大数据分析处理技术新体系的思考

作     者：程学旗 刘盛华 张儒清 CHENG Xueqi;LIU Shenghua;ZHANG Ruqing

作者机构：中国科学院大学计算机科学与技术学院 中国科学院计算技术研究所 

出 版 物：《中国科学院院刊》 (Bulletin of Chinese Academy of Sciences)

年 卷 期：2022年第37卷第1期

页      面：60-67页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金重大研究计划集成项目(91746301) 国家自然科学基金面上项目(61772498) 国家自然科学基金联合项目(U1911401) 国家自然科学基金青年项目(62006218) 

主　　题：大数据 技术架构 系统栈 新模式 新范式 安全可信 

摘      要：近年来,大数据技术与系统在性能和效率方面已经取得了显著的提升,大数据应用到各个行业,赋能产业智能化发展,成为信息社会进入智能化阶段的关键要素。然而,大数据技术发展也面临着更深层次的挑战,如数据泛滥与高价值数据缺失并存、大数据分析研判复杂不确定、数据流通共享与数据可信安全使用难以兼顾等。这些挑战将推动大数据分析处理技术的创新变革,促进新技术体系的建立与发展。文章面向大数据分析处理面临的新架构、新模式、新范式和安全可信需求,提出构建新一代大数据分析处理系统栈,探索大数据价值利用新范式,并展望新技术体系下的牵引性需求与重大应用。