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Effect of sonication-cooking on the immunoreactivity of soy slurry from germinated soybeans

Food Innovation and Advances 2023年第2期2卷 60-68页

作者： Akshaya Ravindran hosahalli s ramaswamy Department of Food science McGill UniversityMacdonald Campus21111 Lakeshore RoadSte Anne de BellevueQuebec H9X 3V9Canada

soy proteins are globular in nature and are resistant to denaturation with lower intensity thermal treatments like ***,germination can also alter the protein structure through the activity of various enzymes and sonication can disrupt the molecular structure through cavitation and other ultrasound effects,and contribute to some reduction in immunoreactivity(IR)of *** study evaluated the effects of germination and sonication pretreatment in combination with common cooking on lowering the soy allergen *** was carried out for up to 120 h and ultrasound sonication treatments were given for 20,40 and 60 min at room *** at 100 oC was carried out for 10 to 60 *** soy allergen IR was evaluated using a commercial sandwich ELIsA *** combined action of germination,sonication and cooking helped to reduce the soy allergen IR to single digit mg/L levels from the nearly 400 mg/L initial level in the 5%soy slurry(>99%reduction).These levels are lower than the reported threshold values of soy allergens in *** addition,the germination and ultrasound process was shown to reduce the anti-nutritional properties and enhance the phenolic and radical scavenging activity by over 50%.

关键词： cooking soybean treatment

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鲜虾卸压超冷速冻过程中的热变化和冰晶形态

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农业工程学报 2013年第22期29卷 267-276页

作者：苏光明 hosahalli s.ramaswamy 朱松明和劲松于勇周民生浙江大学生物系统工程与食品科学学院农业部设施农业装备与信息化重点实验室杭州310058 加拿大麦吉尔大学食品科学与农业化学学院魁北克蒙特利尔H9X3V9

冷冻过程中样品的热变化和冰晶形态是反映冷冻方法对产品品质影响的重要特征,为了开发高品质的冷冻虾产品,研究了鲜虾在卸压超冷冷冻过程中的热变化和冰晶结构形态,分析了冷冻过程中温度变化和冰晶的截面积、当量直径、圆度和拉伸度,以... 详细信息

冷冻过程中样品的热变化和冰晶形态是反映冷冻方法对产品品质影响的重要特征,为了开发高品质的冷冻虾产品,研究了鲜虾在卸压超冷冷冻过程中的热变化和冰晶结构形态,分析了冷冻过程中温度变化和冰晶的截面积、当量直径、圆度和拉伸度,以及其粒径分布,并与传统冷冻法进行了比较。空气冷冻、液体浸没冷冻、卸压超冷速冻(100,150和200 MPa)形成的冰晶截面积依次分别为:5 002.47,901.79,2 851.93,1 364.42和597.36μm2;圆度分别为0.73,0.86,0.87,0.90和0.85;拉伸度分别为2.11,1.65,1.54,1.55和1.58。试验结果表明:空气冷冻结冰所需时间最长(154 min),形成较大且不规则的冰晶,对虾肉组织造成不可逆破坏;液体浸没冷冻速率相对较快(5.9 min),形成的冰晶比空气冷冻的小;200 MPa的卸压超冷速冻形成的冰晶颗粒最小最均匀,冰晶形成时间最短(2.1 min),能最大限度地保持虾的品质。研究结果为卸压超冷速冻在虾的产业化生产应用中提供参考。

关键词：冷冻温度冰卸压超冷速冻虾热变化累积分布

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牛肉高压冷冻过程中热变化和冰晶形态研究

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农业机械学报 2014年第3期45卷 206-214页

作者：苏光明 hosahalli s.ramaswamy 于勇胡菲菲徐梦龙朱松明浙江大学生物系统工程与食品科学学院麦吉尔大学食品科学与农业化学学院

以牛肉为研究对象，分别进行高压冷冻和传统冷冻试验，分析了冷冻过程中的热变化和形成的冰晶形态。高压冷冻试验在3个不同的压力下进行，分别为100MPa（-9℃）、150MPa（-15℃）和200MPa（-20％）；传统冷冻（空气冷冻和液体浸没冷冻）... 详细信息

以牛肉为研究对象，分别进行高压冷冻和传统冷冻试验，分析了冷冻过程中的热变化和形成的冰晶形态。高压冷冻试验在3个不同的压力下进行，分别为100MPa（-9℃）、150MPa（-15℃）和200MPa（-20％）；传统冷冻（空气冷冻和液体浸没冷冻）在0．1MPa和-20℃条件下进行。试验结果表明：传统冷冻形成的冰晶多数位于组织细胞外，冰晶粗大且不均匀，对组织细胞造成严重的压迫和机械损伤；高压冷冻形成的冰晶体积较小，在样品中分布较均匀，且压力越大，位于胞内的冰晶越多，对样品组织的破坏程度越小。空气冷冻的冻结时间最长（85min），液体浸没冷冻结冰速率较快（5．5min），高压冷冻的冻结时间在100、150和200MPa时分别为2．47、1．22和0．83min；压力越大，卸压时形成的超冷度越大，冰点越低，冻结所需时间越短。

关键词：牛肉热变化冰晶高压冷冻

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Network anomaly detection using deep learning techniques

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CAAI Transactions on Intelligence Technology 2022年第2期7卷 228-243页

作者： Mohammad Kazim Hooshmand Doreswamy hosahalli Department of Computer science Mangalore UniversityMangaloreIndia

Convolutional neural networks(CNNs)are the specific architecture of feed-forward artificial neural *** is the de-facto standard for various operations in ma-chine learning and computer *** transform this performance towards the task of network anomaly detection in cyber-security,this study proposes a model using one-dimensional CNN *** authors'approach divides network traffic data into transmission control protocol(TCP),user datagram protocol(UDP),and OTHER protocol categories in the first phase,then each category is treated *** training the model,feature selection is performed using the Chi-square technique,and then,over-sampling is conducted using the synthetic minority over-sampling technique to tackle a class imbalance *** authors'method yields the weighted average f-score 0.85,0.97,0.86,and 0.78 for TCP,UDP,OTHER,and ALL categories,*** model is tested on the UNsW-NB15 dataset.

关键词： artificial intelligence convolution neural network security

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