面向对象的最优分割尺度下多层次森林植被分类
Object-based Multi-level Classification of Forest Vegetation on Optimal Segmentation Scale作者机构：北京林业大学北京100083
出 版 物：《东北林业大学学报》 (Journal of Northeast Forestry University)
年 卷 期：2014年第42卷第9期
页 面：52-57页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金：中央高校基本科研业务费专项资金(YX2013-16) 林业公益性行业科研专项(200904003) 高等学校博士学科点专项科研基金(20110014120010)
摘 要：对福建省将乐国有林场地物进行分析,结合QuickBird高分辨率影像及其重采样低分辨率影像进行多层次分割,同时结合ESP分割尺度评价工具获取最优分割尺度参数,以实现影像地物最佳分割效果。对不同分割层次下对象光谱特征、纹理特征等进行提取,应用专家知识及统计特征选取影像对象特征和确定阈值,实现研究区域森林地物及树种的分类。对森林植被等分类总精度达到80.53%。
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