式能够显著降低运营成本,提高风控水平,增加业务收入和毛利润,提升规模化增长水平,增强该普惠金融创新模式的可复制推广能力。最后提出应进一步加强顶层设计、构建成本可负担商业可持续的普惠金融长效机制、提升普惠金融业务的风险管理能力相关政策建议。

关键词：普惠金融大数据信贷工厂效益评价模型金融科技风险评估

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大数据和机器学习在矿物学研究中的应用

矿物岩石地球化学通报 2023年第2期42卷 253-266,I0003页

作者：李晓彦张超大陆动力学国家重点实验室西北大学地质学系西安710069

矿物的形成演化史和时空分布伴随着地球从星云阶段演化至今的46亿年地质历史,其形成过程受控于一系列物理、化学、生物过程,是地球多圈层耦合演化的产物。矿物大数据催生了矿物演化和矿物生态学概念,使我们以系统的眼光看待矿物形成和... 详细信息

矿物的形成演化史和时空分布伴随着地球从星云阶段演化至今的46亿年地质历史,其形成过程受控于一系列物理、化学、生物过程,是地球多圈层耦合演化的产物。矿物大数据催生了矿物演化和矿物生态学概念,使我们以系统的眼光看待矿物形成和演化历史、矿物分布和矿物多样性,并可以据此更好的理解地球多圈层演化。应用统计方法和网络分析方法研究矿物大数据,可以帮助我们预测新矿物的数量、可能的结构和可能出现的地点,以及深入理解复杂矿物共生网络中矿物的成因联系和演化趋势。机器学习算法在矿物化学数据方面的应用,有助于解析高维矿物化学数据蕴含的物理化学控制因素,以及用于定量估计难测元素的含量、建立温度压力计和判别源区类型等任务。以数据驱动的矿物学研究必将成为反演地球演化历史的有力工具。

关键词：大数据机器学习矿物演化矿物生态学矿物分子式温压计

大数据驱动县域基层干部绩效考核提升机制及其成效——基于浙江省L区数字化绩效考核的实证考察

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求实 2023年第5期 43-58,M0004页

作者：余练西南大学国家治理学院重庆400715

深化基层干部绩效考核,建立科学的内部组织激励机制是新时期提升基层治理能力的必然要求。运用大数据对基层干部绩效考核进行优化,是实现精准考核和组织创新的关键环节。相较于传统考核以定性为主、考核周期较长和考核指标模糊等方面的... 详细信息

深化基层干部绩效考核,建立科学的内部组织激励机制是新时期提升基层治理能力的必然要求。运用大数据对基层干部绩效考核进行优化,是实现精准考核和组织创新的关键环节。相较于传统考核以定性为主、考核周期较长和考核指标模糊等方面的不足,数字考核具有以定量为主、考核周期短和考核指标精细化等优势。通过扩大考核指标、对不同岗位设置不同标准、对关键任务实施颗粒化分解等措施,数字考核大大拓展了绩效考核的广度和深度,也为非结构化数据和重要绩效指标的深度挖掘提供了信息集成。在静态考核的基础上,数字考核通过对更大范围同一岗位干部绩效横向的动态对比,使干部考核变得灵活多变又富有活力。大数据驱动下的县域基层干部绩效考核质量有了明显提升,并且数字考核提供的信息集成分析系统,为想干事、能干事和干成事的干部提供了晋升渠道。这有助于优化干部考评体系,有序推动干部流动,高效筛选和识别有为干部,低成本地实现组织内部激励创新。

关键词：基层干部干部考核大数据数字考核绩效考核立体化考核穿透式考核