采用灰度共生矩阵进行深度预判的3D-HEVC深度图帧内快速编码算法

作     者：廖洁 陈婧 曾焕强 蔡灿辉 LIAO Jie;CHEN Jing;ZENG Huan-qiang;CAI Can-hui

作者机构：华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室厦门361021 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2017年第33卷第3期

页      面：444-451页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家自然科学基金(61401167 61372107) 福建省自然科学基金(2016J01308) 华侨大学中青年教师科研提升资助计划(ZQN-YX403) 华侨大学高层次人才资助项目(600005-Z16X011) 华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目 

主　　题：3D-HEVC 深度图帧内编码 灰度共生矩阵 

摘      要：针对3D视频的3D-HEVC编码标准以多视点纹理视频和深度视频格式进行编码,其深度图编码仍延续纹理视频编码的模式和编码尺寸遍历选择,使得3D-HEVC的编码复杂度居高不下。为进一步减少3D-HEVC编码复杂度,本文针对深度图帧内预测编码,采用灰度共生矩阵对深度图中的CTU进行计算,统计并分析其矩阵中非零值个数与CTU分割深度的关系,根据非零值个数分布规律,设定阈值,使得帧内编码时可以预判编码模块的分割深度,从而选择性跳过部分不同深度CU的帧内预测过程。经过HTM-16.0测试平台的检验,本算法在全帧内编码模式下,测试序列合成视点比特率仅增加0.08%的同时,平均节省了16.8%的编码时间,与其他同类较新算法在HTM-16.0平台上的性能比较也有一定的优势。