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地铁隧道振动源强受车辆状态影响因素实测分析

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都市快轨交通 2024年第4期37卷 24-31页

作者：刘文武冯青松罗信伟齐英睿广州地铁设计研究院股份有限公司广州510010 华东交通大学轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室南昌330013

为分析地铁隧道振动源强的影响因素,以某地铁线路直线段为研究对象,同步采集车致振动信号和速度信号,统计分析全天测试样本的时域、频域特征。结果表明:早晚高峰时段,隧道内振动响应不一定完全最大,振动源强的离散程度与车辆状态直接相... 详细信息

为分析地铁隧道振动源强的影响因素,以某地铁线路直线段为研究对象,同步采集车致振动信号和速度信号,统计分析全天测试样本的时域、频域特征。结果表明:早晚高峰时段,隧道内振动响应不一定完全最大,振动源强的离散程度与车辆状态直接相关,V_(1)、V_(2)两车所引起的隧道壁测点Z振级的均值相差6.7 dB;取40组以上的测试样本计算振动源强,其结果更接近全天样本均值;由轮轨系统引起的隧道振动主频随车速的变化而偏移,车速与道床、隧道壁的振动加速度级呈现较强的线性正相关,车速每提高10 km/h,振动分别增加约1.7、2.6 dB;速度差在10 km/h以内时,振动源强在1 dB以内变化,速度差在10~20 km/h时,振动增幅为1.5~2.2 dB;计算得到车速修正CV的系数为18.5,与环评振动预测公式中列车速度修正所使用系数接近;隧道壁振动在40 Hz以下的低频段离散较大,但该频段对振动源强的贡献度较小,占15.29%,优势频段为50~63 Hz,该频段对振动源强的贡献度达59.55%。研究成果可为环评振动预测公式的进一步精确化提供参考,为提高地铁隧道源强测试结果的准确性提供理论依据。

关键词：地铁隧道振动源强列车车速离散特征统计分析

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嵌入式轨道系统振动传递研究

城市轨道交通研究 2024年第7期27卷 197-203页

作者：杨刚何远鹏韩健罗信伟张智鑫何况西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室成都610031 成都市新筑交通科技有限公司成都611430 广州振宁交通科技有限公司成都611430 广州地铁设计研究院股份有限公司广州510010

[目的]嵌入式轨道的阻尼较大,有较好的减振降噪性能,因此有必要对嵌入式轨道的减振降噪机理进行研究。[方法]以广州地铁14号线为例,对嵌入式轨道系统与普通扣件式轨道系统进行了静态与动态的振动测试;基于现场测试的轨道结构频响函数及... 详细信息

[目的]嵌入式轨道的阻尼较大,有较好的减振降噪性能,因此有必要对嵌入式轨道的减振降噪机理进行研究。[方法]以广州地铁14号线为例,对嵌入式轨道系统与普通扣件式轨道系统进行了静态与动态的振动测试;基于现场测试的轨道结构频响函数及纵向衰减率,分析嵌入式轨道系统的减振特性。[结果及结论]嵌入式轨道系统在垂向减振中存在着明显的工作频段;嵌入式轨道在绝大多数频段中的振动加速度幅值均小于普通扣件式轨道的振动加速度幅值;当振动频率为550~1200 Hz时,嵌入式轨道的高分子阻尼材料与弹性垫板的减振体系在该频段具有良好的吸振能力;嵌入式轨道与调频式钢轨阻尼器一样存在固定的调整频段,其调整频带范围在振动频率为400 Hz附近;相比于离散支承的轨道结构形式,连续支承的轨道结构形式在振动频率大于750 Hz频段的钢轨振动衰减率更优。

关键词：地铁嵌入式轨道系统振动传递

Intrinsic mode characteristic analysis and extraction in underwater cylindrical shell acoustic radiation

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2013年第7期56卷 1339-1345页

作者： LIU QingYu FANG ShiLiang CHENG Qiang CAO Jin AN Liang luo xinwei Complex Ship System Simulation Laboratory Key Laboratory of Underwater Acoustic Signal Processing (MoE) Southeast University

Target dimension is important information in underwater target classification. An intrinsic mode characteristic extraction method in underwater cylindrical shell acoustic radiation was studied in this paper based on the mechanism of shell vibration to gain the information about its dimension instead of accurate inversion processing. The underwater cylindrical shell vibration and acoustic radiation were first analyzed using mode decomposition to solve the wave equation. The characteristic of acoustic radiation was studied with different cylindrical shell lengths, radii, thickness, excitation points and fine structures. Simulation results show that the intrinsic mode in acoustic radiation spectrum correlates closely with the geometry dimensions of cylindrical shells. Through multifaceted analysis, the strongest intrinsic mode characteristic extracted from underwater shell acoustic radiated signal was most likely relevant to the radiated source radius. Then, partial information about unknown source dimension could be gained from intrinsic mode characteristic in passive sonar applications for underwater target classification. Experimental data processing results verified the effectiveness of the method in this paper.

关键词： cylindrical shell mode decomposition acoustic radiation characteristic

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快速地下线振动源强特性实测分析

华东交通大学学报 2024年第3期41卷 55-64页

作者：欧阳滔刘庆杰罗信伟冯青松华东交通大学轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室江西南昌330013 广州地铁设计研究院股份有限公司广东广州510010

【目的】既有振动源强预测公式只适用于普速地铁,无法适用于最高时速160km快速地下线振动源强特性。【方法】对某沿海城市市域快线进行多个断面的振动特性进行了现场实测,通过数据分析研究了车速、隧道埋深、曲线等因素对振动源强的影... 详细信息

【目的】既有振动源强预测公式只适用于普速地铁,无法适用于最高时速160km快速地下线振动源强特性。【方法】对某沿海城市市域快线进行多个断面的振动特性进行了现场实测,通过数据分析研究了车速、隧道埋深、曲线等因素对振动源强的影响。【结果】直(曲)线区段车速90~160km/h,振动源强71~80dB,随着车速的增大振动源强也增大,速度每增加20km/h振动源强增加3.72dB;振动源强随着隧道埋深的增加而减小,隧道埋深每增加10m,振动源强会减小4.9dB;相同情况下,曲线区段(曲线半径1850m)的振动源强大于直线区段的振动源强,值为约7dB。列车投入运营1a后,由于轮轨状态的恶化,振动源强出现增大,且不同列车之间的差异较大,选取某一断面七个月份的监测数据分析得到,运营期稳定后振动源强较为稳定。【结论】快速地下线的振动源强受众多因素影响:与列车速度呈线性正相关、隧道埋深呈线性负相关、曲线处的振动源强大于直线处的、轮轨恶化也会使振动源强增大。

关键词：快速地下线现场测试振动源强影响因素

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三线平行地铁车站振动及传播规律实测研究

华东交通大学学报 2024年第4期41卷 1-9页

作者：周思凡冯青松成功张凌万宇婷罗信伟华东交通大学轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室江西南昌330013 广州地铁设计研究院股份有限公司广东广州510010

【目的】研究三线平行地铁进出站引起的地铁车站的振动特性。【方法】以国内某城市三线平行换乘地铁车站为研究对象,基于现场实测数据分析该车站振动特性及传播规律。【结果】受线路建成及运营影响,该车站内各站台振动响应差异较大,进... 详细信息

【目的】研究三线平行地铁进出站引起的地铁车站的振动特性。【方法】以国内某城市三线平行换乘地铁车站为研究对象,基于现场实测数据分析该车站振动特性及传播规律。【结果】受线路建成及运营影响,该车站内各站台振动响应差异较大,进站工况下,站台1,站台2和C线站台平均Z振级分别为81.9,91.4,61.7 dB;站台1和站台2振动主要频段为75~125 Hz。出站工况下,3个站台的平均Z振级分别为82.7,93.8,63.7 dB;站台1和站台2的振动主要频段为50~100 Hz。C线站台振动响应在两种工况下均集中在50~60 Hz内。【结论】在车站内多数测点均可发现出站工况下振动大于进站工况,最大差值约2.5 d B。车致振动传递至地面一层后会先产生一定衰减,传递至地面二层时则会产生放大,振动放大约3.6~5 dB。车致振动在该车站建筑内的传递所产生的衰减较小,振动衰减主要依靠的是土层,振动衰减量约为0.53 d B/m。研究成果可为类似结构、平行接入多条线路的地铁车站及车站上盖建筑的振动预测、振动舒适度评价及减振设计提供参考依据。

关键词：环境振动地铁车站现场实测振动传递规律

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轮轨润滑对地铁小半径曲线段外轨磨耗影响

城市轨道交通研究 2024年第2期27卷 73-77页

作者：罗信伟张斌汪龙洋冯青松广州地铁设计研究院股份有限公司广州510010 华东交通大学轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室南昌330013

[目的]地铁线路小半径曲线段的数量占比高、钢轨磨耗严重,通过润滑改变轮轨接触区的摩擦因数可以有效降低钢轨磨耗,因此有必要对轮轨润滑与钢轨磨耗之间的影响关系进行研究。[方法]介绍了润滑减磨理论;建立侧磨预测模型,将钢轨侧磨量为5... 详细信息

[目的]地铁线路小半径曲线段的数量占比高、钢轨磨耗严重,通过润滑改变轮轨接触区的摩擦因数可以有效降低钢轨磨耗,因此有必要对轮轨润滑与钢轨磨耗之间的影响关系进行研究。[方法]介绍了润滑减磨理论;建立侧磨预测模型,将钢轨侧磨量为5 mm作为1个阶段,仿真计算不同侧磨阶段下的外轨磨耗规律;结合润滑减磨仿真计算结果,提出相应的外轨润滑措施。[结果及结论]钢轨上道初期,当钢轨出现侧磨后进行润滑,润滑减磨效果不显著;当钢轨侧磨量达到5~10 mm时,润滑涂敷效果差别显著,可以延缓钢轨磨耗发展时间至少3个月;外轨磨耗后期,钢轨侧磨速度明显加快,润滑涂敷效果差别不显著。建议在钢轨出现侧磨后进行润滑涂敷,当钢轨侧磨量达到5~10 mm时,对钢轨进行重点润滑涂敷。轮轨润滑可以降低钢轨磨耗速率,减缓曲线外轨磨耗发展,延长钢轨使用寿命,降低维修成本。

关键词：地铁小半径曲线轮轨润滑

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螺旋桨噪声中轴频的闭环检测方法

东南大学学报（自然科学版） 2013年第6期43卷 1168-1173页

作者：罗昕炜方世良东南大学水声信号处理教育部重点实验室南京210096

基于多元复合假设检验模型,将谐波信号的闭环检测和估计算法应用于DEMON线谱的提取,提出了一种基于联合检测与估计的DEMON算法(JDEMON).该算法设计了DEMON线谱检测和轴频估计之间的耦合机制,利用了DEMON线谱的谐波特性,构建了轴频的检... 详细信息

基于多元复合假设检验模型,将谐波信号的闭环检测和估计算法应用于DEMON线谱的提取,提出了一种基于联合检测与估计的DEMON算法(JDEMON).该算法设计了DEMON线谱检测和轴频估计之间的耦合机制,利用了DEMON线谱的谐波特性,构建了轴频的检测统计量.在JDEMON处理过程中,首先给出一个假设的轴频先验分布,然后基于谱分析进行线谱检测和轴频估计,最后利用估计器的输出结果对先验的轴频分布信息迭代修正,重复进行线谱检测和轴频估计,形成闭环检测,从而提高了线谱检测和轴频估计性能.仿真数据和实测螺旋桨噪声数据的分析表明,与传统的DEMON处理方法相比,该方法提高了对螺旋桨噪声的轴频估计精度和线谱检测概率.

关键词： DEMON 谐波线谱检测闭环检测

Speech detection method based on a multi-window analysis

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Journal of Southeast University(English Edition) 2021年第4期37卷 343-349页

作者： luo xinwei Liu Ting Huang Ming Xu Xiaogang Cao Hongli Bai Xianghua Xu Dayong Key Laboratory of Underwater Acoustic Signal Processing of Ministry of Education Southeast UniversityNanjing 210096China The 1st Military Representative Office in Nanjing Shanghai BureauPLA Navy Military Equipment DepartmentNanjing 210000China

Aiming at the poor performance of speech signal detection at low signal-to-noise ratio(SNR),a method is proposed to detect active speech frames based on multi-window time-frequency(T-F)***,the T-F diagram of the signal is calculated based on a multi-window T-F analysis,and a speech test statistic is constructed based on the characteristic difference between the signal and background ***,the dynamic double-threshold processing is used for preliminary detection,and then the global double-threshold value is obtained using K-means ***,the detection results are obtained by sequential *** experimental results show that the overall performance of the method is better than that of traditional methods under various SNR conditions and background *** method also has the advantages of low complexity,strong robustness,and adaptability to multi-national languages.

关键词： voice activity detection multi-window spectral analysis K-means clustering threshold adjustment sequential decision

Co-alteration of Myc and RTK-RAS pathways defines a liver-metastatic propensity and immune-cold subgroup of pancreatic adenocarcinoma

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Genes & Diseases 2024年第3期11卷 47-50页

作者： Yuyuan Zhang Ziyang Zu Hui Xu Siyuan Weng Yuqing Ren Quan Cheng Peng luo Jian Zhang Zaoqu Liu xinwei Han Department of Interventional Radiology The First Affiliated Hospital of Zhengzhou UniversityZhengzhouHenan450052China Interventional Institute of Zhengzhou University ZhengzhouHenan450052China Interventional Treatment and Clinical Research Center of Henan Province ZhengzhouHenan 450052China Department of Hepatobiliary and Pancreatic Surgery The First Affiliated Hospital of Zhengzhou UniversityZhengzhouHenan 450052China Department of Respiratory and Critical Care Medicine The First Affiliated Hospital of Zhengzhou UniversityZhengzhouHenan450052China Department of Neurosurgery Xiangya HospitalCentral South UniversityChangshaHunan 410008China Department of Oncology Zhujiang HospitalSouthern Medical UniversityGuangzhouGuangdong 510280China

Co-altered pathways refer to the phenomenon where multiple biological pathways exhibit aberrant changes simultaneously within the same tumor *** phenomenon can facilitate a better understanding of the mechanism and evolution of tumors and serve as a biological marker for diagnosing,classifying,and treating tumors.1 However,the nature of alteration occurrence and the impact on pancreatic adenocarcinoma(PAAD)remain *** SELECT algorithm was originally designed to systematically assess the evolutionary dependencies and their impact between altered genes in cancer for anticipating drug resistance and proposing alternative ***,to better characterize the etiology of PAAD and develop an improved risk assessment strategy,2 by utilizing SELECT,we identified a co-altered pathway subgroup of PAAD that demonstrated an elevated risk for unfavorable prognosis,a propensity for liver metastasis,and an immunologically cold microenvironment.

关键词： adenocarcinoma elevated alteration