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Text-Image Feature Fine-Grained Learning for Joint Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis

Computers, Materials & Continua 2025年第1期82卷 279-305页

作者： Tianzhi Zhang Gang Zhou Shuang Zhang shunhang li Yepeng Sun Qiankun Pi Shuo liu School of Data and Target Engineering Information Engineering UniversityZhengzhou450001China Information Engineering Department Liaoning Provincial College of CommunicationsShenyang110122China School of Computer and Artificial Intelligence Zhengzhou UniversityZhengzhou450000China

Joint Multimodal Aspect-based Sentiment Analysis(JMASA)is a significant task in the research of multimodal fine-grained sentiment analysis,which combines two subtasks:Multimodal Aspect Term Extraction(MATE)and Multimodal Aspect-oriented Sentiment Classification(MASC).Currently,most existing models for JMASA only perform text and image feature encoding from a basic level,but often neglect the in-depth analysis of unimodal intrinsic features,which may lead to the low accuracy of aspect term extraction and the poor ability of sentiment prediction due to the insufficient learning of intra-modal *** this problem,we propose a Text-Image Feature Fine-grained Learning(TIFFL)model for ***,we construct an enhanced adjacency matrix of word dependencies and adopt graph convolutional network to learn the syntactic structure features for text,which addresses the context interference problem of identifying different aspect ***,the adjective-noun pairs extracted from image are introduced to enable the semantic representation of visual features more intuitive,which addresses the ambiguous semantic extraction problem during image feature ***,the model performance of aspect term extraction and sentiment polarity prediction can be further optimized and *** on two Twitter benchmark datasets demonstrate that TIFFL achieves competitive results for JMASA,MATE and MASC,thus validating the effectiveness of our proposed methods.

关键词： Multimodal sentiment analysis aspect-based sentiment analysis feature fine-grained learning graph convolutional network adjective-noun pairs

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Interest Points Analysis for Internet Forum Based on Long-Short Windows Similarity

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Computers, Materials & Continua 2022年第8期72卷 3247-3267页

作者： Xinghai Ju Jicang Lu Xiangyang Luo Gang Zhou Shiyu Wang shunhang li Yang Yang State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing Zhengzhou450001China School of Computing and Information Systems Singapore Management University188065Singapore College of Computer Science and Big Data Fuzhou UniversityFuzhou350116China

For Internet forum Points of Interest(PoI),existing analysis methods are usually lack of usability analysis under different conditions and ignore the long-term variation,which lead to blindness in method *** address this problem,this paper proposed a PoI variation prediction framework based on similarity analysis between long and short *** on the framework,this paper presented 5 PoI analysis algorithms which can be categorized into 2 types,i.e.,the traditional sequence analysis methods such as autoregressive integrated moving average model(ARIMA),support vector regressor(SVR),and the deep learning methods such as convolutional neural network(CNN),long-short term memory network(LSTM),Transformer(TRM).Specifically,this paper firstly divides observed data into long and short windows,and extracts key words as PoI of each ***,the PoI similarities between long and short windows are calculated for training and ***,series of experiments is conducted based on real Internet forum *** results show that,all the 5 algorithms could predict PoI variations well,which indicate effectiveness of the proposed *** the length of long window is small,traditional methods perform better,and SVR is the *** the contrary,the deep learning methods show superiority,and LSTM performs *** results could provide beneficial references for PoI variation analysis and prediction algorithms selection under different parameter configurations.

关键词： Point of interest(PoI)analysis long and short windows sequential analysis deep learning

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我国口腔医生WMSDs患病率及影响因素的Meta分析

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中华劳动卫生职业病杂志 2023年第5期41卷 358-363页

作者：韩翔翔李进孙荣寅李舜航李京胥欣潍坊医学院口腔医学院口腔系潍坊261053 潍坊市人民医院口腔科潍坊261000 潍坊医学院公共卫生学院预防医学系潍坊261053

目的通过Meta分析探讨口腔医生工作相关肌肉骨骼疾患(WMSDs)患病率及相关因素, 为预防和控制口腔医生的WMSDs提供依据。方法于2022年4月, 检索中国知网、万方、维普、PubMed、Web of Science、Embase database等数据库关于我国口腔医生W... 详细信息

目的通过Meta分析探讨口腔医生工作相关肌肉骨骼疾患(WMSDs)患病率及相关因素, 为预防和控制口腔医生的WMSDs提供依据。方法于2022年4月, 检索中国知网、万方、维普、PubMed、Web of Science、Embase database等数据库关于我国口腔医生WMSDs患病相关性的横断面研究文献, 检索时间为建库至2022年4月, 以肌肉骨骼疾患、口腔医生、musculoskeletal disorders、dentist等为关键词筛选文献, 提取性别、年龄、工龄、疾病分类等因素并选取患病率为结局指标;对文献质量评价后, 采用RevMan 5.3软件进行Meta分析, 计算纳入文献的合并效应值。结果共纳入15篇文献, 总样本量3 646人。Meta分析结果显示, 我国口腔医生的WMSDs患病率为80%, 前3位的部位为腰部(65%)、颈部(58%)、背部(50%)。性别、年龄、工龄、地域和疾病分类均可增加我国口腔医生WMSDs的患病风险, 合并效应值分别为75%、78%、71%、77%、82%(P<0.05)。结论我国口腔医生WMSDs的发生与性别、年龄、工龄和疾病分类等多种因素有关, 在工作中应重视上述危险因素, 积极实施预防措施, 延长口腔医生的工作寿命。

关键词：肌肉骨骼系统工作相关肌肉骨骼疾患职业性肌肉骨骼疾患患病率口腔医生 Meta分析危险因素

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1990-2019年中国口腔癌发病率年龄-时期队列分析及2020-2049年趋势预测

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中国肿瘤 2023年第10期32卷 753-759页

作者：孙荣寅李舜航韩翔翔李京胥欣潍坊医学院口腔医学院山东潍坊261053 潍坊医学院公共卫生学院山东潍坊261053

[目的]分析中国口腔癌发病率的变化趋势及其年龄-时期-队列效应,并预测2020—2049年的口腔癌发病率,为制定口腔癌防控策略提供依据。[方法]从全球疾病负担(GBD)数据库提取1990―2019年中国口腔癌发病率等数据,利用年龄-时期-队列模型评... 详细信息

[目的]分析中国口腔癌发病率的变化趋势及其年龄-时期-队列效应,并预测2020—2049年的口腔癌发病率,为制定口腔癌防控策略提供依据。[方法]从全球疾病负担(GBD)数据库提取1990―2019年中国口腔癌发病率等数据,利用年龄-时期-队列模型评估中国口腔癌发病率的变化趋势,并在贝叶斯框架下对2020―2049年的口腔癌发病率进行预测。[结果]2019年中国口腔癌粗发病率及年龄标化发病率均高于1990年,研究期间各年份的男性口腔癌发病率均高于女性。年龄-时期-队列模型显示,研究期间内,中国男、女性口腔癌发病率的净漂移值分别为3.67%和0.21%;中国男、女性纵向年龄曲线的峰值分别出现在85~89岁和90~94岁年龄组;以2000―2004年时期组为对照,2005―2019年时期组男性的时期效应率比(RR)值均大于1且高于女性;中国总体口腔癌发病率的队列效应RR值呈现上升趋势。经预测,中国女性口腔癌年龄标化发病率在2020—2049年期间虽低于男性但呈现上升趋势。[结论]1990―2019年年龄-时期-队列效应对中国口腔癌发病率的变化趋势影响显著,需采取积极措施以控制未来持续升高的口腔癌发病率。

关键词：口腔癌疾病负担发病率年龄-时期-队列分析预测中国

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文本中事件因果关系识别与应用技术综述

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中文信息学报 2024年第9期38卷 1-23页

作者：李顺航周刚卢记仓李志博黄宁博陈静战略支援部队信息工程大学河南郑州450001 数字工程与先进计算国家重点实验室河南郑州450001

事件因果关系是一类重要的逻辑关系,其揭示了事件发展的动因与规律。通过自然语言处理技术对事件之间蕴含的因果关系进行识别,能够帮助形成事件因果知识库,进而促进诸如事件预测、智能问答等下游任务性能提升与可解释性增强,具有重要理... 详细信息

事件因果关系是一类重要的逻辑关系,其揭示了事件发展的动因与规律。通过自然语言处理技术对事件之间蕴含的因果关系进行识别,能够帮助形成事件因果知识库,进而促进诸如事件预测、智能问答等下游任务性能提升与可解释性增强,具有重要理论与实践价值。基于此,该文围绕事件因果关系识别与应用展开综述。首先,介绍文本中事件因果关系、因果关系识别等基本概念与任务定义,明确研究范畴;随后,总结归纳因果关系识别任务常用数据集与评测指标,并对典型评测数据集进行探索分析,进而充分挖掘任务固有难点;然后,按照基于规则挖掘、基于特征工程和基于深度学习三个类别对因果关系识别相关模型与方法进行划分,并给出系统阐释、对比和总结,并对事件因果关系支撑的下游应用场景与方法进行了概述,进一步说明了事件因果关系的重要应用价值;最后,针对文本中事件因果关系识别任务的现有挑战和未来技术方向进行了讨论与展望。

关键词：因果关系识别自然语言处理深度学习数据增强知识提升

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社交媒体虚假信息检测研究综述

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计算机科学 2024年第11期51卷 1-14页

作者：陈静周刚李顺航郑嘉丽卢记仓郝耀辉信息工程大学数据与目标工程学院郑州450001

社交媒体上的虚假信息不仅危害网络空间安全,还在重大事件中扮演着关键角色,严重误导公众,对政治和社会秩序造成负面影响。为此,围绕面向社交媒体的虚假信息检测技术研究展开综述,为构建高效检测技术和遏制社交媒体虚假信息泛滥奠定理... 详细信息

社交媒体上的虚假信息不仅危害网络空间安全,还在重大事件中扮演着关键角色,严重误导公众,对政治和社会秩序造成负面影响。为此,围绕面向社交媒体的虚假信息检测技术研究展开综述,为构建高效检测技术和遏制社交媒体虚假信息泛滥奠定理论基础。首先,深入剖析虚假信息的内涵本质,探讨其在社交平台上的产生机理、具体表现形式,并界定检测任务的基础框架与目标;其次,从语义一致性视角出发,专注内容语义、社交上下文感知和知识驱动三大层面,对比梳理典型检测方法;在此基础之上,深入探究增强检测算法可解释性最新研究成果;进一步,从对抗博弈视角,深度剖析当前社交媒体虚假信息检测任务面临的挑战以及大型语言模型为虚假信息检测技术研究带来的机遇;最后,对社交媒体虚假信息检测技术未来的发展进行了展望。

关键词：虚假信息检测跨模态关联社交上下文感知知识驱动大语言模型

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疼痛表情对秒下及秒上时距知觉的影响

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心理科学 2018年第2期41卷 278-284页

作者：黄顺航刘培朵李庆庆陈有国黄希庭西南大学心理学与社会发展研究中心心理学部重庆400715

时距知觉和疼痛表情在日常生活和工作中都具有重要的适应意义,却少有研究探讨疼痛表情怎样影响时距知觉。本研究采用二分法和泛化法范式,探究疼痛表情对秒下和秒上时距知觉的影响。结果发现,二分法任务中,疼痛表情在秒上秒下都显著延长... 详细信息

时距知觉和疼痛表情在日常生活和工作中都具有重要的适应意义,却少有研究探讨疼痛表情怎样影响时距知觉。本研究采用二分法和泛化法范式,探究疼痛表情对秒下和秒上时距知觉的影响。结果发现,二分法任务中,疼痛表情在秒上秒下都显著延长了个体的主观时距;泛化法任务中,疼痛表情仅在秒上条件延长了主观时距。根据泛化法会降低唤醒对时距知觉的影响以及时间分段综合模型的观点,该实验结果提示疼痛表情影响秒下和秒上时距知觉的机制可能是不同的:在秒下疼痛表情主要是通过唤醒影响时距知觉,在秒上疼痛表情则可能是通过唤醒和注意共同调节时距知觉的。

关键词：时距知觉疼痛表情唤醒注意

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1990—2019年中国牙周病疾病负担情况分析及预测

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中国慢性病预防与控制 2023年第11期31卷 807-811页

作者：李舜航宋信杰管唯珍黄雨珊孙荣寅苗润艳李京胥欣潍坊医学院口腔医学院山东省潍坊261053 奎文区疾病预防控制中心慢性病防治科潍坊医学院公共卫生学院山东省潍坊261053 潍坊医学院发展规划处山东省潍坊261053

目的了解1990—2019年中国牙周病的疾病负担状况并对2020—2030年发病趋势进行预测,为中国牙周病的防治提供依据。方法从全球疾病负担研究2019(GBD2019)中提取1990—2019年中国牙周病的患病率、发病率和伤残损失寿命年(YLD)率等相关数... 详细信息

目的了解1990—2019年中国牙周病的疾病负担状况并对2020—2030年发病趋势进行预测,为中国牙周病的防治提供依据。方法从全球疾病负担研究2019(GBD2019)中提取1990—2019年中国牙周病的患病率、发病率和伤残损失寿命年(YLD)率等相关数据。利用Joinpoint 4.***.1.0进行时间趋势分析,计算平均年度变化百分比(AAPC)。采用R 4.2.1构建贝叶斯年龄-时期-队列模型对2020—2030年中国牙周病的标化发病率进行预测。结果1990—2019年中国牙周病患病率、发病率和YLD率分别从8866.09/10万、854.46/10万和58.14/10万增长到14738.07/10万、1269.93/10万和96.28/10万,总体呈上升趋势(AAPC分别为1.85%、1.32%、1.75%,P0.05)。2019年中国牙周病患病率、发病率和YLD率分别在60~64岁组、45~49岁组和55~59岁组达到最高值。1990年和2019年中国牙周病标化患病率、标化发病率和标化YLD率均低于全球平均水平。预测结果显示,女性的牙周病标化发病率预计从2020年的1078.43/10万上升至2030年的1127.30/10万,增长4.53%;男性的标化发病率预计从2020年的1087.26/10万上升至2030年的1127.19/10万,增长3.67%;女性增长幅度高于男性。结论1990—2019年中国牙周病疾病负担较重,且预测结果显示标化发病率将呈上升趋势。需加大对牙周病的防治力度,制定相应的防治策略,减轻中国居民的牙周病负担。

关键词：牙周病疾病负担变化趋势预测

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Recent progress in COF-based electrode materials for rechargeable metal-ion batteries

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Nano Research 2023年第5期16卷 6753-6770页

作者： shunhang Wei Jiwei Wang Yuzhao li Zebo Fang Lei Wang Yuxi Xu Zhejiang Engineering Research Center of MEMS Shaoxing UniversityShaoxing 312000China School of Engineering Westlake UniversityHangzhou 310024China School of Mechatronics Engineering and Automation Foshan UniversityFoshan 528225China Department of Chemistry Binghamton UniversityBinghamtonNew York 13902USA China Electronics Corporation Beijing 100086China

Covalent organic frameworks(COFs)have emerged as promising electrode materials for rechargeable metal-ion batteries and have gained much attention in recent years due to their high specific surface area,inherent porosity,tunable molecular structure,robust framework,abundant active ***,compared with inorganic materials and small organic molecules,COFs have the advantages of multi-electron transfer,short pathways,high cycling *** great progress on COF-based electrodes has been made,the corresponding electrochemical performance is still far from satisfactory for practical *** this review,we first summarize the fundamental background of COFs,including the species of COFs(different active covalent bonds)and typical synthesis methods of ***,the key challenges and the latest research progress of COF-based cathodes and anodes for metal-ion batteries are reviewed,including li-ion batteries,Na-ion batteries,K-ion batteries,Zn-ion batteries,et ***,the effective strategies to enhance electrochemical performance of COF-based electrodes are ***,this review also covers the typical superiorities of COFs used in energy devices,as well as providing some perspectives and outlooks in this *** hope this review can provide fundamental guidance for the development of COFbased electrodes for metal-ion batteries in the further research.

关键词： covalent organic frameworks metal-ion batteries electrochemical performance synthetic methods structure–property relationship

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Carbon enhanced nucleophilicity of Na_(3)V_(2)(PO_(4))_(3):A general approach for dendrite-free zinc metal anodes

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Journal of Energy Chemistry 2024年第4期91卷 203-212页

作者： Sijun Wang lingzi Hu Xiaohui li Dan Qiu shunhang Qiu Qiancheng Zhou Wenwen Deng Xiaoying Lu Ze Yang Ming Qiu Ying Yu Institute of Nanoscience and Nanotechnology School of Physical Science and TechnologyCentral China Normal UniversityWuhan 430079HubeiChina School of Material Science and Engineering Suzhou University of Science and TechnologySuzhou 215000JiangsuChina Faculty of Science and Technology Technological and Higher Education Institute of Hong KongHong KongChina

Zincophilic property and high electrical conductivity are both very important parameters to design novel Zn anode for aqueous Zn-ion batteries(AZIBs).However,single material is difficult to exhibit zincophilic property and high electrical conductivity at the same ***,originating from theoretical calculation,a zincophilic particle regulation strategy is proposed to address these limitations and carbon coated Na_(3)V_(2)(PO_(4))_(3)is taken as an example to be a protective layer on zinc metal(NVPC@Zn).Na_(3)V_(2)(PO_(4))_(3)(NVP)is a common cathode material for Zn-ion batteries,which is *** materials not only offer an electron pathway to help Zn deposition onto NVPC surface,but also enhance the zinc nucleophilicity of Na_(3)V_(2)(PO_(4))_(3).Hence,this hybrid coating layer can tune zinc deposition and resist side reactions such as hydrogen generation and Zn metal ***,a symmetrical battery with NVPC@Zn electrode displays highly reversible plating/stripping behavior with a long cycle lifespan over 1800 h at2 mA cm^(-2),much better than carbon and Na_(3)V_(2)(PO_(4))_(3)solely modified Zn *** the Na_(3)V_(2)(PO_(4))_(3)is replaced with zincophobic Al2O3or zincophilic V2O3,the stability of the modified zinc anodes is also *** strategy expands the option of zincophilic materials and provides a general and effective way to stabilize the Zn electrode.

关键词： Zinc-ion batteries Zinc anode Carbon enhanced nucleophilicity Zincophilic particle regulation

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