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基于生成对抗网络的中式婚服设计

服装学报 2024年第3期9卷 208-214页

作者：刘康马浩然邢乐江南大学数字科技与创意设计学院江苏无锡214400 江南大学江苏省非物质文化遗产研究基地江苏无锡214122 江南大学设计学院江苏无锡214122

为了解决传统中式婚服设计开发方法存在费时及效率低下的问题,提出将深度学习技术引入到中式婚服设计中,采用基于Pix2Pix算法模型的生成式设计方法,通过爬虫技术获取中式婚服图像数据,并对样本数据进行筛选以及轮廓特征、边缘特征和语... 详细信息

为了解决传统中式婚服设计开发方法存在费时及效率低下的问题,提出将深度学习技术引入到中式婚服设计中,采用基于Pix2Pix算法模型的生成式设计方法,通过爬虫技术获取中式婚服图像数据,并对样本数据进行筛选以及轮廓特征、边缘特征和语义特征的标注,进而展开由单特征控制条件生成与特征联合控制条件生成两组实验。研究表明,联合控制条件生成的“递进式生成法”结合了生成对抗网络与条件图像生成方法的优势,服装特征标注被用作条件以增加服装图像生成过程的可控性,相较于“单特征控制条件生成”的细节调控能力更强,该结果可为中式婚服设计开发提供思路。

关键词：中式婚服深度学习 Pix2Pix算法控制条件生成

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氢化锆与高温钠的相容性研究

材料导报 2019年第11期33卷 1801-1804页

作者：付晓刚张金权秦博马浩然龙斌中国原子能科学研究院

在快堆设计和应用过程中,氢化锆是非常有用的慢化材料,但是关于氢化锆与高温钠相容性的研究报道较少,氢化锆与高温钠接触后长时间服役是否满足使用要求尚无数据借鉴,故本研究将在500℃、600℃和700℃下开展氢化锆与高温钠的相容性试验... 详细信息

在快堆设计和应用过程中,氢化锆是非常有用的慢化材料,但是关于氢化锆与高温钠相容性的研究报道较少,氢化锆与高温钠接触后长时间服役是否满足使用要求尚无数据借鉴,故本研究将在500℃、600℃和700℃下开展氢化锆与高温钠的相容性试验。另外,将表面制备有ZrO2的氢化锆在650℃下进行钠相容性测试,以分析ZrO2在高温钠中阻止氢释放的能力。结果表明:在500℃、600℃和700℃钠中,氢化锆表面均会形成ZrO2氧化膜;氢化锆在500℃钠中的氢含量没有变化;氢化锆在600℃和700℃钠中试验120h后,氢含量均出现明显的下降;在650℃下,氢化锆表面制备的ZrO2氧化膜无法阻止氢气释放。在高温氢释放过程中,由于氢原子和氧原子的相对运动,ZrO2/ZrH1.8界面处的ZrO2逐渐转变为Zr3O。

关键词：快中子反应堆慢化材料氢化锆高温钠相容性

面向对象的最优分割尺度下多层次森林植被分类

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东北林业大学学报 2014年第9期42卷 52-57页

作者：马浩然赵天忠曾怡北京林业大学北京100083

对福建省将乐国有林场地物进行分析,结合QuickBird高分辨率影像及其重采样低分辨率影像进行多层次分割,同时结合ESP分割尺度评价工具获取最优分割尺度参数,以实现影像地物最佳分割效果。对不同分割层次下对象光谱特征、纹理特征等进行提... 详细信息

对福建省将乐国有林场地物进行分析,结合QuickBird高分辨率影像及其重采样低分辨率影像进行多层次分割,同时结合ESP分割尺度评价工具获取最优分割尺度参数,以实现影像地物最佳分割效果。对不同分割层次下对象光谱特征、纹理特征等进行提取,应用专家知识及统计特征选取影像对象特征和确定阈值,实现研究区域森林地物及树种的分类。对森林植被等分类总精度达到80.53%。

关键词：面向对象最优分割尺度多层次树种分类

采用局部-全局区域重检测机制的无人机长期跟踪算法

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西安交通大学学报 2024年第6期58卷 1-13页

作者：黄鹤马浩然刘国权王会峰高涛张科长安大学西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室西安710064 长安大学电子与控制工程学院西安710064 长安大学数据科学与人工智能研究院西安710064

为解决基础跟踪器面对遮挡和移出视野等长期跟踪场景时易出现跟踪失败等问题,提出了一种基于局部-全局区域重检测的无人机长期跟踪算法。设计了基础滤波器,将高置信度样本与其结合,并融入自适应时空正则化,解决了滤波器退化问题,提高了... 详细信息

为解决基础跟踪器面对遮挡和移出视野等长期跟踪场景时易出现跟踪失败等问题,提出了一种基于局部-全局区域重检测的无人机长期跟踪算法。设计了基础滤波器,将高置信度样本与其结合,并融入自适应时空正则化,解决了滤波器退化问题,提高了模型鲁棒性以及复杂场景下的性能;优化了滤波器更新策略,通过评价跟踪结果进行自适应更新;设计快速尺度滤波器,解决了跟踪过程中的尺度变化问题;设计了局部-全局区域重检测机制,跟踪失败时启动重检测器恢复跟踪目标,先完成局部区域重检测,若恢复跟踪失败,再利用全局区域重检测器继续恢复目标跟踪状态。实验结果表明:所提算法在UAV20L数据集上的精确度和准确率分别可达0.724和0.621,与基于时空正则化相关滤波器的跟踪算法(STRCF)相比分别提升了25.9%和20.6%,与同类主流算法相比,跟踪效果得到提升,证明了算法的有效性。

关键词：无人机长期跟踪相关滤波器重检测器快速尺度滤波高置信度

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乳牙列色素沉着相关因素及患龋情况探讨

上海口腔医学 2022年第3期31卷 282-285页

作者：苗芬马浩然刘子晗南京医科大学附属儿童医院口腔科江苏南京210000

目的 :探讨3~5岁儿童乳牙色素沉着形成的相关因素及有色素沉着儿童乳牙列的患龋情况。方法 :对2019年12月—2020年8月于南京医科大学附属儿童医院就诊的182名3~5岁乳牙有色素沉着的儿童及200名无色素沉着儿童进行口腔检查及对监护人问... 详细信息

目的 :探讨3~5岁儿童乳牙色素沉着形成的相关因素及有色素沉着儿童乳牙列的患龋情况。方法 :对2019年12月—2020年8月于南京医科大学附属儿童医院就诊的182名3~5岁乳牙有色素沉着的儿童及200名无色素沉着儿童进行口腔检查及对监护人问卷调查,分析口腔内有色素沉着儿童的乳牙列患龋情况,色素沉着的分布范围、严重程度及色素沉着形成的相关因素。采用SPSS 20.0软件包对数据进行统计学分析。结果:3~5岁有色素沉着儿童的患龋率及龋均低于全国和江苏省相应年龄儿童的平均水平。下颌乳切牙舌侧面为色素沉着最好发区域。色素沉着发生与进食含酱油食物的频率及儿童刷牙的执行者有关。结论:乳牙列色素沉着的发生与患龋情况呈负相关,色素沉着的形成与大部分环境因素无明显关联,未来可能需要更多基于个体基因层面的研究。

关键词：色素沉着乳牙列龋病

掺钕钇铝石榴石激光对人滋养层细胞表面抗原2的调控及口腔鳞癌细胞HN6增殖、侵袭和转移的影响

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实用医学杂志 2021年第2期37卷 175-181页

作者：马浩然龚爱秀汤根兄南京医科大学附属儿童医院南京210008 国家卫健委抗体技术重点实验室南京211166

目的探讨激光对人滋养层细胞表面抗原2(TROP2)调控及对口腔鳞癌细胞HN6增殖、转移和侵袭的影响。方法体外培养口腔鳞癌细胞株HN6,用1064 nm Nd:YAG激光连续照射,检测24、48 h后激光对HN6细胞的增殖、划痕愈合、转移、侵袭的影响。检测Nd... 详细信息

目的探讨激光对人滋养层细胞表面抗原2(TROP2)调控及对口腔鳞癌细胞HN6增殖、转移和侵袭的影响。方法体外培养口腔鳞癌细胞株HN6,用1064 nm Nd:YAG激光连续照射,检测24、48 h后激光对HN6细胞的增殖、划痕愈合、转移、侵袭的影响。检测Nd:YAG激光对HN6细胞中TROP2表达的影响。TROP2干扰质粒转染至HN6细胞后,检测Nd:YAG激光对HN6细胞增殖和侵袭的影响。结果低剂量和中剂量激光照射时,HN6细胞增殖能力增强,促划痕愈合程度和侵袭能力提高,TROP2表达较高(P<0.05);高剂量激光照射时,HN6细胞增殖受到抑制,划痕愈合明显减慢且侵袭能力受到抑制,TROP2表达较低(P<0.05);干扰TROP2表达后,Nd:YAG激光对HN6细胞增殖与侵袭无影响。结论较低剂量Nd:YAG激光照射促进HN6细胞的增殖、转移和侵袭,高剂量Nd:YAG激光照射抑制HN6细胞的增殖、转移和侵袭。Nd:YAG激光通过调控TROP2的表达影响HN6的增殖及侵袭转移。

关键词： Nd:YAG激光 TROP2 口腔鳞状细胞增殖转移侵袭

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地震应急对策决策支持软件的设计与开发

世界地震工程 2006年第1期22卷 72-78页

作者：管友海冯启民马浩然中国海洋大学工程学院山东青岛266071

基于空间决策支持技术,设计与开发了地震应急对策软件,在软件的总体设计、功能模块、数据库建设、地震应急对策模型及接口设计与模块集成等方面进行了研究与开发,并在“青岛市地震应急指挥决策支持软件系统”中得到实际应用和检验。实... 详细信息

基于空间决策支持技术,设计与开发了地震应急对策软件,在软件的总体设计、功能模块、数据库建设、地震应急对策模型及接口设计与模块集成等方面进行了研究与开发,并在“青岛市地震应急指挥决策支持软件系统”中得到实际应用和检验。实践证明,该软件能够实现城市地震灾害信息的科学管理,智能制定各种地震应急对策和生动的可视化,从而有效提高地震应急的效率和响应速度,为城市地震应急工作提供了有效的辅助决策手段;建成的“青岛市地震应急对策系统”对全国大中城市地震应急指挥技术系统的建设具有示范意义。

关键词：地震应急对策地理信息系统(GIS) 空间决策支持系统(SDSS)

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大规模神经记录的峰电位聚类算法(特邀)

计算机工程 2024年第6期50卷 1-34页

作者：徐明亮李芳媛马浩然何飞中国科学技术大学物理学院安徽合肥230026 中国科学院上海光学精密机械研究所上海201800 中国科学院大学北京100049 张江实验室上海201210

峰电位聚类是指在进行细胞外神经记录时,从神经电极记录中检测、聚类并确认出不同峰电位信号,并以一定的可靠度与假定的不同神经元对应。它是对细胞外神经记录进行预处理分析的基本步骤,也是神经科学中神经解码的首要步骤,更是当前高带... 详细信息

峰电位聚类是指在进行细胞外神经记录时,从神经电极记录中检测、聚类并确认出不同峰电位信号,并以一定的可靠度与假定的不同神经元对应。它是对细胞外神经记录进行预处理分析的基本步骤,也是神经科学中神经解码的首要步骤,更是当前高带宽脑机接口(BCI)的重要研究方向之一。传统峰电位聚类包括峰电位检测、峰电位对齐、特征提取、特征聚类等步骤。当前,随着神经电极数量和密度不断增加,神经记录的规模呈爆炸式增长,这对峰电位聚类算法的效率和精度提出重大挑战。此外,针对现有峰电位聚类算法特征提取和表征能力不强、信噪比低、信息混叠等问题,各种算法增强方案乃至人工智能和大数据峰电位聚类方案应运而生,极大促进了对大脑复杂原理和工作机制的理解。研究首先概述侵入式BCI、神经编解码与峰电位聚类的相关性,接着阐述了各类峰电位聚类算法的原理和一般过程,并探讨了大脑神经信号与具体行为的映射关系与应用,最后展望了未来神经编解码所面临的挑战和发展趋势。

关键词：峰电位聚类侵入式脑机接口神经编解码机器学习深度学习

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城市地震应急对策支持系统研究

世界地震工程 2005年第1期21卷 30-36页

作者：马浩然冯启民莫善军中国海洋大学山东青岛266071

从地震灾害学理论和地震应急工作需求出发,讨论了应急工作的内容和层次,提出了应急目标和应急资源的定义;并对城市地震应急对策支持系统的总体设计、功能模块、数据库、模型库以及系统的实现方法等方面进行了探讨。

关键词：城市地震应急工作地震灾害应急对策地震应急模型库数据库支持系统层次内容