检索结果-南通市图书馆

中学数学研究(华南师范大学版) 2024年第12期 35-38页

作者：黄小巧杭州萧山技师学院

文章在对2020年南京市数学中考第26题深入研究的基础上,以“一题一课”形式让学生经历试题的发生、发展过程,明晰了“通过三角形的相关要素去判定三角形相似”的命题意图,凸显几何研究、几何解题的一般套路,提升了复习课的效益.

关键词：中考试题一题一课解题教学

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解构试题明晰意图重构教学提升效益

中学数学研究（华南师范大学）（下半月） 2024年第6期 35-38页

作者：黄小巧杭州萧山技师学院 311203

关键词：中考试题一题一课解题教学

贵金属/半导体复合SERS基底的制备及在染料分子检测中的应用

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贵金属/半导体复合SERS基底的制备及在染料分子检测中的应用

作者：黄小巧安徽农业大学

学位级别：硕士

印染废水中含有苯系、蒽醌、苯胺等化合物,具有致癌、致畸、致突变毒性,严重污染着人类的生存环境。传统的印染废水中有机物的检测方法主要有气相色谱法、液相色谱法、气相-液相色谱联用法等,然而这些方法操作复杂、成本高昂。基于表面... 详细信息

印染废水中含有苯系、蒽醌、苯胺等化合物,具有致癌、致畸、致突变毒性,严重污染着人类的生存环境。传统的印染废水中有机物的检测方法主要有气相色谱法、液相色谱法、气相-液相色谱联用法等,然而这些方法操作复杂、成本高昂。基于表面增强拉曼散射(SERS)效应的检测技术凭借着灵敏度高、操作简单、对样品无损性等优点在环境污染物等检测领域有广阔的应用前景。实现基于SERS检测的方法的关键是制备高SERS活性以及信号均匀性的基底。本论文构筑了三种高SERS活性以及信号均匀性的贵金属/半导体复合SERS基底,基于制备的三种基底实现了对常见印染废水中染料分子的检测。本文具体研究内容和结果如下:(1)发明了一种金纳米粒子修饰的HKUST-1纳米棒阵列SERS基底的制备方法。首先利用化学刻蚀法在Cu网上得到的Cu(OH)纳米棒阵列,然后将Cu(OH)纳米棒浸泡在1,3,5-均苯三甲酸溶液中得到HKUST-1纳米块组装的纳米棒阵列,进而在其表面修饰溅射金纳米粒子制备Cu网/Cu(OH)@HKUST-1@Au复合SERS基底。通过调控Cu(OH)纳米棒生长时间、HKUST-1沉积时间、溶液浓度、溅射金纳米粒子的时间等条件,获得性能优异的纳米复合SERS基底。基于此SERS基底实现了罗丹明6G(R6G)分子10 M的低浓度检测,在有毒染料分子等污染物检测领域具有一定的应用前景。(2)开发了一种银纳米粒子修饰的聚丙烯腈(PAN)纳米柱@FeO纳米棒@Ag纳米颗粒的结构阵列SERS基底的制备方法。首先以PAN纳米柱阵列薄膜为基材,利用水热法构筑了大面积均匀有序的PAN纳米柱@FeO纳米棒阵列,再在其表面修饰银纳米粒子,从而得到高度有序的PAN纳米柱@FeO纳米棒@Ag纳米颗粒阵列基底。研究了水热反应时间、溅射Ag纳米颗粒的时间对基底形貌和SERS活性的影响,并且对基底的灵敏度和均匀性进行表征。PAN纳米柱@FeO纳米棒@Ag纳米颗粒阵列对染料分子R6G以及4-氨基苯硫酚(4-ATP)具有优异的敏感性。(3)开发一种Ag纳米颗粒修饰的氧化铜(Cu O)纳米棒结构阵列基底(Cu网@Cu O纳米棒@Ag纳米颗粒),研究Cu O纳米棒的调控影响因素,通过调控Ag纳米颗粒溅射时间,得出SERS基底的最佳制备参数。基于Cu网@Cu O纳米棒@Ag纳米颗粒阵列实现了10M 4-ATP以及10M R6G分子的检测,在染料分子检测中具有良好的应用前景。

关键词：表面增强拉曼散射 HKUST-1 Fe2O3纳米棒 CuO纳米棒染料分子

LabGAN:基于生成对抗网络标签自动生成的血细胞检测方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第7期34卷 1058-1067页

作者：丁启辰黄小巧刘泓锟陈雪云金鑫广西大学电气工程学院南宁530004

针对现有的条件生成对抗网络通过输入固定位置标签生成细胞样本多样性不足,导致细胞检测精度提升不能满足实际检测需求的问题,提出一种基于生成对抗网络的标签自动生成的血细胞检测方法.首先输入随机噪声生成细胞样本,将随机生成细胞样... 详细信息

针对现有的条件生成对抗网络通过输入固定位置标签生成细胞样本多样性不足,导致细胞检测精度提升不能满足实际检测需求的问题,提出一种基于生成对抗网络的标签自动生成的血细胞检测方法.首先输入随机噪声生成细胞样本,将随机生成细胞样本与真实细胞样本通过标签生成器实现对细胞图像标签的生成;然后引入多功能鉴别器,将生成细胞图像、标签与真实细胞图像、标签成对一一对应,输入多功能鉴别器中对细胞位置进行匹配鉴别与真假鉴别.在血细胞数据集上的实验结果表明,通过输入随机噪声生成的细胞样本不仅增加了生成细胞图像的多样性与质量,同时与目前主流的细胞图像生成与检测方法LCGAN对比,细胞检测精度交并比由90.3%提升至91.1%,精确率由91.7%提升至94.8%.

关键词：条件生成对抗网络血细胞检测标签自动生成随机噪声多功能鉴别器

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户外混龄游戏对幼儿合作力的促进研究

户外混龄游戏对幼儿合作力的促进研究

广东教育学会2023年度学术讨论会

作者：黄小巧深圳市龙华区龙腾学校附属幼儿园

1户外混龄游戏概念1.1游戏《幼儿园教育纲要（试行草案）》（1981）把"幼儿体育"的概念界定为:"根据幼儿的生理和心理发展特征,将其视为幼儿生命中的一项重要的活动,它是促进幼儿身心发展的重要途径,是实现体、智、德、美的全方位发展...

1户外混龄游戏概念1.1游戏《幼儿园教育纲要（试行草案）》（1981）把"幼儿体育"的概念界定为:"根据幼儿的生理和心理发展特征,将其视为幼儿生命中的一项重要的活动,它是促进幼儿身心发展的重要途径,是实现体、智、德、美的全方位发展的重要途径。"杨恩慧和邱学青认为,玩不仅是一种行为,更是一种灵魂。强调了娱乐性、自主性、可操作性和体验性。

关键词：

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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稀疏局部保持投影

计算机学报 2014年第9期37卷 2038-2046页

作者：郑忠龙黄小巧贾泂杨杰浙江师范大学计算机系浙江金华321004 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200040

LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)是1范数和2范数混合学习的一种理论框架,基于LASSO提出了局部保持投影的稀疏回归算法SpLPP及其广义的正则化形式RSpLPP,并从理论上证明了所提模型的收敛性及求解算法,给出了算... 详细信息

LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)是1范数和2范数混合学习的一种理论框架,基于LASSO提出了局部保持投影的稀疏回归算法SpLPP及其广义的正则化形式RSpLPP,并从理论上证明了所提模型的收敛性及求解算法,给出了算法的复杂性分析.所提算法同时具有特征选择、降维的特性,在有监督学习、无监督学习两种任务情况下,都可以应用该算法.在人工数据集和真实数据集上进行的大量仿真实验,取得了较好的结果,证明了所提算法的有效性.

关键词：稀疏学习局部保持投影流行学习正则化

基于多尺度条件生成对抗网络血细胞图像分类检测方法

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浙江大学学报（工学版） 2021年第9期55卷 1772-1781页

作者：陈雪云黄小巧谢丽广西大学电气工程学院广西南宁530004 广西医科大学第二附属医院医学检验科广西南宁530007

针对血细胞图像中白细胞样本较少和生成细胞图像细节不清晰,导致检测精度较低的问题,提出基于多尺度鉴别器的条件生成对抗网络.该网络通过生成并添加大量逼真的白细胞图像到分类检测网络训练集的方式,实现对血细胞图像的生成和分类检测... 详细信息

针对血细胞图像中白细胞样本较少和生成细胞图像细节不清晰,导致检测精度较低的问题,提出基于多尺度鉴别器的条件生成对抗网络.该网络通过生成并添加大量逼真的白细胞图像到分类检测网络训练集的方式,实现对血细胞图像的生成和分类检测.在现有条件生成对抗网络真假鉴别器中,引入多尺度卷积核、池化域并在通道上拼接,提升鉴别器对微观细节纹理特征和宏观几何特征的鉴别能力;引入梯度相似性损失函数,以提高生成细胞图像的亮度及边缘清晰度,提升图像的真实感.实验证明,在图像生成阶段,增加多尺度鉴别器和梯度相似性损失函数提高了生成细胞图像的质量;在图像分类检测阶段,对比仅有真实数据训练的情况,增加细胞样本多样性使细胞分类检测的平均精度由90.4%提升至94.7%.

关键词：深度学习血细胞图像分类检测条件生成对抗网络梯度相似性多尺度鉴别器

基于条件生成对抗网络的医学细胞图像生成检测方法

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吉林大学学报（工学版） 2021年第4期51卷 1414-1419页

作者：陈雪云许韬黄小巧广西大学电气工程学院南宁530004

针对现有医学细胞图像生成检测方法在检测中需要大量的有标签数据作为支撑,而细胞在黏附遮挡的情况下数据匮乏,不利于细胞检测精度的提高这一问题,提出了基于条件生成对抗网络的细胞图像生成检测方法。通过Pix2pix网络模型控制生成黏附... 详细信息

针对现有医学细胞图像生成检测方法在检测中需要大量的有标签数据作为支撑,而细胞在黏附遮挡的情况下数据匮乏,不利于细胞检测精度的提高这一问题,提出了基于条件生成对抗网络的细胞图像生成检测方法。通过Pix2pix网络模型控制生成黏附遮挡的细胞图像,提取损失函数,采用Pix2pix实现图像到图像的转换,并运用正则项误差控制生成对抗网络误差。在此基础上,构建检测网络,包括生成网络结构、判别网络结构和检测网络结构,在生成网络输出端进行目标检测,使图像生成与细胞检测工作在同一个网络中完成。实验表明,与现有模型相比,本文方法在检测精度上有显著提升,达到了90.2%,可以满足医学细胞检测需求。

关键词：条件生成对抗网络图像生成目标检测判别网络结构损失函数

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基于低秩稀疏表征的图像分类算法研究

基于低秩稀疏表征的图像分类算法研究

作者：黄小巧浙江师范大学

学位级别：硕士

随着视频监控的普及和图像数据的海量增长,图像的人工检索与分类已经无法适应需求,这促进了图像分类技术的产生与发展。图像分类的关键技术是提取图像特征信息及其表征。由于提取后的特征数据维数过高,需对其进行降维处理,以免出现维数... 详细信息

随着视频监控的普及和图像数据的海量增长,图像的人工检索与分类已经无法适应需求,这促进了图像分类技术的产生与发展。图像分类的关键技术是提取图像特征信息及其表征。由于提取后的特征数据维数过高,需对其进行降维处理,以免出现维数灾难。自低秩稀疏表征理论提出以来,研究学者开始大量研究其在图像分类领域的应用并取得很多突破性的研究成果。受判别分析法、迁移学习及图论等理论知识的启发,有研究学者考虑在低秩稀疏表征基础上,结合其它领域理论知识,来提高算法的分类性能。图像分类技术虽然发展迅速,但现实需求(实时性、准确性等)和识别困难(光照、遮挡等)等问题,其还存在较大的发展空间。本文致力于基于稀疏低秩表征理论的图像分类算法研究,目标是获取更好的图像特征信息表征来提高图像的判别性,从而提高图像的分类性能。本文的主要研究工作如下：(1)对目前图像分类算法研究背景意义、低秩稀疏表征理论的发展及在图像分类中的应用作了综合分析,并介绍了国内外的研究现状以及图像分类算法面临的挑战与潜在的发展前景。(2)详细介绍了目前一些经典分类器、图像分类相关的基础理论知识以及基于低秩稀疏表征理论的图像分类算法。(3)结合稀疏低秩理论,本文基于LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)提出了局部保持投影的稀疏回归算法(SpLPP)。SpLPP把局部保持和稀疏性结合起来,同时将降维、特征选择综合在一种分析中。SpLPP算法的本质是在LASSO约束下求解保持局部特性的最佳投影,通过该算法得到的数据同时保留了局部结构与判别能力,有效提高了图像的分类性能。(4)本文将SpLPP算法应用于人脸识别,并通过两类实验来测试SpLPP算法的性能：一类实验测试其表征能力,另一类实验测试其分类能力。考虑到在小样本问题中,SpLPP可能不能直接应用,因此文本提出了其广义正则化形式RSpLPP使得算法更加适用。本文分别在合成数据集与Frey人脸数据集上测试SpLPP算法的表征能力。应用SpLPP算法,将训练集与测试集数据降维至2维。实验结果表明,SpLPP算法相比较于其他算法,能同时保留数据的局部结构与判别能力,因此具有更强的表征能力。本文分别在来自UCI的虹膜数据集和USPS数据集上测试SpLPP的分类性能。由对比实验可知,SpLPP算法具有更强的分类性能。

关键词：低秩稀疏表征图像分类降维人脸识别分类器

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基于SNMP的自陷的传递轮询算法

计算机工程 2007年第11期33卷 273-275页

作者：蔡道家侯秀红汪国安黄小巧河南大学计算机与信息工程学院开封475001

提出了一种基于SNMP网管系统的自陷的传递轮询算法TTP。该算法对传统的自陷的轮询算法进行了改进,引入了传递和分组的思想,在每个分组内部由被管设备的代理来控制轮询数据报的传递,减轻了在轮询过程中管理站的工作,有利于提高大型网络... 详细信息

提出了一种基于SNMP网管系统的自陷的传递轮询算法TTP。该算法对传统的自陷的轮询算法进行了改进,引入了传递和分组的思想,在每个分组内部由被管设备的代理来控制轮询数据报的传递,减轻了在轮询过程中管理站的工作,有利于提高大型网络网管系统的工作效率。

关键词： SNMP 自陷轮询代理