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卷积神经网络在结直肠息肉辅助诊断中的应用综述

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计算机科学与探索 2024年第3期18卷 627-645页

作者：考文涛李明马金刚山东中医药大学智能与信息工程学院济南250355

结直肠癌是一种恶性肿瘤,主要发生在结肠和直肠的组织中,其早期发现和治疗具有重要意义。结直肠癌的早期检测和预防主要是对病人的肠道进行视觉检查,从而筛查结直肠息肉,但人工检查存在漏诊率高等弊端。基于卷积神经网络(CNN)的辅助诊... 详细信息

结直肠癌是一种恶性肿瘤,主要发生在结肠和直肠的组织中,其早期发现和治疗具有重要意义。结直肠癌的早期检测和预防主要是对病人的肠道进行视觉检查,从而筛查结直肠息肉,但人工检查存在漏诊率高等弊端。基于卷积神经网络(CNN)的辅助诊断系统在结直肠息肉的诊断方面表现出最先进的性能,是目前计算机辅助诊断领域的研究热点。根据近几年发表的相关重要文献,对卷积神经网络在结直肠息肉辅助诊断中的应用进行系统综述。首先介绍了结直肠息肉诊断领域的常用数据集,其中包括图片和视频数据集;其次分别对CNN在结直肠息肉检测、分割以及分类中的应用进行系统阐述,对各算法的主要改进思路、优缺点以及性能进行深入分析,旨在为研究人员提供更系统的参考,并对深度学习模型的可解释性进行总结;最后对基于CNN的结直肠息肉辅助诊断的各类算法进行总结,并对未来的研究方向进行展望。

关键词：结直肠息肉卷积神经网络(CNN) 计算机辅助诊断可解释性

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深度学习在宫颈细胞分割中的应用综述

计算机科学与探索 2024年

作者：朱佳音李杨李明马金刚山东中医药大学智能与信息工程学院

宫颈癌作为一种常见的严重威胁女性生命健康的恶性肿瘤，其早期诊断和治疗对患者的生命安全至关重要。然而，由于传统的人工检查在效率和结果一致性上存在不足，所以迫切需要利用计算机辅助技术来提升诊断的准确性和效率。近年来，深度... 详细信息

宫颈癌作为一种常见的严重威胁女性生命健康的恶性肿瘤，其早期诊断和治疗对患者的生命安全至关重要。然而，由于传统的人工检查在效率和结果一致性上存在不足，所以迫切需要利用计算机辅助技术来提升诊断的准确性和效率。近年来，深度学习技术飞速发展，将其应用于宫颈细胞分割领域，极大提高了分割的精确度和速度，进而显著提升了宫颈细胞学检查的准确性与效率，为宫颈癌的早期诊断提供了强有力的技术支持。为了更好地了解深度学习技术在宫颈细胞分割领域的研究现状和进展，首先对当前广泛使用的公开的宫颈细胞分割数据集进行了总结，同时，对常用的评价指标进行了系统归纳，以便更好地理解不同模型的性能表现。然后，深入探讨了深度学习技术在宫颈细胞分割领域的具体应用，并对不同算法的主要改进策略、实际效果及其局限性进行了详尽的比较分析。最后对该领域当前所面临的挑战和问题进行了剖析，并对未来的研究方向提出了展望，以期推动该领域的进一步发展。

关键词：宫颈癌计算机辅助技术深度学习宫颈细胞分割

基于EMI-CNN的建筑施工模板支撑体系节点健康监测

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中国安全科学学报 2024年第7期34卷 83-90页

作者：徐菁闫尊昊杨松森刘客青岛理工大学土木工程学院山东青岛266520

为预防模板坍塌引发建筑施工安全事故风险,提出一种基于压电阻抗法(EMI)和卷积神经网络(CNN)的模板支撑体系节点智能监测方法。首先,利用压电陶瓷传感器(PZT)的机电耦合特性及其集驱动-传感于一体的特点,建立PZT-节点耦合系统的机电阻... 详细信息

为预防模板坍塌引发建筑施工安全事故风险,提出一种基于压电阻抗法(EMI)和卷积神经网络(CNN)的模板支撑体系节点智能监测方法。首先,利用压电陶瓷传感器(PZT)的机电耦合特性及其集驱动-传感于一体的特点,建立PZT-节点耦合系统的机电阻抗传感机制模型;其次,基于EMI法,以与待测结构耦合的PZT片电导信号为监测指标,确定模板支撑体系节点松动的发生;然后,以敏感频段内PZT片的801个原始电导信号为模型输入,9个节点松动程度为模型输出,构建162组学习样本和27组测试样本,建立EMI-CNN模型,确定节点松动程度;最后,以一个实际工程中的建筑施工模板体系节点为例,验证EMI-CNN模型的有效性,并对比分析EMI-BP模型。研究结果表明:EMI-CNN模型经过85次迭代达到收敛,预测准确率达到100%,相较于EMI-BP模型提高29.63%。该监测方法可实现对建筑施工模板支撑体系节点健康状态实时、准确、无损监测。

关键词：压电阻抗法(EMI) 卷积神经网络(CNN) 建筑施工模板支撑体系健康监测压电陶瓷传感器(PZT)

从U-Net到Transformer：混合模型在医学图像分割中的应用进展

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激光与光电子学进展 2024年

作者：尹艺晓马金刚张文凯姜良山东中医药大学智能与信息工程学院

医学图像分割能够准确快速地提取图像中感兴趣结构，在医学影像诊断、疾病分析、手术规划等领域具有重要应用价值。传统的医学图像分割方法通常依赖于边缘检测、模板匹配技术、统计形状模型、活动轮廓和传统机器学习技术。然而，由于图... 详细信息

医学图像分割能够准确快速地提取图像中感兴趣结构，在医学影像诊断、疾病分析、手术规划等领域具有重要应用价值。传统的医学图像分割方法通常依赖于边缘检测、模板匹配技术、统计形状模型、活动轮廓和传统机器学习技术。然而，由于图像存在模糊、噪声、对比度低等问题，导致传统方法的准确性和鲁棒性受到限制。深度学习方法通过学习数据的不同抽象层次来逐渐提取特征，相较于传统方法具有高精度、自适应性强和可扩展性强等优势。为更好地进行医学图像分割辅助诊断研究，本文综述了卷积神经网络、Transformer以及U-Net和Transformer混合结构在医学图像分割中的应用情况，并对它们进行了综合对比分析。通过可视化结果和图像评估指标，证实了这些模型在医学图像分割中的可行性。最后总结目前研究中存在的问题，并对未来的研究方向进行展望。

关键词：深度学习医学图像分割 U-Net Transformer 混合模型(100.4996,100.0100, 000.1430,000.1430,150.0150)

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基于改进YOLOv7模型的血细胞检测分类

中国医疗设备 2024年第9期39卷 6-13页

作者：刘涛李明马金刚山东中医药大学医学信息工程学院山东济南250355

目的探讨改进YOLOv7算法在血细胞图像不同类型细胞自动检测分类中的应用,以提高血细胞识别分类的准确度。方法将滑动窗口变换器模块引入YOLOv7,同时采用加权双向特征金字塔网络结构,使网络能够获取并传递更加丰富的特征信息,使用斯库拉... 详细信息

目的探讨改进YOLOv7算法在血细胞图像不同类型细胞自动检测分类中的应用,以提高血细胞识别分类的准确度。方法将滑动窗口变换器模块引入YOLOv7,同时采用加权双向特征金字塔网络结构,使网络能够获取并传递更加丰富的特征信息,使用斯库拉交并比损失代替完全交并比损失,实现更加精准的目标框定位。结果通过不同算法在BCCD血细胞数据集上展开实验可得,改进的YOLOv7模型对红细胞、白细胞和血小板的识别准确度分别达到89.3%、98.5%和91.5%,平均准确度达93.1%,相比于原YOLOv7模型提升了2.6%。通过与已发表的血细胞人工智能检测算法进行对比可知,本文算法具有更高的准确度。结论改进的YOLOv7模型可以有效应用于血细胞识别分类任务,为血细胞的检测提供重要的参考价值。

关键词：血细胞检测 YOLOv7 神经网络加权双向特征金字塔网络斯库拉交并比损失函数

SCPMCM教学模式在内科学专硕来源住院医师培养中的探索

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中国毕业后医学教育 2024年第3期8卷 203-206页

作者：王炎强李健贾帅王益光李香玲潍坊医学院附属医院神经内二科潍坊医学院教学质量监控与评估处潍坊医学院临床医学院山东潍坊261031

基于对培养住院医师临床思维教学方法的探索,构建以症状(Symptom)、案例(Case)、问题(Problem)、多学科诊疗(Multidisciplinary treatment,MDT)、临床路径(Clinical Pathway)、思维导图(Mind Map)为框架的SCPMCM教学模式。SCPMCM教学模式契合培养医学硕士专业学位研究生临床思维能力的教学改革方向,针对目前临床教学中的不足,符合住院医师学习认知模式及社会应用型人才培养需求趋势,强调以症状为根本,以住院医师为主体,以问题为导向,以循证医学为理念的持续改进模式,以满足住院医师未来职业规划和行业需求。住院医师规范化培训中运用SCPMCM教学模式,使教学模块、特点、实施、方法、评价和阶段内容清晰,利于理论知识与临床实践融合,培养住院医师临床思维体系,解决了目前临床教学问题,提高了双师型指导医师教学质量,符合当前并轨培养的教学改革要求,完善临床实用型人才的培养体系。

关键词： SCPMCM教学模式内科学住院医师临床思维教学探索

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公立医院药师药学服务胜任力潜在剖面分析

中国医院管理 2024年第5期44卷 70-75页

作者：程丽苏雪蒲晓芳周丽山东中医药大学药学院山东济南250355 山东中医药大学管理学院山东济南250355 山东省妇幼保健院山东济南250014

目的探索公立医院药师药学服务胜任力的潜在类别及影响因素,分析其与工作满意度的关系。方法对山东省公立医院393名药师进行调查,运用潜在剖面分析探究其药学服务胜任力的潜在类别,并采用多元logistic回归模型和多重线性回归分析不同潜... 详细信息

目的探索公立医院药师药学服务胜任力的潜在类别及影响因素,分析其与工作满意度的关系。方法对山东省公立医院393名药师进行调查,运用潜在剖面分析探究其药学服务胜任力的潜在类别,并采用多元logistic回归模型和多重线性回归分析不同潜在类别的影响因素及与药师工作满意度的关系。结果公立医院药师药学服务胜任力存在4种潜在类别:低胜任力组(占6.4%)、中等偏低胜任力组(占23.9%)、中等偏高胜任力组(占59.3%)、高胜任力组(占10.4%);性别、工作年限、医疗机构级别对药学服务胜任力潜在类别有明显影响(P资源,完善激励机制。

关键词：公立医院药师药学服务胜任力潜在剖面分析

抑郁在老年人慢性病共病和睡眠时长之间的中介效应研究

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现代预防医学 2024年第19期 3583-3587+3593页

作者：于晴李雪莹官为民苏文钰葛怀举董士红马桂峰刘建明山东第二医科大学公共卫生学院山东第二医科大学基础医学院

目的探讨抑郁在老年人慢性病共病和睡眠时长间的中介作用。方法采用2018年中国健康与养老追踪调查追访数据，选取60岁及以上老年人样本共8 187例，采用流调中心抑郁水平评定量表(CES-D 10)测量抑郁状况，PROCESS 4.0程序检验抑郁在慢... 详细信息

目的探讨抑郁在老年人慢性病共病和睡眠时长间的中介作用。方法采用2018年中国健康与养老追踪调查追访数据，选取60岁及以上老年人样本共8 187例，采用流调中心抑郁水平评定量表(CES-D 10)测量抑郁状况，PROCESS 4.0程序检验抑郁在慢性病共病与睡眠时长间的中介效应，bootstrap法进行中介变量验证。结果老年人抑郁症状检出3 109例，检出率为37.97%，慢性病共病患者5 270例，占64.37%，睡眠时长小于6 h者3 045例，占37.19%。老年人慢性病共病与抑郁间呈正相关关系(r=0.21,P年人睡眠时长不足问题不容忽视，慢性病共病、抑郁均是影响老年人睡眠时长的重要因素，抑郁在老年人慢性病共病与睡眠时长间起部分中介作用。

关键词：老年人睡眠时长慢性病共病抑郁症状中介效应

零售药店执业药师岗位胜任力评价双螺旋模型构建

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中国药房 2024年第16期35卷 2027-2032页

作者：苏雪程丽蒲晓芳王元明山东中医药大学药学院济南250355 山东省药师协会济南250101

目的构建零售药店执业药师岗位胜任力评价双螺旋模型,为建设执业药师人才队伍和促进药学服务高质量发展提供参考。方法基于胜任力冰山模型及双螺旋结构理论,采用文献分析、德尔菲法初步提取模型指标;编制调查问卷,对山东省零售药店执业... 详细信息

目的构建零售药店执业药师岗位胜任力评价双螺旋模型,为建设执业药师人才队伍和促进药学服务高质量发展提供参考。方法基于胜任力冰山模型及双螺旋结构理论,采用文献分析、德尔菲法初步提取模型指标;编制调查问卷,对山东省零售药店执业药师进行问卷调查,运用探索性因子分析对模型指标进行修正,确立零售药店执业药师岗位胜任力评价双螺旋模型,并通过验证性因子分析进行验证。结果两轮专家咨询问卷的有效回收率均大于90%,专家权威系数均超过0.86,总体肯德尔协调系数分别为0.288、0.510;经探索性因子分析修正后,构建了包含职业素养、职业知识、职业能力、内驱力4个一级指标和23个二级指标的零售药店执业药师岗位胜任力评价双螺旋模型,该模型由包含职业知识和职业能力的显性胜任力链,包含职业素养和内驱力的隐性胜任力链,以及以政策支持、激励机制、教育培训作为连接两条主链的氢键共同构成。验证性因子分析结果显示,该模型拟合优度指数、比较拟合指数、标准拟合指数均超过0.9,4个一级指标的组合信度为0.89~0.95,平均方差抽取量为0.58~0.75,模型整体及各一级指标的Cronbach’sα系数均大于0.84。结论构建的零售药店执业药师岗位胜任力评价双螺旋模型具有科学性、合理性及实用性。

关键词：零售药店执业药师岗位胜任力冰山模型双螺旋结构理论德尔菲法

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