基于生成对抗网络的中式婚服设计

作     者：刘康 马浩然 邢乐 LIU Kang;MA Haoran;XING Le

作者机构：江南大学数字科技与创意设计学院江苏无锡214400 江南大学江苏省非物质文化遗产研究基地江苏无锡214122 江南大学设计学院江苏无锡214122 

出 版 物：《服装学报》 (Journal of Clothing Research)

年 卷 期：2024年第9卷第3期

页      面：208-214页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 

基　　金：江苏省哲学社会科学基金项目(21YSC009) 

主　　题：中式婚服 深度学习 Pix2Pix算法 控制条件生成 

摘      要：为了解决传统中式婚服设计开发方法存在费时及效率低下的问题,提出将深度学习技术引入到中式婚服设计中,采用基于Pix2Pix算法模型的生成式设计方法,通过爬虫技术获取中式婚服图像数据,并对样本数据进行筛选以及轮廓特征、边缘特征和语义特征的标注,进而展开由单特征控制条件生成与特征联合控制条件生成两组实验。研究表明,联合控制条件生成的“递进式生成法结合了生成对抗网络与条件图像生成方法的优势,服装特征标注被用作条件以增加服装图像生成过程的可控性,相较于“单特征控制条件生成的细节调控能力更强,该结果可为中式婚服设计开发提供思路。