基于APCS-MLR和PMF模型的煤矸山周边耕地土壤重金属污染特征及源解析

作     者：马杰 沈智杰 张萍萍 刘萍 刘今朝 孙静 王玲灵 MA Jie;SHEN Zhi-jie;ZHANG Ping-ping;LIU Ping;LIU Jin-zhao;SUN Jing;WANG Ling-ling

作者机构：重庆市生态环境监测中心重庆401147 农村生态与土壤监测技术研究中心重庆401147 西南大学资源环境学院重庆400715 重庆市国土整治中心重庆400020 

出 版 物：《环境科学》 (Environmental Science)

年 卷 期：2023年第44卷第4期

页      面：2192-2203页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 082803[工学-农业生物环境与能源工程] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 120405[管理学-土地资源管理] 

基　　金：重庆市科技局科研机构绩效激励引导专项(cstc2022jxjl0262) 重庆市生态环境局项目(21C00344) 

主　　题：煤矸山 土壤 重金属 耕地 绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR) 正定矩阵因子分解(PMF) 

摘      要：以重庆市南川区某煤矸山周边耕地土壤为研究对象,运用内梅罗指数法和地累积指数法分析土壤重金属污染水平和分布特征,并采用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解(PMF)模型,探析研究区土壤重金属来源及其贡献率.结果表明,下游区土壤中8项重金属均值含量均高于上游区,其中Cu、 Ni和Zn含量显著高于上游区(P上游区(0.95),重金属污染程度由大到小表现为:CdCuHg、 As、 Pb、 Cr、 Ni和Zn.地累积指数由大到小表现为:CdAsCu=HgNiZn=CrPb.源解析表明,研究区土壤中Cu、 Ni和Zn主要受煤矸山堆存影响,APCS-MLR模型的贡献率分别为49.8%、 94.5%和73.2%,PMF模型的贡献率分别为62.8%、 62.2%和63.1%;Cd、 Hg和As主要受农业和交通混合源影响,APCS-MLR模型的贡献率分别为49.8%、 94.5%和73.2%,PMF模型的贡献率分别为62.8%、 62.2%和63.1%;Pb和Cr主要受土壤母质等自然因素影响,APCS-MLR模型的贡献率分别为66.4%和94.7%,PMF模型的贡献率分别为42.7%和47.7%.APCS-MLR和PMF模型源解析结果基本一致.