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Journal of Mountain Science 2023年第4期20卷 1061-1073页

作者： MA jie shen zhi-jie WANG sheng-lan DENG Li SUN Jing LIU Ping SHE Ze-lei Chongqing Ecological and Environmental Monitoring Center Chongqing401147China Key Laboratory of Organic Pollutants in Environmental Chemical Behavior and Ecological Toxicology of Chongqing Chongqing401147China College of Resources and Environment Southwest UniversityChongqing400715China Chongqing University of Arts and Sciences Chongqing402160China

This study studied the characteristics and source apportionment of heavy metal pollution in the agricultural soil surrounding a gangue coal heap in Chongqing,China by using absolute principal component scores-multiple linear regression(APCSMLR)model and positive matrix factorization(PMF)*** applicability of the models was compared in the assessment of source *** results showed that the average contents of Cd,Hg,As,Pb,Cr,Cu,Ni,and Zn in the surface soil were 0.46,0.14,9.66,31.2,127,95.6,76.0,and 158 mg/kg,*** with the spatial distribution and correlation analyses,the results of source apportionment were consistent for both the APCSMLR and PMF ***,Hg,As,and Pb were mainly affected by the gangue heap accumulation,with respective contributions of 74.6%,79.4%,69.1%,and 67.2%based on the APCS-MLR model and respective contributions of 69.7%,60.7%,57.4%,and 41.9%based on the PMF *** and Zn were mainly affected by industrial and agricultural activities,while Cr and Cu were mainly affected by natural *** results of the source apportionment were approximately consistent between the APCS-MLR and PMF *** combined application of the two receptor models can make the results of source apportionment more comprehensive,accurate,and reliable.

关键词： Coal gangue heap Heavy metals Agricultural soil Source apportionment

Remaining Life Prediction Method for Photovoltaic Modules Based on Two-Stage Wiener Process

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Energy Engineering 2025年第1期122卷 331-347页

作者： jie Lin Hongchi shen Tingting Pei Yan Wu School of Electrical Engineering and Information Engineering Lanzhou University of TechnologyLanzhou730050China

Photovoltaic (PV) modules, as essential components of solar power generation systems, significantly influence unitpower generation *** service life of these modules directly affects these costs. Over time, the performanceof PV modules gradually declines due to internal degradation and external environmental *** cumulativedegradation impacts the overall reliability of photovoltaic power generation. This study addresses the complexdegradation process of PV modules by developing a two-stage Wiener process model. This approach accountsfor the distinct phases of degradation resulting from module aging and environmental influences. A powerdegradation model based on the two-stage Wiener process is constructed to describe individual differences inmodule degradation processes. To estimate the model parameters, a combination of the Expectation-Maximization(EM) algorithm and the Bayesian method is employed. Furthermore, the Schwarz Information Criterion (SIC) isutilized to identify critical change points in PV module degradation trajectories. To validate the universality andeffectiveness of the proposed method, a comparative analysis is conducted against other established life predictiontechniques for PV modules.

关键词： Photovoltaic modules degradation stochastic processes lifetime prediction

基于Heronian平均算子的Pythagorean模糊不确定语言决策方法

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中国管理科学 2021年第1期29卷 217-225页

作者：李鹏沈志杰江苏科技大学经济管理学院江苏镇江212003

针对评价信息为Pythagorean模糊不确定语言数、属性权重未知且属性间相互影响的多属性决策问题,提出一种基于灰色关联法和Heronian平均算子的决策方法。首先,提出Pythagorean模糊不确定语言Heronian平均(PFULHM)算子和Pythagorean模糊... 详细信息

针对评价信息为Pythagorean模糊不确定语言数、属性权重未知且属性间相互影响的多属性决策问题,提出一种基于灰色关联法和Heronian平均算子的决策方法。首先,提出Pythagorean模糊不确定语言Heronian平均(PFULHM)算子和Pythagorean模糊不确定语言几何Heronian平均(PFULGHM)算子,并证明其满足幂等性、单调性、有界性及可交换性。考虑到属性权重之间重要程度的差异,定义了Pythagorean模糊不确定语言加权Heronian平均(PFULWHM)算子和Pythagorean模糊不确定语言加权几何Heronian平均(PFULWGHM)算子。其次,将灰色关联法运用到Pythagorean模糊不确定语言环境中求解属性权重。最后,提出基于PFULWHM算子和PFULWGHM算子的决策方法,并通过算例分析说明本文提出方法的有效性。

关键词：多属性决策 Pythagorean模糊不确定语言集(PFULS) PFULWHM算子灰色关联

基于广义WOWA算子的Pythagorean模糊决策方法

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运筹与管理 2020年第2期29卷 58-65页

作者：李鹏沈志杰江苏科技大学经济管理学院江苏镇江212003

针对Pythagorean模糊信息的决策问题,构建广义Pythagorean模糊信息加权有序加权平均(PF-GWOWA)算子.首先,提出PF-GWOWA算子,并证明Pythagorean模糊广义加权平均(PF-GWA)算子、Pythagorean模糊加权有序加权平均(PF-WOWA)算子与Pythagorean模糊加权平均(PF-WA)算子均为PF-GWOWA算子的特例;其次,根据G WO WA算子属性综合权重计算模型,利用P F-G WO WA算子对信息进行集结;最后,通过算例分析和传统方法对比,说明本文提出方法的合理性与有效性.

关键词：多属性决策 Pythagorean模糊数 PF-GWOWA算子 TOPSIS

Ru doping triggering reconstruction of cobalt phosphide for coupling glycerol electrooxidation with seawater electrolysis

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Journal of Energy Chemistry 2025年第1期100卷 317-326页

作者： Binglu Deng jie shen Jinxing Lu Chuqiang Huang Zhuoyuan Chen Feng Peng Yunpeng Liu School of Materials Science and Hydrogen Energy Foshan University School of Chemistry and Chemical Engineering Guangzhou University Guangdong Key Laboratory for Hydrogen Energy Technologies

Seawater electrolysis is a promising approach for sustainable energy without relying on precious ***,the large-scale seawater electrolysis is hindered by low catalytic efficiency and severe anode corrosion caused by the harmful *** contrast to the oxygen evolution reaction （OER）and chlorin ion oxidation reaction （ClOR）,glycerol oxidation reaction （GOR） is more thermodynamically and kinetically favorable ***,a Ru doping cobalt phosphide （Ru-CoP2） is proposed as a robust bifunctional electrocatalyst for seawater electrolysis and GOR,for the concurrent productions of hydrogen and value-added *** in situ and ex situ characterization analyses demonstrated that Ru doping featured in the dynamic reconstruction process from Ru-CoP2to Ru-CoOOH,accounting for the superior GOR *** coupling GOR with hydrogen evolution was realized by employing Ru-CoP2as both anode and cathode,requiring only a low voltage of 1.43 V at 100 mA cm-2,which was 250 m V lower than that in alkaline *** work guides the design of bifunctional electrocatalysts for energy-efficient seawater electrolysis coupled with biomass resource upcycling.

关键词： Anodes

基于APCS-MLR和PMF模型的煤矸山周边耕地土壤重金属污染特征及源解析

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环境科学 2023年第4期44卷 2192-2203页

作者：马杰沈智杰张萍萍刘萍刘今朝孙静王玲灵重庆市生态环境监测中心重庆401147 农村生态与土壤监测技术研究中心重庆401147 西南大学资源环境学院重庆400715 重庆市国土整治中心重庆400020

以重庆市南川区某煤矸山周边耕地土壤为研究对象,运用内梅罗指数法和地累积指数法分析土壤重金属污染水平和分布特征,并采用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解(PMF)模型,探析研究区土壤重金属来源及其贡献率.结果... 详细信息

以重庆市南川区某煤矸山周边耕地土壤为研究对象,运用内梅罗指数法和地累积指数法分析土壤重金属污染水平和分布特征,并采用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解(PMF)模型,探析研究区土壤重金属来源及其贡献率.结果表明,下游区土壤中8项重金属均值含量均高于上游区,其中Cu、 Ni和Zn含量显著高于上游区(P上游区(0.95),重金属污染程度由大到小表现为:Cd>Cu>Hg、 As、 Pb、 Cr、 Ni和Zn.地累积指数由大到小表现为:Cd>As>Cu=Hg>Ni>Zn=Cr>Pb.源解析表明,研究区土壤中Cu、 Ni和Zn主要受煤矸山堆存影响,APCS-MLR模型的贡献率分别为49.8%、 94.5%和73.2%,PMF模型的贡献率分别为62.8%、 62.2%和63.1%;Cd、 Hg和As主要受农业和交通混合源影响,APCS-MLR模型的贡献率分别为49.8%、 94.5%和73.2%,PMF模型的贡献率分别为62.8%、 62.2%和63.1%;Pb和Cr主要受土壤母质等自然因素影响,APCS-MLR模型的贡献率分别为66.4%和94.7%,PMF模型的贡献率分别为42.7%和47.7%.APCS-MLR和PMF模型源解析结果基本一致.

关键词：煤矸山土壤重金属耕地绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR) 正定矩阵因子分解(PMF)

狮子洋海底特长隧道泥水盾构针对性设计与工程实践

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建筑机械 2011年第7期31卷 101-105页

作者：申智杰中铁十二局集团第二工程公司山西太原030032

广深港客专狮子洋隧道是在海底高水压、长距离、软硬不均复合地层环境下,采取"相向施工、地中对接、洞内解体"方式掘进的我国第一条海底铁路隧道,盾构设计和工程实践中面临众多技术难题。阐述了狮子洋特长海底隧道与盾构设计配置相关的... 详细信息

广深港客专狮子洋隧道是在海底高水压、长距离、软硬不均复合地层环境下,采取"相向施工、地中对接、洞内解体"方式掘进的我国第一条海底铁路隧道,盾构设计和工程实践中面临众多技术难题。阐述了狮子洋特长海底隧道与盾构设计配置相关的技术难点和盾构设计配置要求,介绍了盾构机针对性设计以及工程实践情况。

关键词：海底隧道盾构针对性设计工程实践

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狮子洋隧道大型泥水盾构洞内解体拆机技术

建筑机械化 2011年第4期32卷 70-73页

作者：申智杰中铁十二局集团第二工程公司山西太原030032

大型盾构海底隧洞内解体拆卸为国内首次,技术难度和安全风险极大。介绍了广深港客专狮子洋隧道大直径泥水平衡盾构洞内解体拆机的难点和风险,对盾体和主轴承等大型部件的解体拆卸技术进行了重点阐述。

关键词：泥水盾构解体拆卸洞内解体狮子洋隧道

广深港客专狮子洋隧道大型泥水平衡盾构泥水处理系统配置

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建筑机械 2011年第5期31卷 100-103,22页

作者：申智杰中铁十二局集团第二工程有限公司山西太原030032

泥水处理系统作为泥水盾构渣土分离和泥浆指标保持的主要设备,其选型和配置十分重要。对狮子洋海底隧道大型泥水平衡盾构环流系统和泥水处理系统原理和设备配置进行了介绍,对泥水处理设备特点进行了阐述。

关键词：泥水盾构环流泥水处理配置

重庆某铁矿区周边耕地土壤重金属污染评价及来源解析

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环境科学 2024年第4期45卷 2450-2460页

作者：廖泽源李杰芹沈智杰李彩霞罗程钟梅楠张成王定勇西南大学资源环境学院重庆400715 重庆市固体废物管理中心重庆401147

为了解重庆市南部某历史遗留铁矿区周边耕地土壤重金属污染状况及污染来源,在铁矿渣场周边采集了34个耕地表层土壤样品,分析了重金属Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Ni和Zn的含量,采用地累积指数和潜在生态风险指数对铁矿渣场周边耕地土壤污... 详细信息

为了解重庆市南部某历史遗留铁矿区周边耕地土壤重金属污染状况及污染来源,在铁矿渣场周边采集了34个耕地表层土壤样品,分析了重金属Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Ni和Zn的含量,采用地累积指数和潜在生态风险指数对铁矿渣场周边耕地土壤污染进行评价,并利用主成分分析(PCA)和绝对主成分得分多元线性回归受体模型(APCS-MLR)识别铁矿区周边耕地土壤重金属的污染来源及贡献率.结果表明,研究区土壤除Cr外,其余重金属含量平均值均超过重庆市土壤背景值,且有20.6%的土壤点位Cd以及2.94%的土壤点位Hg、Cu和Ni超过《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB15618-2018)风险筛选值;地累积污染指数评价结果显示研究区土壤主要受Cd和Hg污染,呈现无污染到中度污染等级,并且Cd与Hg对潜在生态污染指数(RI)贡献率分别达到24.47%和60.33%.相关性分析与主成分/绝对主成分(PCA/APCS)受体模型分析结果表明,Cr、Cu、Ni和Zn主要来源于成土母质,Hg和Pb来源主要为化石燃料燃烧及交通运输,Cd和As主要来源于采矿冶炼、施用化肥等采矿工业活动及农业活动.研究区土壤重金属主要影响途径为大气沉降和河流洪水淹没及灌溉,土壤重金属的高值区主要集中在受大气沉降途径污染区域.

关键词：铁矿区土壤重金属风险评价源解析