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MXene负载Cu基催化剂的制备及其高效催化还原对硝基苯酚

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MXene负载Cu基催化剂的制备及其高效催化还原对硝基苯酚

作者：顾乐意上海师范大学

学位级别：硕士

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东亚的方镇体制与周边诸种族的国家形成

中山大学学报（社会科学版） 2024年第5期64卷 1-12页

作者： [日]渡边信一郎日本京都府立大学文学部(日本京都)

唐宋交替时期政治支配特征是全国化的方镇(节度使)军事支配体制。这种军事支配体制亦被位于中国周边的东亚诸种族所接受。方镇体制既是周边诸种族为了表示从属于中国而有的支配体制,又为周边诸种族从中国独立并建立国家起到支撑作用。... 详细信息

唐宋交替时期政治支配特征是全国化的方镇(节度使)军事支配体制。这种军事支配体制亦被位于中国周边的东亚诸种族所接受。方镇体制既是周边诸种族为了表示从属于中国而有的支配体制,又为周边诸种族从中国独立并建立国家起到支撑作用。具体过程分为以下三个类型进行讨论:(1)种族在独立国家的形成及其领域扩大的过程中,领有中原王朝的一部分,并吸收该地域的方镇体制(辽、金);(2)国家形成过程中或国家形成之后,将方镇体制导入到自己支配的地域内部(南诏、高丽);(3)由方镇体制发展为独立国家的形成(西夏、大越=安南)。

关键词：节度使方镇体制化外方镇蕃汉交界周边种族

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木质素纳米颗粒的构筑机制及应用研究

木质素纳米颗粒的构筑机制及应用研究

作者：信琪齐鲁工业大学

学位级别：硕士

木质纤维素是地球上储量大、可再生的生物质资源,通过生物质炼制技术将木质纤维素转化为生物乙醇等可再生能源来替代传统化石燃料,是解决目前能源危机的有效途径。木质素是木质纤维素的重要组成部分,但在生物质炼制过程中很难被降解,主... 详细信息

木质纤维素是地球上储量大、可再生的生物质资源,通过生物质炼制技术将木质纤维素转化为生物乙醇等可再生能源来替代传统化石燃料,是解决目前能源危机的有效途径。木质素是木质纤维素的重要组成部分,但在生物质炼制过程中很难被降解,主要被当作废弃物用于燃烧供能,这造成大量木质素资源被浪费。因此,如何实现木质素的高值化利用对生物质炼制具有重要意义。近些年,许多研究表明将木质素转化为木质素纳米颗粒（LNPs）是实现木质素高值利用的重要方式。LNPs具有优良的物理化学性质,包括高比表面积、高体积比、丰富的表面官能团,这使其在农业、医药、日化用品等方面具有较大的应用前景。然而,目前对于LNPs的研究仍处于起步阶段,大部分研究都关于LNPs制备方法的开发及LNPs的新型应用。虽然研究者们一致认为木质素的结构差异会影响LNPs的形貌和理化性质,但目前对于木质素的化学结构和性质与LNPs形貌和性质之间的具体关联关系和关联机制还缺乏深入的认识。而对于这种关联关系的深入研究对于LNPs的精准制备具有重要的指导意义。基于以上背景,本论文通过对不同来源、不同预处理和不同提取工艺的木质素及其纳米颗粒的理化性质及化学结构进行分析,探讨了木质素理化特征与LNPs性质之间的关联机制,为“定制”特定形貌和性质的LNPs提供理论参考。本论文在理论研究的基础上,构建了木质素-蛋白复合纳米颗粒,作为疏水农药的纳米载体,延长了阿维菌素的半衰期,为增加木质素的应用附加值提供了新的思路。论文的主要研究内容和取得的结果如下:（1）木质素来源对纳米颗粒性质及应用的影响以葡萄籽（GS）和杨木（P）为原料,在室温下用酸性THF-HO溶液提取木质素-木聚糖混合物,并利用真空旋转蒸发法制备木质素纳米颗粒。研究发现,木质素是提取物的主要成分。以葡萄籽为原料制备的LNPs（GS-LNPs）为直径～362.72nm的深棕色空心球,该木质素前体由G型和H型结构单元构成。将GS-LNPs掺入PVA膜中能提高PVA膜的机械强度并赋予其紫外保护能力,但棕色的GS-LNPs影响了可见光对膜的透射率。杨木提取物中木质素的主要结构单元为G型和S型且木聚糖含量较高,因此以杨木为原料制备的LNPs（P-LNPs）的尺寸较小（～229.87nm）、PDI值（0.1）较小、颜色较浅。将P-LNPs作为PVA膜添加剂（PLNP@PVA）不影响膜的颜色,同时复合膜表现出更优异的性能:PLNP@PVA具有较高的抗紫外线能力和可见光透光能力,抗拉强度为40.6 MPa（比纯PVA膜提高20.5%）,断裂伸长率从98.9%（纯PVA膜）提高到194.5%。（2）木质素理化性质对纳米颗粒构筑的影响机制利用纯四氢呋喃（THF）溶解未预处理（Un-L）、稀酸预处理（Aci-L）、碱预处理（Alk-L）、水热预处理（T-LHW-L）的玉米秸秆木质素,同时对水热预处理玉米秸秆木质素使用THF/HO（1:1,v/v）溶解,制备得到一系列不同理化性质的木质素。将不同木质素制备成LNPs,并对木质素的化学结构及LNPs的形貌和性质的关联关系进行研究,进一步通过量子化学模拟揭示了木质素化学结构对LNPs构筑的影响机制。研究发现,利用不同预处理玉米秸秆的木质素制备的LNPs的形貌和表面化学性质有很大差异。Un-L、Alk-L和TH-LHW-L的分子量较大（>1500）,结构单元间以β-O-4键连接成长直链,分子结构柔性较大,分子间通过较强的范德华作用和氢键相互作用相互缠绕形成形貌规则、均一的球形木质素纳米颗粒。分子量较小（～500-1000）的Aci-L和T-LHW-L的分子内部以β-5和β-β键连接,环状结构较多,分子结构的柔性小,分子间的主要通过范德华力相互作用（氢键相互作用很弱）以堆叠的形式堆积形成片状LNPs。该片状纳米颗粒具有强疏水性,在疏水涂层等方面具有广泛的应用潜力。（3）木质素纳米颗粒作为农药载体的应用研究利用工业酶解木质素为前体制备空心球形LNPs,红外结果显示制备前后没有改变木质素的功能基团。吸附后木质素纳米颗粒-蛋白（LNPs-Pr）的表面呈现出明显的交联,平均粒径从吸附前的207.96±85.23 nm增大到267.19±133.38 nm,同时LNPs表面纳米孔结构明显减少,这说明CBM1蛋白成功包覆在LNPs的表面起到“封口”作用,从而作为包埋疏水药物的载体。以阿维菌素（AVM）为模型药物制备载药木质素纳米颗粒（AVM@LNPs）。通过对载药纳米颗粒制备工艺（包括蛋白添加时间、蛋白添加量和料药比）的优化,确定了AVM@LNPs的最优制备方案,即初始木质素为5 mg时,AVM为10 mg,在透析第12 h加入3 mg蛋白。最优方案下AVM@LNPs的载药率为125.88%,封装效率为61.05%。在紫外

关键词：木质素木质素纳米颗粒化学结构膜农药载体

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新时代大学生奋斗精神培育路径研究

新时代大学生奋斗精神培育路径研究

作者：顾滢中共黑龙江省委党校

学位级别：硕士

中华民族始终秉持着奋斗精神,新时代也赋予了奋斗精神更加丰富的意蕴,大学生的奋斗精神培养显得至关重要。为了塑造出具备时代精神的新型人才,须妥善处理所面临的问题,加强奋斗精神的培育工作,为其奠定坚实的思想基石,进而彰显国家和民... 详细信息

中华民族始终秉持着奋斗精神,新时代也赋予了奋斗精神更加丰富的意蕴,大学生的奋斗精神培养显得至关重要。为了塑造出具备时代精神的新型人才,须妥善处理所面临的问题,加强奋斗精神的培育工作,为其奠定坚实的思想基石,进而彰显国家和民族的精神力量。本文对新时代高校学生奋斗精神的内涵进行了全面而深入地阐释,归纳整理了相关理论基础,对其他学者的实证调查进行分析归纳,梳理了大学生奋斗精神培育的主要内容、主要过程和培育原则,期待能为高校教育实践提供有益的参考。对大学生奋斗精神有了充分的认识和了解后,采用问卷调查法,分析新时代高校学生奋斗精神培育的现状,总结出现的问题及其成因,发现目前大学生群体对奋斗精神的认知程度相对较高,高校对于奋斗精神的重视程度也在不断提升,但是由于不良社会思潮对奋斗精神的负面影响,部分学校奋斗精神仍然薄弱,家庭忽视奋斗精神培育以及大学生自身对于奋斗精神培育的意识不强等因素滋生了大学生自身对奋斗精神培育有所淡化的不良现象。针对以上因素,对提高高校学生奋斗意识培育的质量进行了深入研究:优化大学生奋斗精神培育工作的关键在于实现个人、高校、家庭和社会各层面的协同育人。这是一项长期而艰巨的任务,需要循序渐进地推进,并在实践中不断完善和调整策略,确保取得显著的培育效果。从个人角度来讲要坚定理想信念,树立明确的奋斗目标,并加强理论知识学习使奋斗精神内化于心,增强社会实践与工作使奋斗精神更好地外显于行;高校层面要发挥思想政治理论课的主渠道作用,同时帮助学生创造更多的实践活动,让学生在积极的校园氛围中培育奋斗精神;家庭层面重点关注父母自身形象,做好榜样示范,父母也要主动与学校合作,关注学生成长与发展;社会层面则需要打造积极奋斗的舆论环境,凝聚社会各方合力形成奋斗力量。

关键词：新时代大学生奋斗精神培育

跳点搜索融合双向并行蚁群算法的AGV路径规划研究

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南京信息工程大学学报 2024年第4期16卷 504-512页

作者：林信川福建商学院信息工程学院福州350012

在静态栅格地图中,针对传统蚁群算法进行AGV(Automated Guided Vehicle,自动引导车)路径规划收敛慢且搜索结果容易陷入局部最优的问题,提出一种融合跳点搜索(Jump Point Search,JPS)和双向并行蚁群搜索的改进算法.首先,对实际研究环境... 详细信息

在静态栅格地图中,针对传统蚁群算法进行AGV(Automated Guided Vehicle,自动引导车)路径规划收敛慢且搜索结果容易陷入局部最优的问题,提出一种融合跳点搜索(Jump Point Search,JPS)和双向并行蚁群搜索的改进算法.首先,对实际研究环境进行栅格化建模,使用改进的跳点搜索算法生成双向搜索的初始次优路径,为双向蚁群搜索提供初始搜索方向参考.其次,在双向并行蚁群搜索过程中采用改进的转移概率启发函数,该函数在确定下一个转移节点时考虑了避免AGV与障碍物碰撞的因素,同时通过设计信息素共享机制并结合改进的信息素增量及浓度两种融合模型,共享和更新全局信息素浓度,以更好地探索和优化路径,保证双向路径连结.最后,与传统蚁群算法进行实验结果对比,验证了改进算法的全局搜索能力、效率和安全性.

关键词：跳点搜索算法蚁群算法自动引导车路径规划双向并行

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一种拖拉机液压马达的动力学设计研究

农机化研究 2024年第5期46卷 247-250,256页

作者：陈华信广西科技师范学院广西来宾546199

针对拖拉机的动力时效性较差、导致劳动强度大及生产效率较低的问题,对拖拉机的液压马达进行了动力学设计和研究。拖拉机液压马达属于液压机械无级变速器(HMCVT),其控制系统主要组成包括电控系统、发动机、HMCVT变速器、信号输入系统和... 详细信息

针对拖拉机的动力时效性较差、导致劳动强度大及生产效率较低的问题,对拖拉机的液压马达进行了动力学设计和研究。拖拉机液压马达属于液压机械无级变速器(HMCVT),其控制系统主要组成包括电控系统、发动机、HMCVT变速器、信号输入系统和行走机构。为了研究拖拉机液压马达在作业过程中的特性,并为后续结构优化和加工提供参考,采用AMESim系统动力学软件对拖拉机的变速箱和变速箱行星排进行了动力学分析。为了验证该拖拉机液压马达的特性,对液压机械无级变速器(HMCVT)进行了无级调速特性试验,结果表明:液压机械无级变速器具有可控制的无级调速的特性。

关键词：拖拉机液压马达动力学设计液压机械无级变速器(HMCVT) 变速箱

基于联邦学习的免携设备目标定位隐私保护方法研究

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基于联邦学习的免携设备目标定位隐私保护方法研究

作者：黄天信广州大学

学位级别：硕士

随着物联网技术的快速发展,人们对于位置相关服务的需求与日剧增,定位技术受到了广泛的关注。在室内定位技术中,免携带设备定位(Device-free Localization,DFL)因为其不需要用户携带特定设备,构建简单且应用广泛,成为了一个备受关注的... 详细信息

随着物联网技术的快速发展,人们对于位置相关服务的需求与日剧增,定位技术受到了广泛的关注。在室内定位技术中,免携带设备定位(Device-free Localization,DFL)因为其不需要用户携带特定设备,构建简单且应用广泛,成为了一个备受关注的研究方向。然而,随之而来的隐私安全问题引起了广泛关切。随着DFL和深度学习的发展,目前只需要获取在空间中传播的无线信号,并将其用于模型训练,即可得到一个能够识别位置的定位模型。这简化了定位系统搭建,但也引起了新的问题,无线信号相关数据的泄露可能会导致用户的位置信息泄露。在定位系统中,单个用户的数据往往不足以训练深度学习模型,因此人们会采用数据众筹(Crowdsourcing)方法,即多个用户相互共享本地训练数据,此方法虽然能够训练出高精度且泛化能力强的模型,但是需要用户向中心服务器分享本地数据,这可能会导致用户隐私泄露。为了解决DFL中潜在的隐私安全问题,本文开展了以下研究:(1)本文第三章提出了一种基于联邦学习和信道状态信息(Channel State Information,CSI)指纹的免携设备定位隐私保护方法(Privacy Preserving Device-Free Localization,PPDFL)。该方法使用了联邦学习中常用的联邦平均算法(Federated Averaging,Fed Avg),实现了分布式模型训练下对用户数据的保护。在此方法中,用户无需共享本地训练数据,而是在本地训练一个机器学习模型,定期将模型参数共享到中心服务器中,中心服务器根据模型参数构建出全局模型,再共享给参与模型训练的各个用户。与现有的DFL方法相比,该方法不共享用户的无线信号数据,在中心服务器和用户之间只传输模型参数,从而实现了隐私保护的效果。本文通过实验证明,该方法能够在保护隐私的前提下,达到接近于数据众筹方法的性能,且在用户缺失了部分类别样本或各类别样本数量不均衡的情况下,仍具有不错的性能。但是,在极端情况下,各用户数据分布存在较大差异,该方法的性能有所下降。(2)为了解决PPDFL在各用户数据分布差异较大场景下存在的性能问题,本文第四章对PPDFL的架构作进一步优化,提出了一种基于凸包的免携设备定位隐私保护方法(Convex Hull based Privacy Preserving Device-Free Localization,CH-PPDFL)。该方法对PPDFL中全局模型的聚合过程进行了优化,通过计算各个用户本地数据的凸包面积来分配合理的聚合权重,使得全局模型能够获得更优解,以此提高在极端场景下模型的性能。实验表明,在各用户本地数据分布差异较大的场景下,该方法仍然能够达到80%-90%的定位准确率,与PPDFL相比,模型精度提升了约5%-10%。

关键词：免携带设备定位隐私保护联邦学习信道状态信息凸包