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Remote sensing of quality traits in cereal and arable production systems:A review

The Crop Journal 2024年第1期12卷 45-57页

作者： Zhenhai Li chengzhi fan Yu Zhao Xiuliang Jin Raffaele Casa Wenjiang Huang Xiaoyu Song Gerald Blasch Guijun Yang James Taylor Zhenhong Li College of Geodesy and Geomatics Shandong University of Science and TechnologyQingdao 266590ShandongChina Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing in Ministry of Agriculture and Rural Affairs Information Technology Research CenterBeijing Academy of Agriculture and Forestry SciencesBeijing 100097China Institute of Crop Sciences Chinese Academy of Agricultural Sciences/Key Laboratory of Crop Physiology and EcologyMinistry of Agriculture and Rural AffairsBeijing 100081China DAFNE Universitàdella TusciaVia San Camillo de Lellis01100 ViterboItaly Key Laboratory of Digital Earth Science Aerospace Information Research InstituteChinese Academy of SciencesBeijing 100094China International Maize and Wheat Improvement Center(CIMMYT) PO Box 5689Addis AbabaEthiopia ITAP Univ.MontpellierINRAEInstitut AgroMontpellier 34000France College of Geological Engineering and Geomatics Chang’an UniversityXi’an 710054ShaanxiChina

Cereal is an essential source of calories and protein for the global *** predicting cereal quality before harvest is highly desirable in order to optimise management for farmers,grading harvest and categorised storage for enterprises,future trading prices,and policy *** use of remote sensing data with extensive spatial coverage demonstrates some potential in predicting crop quality *** studies have also proposed models and methods for predicting such traits based on multiplatform remote sensing *** this paper,the key quality traits that are of interest to producers and consumers are *** literature related to grain quality prediction was analyzed in detail,and a review was conducted on remote sensing platforms,commonly used methods,potential gaps,and future trends in crop quality *** review recommends new research directions that go beyond the traditional methods and discusses grain quality retrieval and the associated challenges from the perspective of remote sensing data.

关键词： Remote sensing Quality traits Grain protein Cereal

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圆筒永磁直线电机齿槽力综合优化

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哈尔滨工程大学学报 2011年第7期32卷 943-947页

作者：陈卫宝范承志叶云岳浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

使用有限元分析来说明所研究的圆筒永磁直线电机推力波动主要是由齿槽力引起的.为削弱该电机的齿槽力,采用了一种基于能量法和傅里叶分解的解析法对电机齿槽力进行分析,据此提出优化电机初级长度和极弧系数来减少电机齿槽力.在解析法研... 详细信息

使用有限元分析来说明所研究的圆筒永磁直线电机推力波动主要是由齿槽力引起的.为削弱该电机的齿槽力,采用了一种基于能量法和傅里叶分解的解析法对电机齿槽力进行分析,据此提出优化电机初级长度和极弧系数来减少电机齿槽力.在解析法研究基础上,采用遗传算法,选取定子槽宽和槽高,永磁体径向长度作为优化变量,齿槽力,气隙平均磁密和永磁体用量作为目标函数进行综合优化.利用有限元法对其验证,通过抽油机实际测试,证明所提方法是正确有效的.结果表明,电机齿槽力和永磁体用量大大减少,电机推力有所增加,优化取得良好效果.

关键词：圆筒型磁阻力齿槽力解析法遗传算法优化

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逆向思维在电路原理实验教学中的应用

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实验技术与管理 2014年第5期31卷 17-19,31页

作者：孙盾田社平范承志浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

逆向思维与正向思维相反,是执果索因,知本求源的发散性思维,与创造性发明和发现的思考方法紧密相关,有利于营造情境式教学、启发式教学以及研究型教学的良好氛围。逆向思维是改革教学方法、激发学习兴趣、提升教学质量的有力抓手。该文... 详细信息

逆向思维与正向思维相反,是执果索因,知本求源的发散性思维,与创造性发明和发现的思考方法紧密相关,有利于营造情境式教学、启发式教学以及研究型教学的良好氛围。逆向思维是改革教学方法、激发学习兴趣、提升教学质量的有力抓手。该文以电路原理实验为例,介绍了通过逆向思维将原本平淡的常规实验改造为反常规的具有挑战意义的新型实验的教学案例,供教学参考借鉴。

关键词：逆向思维实验教学电路实验教学方法

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实验教学环节与创新能力培养

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实验技术与管理 2012年第5期29卷 28-30页

作者：孙盾姚缨英范承志浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

创新实践教育是实现教育目标的关键环节,而实验教学环节正是贯彻创新实践教育的有效切入点,从低年级开始实施创新意识和创新能力的培养是实验课程改革与实践的出发点。该文以电路原理实验为例,介绍了课程建设的改革思路与培养目标,以人... 详细信息

创新实践教育是实现教育目标的关键环节,而实验教学环节正是贯彻创新实践教育的有效切入点,从低年级开始实施创新意识和创新能力的培养是实验课程改革与实践的出发点。该文以电路原理实验为例,介绍了课程建设的改革思路与培养目标,以人为本构建模块化实验组合项目、设计主线关联性实验项目、教学环节与SRTP项目紧密结合的教学实践及思考。

关键词：人才培养实验教学电路实验创新能力

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基于问题情境意识的电路实验教学探索与实践

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实验技术与管理 2011年第6期28卷 160-162页

作者：孙盾姚缨英范承志浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

在电路原理实验教学中,通过用心创设问题情景,以问题为主线渐次展开教学,大大激发了学生自主实验的积极性,培养了学生尊重客观数据、敏于观察、勤于思索的良好实验习惯。实践表明教学效果令人满意。

关键词：电路实验问题教学法戴维南定理实验拓展实验

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也谈多频率激励下稳态电路的最大功率传输问题

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实验技术与管理 2015年第4期32卷 62-65页

作者：孙盾田社平范承志浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

正弦稳态电路最大功率传输问题是电路理论课程的重要教学内容。该文以包含2个正弦激励的非正弦周期稳态电路为例,讨论多频率激励下稳态电路最大功率传输问题。非正弦周期稳态电路平均功率等于直流分量和各次谐波分量分别产生的平均功率... 详细信息

正弦稳态电路最大功率传输问题是电路理论课程的重要教学内容。该文以包含2个正弦激励的非正弦周期稳态电路为例,讨论多频率激励下稳态电路最大功率传输问题。非正弦周期稳态电路平均功率等于直流分量和各次谐波分量分别产生的平均功率之和,因此,非正弦周期稳态电路的负载所获得的功率至多等于电源各谐波分量单独作用时负载所获得的最大功率之和。

关键词：最大功率传输多频率激励稳态电路

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四川盆地一次西南低涡影响下的飑线天气特征及其成因

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气象 2024年第7期50卷 777-790页

作者：邓承之周国兵李强刘伯骏夏蘩中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室重庆401147 重庆市气象台重庆401147 重庆市气象局重庆401147

2019年6月4日夜间到5日白天,四川盆地东部出现一次西南低涡影响下的飑线过程,采用多源观测及欧洲中心再分析资料,分析此次飑线过程的特征及成因。结果表明:飑线形成前四川盆地中部已出现暴雨,该对流性暴雨在高空低槽和暖性西南低涡的环... 详细信息

2019年6月4日夜间到5日白天,四川盆地东部出现一次西南低涡影响下的飑线过程,采用多源观测及欧洲中心再分析资料,分析此次飑线过程的特征及成因。结果表明:飑线形成前四川盆地中部已出现暴雨,该对流性暴雨在高空低槽和暖性西南低涡的环流背景下产生,相应的对流层大气湿层深厚且具有一定对流有效位能。飑线发生在冷空气翻越秦岭进入西南低涡后部的显著锋生过程中,在高空低槽、西南低涡及强冷锋的共同影响下,冷锋垂直环流与西南低涡垂直环流合并,锋区抬升机制显著增强,为飑线在重庆西部形成提供了有利的动力抬升条件。重庆西部的大气环境有利于飑线形成,具有较大的对流层中下层垂直减温率、对流有效位能及深层垂直风切变,且对流层中层干空气特征显著。雷达上表现为冷切变线形成的线状对流与西南低涡锋生区中的强降雨对流合并发展,在重庆西部形成“人字形”回波,回波后部边界层内由前期暴雨形成的冷区在冷锋南下和锋后干空气中的雨滴蒸发冷却作用下进一步降温形成冷池出流,利于飑线的形成;弓状飑线在形成之后维持了约1.5 h。冷锋后部强低空水平动能的向南及向下输送,以及地面冷暖空气间位温梯度的显著增强,均有利于地面大风的形成。

关键词：强对流飑线弓形回波西南低涡冷锋

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量子遗传算法在指纹图像分割中的应用

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计算机应用与软件 2007年第12期24卷 171-172,207页

作者：宋娟范承志全惠云湖南师范大学数学与计算机学院湖南长沙410081

提出了一种基于量子遗传算法(QGA)的指纹图像分割改进方法。这种方法利用量子遗传算法种群多样性好,收敛速度快的特点,将基于量子遗传算法的阈值分割方法与方向图法相结合对指纹图像进行分割。实验结果表明,QGA在指纹图像阈值分割中的... 详细信息

提出了一种基于量子遗传算法(QGA)的指纹图像分割改进方法。这种方法利用量子遗传算法种群多样性好,收敛速度快的特点,将基于量子遗传算法的阈值分割方法与方向图法相结合对指纹图像进行分割。实验结果表明,QGA在指纹图像阈值分割中的速度和精度优于改进的自适应遗传算法和其它一些传统算法,是一种有效的图像分割方法。

关键词：指纹图像方向图法量子遗传算法图像分割

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基于磁极偏移的盘式永磁电机齿槽转矩削弱方法

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微电机 2013年第3期46卷 10-13页

作者：上官景仕范磊王琇范承志浙江大学电气工程学院杭州310027 余杭电力局杭州311100

对应用于抽油机的大力矩低速盘式电机的研究中,由齿槽转矩造成的推力波动是影响电机运行性能的一个重要因素。为削弱齿槽转矩,采用基于能量法和傅里叶分解的解析分析方法推导出盘式永磁电机磁极偏移与齿槽转矩的关系式,提出磁极分组进... 详细信息

对应用于抽油机的大力矩低速盘式电机的研究中,由齿槽转矩造成的推力波动是影响电机运行性能的一个重要因素。为削弱齿槽转矩,采用基于能量法和傅里叶分解的解析分析方法推导出盘式永磁电机磁极偏移与齿槽转矩的关系式,提出磁极分组进行磁极偏移对齿槽转矩低次谐波的削弱方法,在此基础上通过槽口优化进一步削弱齿槽转矩的高次谐波。利用有限元法进行仿真分析和验证,结果显示磁极偏移与槽口优化相结合的方法能有效的削弱盘式永磁电机的齿槽转矩。

关键词：盘式永磁电机齿槽转矩磁极偏移槽口有限元分析

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基于地物高光谱和无人机多光谱的黄河三角洲土壤盐分机器学习反演模型

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智慧农业（中英文） 2022年第4期4卷 61-73页

作者：范承志王梓文杨兴超罗永开徐学欣郭斌李振海山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590 滨州学院山东省黄河三角洲生态环境重点实验室山东滨州256603 青岛农业大学农学院山东青岛266109

土壤盐渍化是限制黄河三角洲地区农业经济发展的重要因素,进一步阻碍了农业生产。为了探索无人机影像在地表无植被覆盖条件下的土壤盐分含量反演状况,以黄河三角洲典型区域为研究区,获取地物高光谱和无人机多光谱两种数据源与样点土壤... 详细信息

土壤盐渍化是限制黄河三角洲地区农业经济发展的重要因素,进一步阻碍了农业生产。为了探索无人机影像在地表无植被覆盖条件下的土壤盐分含量反演状况,以黄河三角洲典型区域为研究区,获取地物高光谱和无人机多光谱两种数据源与样点土壤盐分含量,通过优选敏感光谱参量,使用偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)和随机森林(Random Forest,RF)两种机器学习算法建立土壤盐分含量反演模型,实现研究区的土壤盐分含量反演。结果表明:(1)高光谱1972 nm波段与土壤盐分含量间的敏感性最高,相关系数为-0.31。(2)两种不同数据源优化后的RF模型均优于PLSR,且稳定性更好。(3)基于地物高光谱的RF模型(R^(2)=0.54,RMSEv=3.30 g/kg)优于基于无人机多光谱的RF模型(R^(2)=0.54,验证RMSRv=3.35 g/kg)。(4)结合无人机影像采用多光谱RF模型对研究区耕地的土壤盐分含量进行反演,研究区总体以轻、中度盐渍化土壤为主,对作物的耕种具有一定程度的限制。本研究构建并对比了两种不同源数据的黄河三角洲土壤盐分反演模型,并结合各自数据源的优势进行优化,探索了地表无植被覆盖情况下的土壤盐分含量反演方法,对更精准反演土地盐渍化程度提供了参考。

关键词：土壤盐分含量遥感地物高光谱无人机多光谱偏最小二乘回归随机森林机器学习

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