检索结果-南通市图书馆

采用率失真与模式特征的多视点视频编码快速模式选择

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信号处理 2015年第12期31卷 1642-1648页

作者：汪博涵陈婧曾焕强蔡灿辉华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室厦门361021

现有的多视点视频编码使用了分层B帧(Hierarchical B Picture,HBP)的预测结构,其帧内预测、帧间预测以及视点间预测的模式选择给多视点视频编码带来了庞大的计算复杂度。针对这一问题,我们在分析了JMVC模式分布比例的基础上,提出了一个... 详细信息

现有的多视点视频编码使用了分层B帧(Hierarchical B Picture,HBP)的预测结构,其帧内预测、帧间预测以及视点间预测的模式选择给多视点视频编码带来了庞大的计算复杂度。针对这一问题,我们在分析了JMVC模式分布比例的基础上,提出了一个快速帧间模式选择的算法。这种算法利用率失真代价和预测模式特征之间的关系来及时判定最优模式:如果上一尺寸预测模式的率失真代价小于当前尺寸预测模式的率失真代价则认为上一预测模式为最优模式,跳过检查其他更小尺寸的预测模式;反之,如果上一尺寸的预测模式的率失真代价大于当前尺寸的预测模式的率失真代价,则继续检查其他更小的尺寸。这样,通过提前终止一些不必要的模式选择过程,多视点视频编码的计算量得到大幅的降低。实验结果表明:所提算法能在保持JMVC中全搜索算法的编码效率同时,使计算复杂度减少了81.66%。

关键词：多视点视频编码帧间预测模式选择率失真代价

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基于新型三元卷积神经网络的行人再辨识算法

电子与信息学报 2018年第4期40卷 1012-1016页

作者：朱建清曾焕强杜永兆雷震郑力新蔡灿辉华侨大学工学院泉州362021 华侨大学信息科学与工程学院厦门361021 中国科学院自动化研究所北京100190

基于三元卷积神经网络的行人再辨识算法多数采用欧式距离度量行人之间的相似度,并配合铰链(hinge)损失函数进行卷积神经网络的训练。然而,这种作法存在两个不足:欧式距离作为行人相似度,鉴别力不够强;铰链损失函数的间隔(Margin)参数设... 详细信息

基于三元卷积神经网络的行人再辨识算法多数采用欧式距离度量行人之间的相似度,并配合铰链(hinge)损失函数进行卷积神经网络的训练。然而,这种作法存在两个不足:欧式距离作为行人相似度,鉴别力不够强;铰链损失函数的间隔(Margin)参数设定依赖于人工预先设定且在训练过程中无法自适应调整。为此,针对上述两个不足进行改进,该文提出一种基于新型三元卷积神经网络的行人再辨识算法,以提高行人再辨识的准确率。首先,提出一种归一化混合度量函数取代传统的度量方法进行行人相似度计算,提高了行人相似度度量的鉴别力;其次,提出采用Log-logistic函数代替铰链函数,无需人工设定间隔参数,改进了特征与度量函数的联合优化效果。实验结果表明,所提出的算法在Auto Detected CUHK03和VIPe R两个数据库上的准确率均获得显著的提升,验证了所提出算法的优越性。

关键词：行人再辨识深度学习三元卷积神经网络

采用灰度共生矩阵进行深度预判的3D-HEVC深度图帧内快速编码算法

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信号处理 2017年第3期33卷 444-451页

作者：廖洁陈婧曾焕强蔡灿辉华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室厦门361021

针对3D视频的3D-HEVC编码标准以多视点纹理视频和深度视频格式进行编码,其深度图编码仍延续纹理视频编码的模式和编码尺寸遍历选择,使得3D-HEVC的编码复杂度居高不下。为进一步减少3D-HEVC编码复杂度,本文针对深度图帧内预测编码,采用... 详细信息

针对3D视频的3D-HEVC编码标准以多视点纹理视频和深度视频格式进行编码,其深度图编码仍延续纹理视频编码的模式和编码尺寸遍历选择,使得3D-HEVC的编码复杂度居高不下。为进一步减少3D-HEVC编码复杂度,本文针对深度图帧内预测编码,采用灰度共生矩阵对深度图中的CTU进行计算,统计并分析其矩阵中非零值个数与CTU分割深度的关系,根据非零值个数分布规律,设定阈值,使得帧内编码时可以预判编码模块的分割深度,从而选择性跳过部分不同深度CU的帧内预测过程。经过HTM-16.0测试平台的检验,本算法在全帧内编码模式下,测试序列合成视点比特率仅增加0.08%的同时,平均节省了16.8%的编码时间,与其他同类较新算法在HTM-16.0平台上的性能比较也有一定的优势。

关键词： 3D-HEVC 深度图帧内编码灰度共生矩阵

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采用边缘信息的屏幕图像质量评价

信号处理 2017年第4期33卷 540-545页

作者：符颖曾焕强倪张凯陈婧蔡灿辉华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室厦门361021

考虑到人类视觉系统(HVS)对边缘信息比较敏感且屏幕图像中包含大量边缘信息,本文提出采用边缘信息的屏幕图像质量评价方法。该方法首先从空域和频域分别提取参考和失真屏幕图像的边缘信息进而得到边缘信息相似度图,接着基于边缘信息提... 详细信息

考虑到人类视觉系统(HVS)对边缘信息比较敏感且屏幕图像中包含大量边缘信息,本文提出采用边缘信息的屏幕图像质量评价方法。该方法首先从空域和频域分别提取参考和失真屏幕图像的边缘信息进而得到边缘信息相似度图,接着基于边缘信息提取屏幕图像中人眼感兴趣区域,最后利用感兴趣区域加权对所得边缘相似度图进行融合计算以获取最终评价分数值。实验结果表明所提算法具有较高的图像质量评价主客观一致性,其性能优于多个最新图像质量评价方法。

关键词：屏幕图像(SCI) 人类视觉系统(HVS) 图像质量评价(IQA)

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针对对比度变化的图像质量评价方法

信号处理 2017年第3期33卷 319-323页

作者：邢露曾焕强倪张凯陈婧蔡灿辉华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室厦门361021

由于对比度变化容易引入图像亮度和色彩等失真,本文提出了一种面向对比度变化的图像质量评价方法CCIQA。所提方法先将图像进行亮度和色度分离,再分别根据亮度强度变化和明暗对比度变化提取亮度失真因子和根据色度相似性提取色度失真因子... 详细信息

由于对比度变化容易引入图像亮度和色彩等失真,本文提出了一种面向对比度变化的图像质量评价方法CCIQA。所提方法先将图像进行亮度和色度分离,再分别根据亮度强度变化和明暗对比度变化提取亮度失真因子和根据色度相似性提取色度失真因子,接着依照基于亮度强度的权重图进行融合并计算得到最终图像质量评价分数。所提CCIQA方法在4个常用的数据库,TID2008,TID2013,CID2013和CCID2014进行广泛测试。实验结果表明所提CCIQA算法符合人眼视觉对对比度变化的主观感知,且算法性能优于多个最新图像质量评价方法。

关键词：对比度变化图像质量评价人类视觉系统

纹理类型预判和SDC优化的3D-HEVC深度图帧内算法

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计算机科学与探索 2018年第6期12卷 994-1003页

作者：粘春湄陈婧曾焕强华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021

为了降低3D-HEVC中深度图编码的计算复杂度,提出了结合纹理类型预判的深度图帧内快速编码算法SOG-SDC。针对深度图中穷尽模式搜索开销大,采用DMMs(depth modeling modes)模式几率小,以及分段直流残差编码模式(segment-wise DC coding,S... 详细信息

为了降低3D-HEVC中深度图编码的计算复杂度,提出了结合纹理类型预判的深度图帧内快速编码算法SOG-SDC。针对深度图中穷尽模式搜索开销大,采用DMMs(depth modeling modes)模式几率小,以及分段直流残差编码模式(segment-wise DC coding,SDC)判断复杂的问题,通过计算当前预测单元(prediction unit,PU)的梯度和(sum-of-gradient,SOG)来预判编码单元(coding unit,CU)的类型(平坦/非平坦),并根据CU类型进行两方面的优化:一方面,选择性地跳过DMMs模式的检查,并提前终止CU的分割;另一方面,只对全率失真列表中平坦预测模式进行SDC编码,跳过其他候选模式的SDC编码。实验结果表明,在合成视点主观质量基本不变的情况下,该算法相较于HTM16.0在比特率仅增加0.14%的情况下减少了26.03%的编码时间,有效地降低了3D-HEVC视频编码的计算复杂度。

关键词： 3D-HEVC 帧内预测深度图深度编码模式分段直流编码

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利用边缘相似度的光场图像质量评价

信号处理 2018年第10期34卷 1197-1202页

作者：田钰曾焕强邢露符颖蔡灿辉华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室福建厦门361021

近年来,随着虚拟现实(Virtual Reality,VR)和增强现实(Augment Reality,AR)技术发展和普及,光场图像引起了学术界和工业界的广泛关注。然而,在光场采集和图像压缩、存储、传输和渲染的过程中,不可避免会引入各类失真从而导致光场图像质... 详细信息

近年来,随着虚拟现实(Virtual Reality,VR)和增强现实(Augment Reality,AR)技术发展和普及,光场图像引起了学术界和工业界的广泛关注。然而,在光场采集和图像压缩、存储、传输和渲染的过程中,不可避免会引入各类失真从而导致光场图像质量出现劣化。因此,如何根据人眼视觉特性来准确高效地评价光场图像质量成为急需解决的问题。考虑到光场图像复杂的结构特性,本文意在利用边缘相似度来构建适用于光场图像质量客观评估的数学模型。首先,利用梯度和Gabor滤波器分别提取光场图像的空域和频域相似度,进而进行融合得到边缘相似度图,接着对边缘相似度图采用基于频域边缘强度的池化策略进行权重计算得到最终的客观评估分数。实验结果显示,与现有的图像质量评价方法相比,本文所提算法能够更好地反映出人类视觉系统对光场图像的主观感知特性。

关键词：光场图像图像质量评价人类视觉系统边缘相似度

采用SIFT和VLAD特征编码的布匹检索算法

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信号处理 2019年第10期35卷 1725-1731页

作者：朱建清林露馨沈飞曾焕强蔡灿辉郑力新华侨大学工学院福建泉州362021 福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108 华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021

本文提出一种采用尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)和局部聚合向量(Vector of Locally Aggregated Descriptors,VLAD)特征编码的布匹检索算法。首先,提取图像的SIFT特征,以对图像进行特征表达。但是,每张图像SIFT特征点数量可能不同,导致不同图像的特征向量维度不一致,无法直接进行图像之间的相似度计算。为此,本文进一步对图像的SIFT特征进行VLAD编码,在保证不同图像的特征维度一致的同时,改进SIFT特征对图像的表达能力。在VLAD编码方面,先用K-means聚类算法生成视觉词典;再进行特征向量局部聚合。局部聚合过程包括:首先,计算图像中SIFT特征向量与对应视觉词之间的残差;然后,将每个视觉词相应的残差求和;最后,把各个视觉词上的残差求和值进行串联得到图像的VLAD编码。本文实验采用十次平均的累计匹配特性(Cumulative Match Characteristic,CMC)曲线作为性能指标。结果表明,本文所提出的方法能提高检索速度,且具有较高的识别率,其平均Rank 1识别率达到95.03%。

关键词：布匹检索算法 VLAD特征编码 K-means聚类算法 SIFT特征 CMC曲线

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采用新型纹理特征的2DLDA人脸识别算法

信号处理 2017年第6期33卷 811-818页

作者：朱建清葛主贝曾焕强陈婧蔡灿辉华侨大学工学院福建泉州362021 华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021

针对现有基于纹理特征的人脸识别算法中纹理特征维数偏大且对噪声较敏感等不足,提出了用于描述人脸图像大尺度局部特征的中心四点二元模式(Center Quad Binary Pattern,C-QBP)和用于描述图像小尺度局部特征的简化四点二元模式(Simplifie... 详细信息

针对现有基于纹理特征的人脸识别算法中纹理特征维数偏大且对噪声较敏感等不足,提出了用于描述人脸图像大尺度局部特征的中心四点二元模式(Center Quad Binary Pattern,C-QBP)和用于描述图像小尺度局部特征的简化四点二元模式(Simplified Quad Binary Pattern,S-QBP)两种互补的新型纹理特征。在此基础上,实现基于新型纹理特征的2DLDA人脸识别算法。首先对人脸图像进行多级分割,再对所产生的图像块提取C-QBP和S-QBP纹理特征,构建纹理特征矩阵。最后,采用2DLDA子空间学习算法实现基于新型纹理特征的人脸识别。实验结果表明,本文所提出的人脸识别算法的识别率明显高于其他基于纹理特征和子空间学习的人脸识别算法。当每一类训练样本数统一设置为5,特征维数为48×4时,在ORL人脸库上,本文所提出的人脸识别算法的识别率达98.68%;在YALE人脸库上,特征维数为48×36时,识别率达99.42%;在FERET人脸库上,特征维数为48×26时,识别率为91.73%。

关键词：人脸识别新型纹理特征二维线性鉴别分析(2DLDA)