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基于数据驱动的动力电池健康状态评估平台

储能科学与技术 2022年第6期11卷 1847-1853页

作者：常泽宇张之琦张晓东李丽郁亚娟北京理工大学材料学院能源与环境材料系北京100081

随着新能源汽车迅速发展普及,对动力电池健康状态进行准确评估成为了一个亟待解决的问题。针对这一问题,本文以轻量梯度提升机(light gradientboostingmachine,LightGBM)为基础,采集数据处理特征并进行训练,最终构建了一个动力电池健康... 详细信息

随着新能源汽车迅速发展普及,对动力电池健康状态进行准确评估成为了一个亟待解决的问题。针对这一问题,本文以轻量梯度提升机(light gradientboostingmachine,LightGBM)为基础,采集数据处理特征并进行训练,最终构建了一个动力电池健康状态评估平台。首先,依据相关工作,在原始数据中提取了6个特征工程--放电电压的最小值的时间、负载电压的75百分位、放电电压平均值、放电负载电压的25百分位、放电电压的25百分位和放电电压的标准差。其次通过引入直方图算法、单边梯度采样算法和斥特征捆绑算法,对数据进行进一步处理,以减少平台的内存消耗与计算代价。最后采用NASA艾姆斯卓越预测中心的数据,对平台功能进行验证并与相似工作进行对比,结果表明该平台可以提供良好的预测精度(均方根误差仅0.0103)。该平台对动力电池SOH预测方法的发展具有积极的影响,具有巨大的实际运用潜力。

关键词：动力电池电池健康状态评价平台 LightGBM模型

“一波三折”何以发生:竞技体育“体能测试”政策执行的波动逻辑与调适机制

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公共管理与政策评论 2023年第5期12卷 61-79页

作者：梁平汉赵玉兰章智琦中山大学中国公共管理研究中心中山大学政治与公共事务管理学院

执行压力变化引起政策执行波动已是学界共识,但执行压力变化的原因机制尚不清晰,打开这一黑箱有助于深层次理解政策执行波动。本文以2019—2020年国家体育总局推行的“体能测试”政策为例,结合政策文本和深度访谈,以执行压力的变化为线... 详细信息

执行压力变化引起政策执行波动已是学界共识,但执行压力变化的原因机制尚不清晰,打开这一黑箱有助于深层次理解政策执行波动。本文以2019—2020年国家体育总局推行的“体能测试”政策为例,结合政策文本和深度访谈,以执行压力的变化为线索,基于执行者视角分析不同阶段执行压力与执行策略互动变化的过程机制与内在逻辑。研究发现,决策者通过号召动员机制、行政控制机制与社会吸纳机制塑造了不同压力强度的执行情境,执行者在变化的执行压力中分别以自利动机、政治任务与政策目标为行动导向,策略性地执行政策。进一步的分析发现,目标冲突、激励与约束不足以及地方政府间竞争使追逐短期利益成为理性选择,政策出现消极执行;在“一票否决”的强激励与硬约束下,完成政治任务和规避问责风险的非常规手段,助推政策走向运动式执行;公众舆论通过调和压力强度对运动式执行进行纠偏,使政策目标重新引导政策常态化执行。以上发现从竞技体育领域拓展和深化了政策执行波动的相关研究。

关键词：体能测试政策执行波动压力型体制公众舆论渐进调适

具有无症状感染和饱和发生率的SEIARV模型

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信阳师范学院学报（自然科学版） 2023年第1期36卷 16-21页

作者：王霞张志琪贾春平信阳师范学院数学与统计学院河南信阳464000

研究了一类具有无症状感染和饱和发生率的SEIARV模型,定义了模型的基本再生数,得到了系统平衡点的存在性及局部稳定性。通过构造Lyapunov函数,证明了当基本再生数R01时,地方病平衡点是全局渐近稳定的。

关键词：无症状感染饱和发生率 SEIARV模型全局渐近稳定

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绿色建筑运营阶段碳核算方法及应用研究

能源与节能 2023年第2期 48-50,54页

作者：张志奇天津科技大学经济与管理学院天津300457

随着城镇化发展,全世界的建筑行业迅速发展,对遏制气候变化、实现可持续发展构成挑战。中国能否实现“双碳”目标,建筑行业发挥着非常重要的作用。绿色建筑作为一种节能的建筑类型,它的提出和推广有利于“双碳”目标的实现。采用过程分... 详细信息

随着城镇化发展,全世界的建筑行业迅速发展,对遏制气候变化、实现可持续发展构成挑战。中国能否实现“双碳”目标,建筑行业发挥着非常重要的作用。绿色建筑作为一种节能的建筑类型,它的提出和推广有利于“双碳”目标的实现。采用过程分析法,同时在碳核算边界中加入“碳汇”的概念,分析了绿色建筑运营阶段的碳排放量,为绿色建筑全过程碳核算研究奠定了基础。

关键词：碳核算绿色建筑运营阶段碳排放因子

Synergistic oxidation-reforming of biomass for high quality syngas production based on a bifunctional catalyst

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Green Carbon 2024年第1期2卷 118-123页

作者： Tao He Dan zhang Wenqing Chen Zeng Liu Ruidong Zhao Jianqing Li Jingli Wu zhiqi Wang Jinhu Wu CAS Key Laboratory of Biofuels Qingdao Institute of Bioenergy and Bioprocess TechnologyChinese Academy of SciencesQingdao 266101China Shandong Energy Institute Qingdao 266101China Qingdao New Energy Shandong Laboratory Qingdao 266101China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China

Conventional O_(2)gasification for low-rank biomass/sludge conversion is prone to high CO_(2)concentrations in the syngas because of its high O content and low calorific *** study establishes a synergistic oxidationreforming reaction route for the conversion of low-rank carbon-containing resources into high-quality *** efficient oxidation-reforming reaction is based on the bifunctional catalyst NiO-Fe_(2)O_(3)/Al_(2)O_(3),which includes Fe_(2)O_(3) oxidation sites and NiO reforming *** temperature-programmed reduction,together with X-ray diffraction and X-ray photoelectron spectroscopy experiments,demonstrated that the two functional active sites have strong interactions with the support,leading to efficient cooperation between the oxidation reaction and reforming reaction with regards to both the reaction sequence and C/H/O element *** produced from biomass/sludge based on oxidation-reforming reactions has an extremely low CO_(2)concentration of approximately 3%,and the valid gas(CO,H_(2))concentration exceeds 95%.The valid gas yield of walnut shell reached 1452.9 mL/g,the total gas yield was 1507.2 mL/g,and the H_(2)/CO ratio was 1.02,which are all very close to the theoretical maximum values of 1553.1 mL/g and 1.01,respectively,demonstrating that the inherent CO_(2)/H_(2)O along with CH4/tar species were efficiently converted to H_(2)and CO through oxidation-reforming *** a 60-cycle test,NiO-Fe_(2)O_(3)/Al_(2)O_(3) exhibited good redox stability.

关键词： Biomass Syngas Oxidation-reforming Bifunctional Catalyst

网络成瘾对大学生学业压力的影响:睡眠质量与自我控制的中介作用

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心理发展与教育 2024年第2期40卷 279-287页

作者：张陆孙山游志麒华中农业大学社会工作系武汉430070 湖北大学心理学系武汉430062

本研究基于资源保存理论,运用日志法调查了153名大学生,采用多水平结构方程模型,探讨了睡眠质量和自我控制在网络成瘾与大学生学业压力关系间的中介机制。结果发现:(1)早期测量的网络成瘾能够预测后来测量的总体学业压力、睡眠质量和自... 详细信息

本研究基于资源保存理论,运用日志法调查了153名大学生,采用多水平结构方程模型,探讨了睡眠质量和自我控制在网络成瘾与大学生学业压力关系间的中介机制。结果发现:(1)早期测量的网络成瘾能够预测后来测量的总体学业压力、睡眠质量和自我控制水平;(2)自我控制能够独立中介网络成瘾与学业压力间的关系;(3)睡眠质量和自我控制能够序列中介网络成瘾与学业压力间的关系。本研究结果提示,可以通过预防和干预网络成瘾减轻大学生感知的学业压力,对于有学业压力的网络成瘾大学生,可以通过提高睡眠质量等方式增强其自我控制资源,来缓解他们的学业压力。

关键词：学业压力网络成瘾睡眠质量自我控制日志法

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多雄藏布河水中溶解态砷的来源及其衰减机制

生态学杂志 2024年第6期43卷 1799-1806页

作者：闫雅妮张俊文张东赵志琦长安大学地球科学与资源学院西安710054 上海海洋大学海洋科学学院上海201306

青藏高原地区部分河水As含量异常,对当地居民的身体健康有潜在威胁。为了进一步查明高原地区河水中As的来源及其衰减机制,本研究采集了多雄藏布流域11件河水样品,3件热泉样品,2件湖水样品和1件雨水样品,分析了样品中的As含量。结果表明... 详细信息

青藏高原地区部分河水As含量异常,对当地居民的身体健康有潜在威胁。为了进一步查明高原地区河水中As的来源及其衰减机制,本研究采集了多雄藏布流域11件河水样品,3件热泉样品,2件湖水样品和1件雨水样品,分析了样品中的As含量。结果表明:热泉样品中As的质量浓度高达9000μg·L^(-1)以上;两件湖水样品的As浓度分别为14.1和93.8μg·L^(-1);河水样品的As浓度为0.83~177μg·L^(-1)(平均值45.5μg·L^(-1)),其中64%的样品超过10μg·L^(-1);而雨水样品的As浓度低于0.1μg·L^(-1);富As热泉是研究区河水溶解态As的重要来源,其他来源贡献较小;从上游至下游,稀释作用、河流悬浮物或沉积物对As的吸附和共沉淀作用是河水溶解态As自然衰减的重要机制;这些相对富集As的悬浮物或沉积物随河流搬运至下游沉积,可能会导致下游地区沉积物及地下水中As含量异常,进而影响当地居民饮水安全。

关键词：青藏高原河水砷热泉

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片状FeSiAl/Al2O3共填充聚偏氟乙烯复合材料的吸波导热性能研究

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中国塑料 2023年第9期37卷 44-50页

作者：张之琪李润焘杨瑞程代云良章晓娟温变英北京工商大学化学与材料工程学院北京100048

以片状铁硅铝(FeSiAl)与氧化铝(Al2O3)为功能填料、聚偏氟乙烯(PVDF)为基体制备了系列吸波导热复合材料,同时加入硅烷偶联剂进行表面改性,详细研究了不同填料的配比与偶联剂处理对复合材料吸波和导热性能的影响。结果表明,经偶联剂处理... 详细信息

以片状铁硅铝(FeSiAl)与氧化铝(Al2O3)为功能填料、聚偏氟乙烯(PVDF)为基体制备了系列吸波导热复合材料,同时加入硅烷偶联剂进行表面改性,详细研究了不同填料的配比与偶联剂处理对复合材料吸波和导热性能的影响。结果表明,经偶联剂处理后,当片状FeSiAl与Al2O3的填充量都仅为20%(质量分数,下同)时即获得良好吸波性能,最低反射损耗值达到了-37.1 dB,而当FeSiAl与Al2O3的含量分别为20%和30%时,热导率较纯PVDF提升了168.2%;通过将片状FeSiAl和Al2O3两种填料进行复配并结合偶联剂处理,在较低填充量下实现了吸波和导热性能的兼顾提升。

关键词：片状铁硅铝片状氧化铝聚偏氟乙烯吸波性能导热性能

Stream-computing of High Accuracy On-board Real-time Cloud Detection for High Resolution Optical Satellite Imagery

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Journal of Geodesy and Geoinformation Science 2019年第2期2卷 50-59页

作者： Mi WANG zhiqi zhang Zhipeng DONG Shuying JIN Hongbo SU State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying Mapping and Remote Sensing Wuhan University Wuhan 430079 China Collaborative Innovation Center of Geospatial Technology Wuhan 430079 China Department of Civil Environmental and Geomatics Engineering Florida Atlantic University 33431 USA

This paper focuses on the time efficiency for machine vision and intelligent photogrammetry, especially high accuracy on-board real-time cloud detection method. With the development of technology, the data acquisition ability is growing continuously and the volume of raw data is increasing explosively. Meanwhile, because of the higher requirement of data accuracy, the computation load is also becoming heavier. This situation makes time efficiency extremely important. Moreover, the cloud cover rate of optical satellite imagery is up to approximately 50%, which is seriously restricting the applications of on-board intelligent photogrammetry services. To meet the on-board cloud detection requirements and offer valid input data to subsequent processing, this paper presents a stream-computing of high accuracy on-board real-time cloud detection solution which follows the “bottom-up” understanding strategy of machine vision and uses multiple embedded GPU with significant potential to be applied on-board. Without external memory, the data parallel pipeline system based on multiple processing modules of this solution could afford the “stream-in, processing, stream-out” real-time stream computing. In experiments, images of GF-2 satellite are used to validate the accuracy and performance of this approach, and the experimental results show that this solution could not only bring up cloud detection accuracy, but also match the on-board real-time processing requirements.

关键词： machine vision intelligent photogrammetry cloud detection stream computing on-board real-time processing