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Approach of hybrid soft computing for agricultural data classification

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International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2015年第6期8卷 54-61页

作者： Shi Lei Duan Qiguo si haiping Qiao Hongbo Zhang Juanjuan Ma Xinming College of Information and Management Science Henan Agricultural UniversityZhengzhou 450002China Collaborative Innovation Center of Henan Grain Crops Zhengzhou 450002China Zhengzhou Commodity Exchange Zhengzhou 450008China

Soft computing is an important computational paradigm,and it provides the capability of flexible information processing to solve real world *** data classification is one of the important applications of computing technologies in agriculture,and it has become a hot topic because of the enormous growth of agricultural data *** vector machine is a powerful soft computing technique and it realizes the idea of structural risk minimization principle to find a partition hyperplane that can satisfy the class *** set theory is another famous soft computing technique to deal with vague and uncertain *** learning is an effective method to learn multiple learners and combine their decisions for achieving much higher prediction *** this study,the support vector machine,rough set and ensemble learning were incorporated to construct a hybrid soft computing approach to classify the agricultural *** experimental evaluation of different methods was conducted on public agricultural *** experimental results indicated that the proposed algorithm improves the performance of classification effectively.

关键词： agricultural data soft computing rough set support vector machine ensemble learning classification

Procyclicality of Local Government Debt Financing and Its Theoretical Explanation

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China Finance and Economic Review 2018年第4期7卷 89-109页

作者： haiping si Xiaoge Liu Jian Wei Center for Economic Research at Shandong University China National School of Development(NSD)at Peking University China

This paper aims to examine the dynamic characteristics of local government debt in the economic cycle and to explore the *** the provincial panel data from 2002 to 2014 and system GMM,this paper finds that the accumulation rate of local debt is characterized by *** each additional percentage of the output gap,the implicit debt growth rate may increase by 5.92%and 3.97%respectively during the boom and *** with controlled the market financing environment,this feature is still *** empirical analysis finds that officials’promotion pressure aggravates the pro-cyclical nature of local *** debt is not only an important financing tool for local governments to ease capital constraints and stimulate economic growth,but also threatens economic stability because of its risk *** paper argues that local governments have different emphasis on their goals at different stages of the economic cycle which may be an important reason for the pro-cyclical characteristics of local debts.

关键词： local debt economic cycle promotion pressure

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地方债务融资、基础设施与产业结构升级

经济问题探索 2022年第7期 139-149页

作者：司海平宋文娟中国政法大学商学院北京100088 清华大学公共管理学院北京100084

完善的城市基础设施有利于吸引人才、促进产业发展,而地方政府债务融资为城市基础设施建设提供了资金来源。本文基于地方融资平台负债数据实证检验了地方债务融资如何通过影响基础设施推动产业结构升级。结果表明,地方融资平台新增债务... 详细信息

完善的城市基础设施有利于吸引人才、促进产业发展,而地方政府债务融资为城市基础设施建设提供了资金来源。本文基于地方融资平台负债数据实证检验了地方债务融资如何通过影响基础设施推动产业结构升级。结果表明,地方融资平台新增债务促进了产业结构升级。进一步分析发现,地区融资平台负债显著推动了交通基础设施中“铁路里程”、“内河航运里程”的建设,显著增加了邮政基础设施中“邮局所数量”,显著提高了通信基础设施中“移动基站数量”与“光缆线路长度”。可以认为推动基础设施建设是地方债务融资促进产业结构升级的重要机制。

关键词：地方债务融资基础设施产业结构升级

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基于自适应字典的小样本高光谱图像分类方法

农业机械学报 2021年第1期52卷 154-161页

作者：虎晓红司海平河南农业大学信息与管理科学学院郑州450046

在有限标记样本下,为了有效协同空谱信息提高高光谱图像的分类性能,提出了一种基于自适应字典的小样本高光谱图像分类方法。首先,对高光谱图像进行熵率超像素分割,分析标记样本的超像素区域和光谱近邻,将鉴别力高的样本扩展至标记样本集... 详细信息

在有限标记样本下,为了有效协同空谱信息提高高光谱图像的分类性能,提出了一种基于自适应字典的小样本高光谱图像分类方法。首先,对高光谱图像进行熵率超像素分割,分析标记样本的超像素区域和光谱近邻,将鉴别力高的样本扩展至标记样本集;然后,在扩展的标记样本集上分析测试样本的空谱信息,对不同的测试样本精简标记样本集,形成自适应字典;最后,在自适应字典上,协同空谱信息重构测试样本,在协同表示中同时考虑重构字典中空谱信息的竞争性。实验结果表明,对比传统的基于光谱的方法和固定窗口尺寸下融合空谱特征的高光谱图像分类方法,在印地安农林数据集上,当训练样本数目仅为样本集数目2%时,本文方法总体分类精度为91.45%,比其他方法高3.48~39.52个百分点;在训练样本数为1%的帕维亚大学数据集上,该方法的总体分类精度达到95.54%,比其他方法高2.45~21.63个百分点,验证了本文方法的有效性。

关键词：高光谱图像分类自适应字典小样本超像素分割空谱重构

我国数字化转型的南北差距:现状特征与原因探析

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科学与管理 2022年第5期42卷 27-34页

作者：司海平刘梦中国政法大学商学院北京102249 中国政法大学民商经济法学院北京102249

南北差距是当前我国区域经济发展出现的新特征新现象。以数字化、智能化为核心特征的新一轮科技革命,在塑造地区发展格局中发挥着重要作用。从数字化转型的角度考察南北差距有利于抓住新机遇、实现南北经济的协调发展。使用国泰安(CSMAR... 详细信息

南北差距是当前我国区域经济发展出现的新特征新现象。以数字化、智能化为核心特征的新一轮科技革命,在塑造地区发展格局中发挥着重要作用。从数字化转型的角度考察南北差距有利于抓住新机遇、实现南北经济的协调发展。使用国泰安(CSMAR)数据,分析了数字化转型在我国南北地区的差距,发现北方地区在数字产业化与产业数字化方面皆落后于南方地区,南北方在开放程度、产业结构、市场化水平、科技创新的差异是造成其数字化差距的重要原因。建议北方地区加快实施高水平对外开放、推动重工业国企改革、激发市场潜力、深化以企业为主体的产学研创新,从而缩小与南方数字化转型发展的差距。

关键词：南北差距数字化转型协调发展

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基于Web of Science的作物病害监测和预警研究进展

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中国农机化学报 2023年第9期44卷 137-145页

作者：董萍王明彭飞时雷张娟娟司海平河南农业大学信息与管理科学学院郑州市450046 郑州城建职业学院信息工程系郑州市452100

作物病害是我国主要农业灾害之一,严重危害作物生长发育,威胁粮食安全。为宏观掌握作物病害的发展动态,了解作物病害监测和预警的研究前沿和应用热点,基于文献计量学方法,利用VOSviewer可视化软件,对2003—2022年间Web of Science核心... 详细信息

作物病害是我国主要农业灾害之一,严重危害作物生长发育,威胁粮食安全。为宏观掌握作物病害的发展动态,了解作物病害监测和预警的研究前沿和应用热点,基于文献计量学方法,利用VOSviewer可视化软件,对2003—2022年间Web of Science核心合集数据库收录的作物病害监测和预警研究的相关论文进行可视化分析,为作物病害研究者跟踪研究前沿、把握研究方向提供理论参考。结果表明:作物病害监测和预警领域发文量整体呈现逐步上升趋势,具有广阔的发展前景;中国是作物病害监测和预警研究领域发文数量最多的国家,但研究成果质量需进一步提升;核心作者之间已形成固定的核心研究团队,发文量最多的作者来自以黄文江、张竞成、康振生和Varshney为代表的研究团队;研究成果主要刊载在Frontiers in Plant Science、Plant Disease和Computers and Electronics in Agriculture期刊上;发文的主要机构有美国农业部农业研究局、中国科学院和中国农业科学院;抗病基因育种、PCR诊断作物病害、卷积神经网络和深度学习分类作物病害和遥感监测作物植被指数是近20年来该领域研究的重点和热点。综合来看,作物病害监测和预警研究具有较强的应用前景,但面临的挑战仍很大,需要突破现有技术手段,多种技术相融合,推动作物病害监测和预警向着更加智能化、精准化的方向发展。

关键词：作物病害监测预警可视化分析聚类分析 Web of Science

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计划生育与代际不平等传递——基于个体代际流动的微观视角

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经济评论 2017年第5期 139-151页

作者：刘小鸽司海平北京大学国家发展研究院博士后流动站山东大学经济研究院

不平等在代际间传递不利于社会的稳定和可持续发展,本文旨在考察计划生育对代际不平等传递的影响。利用中国家庭追踪调查(CFPS)2010年数据,本文基于个体代际流动的微观视角从人力资本与社会资本两条途径进行实证检验,研究发现,计划生育... 详细信息

不平等在代际间传递不利于社会的稳定和可持续发展,本文旨在考察计划生育对代际不平等传递的影响。利用中国家庭追踪调查(CFPS)2010年数据,本文基于个体代际流动的微观视角从人力资本与社会资本两条途径进行实证检验,研究发现,计划生育通过缩小家庭规模促进了个体向上代际流动。进一步的检验发现,家庭规模效应在男女、城乡之间存在异质性。最后,我们对家庭规模效应进行分解,发现一方面兄弟姐妹通过减少个体受教育年限降低了个体向上流动的可能,另一方面兄弟姐妹作为个体的社会资本,兄弟姐妹越多,其向上流动的概率越大。本文为深入理解代际不平等传递的微观机制提供了新思路,同时也为事后客观评估计划生育的政策后果提供了微观依据。

关键词：计划生育家庭规模代际不平等传递个体代际流动

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地方发债、债务投向与产业结构升级

工业技术经济 2020年第1期39卷 136-143页

作者：司海平李群中国社会科学院数量经济与技术经济研究所

地方发债是地方政府引导地区产业结构升级的重要行为。本文利用2009~2017年地级市城投债发行数据,实证分析了地方债务对产业结构升级的影响效应,结果表明,城投债发行对产业结构升级具有积极影响,城投债债务投向不同行业对产业结构升级... 详细信息

地方发债是地方政府引导地区产业结构升级的重要行为。本文利用2009~2017年地级市城投债发行数据,实证分析了地方债务对产业结构升级的影响效应,结果表明,城投债发行对产业结构升级具有积极影响,城投债债务投向不同行业对产业结构升级的影响效应存在差异。债务资金投入到建筑业和交通运输等传统基础设施行业对产业结构升级没有显著影响,投入到综合类行业、房地产业、科技文化行业中将对产业结构升级产生明显的正向影响,投入到金融行业不利于产业结构升级。本文对如何提升债务资金利用效率和合理规划地方政府债务投向提供了启示。

关键词：地方发债城投债产业结构升级资金配置产业政策多元化投资

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中国资源错配与经济效率损失:趋势与分解

当代经济科学 2019年第6期41卷 1-12页

作者：李欣泽司海平北京大学新结构经济学研究院北京100871 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所北京100732

本文在Hsieh&Klenow资源错配模型的基础上,将行业内资源错配程度进一步分解为资本错配程度、劳动错配程度与要素关联性资源配置程度,并利用1998-2013年工业企业数据进行测算,就其对经济效率损失的影响进行了分析。研究发现:当行业内的... 详细信息

本文在Hsieh&Klenow资源错配模型的基础上,将行业内资源错配程度进一步分解为资本错配程度、劳动错配程度与要素关联性资源配置程度,并利用1998-2013年工业企业数据进行测算,就其对经济效率损失的影响进行了分析。研究发现:当行业内的资源配置达到效率最优水平,总体经济效率将至少会提高115%~156%。中国总体资源错配程度、行业内资本错配程度以及劳动错配程度均呈现"先降低后上升",尤其是在"四万亿"计划实施后上升趋势明显。

关键词：经济效率资源错配资本错配劳动错配要素关联性全要素生产率