纹理类型预判和SDC优化的3D-HEVC深度图帧内算法
Depth Map Intra Algorithm for 3D-HEVC by Prejudging Texture Type and SDC Optimization作者机构:华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021
出 版 物:《计算机科学与探索》 (Journal of Frontiers of Computer Science and Technology)
年 卷 期:2018年第12卷第6期
页 面:994-1003页
核心收录:
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统]
基 金:国家自然科学基金Nos.61372107 61401167 福建省自然科学基金Nos.2017J05103 2016J01308 华侨大学中青年教师科研提升资助计划No.ZQN-YX403 华侨大学高层次人才资助项目No.16BS709 华侨大学研究生科研创新能力培养计划资助项目~~
主 题:3D-HEVC 帧内预测 深度图 深度编码模式 分段直流编码
摘 要:为了降低3D-HEVC中深度图编码的计算复杂度,提出了结合纹理类型预判的深度图帧内快速编码算法SOG-SDC。针对深度图中穷尽模式搜索开销大,采用DMMs(depth modeling modes)模式几率小,以及分段直流残差编码模式(segment-wise DC coding,SDC)判断复杂的问题,通过计算当前预测单元(prediction unit,PU)的梯度和(sum-of-gradient,SOG)来预判编码单元(coding unit,CU)的类型(平坦/非平坦),并根据CU类型进行两方面的优化:一方面,选择性地跳过DMMs模式的检查,并提前终止CU的分割;另一方面,只对全率失真列表中平坦预测模式进行SDC编码,跳过其他候选模式的SDC编码。实验结果表明,在合成视点主观质量基本不变的情况下,该算法相较于HTM16.0在比特率仅增加0.14%的情况下减少了26.03%的编码时间,有效地降低了3D-HEVC视频编码的计算复杂度。