基于最优分数阶傅里叶变换的模拟电路故障特征提取新方法
New approach to extract analog circuit fault features based on optimal fractional Fourier transform作者机构:南京航空航天大学自动化学院南京210016
出 版 物:《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)
年 卷 期:2009年第30卷第5期
页 面:997-1001页
核心收录:
学科分类:08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置]
基 金:国家自然科学基金(60871009 60501022 60374008) 航空科学基金(2006ZD52044)资助项目
主 题:分数阶傅里叶变换 模拟电路 故障诊断 特征提取 类内类间距离
摘 要:模拟电路故障诊断中故障特征提取是关键技术之一,为获得有效的故障特征信息,研究提出一种基于最优分数阶傅里叶变换(FRFT)的模拟电路故障特征提取方法。该方法把在原始数据空间中可分性差的特征数据映射到合适的分数阶空间,用类内类间距离作为判据,通过遗传算法确定分数阶p值,找出在分数阶Fourier域内类内类间距离最大的故障特征,然后用PCA降维和神经网络分类诊断。实验表明该方法能增强不同故障模式的可分性,提高了诊断结果的准确率。