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Regulation of the activity,selectivity,and durability of Cu-based electrocatalysts for CO_(2) reduction

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Science China Chemistry 2021年第10期64卷 1660-1678页

作者： Chang Liu Jun Gong zeyu gao Li Xiao Gongwei Wang Juntao Lu Lin Zhuang College of Chemistry and Molecular Sciences Hubei Key Lab of Electrochemical Power SourcesWuhan UniversityWuhan 430072China The Institute for Advanced Studies Wuhan UniversityWuhan 430072China

CO_(2)electroreduction offers a promising approach to alleviate global warming and reduce petroleum consumption simultaneously,due to its capability to convert the greenhouse gas CO_(2)to valuable fuels and chemicals by using renewable *** has an essential impact on the CO_(2)electroreduction *** the diverse exploited materials,Cu is the only monometallic electrocatalyst that can produce CO and ***,its activity,selectivity,and durability are not satisfactory for practical ***,we make a comprehensive survey of the recent progress in enhancing Cu-based electrocatalysts with the strategies such as oxidation pre-treatment,heteroatom doping,morphological control,and surface *** review provides an overview of the current status and future opportunities for Cu-catalyzed CO_(2)*** may contribute to the rational design of Cu-based electrocatalysts with improved performance and thus advance practical CO_(2)electrolyzer development.

关键词： CO_(2)electroreduction Cu-based catalysts activity selectivity durability

An interactive web-based solar energy prediction system using machine learning techniques

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Journal of Management Analytics 2023年第2期10卷 308-335页

作者： Priyanka Chawla Jerry zeyu gao Teng gao Chengchen Luo Huimin Li Yiqin We Department of Computer Science and Engineering National Institute of TechnologyWarangalIndia San Jose State University San JoseCAUSA

Solar energy being one of the most inexpensive renewable energy sources,has shown to be a viable alternative to traditional fossil-fuel and wood-based electricity *** the purpose of creating a more trustworthy and successful energy planning strategy,accurate projections of sun irradiation,solar energy generation,and revenues are ***,in this work we have proposed webbased optimal prediction system that estimates solar radiation based on location and meteorological data using Machine Learning ***,an interactive dashboard solar digital map has been developed that enables real-time investigation of solar energy consumption,production,solar radiation,and investment potential for a specific county in *** model’s performance has been measured using Root Mean Square Error(RMSE),Mean Square Error(MSE),Mean Average Error(MAE),and Mean Absolute Percentage Error(MAPE)*** results demonstrate that stacking model outperformed all the models with the lowest RMSE,MSE,and MAE.

关键词： solar radiation solar energy renewable energy machine learning solar map

流场测速中基于深度卷积神经网络的光学畸变校正技术

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红外与激光工程 2020年第10期49卷 1-10页

作者：高泽宇李新阳叶红卫中国科学院自适应光学重点实验室四川成都610209 中国科学院光电技术研究所四川成都610209 中国科学院大学北京100049

基于光学成像的流场测量技术,如粒子图像测速技术(PIV),易受到因流体中折射率的不均匀性或晃动的介质边界引起的光学畸变而带来的影响。这些畸变会使得示踪粒子在图像上的位置分布产生误差且严重影响图像清晰度,从而增大流场速度测量的... 详细信息

基于光学成像的流场测量技术,如粒子图像测速技术(PIV),易受到因流体中折射率的不均匀性或晃动的介质边界引起的光学畸变而带来的影响。这些畸变会使得示踪粒子在图像上的位置分布产生误差且严重影响图像清晰度,从而增大流场速度测量的误差。为了提高光学流场速度测量的测量精度,自适应光学系统可以应用于其中去校正光学畸变。基于图像流场测量中的光学像差具有频率高,动态范围大,空间分辨率高等特点,对于这一应用场景,基于波前校正器件的自适应光学系统受到了器件本身性能的影响。基于深度学习的自适应光学技术在流场测量中的应用,建立了一种基于深度神经网络的无波前校正器件自适应光学校正技术,以深度神经网络代替传统的波前校正器件,用于粒子图像测速技术中的光学畸变校正。为了生成神经网络所需要的训练和测试数据集,搭建了可以实现波前测量的粒子图像测速实验平台,分析并建立了光学畸变在粒子图像上的图像退化模型。最后,以校正后PIV图像的校正效果和流场速度测量结果作为评价标准,对所建立神经网络的畸变校正性能进行了分析。

关键词：自适应光学卷积神经网络粒子图像测速像差校正

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一种高起动转矩的感应电机起动方法

电工技术学报 2017年第9期32卷 32-39页

作者：陈君孟彦京段明亮马汇海高泽宇陕西科技大学电气与信息工程学院西安710021

基于六边形空间电压矢量基本原理,提出一种高起动转矩的感应电机起动控制方法。首先分析在工频正弦电网上利用六边形空间电压矢量实现离散变频的原理,并从转子旋转磁链轨迹证明其可行性。然后利用大功率感应电机特性说明空间电压矢量变... 详细信息

基于六边形空间电压矢量基本原理,提出一种高起动转矩的感应电机起动控制方法。首先分析在工频正弦电网上利用六边形空间电压矢量实现离散变频的原理,并从转子旋转磁链轨迹证明其可行性。然后利用大功率感应电机特性说明空间电压矢量变频下电流断续时间内磁链几乎不衰减,再通过电压矢量的平移实现基于六边形两相导通空间电压矢量的多级离散变频。采用适当的频率切换方式,使频率切换过程电机的冲击最小,近似达到离散变频无扰切换的目的。最后,通过仿真和实测结果对比,验证了所提出的起动方法的有效性。该方法降低了起动电流、提高了起动转矩,具有一定的理论研究和实际应用价值。

关键词：离散变频转子磁链高起动转矩空间电压矢量感应电机

基于ADALINE算法的三相并网逆变器模型预测控制

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电源学报 2020年第5期18卷 125-131页

作者：高泽宇张兴洪剑峰可再生能源接入电网技术国家地方联合工程实验室(合肥工业大学) 合肥230009

传统有限控制集模型预测控制FCS-MPC(finite control set model predictive control)策略需要建立准确的数学模型,当其应用于LCL型并网逆变器时则需多个电流电压传感器,若采样数据类型过少必然会产生建模误差。针对实际应用中传感器较... 详细信息

传统有限控制集模型预测控制FCS-MPC(finite control set model predictive control)策略需要建立准确的数学模型,当其应用于LCL型并网逆变器时则需多个电流电压传感器,若采样数据类型过少必然会产生建模误差。针对实际应用中传感器较少引起的预测模型参数失配问题,研究了一种基于自适应线性神经元ADALINE(adaptive linear neuron)算法的模型预测控制策略。该方案将ADALINE算法用于在线更新预测模型的计算参数,提高了预测模型的参数鲁棒性;同时对控制器延时进行了补偿,提高了控制精度。仿真和实验结果表明,该方案有效减少了并网电流谐波含量,并且具有优良的瞬态性能,验证了该方案的可行性和有效性。

关键词：并网逆变器模型预测控制自适应线性神经元建模误差参数鲁棒性

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基于注意力机制的自适应光学开环斜率预测

中国激光 2024年第6期51卷 132-141页

作者：王宁朱里程葛欣兰高泽宇王帅杨平中国科学院自适应光学重点实验室四川成都610209 中国科学院光电技术研究所四川成都610209 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049

自适应光学(AO)技术是一种能够补偿大气湍流的有效手段,但由于存在系统固有时延,变形镜(DM)上的补偿波前滞后于实测畸变波前,导致AO技术对高时间频率大气湍流的校正效果明显下降。因此,开展大气湍流前向预测研究对于抵消AO系统固有时延... 详细信息

自适应光学(AO)技术是一种能够补偿大气湍流的有效手段,但由于存在系统固有时延,变形镜(DM)上的补偿波前滞后于实测畸变波前,导致AO技术对高时间频率大气湍流的校正效果明显下降。因此,开展大气湍流前向预测研究对于抵消AO系统固有时延、提升系统校正带宽具有重要的研究意义和应用价值。本文提出了一种基于注意力机制的AO波前时空预测网络,该网络同时考虑了大气湍流的时间与空间特征,可通过连续6帧先验波前斜率信息预测未来第2帧的波前斜率。在具有两帧延迟的AO系统仿真中,所提预测网络使得波前校正残差均方根(RMS)下降了约40%,并且在不同的大气湍流强度下均表现出稳定的预测精度,预测残差RMS仅为真实畸变波前RMS的5.00%。最后使用1 km激光大气传输系统采集的实验数据进行了测试,验证了开环斜率预测网络的有效性。

关键词：自适应光学时延误差注意力机制波前预测

基于深度学习的自适应光学波前传感技术研究综述

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强激光与粒子束 2021年第8期33卷 1-13页

作者：李自强李新阳高泽宇贾启旺中国科学院自适应光学重点实验室成都610209 中国科学院光电技术研究所成都610209

波前传感是自适应光学系统的重要组成部分,在地基大口径望远镜、激光大气传输、无线光通信、激光驱动核聚变等领域发挥了关键作用,同时也常应用于自由曲面的光学测量中。与此同时,深度学习作为一种较为通用的前沿技术,成功在计算机视觉... 详细信息

波前传感是自适应光学系统的重要组成部分,在地基大口径望远镜、激光大气传输、无线光通信、激光驱动核聚变等领域发挥了关键作用,同时也常应用于自由曲面的光学测量中。与此同时,深度学习作为一种较为通用的前沿技术,成功在计算机视觉、自然语言处理等众多领域取得了革命性进展。使用深度学习的方法改进自适应光学系统中的波前传感器,以期实现更精准的波前探测,以及适应更复杂的应用场景是自适应光学的发展趋势,也是深度学习应用领域的一个新课题。介绍了深度学习在自适应光学波前传感中的应用现状,主要分析了在相位反演波前传感器和哈特曼波前传感器中的研究特点,并在最后进行了总结和展望。

关键词：自适应光学深度学习波前传感相位反演哈特曼波前传感器

正弦空间电压矢量的磁链分析及其在软起动器中的实现

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电子技术应用 2016年第9期42卷 133-137,142页

作者：孟彦京高泽宇陈君陕西科技大学电气与信息工程学院陕西西安710021

针对调压软起动器降低电流效果差且转矩不足,变频器昂贵且旁路困难等电机起动问题,打破直流供电局限,分析正弦供电下的空间电压矢量变频原理及磁链轨迹,将其应用于反并联晶闸管调压主电路,设计多级分频切换的软起动策略,研制了一种具有... 详细信息

针对调压软起动器降低电流效果差且转矩不足,变频器昂贵且旁路困难等电机起动问题,打破直流供电局限,分析正弦供电下的空间电压矢量变频原理及磁链轨迹,将其应用于反并联晶闸管调压主电路,设计多级分频切换的软起动策略,研制了一种具有有级变频功能的正弦空间电压矢量软起动器。MATLAB系统仿真验证了其原理的正确性与方案的可行性,实验结果表明该软起动器可以起动带有额定负载的异步电机并且将起动电流限制在额定电流4倍以下。

关键词：正弦空间电压矢量磁链轨迹软起动策略有级变频

基于层次分析法和模糊综合评判法的樊162区块氮气泡沫调驱参数优化研究

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河南理工大学学报（自然科学版） 2020年第5期39卷 1-9页

作者：张艳玉胡航杨鹏高泽宇中国石油大学(华东)石油工程学院山东青岛266580 中国石油集团长城钻探公司工程技术研究院辽宁盘锦124010

樊162区块致密砂岩油藏大型压裂后油井出现了暴性水淹问题,极大地制约了该油藏的高效开发动用。本文提出一种新的氮气泡沫调驱参数优化方法解决上述问题:首先,运用改进的分级模糊综合评判法和层次分析法对窜流通道进行定量识别,结合井... 详细信息

樊162区块致密砂岩油藏大型压裂后油井出现了暴性水淹问题,极大地制约了该油藏的高效开发动用。本文提出一种新的氮气泡沫调驱参数优化方法解决上述问题:首先,运用改进的分级模糊综合评判法和层次分析法对窜流通道进行定量识别,结合井间示踪技术验证调驱井;其次,在调驱井决策的基础上,运用正交试验设计方法,通过油藏数值模拟手段对区块氮气泡沫调驱注入参数进行优化研究。结果表明:利用该方法成功地预测了12处窜流通道中的10处,预测准确率为83.3%;氮气泡沫调驱最优注入参数中起泡剂注入量900 m^3,注入速度15 m^3/d,起泡剂质量分数0.7%和气液比(体积比)2∶1;用该方法确定的最优方案15 a采出程度相比常规水驱提高了4.31%,增油14.58×10^4 m^3,含水率降低了7.94%,能够较好地改善该区块油藏的开发效果。

关键词：模糊综合评判层次分析樊16区块正交试验窜流通道氮气泡沫调驱