检索结果-南通市图书馆

兼顾后续分类器的小波特征选择及在模拟电路故障诊断中的应用

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仪器仪表学报 2010年第11期31卷 2508-2514页

作者：崔江王友仁南京航空航天大学自动化学院南京210016

针对模拟电路故障诊断中的特征选择问题,提出了一种兼顾后续支持向量机分类器的小波特征选择技术。新方法利用核函数把特征的评估标准映射至高维空间进行计算,从而在特征的评估和后续支持向量机分类器之间建立联系,并在特征选择阶段解... 详细信息

针对模拟电路故障诊断中的特征选择问题,提出了一种兼顾后续支持向量机分类器的小波特征选择技术。新方法利用核函数把特征的评估标准映射至高维空间进行计算,从而在特征的评估和后续支持向量机分类器之间建立联系,并在特征选择阶段解决了核函数的参数设计问题。另外,新方法考虑了所需故障分类器的结构信息,因此选择的小波特征更适合后续分类器使用,从而能够提高模拟电路故障的诊断精度。仿真和实际电路的实验结果均验证了所提出技术的有效性和正确性。

关键词：模拟电子电路故障诊断小波分析特征选择支持向量机分类器核函数参数

模拟电路故障的一种聚类二叉树支持向量机诊断新方法

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仪器仪表学报 2008年第10期29卷 2047-2051页

作者：崔江王友仁南京航空航天大学自动化学院南京210016

针对模拟电路故障特征样本的分类(诊断)问题,提出了一种基于聚类二叉树支持向量机(SVMs)多分类器的故障诊断新方法,并分析了几种分类器的平均测试复杂度。首先,利用自组织特征映射神经网络(SOFM)对训练样本进行层次聚类,得到一棵聚类二... 详细信息

针对模拟电路故障特征样本的分类(诊断)问题,提出了一种基于聚类二叉树支持向量机(SVMs)多分类器的故障诊断新方法,并分析了几种分类器的平均测试复杂度。首先,利用自组织特征映射神经网络(SOFM)对训练样本进行层次聚类,得到一棵聚类二叉树;其次,按照树的结构利用二元SVMs设计故障分类器,并对样本进行分组训练和测试。实际仿真和测试表明,所设计的故障分类器性能在诊断精度和效率上皆优于传统的"1-v-r"SVMs和"1-v-1"SVMs分类器,较为适合模拟电子电路的故障分类和诊断。

关键词：模拟电路故障诊断自组织特征映射神经网络二叉树二元SVMs

基于深度学习多样性特征提取与信息融合的行星齿轮箱故障诊断方法

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中国机械工程 2019年第2期30卷 196-204页

作者：金棋王友仁王俊南京航空航天大学自动化学院南京211106

针对行星齿轮箱振动信号噪声干扰大、单一分类器泛化能力不强的问题,提出了一种基于深度学习多样性特征提取与信息融合的行星齿轮箱故障诊断方法。利用多目标优化算法优化多个堆栈去噪自动编码器(SDAE)以获得多个性能优异的SDAE,并提取... 详细信息

针对行星齿轮箱振动信号噪声干扰大、单一分类器泛化能力不强的问题,提出了一种基于深度学习多样性特征提取与信息融合的行星齿轮箱故障诊断方法。利用多目标优化算法优化多个堆栈去噪自动编码器(SDAE)以获得多个性能优异的SDAE,并提取多样性的故障特征;采用多响应线性回归模型集成多样性故障特征实现信息融合,得到多目标集成堆栈去噪自动编码器(MO-ESDAE),最后将其应用于行星齿轮箱故障诊断。实验结果表明:该方法能有效提高故障诊断精度与稳定性,具有较强的泛化能力。

关键词：行星齿轮箱故障诊断深度神经网络多样性特征提取多目标进化算法

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直升机行星传动轮系故障诊断研究进展

航空学报 2017年第7期38卷 106-119页

作者：孙灿飞王友仁南京航空航天大学自动化学院南京210016 故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室试验与验证中心上海201601

行星传动轮系是直升机传动系统的核心部件,是直升机健康和使用监测系统(HUMS)重要的监测对象。直升机行星传动轮系具有结构复杂紧凑、组件繁多、工况瞬时多变以及使用环境恶劣等特点,导致直升机行星传动轮系振动信号污染严重、成分复杂... 详细信息

行星传动轮系是直升机传动系统的核心部件,是直升机健康和使用监测系统(HUMS)重要的监测对象。直升机行星传动轮系具有结构复杂紧凑、组件繁多、工况瞬时多变以及使用环境恶劣等特点,导致直升机行星传动轮系振动信号污染严重、成分复杂,具有较强的非平稳性和耦合调制特征。另外复杂的故障模式、较少的故障样本,也都增加了直升机行星传动轮系故障诊断的难度。面对这些难题,研究人员在基于信号降噪与信号分离、时频分析与解耦解调、数学建模与模式识别的故障诊断技术上取得了丰硕的成果。面对仍然存在的一些亟待研究和解决的问题,提出了直升机行星传动轮系故障诊断技术的研究方向以及未来的发展趋势。

关键词：直升机行星齿轮故障诊断信号分离解耦解调模式识别

基于非线性短时傅里叶变换阶次跟踪的变速行星齿轮箱故障诊断

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中国机械工程 2018年第14期29卷 1688-1695页

作者：王友仁王俊黄海安南京航空航天大学自动化学院南京211106

针对变速行星齿轮箱信号频率模糊且受噪声影响的问题,提出了基于非线性短时傅里叶变换(NLSTFT)无键相阶次跟踪与变分模态分解的故障诊断方法。用NLSTFT算法估计信号瞬时频率,对其积分获得瞬时相位曲线,通过重采样得到角域信号;利用NCOG... 详细信息

针对变速行星齿轮箱信号频率模糊且受噪声影响的问题,提出了基于非线性短时傅里叶变换(NLSTFT)无键相阶次跟踪与变分模态分解的故障诊断方法。用NLSTFT算法估计信号瞬时频率,对其积分获得瞬时相位曲线,通过重采样得到角域信号;利用NCOGS算法对角域信号降噪,采用VMD算法进行角域信号模态分解,通过各模态分量信号包络谱解调实现故障诊断。实验结果表明,新方法计算效率高、鲁棒性好,提高了变转速行星齿轮箱故障诊断性能。

关键词：行星齿轮箱无键相阶次跟踪变分模态分解故障诊断非线性短时傅里叶变换(NLSTFT)

一种电动车用无刷直流电机混合回馈制动控制方法

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电工技术学报 2016年第6期31卷 74-80页

作者：宋哲王友仁鲁世红王强南京航空航天大学机电学院南京210016 南京航空航天大学自动化学院南京210016

在能量回馈制动原理的基础上,详细分析了无刷直流电机的半桥斩波回馈制动和全桥斩波回馈制动。针对半桥斩波非导通相续流的弊端和全桥斩波存在临界转速的缺点,提出采用全桥斩波和半桥斩波相结合的混合回馈制动控制新方法。该方法在临界... 详细信息

在能量回馈制动原理的基础上,详细分析了无刷直流电机的半桥斩波回馈制动和全桥斩波回馈制动。针对半桥斩波非导通相续流的弊端和全桥斩波存在临界转速的缺点,提出采用全桥斩波和半桥斩波相结合的混合回馈制动控制新方法。该方法在临界转速以上采用全桥斩波回馈制动,以避免非导通相的续流,减小转矩脉动,实现平稳制动;在临界转速以下采用半桥斩波回馈制动,以减小能量损失,达到高效驱动的目的。仿真和实验结果表明,在制动中采用该方法既能高效回馈能量,又能实现平稳制动。

关键词：无刷直流电机半桥斩波全桥斩波回馈制动

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供水管网泄漏定位研究与检测系统开发

仪器仪表学报 2009年第2期30卷 421-427页

作者：孔德明王友仁南京航空航天大学自动化学院南京210016

在分析泄漏声波在管线中传播特性的基础上,根据自适应滤波时延估计与泄漏定位的原理,设计与实现了管网泄漏定位系统中的传感器及信号调理电路、数据采集与通信电路、数字滤波以及泄漏定位软件等,并进行了系统集成。在实现的系统中,传感... 详细信息

在分析泄漏声波在管线中传播特性的基础上,根据自适应滤波时延估计与泄漏定位的原理,设计与实现了管网泄漏定位系统中的传感器及信号调理电路、数据采集与通信电路、数字滤波以及泄漏定位软件等,并进行了系统集成。在实现的系统中,传感器采集到的泄漏声信号被转换成12位数字量,通过通信端口读入计算机。为了得到准确的定位结果,对采集到的数据采用了选频段滤波、分时段时延估计、根据信号幅值的相对强弱进行抑制突发强干扰。现场试验与运行结果表明:系统硬件和软件流程运行正确,达到了设计的需求;泄漏定位结果误差小于0.5m,能够满足实际测量的要求。

关键词：泄漏定位自适应时延估计数字滤波软件设计

基于最优分数阶傅里叶变换的模拟电路故障特征提取新方法

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仪器仪表学报 2009年第5期30卷 997-1001页

作者：罗慧王友仁崔江南京航空航天大学自动化学院南京210016

模拟电路故障诊断中故障特征提取是关键技术之一,为获得有效的故障特征信息,研究提出一种基于最优分数阶傅里叶变换(FRFT)的模拟电路故障特征提取方法。该方法把在原始数据空间中可分性差的特征数据映射到合适的分数阶空间,用类内类间... 详细信息

模拟电路故障诊断中故障特征提取是关键技术之一,为获得有效的故障特征信息,研究提出一种基于最优分数阶傅里叶变换(FRFT)的模拟电路故障特征提取方法。该方法把在原始数据空间中可分性差的特征数据映射到合适的分数阶空间,用类内类间距离作为判据,通过遗传算法确定分数阶p值,找出在分数阶Fourier域内类内类间距离最大的故障特征,然后用PCA降维和神经网络分类诊断。实验表明该方法能增强不同故障模式的可分性,提高了诊断结果的准确率。

关键词：分数阶傅里叶变换模拟电路故障诊断特征提取类内类间距离

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模拟电路的一种纠错码SVM诊断方法

计算机辅助设计与图形学学报 2011年第11期23卷 1931-1937页

作者：胡莹岑王友仁崔江南京航空航天大学自动化学院南京210016

为了解决支持向量机在模拟电路中诊断时间长的问题,同时提高故障的诊断精度,提出一种基于纠错码支持向量机的模拟电路故障诊断方法.首先采用模糊C-均值算法对训练样本两两聚类,根据聚类二叉树得到纠错码矩阵;然后按码矩阵的编码设计基... 详细信息

为了解决支持向量机在模拟电路中诊断时间长的问题,同时提高故障的诊断精度,提出一种基于纠错码支持向量机的模拟电路故障诊断方法.首先采用模糊C-均值算法对训练样本两两聚类,根据聚类二叉树得到纠错码矩阵;然后按码矩阵的编码设计基于支持向量机的多类故障分类器,对样本进行分组训练和测试;最后对测试向量进行解码得到诊断结果.实验结果表明,文中方法的诊断精度优于传统支持向量机和BP神经网络方法,同时有效地降低了基于支持向量机多类分类的故障诊断时间.

关键词：模拟电路故障诊断纠错码支持向量机模糊C-均值