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不连续界面渗流的堤防防渗膜防渗效果模拟研究

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人民黄河 2024年第6期46卷 48-53,67页

作者：刘志文王媛董琪高山河海大学水利水电学院江苏南京210024 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210024

垂直防渗膜在堤防工程渗流控制方面有着广泛的应用,但在防渗膜周围水力梯度场的渗流计算方面仍然存在计算精度低等问题。为研究含材料、防渗体、防渗膜等不连续界面的渗流场分布规律,引入节点连续型权函数的数值流形方法,通过对比有限... 详细信息

垂直防渗膜在堤防工程渗流控制方面有着广泛的应用,但在防渗膜周围水力梯度场的渗流计算方面仍然存在计算精度低等问题。为研究含材料、防渗体、防渗膜等不连续界面的渗流场分布规律,引入节点连续型权函数的数值流形方法,通过对比有限元法和数值流形法针对含不连续界面渗流水头和水力梯度分布规律的模拟结果,验证了数值流形法求解含不连续界面渗流问题的优势,与有限元法相比,数值流形法前处理更为简单且改进后的方法可以更准确地计算不连续界面处的水力梯度。以分淮入沂整治工程为例,采用节点连续型权函数的数值流形方法,研究有无垂直铺膜、铺膜长度、铺膜缺陷位置对堤防渗流的影响规律。结果表明:防渗膜插入黏土层后,防渗效果明显增强;膜破损后对渗流场的影响程度主要取决于破损位置所在地层,应当采取合理措施避免易渗地层中铺膜的破损。

关键词：数值流形法改进权函数垂直防渗影响因素数值模拟

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文冠果油在烹饪温度下性质与营养物质的变化

中国油脂 2018年第4期43卷 33-36页

作者：董志文张妮阮瑜林舒静何东平胡传荣武汉轻工大学食品科学与工程学院武汉430023 国家粮食局粮油资源综合开发工程技术研究中心武汉430023

探讨了文冠果油在烹饪温度180℃下理化性质、抗氧化性质及营养物质的变化。结果发现:在0~8 h随着加热时间的延长,文冠果油的颜色越来越浅,且由黄15、红1.1变到黄15、红0.1;酸值和过氧化值呈明显的上升趋势,酸值(KOH)从0.2 mg/g上升到0.7... 详细信息

探讨了文冠果油在烹饪温度180℃下理化性质、抗氧化性质及营养物质的变化。结果发现:在0~8 h随着加热时间的延长,文冠果油的颜色越来越浅,且由黄15、红1.1变到黄15、红0.1;酸值和过氧化值呈明显的上升趋势,酸值(KOH)从0.2 mg/g上升到0.7 mg/g,过氧化值由0.2mmol/kg上升到15.1 mmol/kg;羰基值上升到28.91 meq/kg;TBARS值的变化规律不明显,总体趋势在增加;对DPPH自由基的清除率降低;老化时间缩短;饱和脂肪酸含量增加,单不饱和脂肪酸以及多不饱和脂肪酸含量下降;生育酚总含量下降,其中下降速率最快的是α-生育酚;植物甾醇含量在加热前4 h下降较快之后下降转慢。

关键词：文冠果油理化性质抗氧化性质营养成分

发烟硫酸磺化法合成间苯二甲酸-5-磺酸的新工艺

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精细石油化工 2019年第3期36卷 5-8页

作者：赵曦张硕王曰璇董志文吕怡辰杨荣华山东第一医科大学化学与制药工程学院

以间苯二甲酸(IPA)、65%发烟硫酸为原料,经磺化反应制备间苯二甲酸-5-磺酸(SIPA)。采用加压梯度升温反应与减压反应结合控制反应过程,加压(表压0.01~0.015MPa)条件下分120~130℃、135~145℃、150~160℃3个阶段升温反应,减压(真空度0.05~... 详细信息

以间苯二甲酸(IPA)、65%发烟硫酸为原料,经磺化反应制备间苯二甲酸-5-磺酸(SIPA)。采用加压梯度升温反应与减压反应结合控制反应过程,加压(表压0.01~0.015MPa)条件下分120~130℃、135~145℃、150~160℃3个阶段升温反应,减压(真空度0.05~0.08MPa)条件下在160~170℃反应。考察了磺化反应各个因素的影响,优化了工艺条件,建立了产品的分析检测方法。结果表明,磺化反应的最佳条件为:物料配比m(IPA)∶m(65%SO3·H2SO4)=1.186∶1,表压0.01MPa下最高反应温度160℃,真空度0.06MPa下最高反应温度170℃,总反应时间7.0h,产品收率98.5%以上,纯度98.8%以上。新工艺比现有生产工艺最高反应温度降低30℃,反应时间缩短2h,发烟硫酸用量减少5%。

关键词：间苯二甲酸-5-磺酸间苯二甲酸二甲酯-5-磺酸钠间苯二甲酸发烟硫酸磺化法加压梯度升温反应

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冰冻圈化学:解密气候环境和人类活动的指纹

中国科学院院刊 2020年第4期35卷 456-465页

作者：康世昌黄杰牟翠翠张玉兰徐建中董志文杜文涛中国科学院西北生态环境资源研究院兰州730000 中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心北京100101 中国科学院青藏高原研究所北京100101 兰州大学资源环境学院兰州730000 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

冰冻圈化学是一门新兴学科,是冰冻圈科学的重要分支。自工业革命以来,人类活动排放的污染物深刻影响了冰冻圈的化学成分,而全球变暖导致的冰冻圈快速退缩,也影响到冰冻圈乃至全球的生物地球化学循环,并产生了显著的气候和环境效应。文... 详细信息

冰冻圈化学是一门新兴学科,是冰冻圈科学的重要分支。自工业革命以来,人类活动排放的污染物深刻影响了冰冻圈的化学成分,而全球变暖导致的冰冻圈快速退缩,也影响到冰冻圈乃至全球的生物地球化学循环,并产生了显著的气候和环境效应。文章介绍了冰冻圈化学在冰冻圈科学体系中的定位,构建了冰冻圈化学的学科框架;通过举例阐明冰冻圈化学与气候和环境变化及人类活动的联系,特别是冰冻圈化学在全球变化研究中的作用;对当今冰冻圈化学相关研究热点进行了回顾和展望。冰冻圈化学研究的不断深入,将为应对人类所面临的气候和环境问题提供重要科技支撑。

关键词：冰冻圈化学气候变化环境污染人类活动生物地球化学循环

天山乌鲁木齐河源1号冰川消融对气候变化的响应

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气候变化研究进展 2008年第Z1期4卷 67-72页

作者：李忠勤沈永平 State Key Laboratory of Cryospheric Science/Tianshan Glaciological Station Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research InstituteChinese Academy of SciencesLanzhou 730000China

Current glacier recession under the global warming has aroused world-wide *** from 1958,the observations show that over the past 50 years,the glacier has changed remarkably in the aspects of snow-firn stratigraphy,ice formation zone,ice temperature,area and terminus position,*** changes are apparently the results of temperature rise in this *** glacier recession continued throughout the entire observed time period,and showed an accelerated tendency since *** runoff also increased 84.2% over the last 20 years.

关键词： glacier melting climate warming Tianshan (U)rümqi Glacier No.1

基于因子分析的青岛市崂山区游客满意度测评研究

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青岛职业技术学院学报 2013年第4期26卷 13-16,20页

作者：董志文王翔李慧茹中国海洋大学管理学院青岛酒店管理职业技术学院旅游与酒店管理学院山东青岛266100

顾客满意度理论对旅游开发研究具有重要意义。根据青岛市崂山区实际情况,以游客实际体验模型理论和崂山区2012年"五一"小长假期间国内游客满意度问卷调查数据为依据,运用SPSS17.0统计软件,得出影响青岛市崂山区游客满意度的因素及其对... 详细信息

顾客满意度理论对旅游开发研究具有重要意义。根据青岛市崂山区实际情况,以游客实际体验模型理论和崂山区2012年"五一"小长假期间国内游客满意度问卷调查数据为依据,运用SPSS17.0统计软件,得出影响青岛市崂山区游客满意度的因素及其对满意度的影响程度。基于分析结果,提出了提高青岛市崂山区国内游客满意度、改善旅游服务现状的相应对策和建议。

关键词：游客满意度因子分析旅游开发

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泰顺县茶叶机械采摘现状及展望

茶叶 2015年第2期41卷 103-104,106页

作者：季永宝林斌结林月华董直文赵东泰顺县雅阳镇农业公共服务中心泰顺雅阳325506 泰顺县茶科所泰顺罗阳325500 浙江大学茶叶研究所杭州310058

总结了泰顺县茶叶机械采摘的基本情况,泰顺茶叶机采起步较早,通过试验、示范、推广,取得了一定的效果。根据当地的实际,对进一步做好机采应用和推广进行了探讨。

关键词：机采茶园技术推广

基于FeS_(2)及其复合材料的钠离子电池负极材料的研究进展

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中北大学学报（自然科学版） 2024年第3期45卷 357-371页

作者：呼延璟董小瑞张志文郭子禾梁勐涵中北大学能源与动力工程学院山西太原030051 燕山大学车辆与能源学院河北秦皇岛066004

二硫化亚铁(FeS_(2))具有高理论比容量、高电导率、价格低廉以及环境友好的优势,被视为是一种非常具有发展前景的钠离子电池负极材料。然而,FeS_(2)作为钠离子电池负极材料在其充放电过程中体积变化较大,反应动力学较迟缓,进而展现为电... 详细信息

二硫化亚铁(FeS_(2))具有高理论比容量、高电导率、价格低廉以及环境友好的优势,被视为是一种非常具有发展前景的钠离子电池负极材料。然而,FeS_(2)作为钠离子电池负极材料在其充放电过程中体积变化较大,反应动力学较迟缓,进而展现为电化学性能不佳,这严重制约了其在钠离子电池中的大规模应用。因此,总结FeS_(2)材料在钠离子电池循环过程中的反应机理,归纳既有研究对FeS_(2)负极材料瓶颈问题的解决方式,探讨了未来提升FeS_(2)负极材料性能可行的工作方向,对设计高容量的钠离子电池至关重要。本文首先阐述了FeS_(2)负极材料的结构特性与储钠机制;其次,根据FeS_(2)的反应机制及物理特性,总结了FeS_(2)作为钠离子电池负极材料的瓶颈问题;然后,从FeS_(2)的结构调控、FeS_(2)/碳基复合材料、FeS_(2)/高分子化合物复合材料及FeS_(2)/金属化合物复合材料四个方面归纳了近年来既有研究瓶颈问题的解决方案;最后,基于上述分析,从强化电解质特性、调控电极结构、降低材料成本、改变电极基底及优化电池工作环境的角度提出未来提升FeS_(2)负极材料钠离子电池性能的可行性工作方向。

关键词： FeS_(2) 钠离子电池负极材料储钠机理改性策略

A survey on ensemble learning

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Frontiers of Computer Science 2020年第2期14卷 241-258页

作者： Xibin dong zhiwen YU Wenming CAO Yifan SHI Qianli MA School of Computer Science and Engineering South China University of TechnologyGuangzhou 510006China Department of Computer Science City University of Hong KongHong Kong SAR 999077China

Despite significant successes achieved in knowledge discovery,traditional machine learning methods may fail to obtain satisfactory performances when dealing with complex data,such as imbalanced,high-dimensional,noisy data,*** reason behind is that it is difficult for these methods to capture multiple characteristics and underlying structure of *** this context,it becomes an important topic in the data mining field that how to effectively construct an efficient knowledge discovery and mining *** learning,as one research hot spot,aims to integrate data fusion,data modeling,and data mining into a unified ***,ensemble learning firstly extracts a set of features with a variety of *** on these learned features,multiple learning algorithms are utilized to produce weak predictive ***,ensemble learning fuses the informative knowledge from the above results obtained to achieve knowledge discovery and better predictive performance via voting schemes in an adaptive *** this paper,we review the research progress of the mainstream approaches of ensemble learning and classify them based on different *** addition,we present challenges and possible research directions for each mainstream approach of ensemble learning,and we also give an extra introduction for the combination of ensemble learning with other machine learning hot spots such as deep learning,reinforcement learning,etc.

关键词： ensemble learning supervised ensemble classification semi-supervised ensemble classification clustering ensemble semi-supervised clustering ensemble