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全球未来洪水演变及极端洪水出现时间预测

武汉大学学报(理学版) 2024年第5期 613-622页

作者：程楠顾西辉任明煊刘剑宇南京水利科学研究院水灾害防御全国重点实验室中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室中国地质大学(北京)地下水循环与环境演化教育部重点实验室

温室气体排放引发的全球变暖将导致水循环加剧、洪水风险增加，因此量化不同排放情景下未来洪水演变差异及极端洪水出现时间（TOE）具有重要意义。以年最大一日径流深为洪水指标研究了不同共享社会经济路径（SSPs）下未来洪水的变化趋... 详细信息

温室气体排放引发的全球变暖将导致水循环加剧、洪水风险增加，因此量化不同排放情景下未来洪水演变差异及极端洪水出现时间（TOE）具有重要意义。以年最大一日径流深为洪水指标研究了不同共享社会经济路径（SSPs）下未来洪水的变化趋势，基于自助法（Bootstrap）预测了未来极端洪水的出现时间，并建立归因框架探讨了未来洪水变化的主导因素。结果表明：采取高排放的化石燃料发展路径（SSP5-8.5），全球19.7%的陆地（南极洲、格陵兰岛以及沙漠地区除外）会出现极端洪水，TOE的中值为2048年；而采取低排放的可持续发展路径（SSP1-2.6），全球出现极端洪水的陆地占比将降至10.6%,TOE的中值也将延迟至2067年；极端洪水可能出现在北美洲北部、俄罗斯东部以及我国青藏高原等地区；降水在大多数流域的洪水演变中起主导作用，对洪水变化的影响以正贡献为主。该结果提示，人类只有有效控制温室气体排放，延缓全球变暖趋势，才能减少和延迟极端洪水的发生。

关键词：极端洪水水循环全球变暖水资源极端天气定量归因温室气体

基于供冷/热系统质-量调节的区域综合能源系统动态最优能流计算

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电网技术 2024年第3期48卷 1008-1018页

作者：梁炜焜林舜江刘明波盛煊潘越华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广东省绿色能源技术重点实验室广东省广州市510630

区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)的最优能流计算是求解RIES的设备配置、优化调度、故障分析等问题的基础。考虑供冷/热和供气管道传输能量的动态特性,建立RIES动态最优能流计算模型,其中基于特征线法获得了供... 详细信息

区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)的最优能流计算是求解RIES的设备配置、优化调度、故障分析等问题的基础。考虑供冷/热和供气管道传输能量的动态特性,建立RIES动态最优能流计算模型,其中基于特征线法获得了供冷/热管道和供气管道动态偏微分方程的代数解析解。针对基于供冷/热系统质–量调节模式下管道能量传输时滞变量造成RIES的动态能流计算模型难以求解的问题,提出采用分段插值法获得供冷/热管道两端节点温度之间关系的近似表达式并加入动态最优能流计算模型中。此外,针对优化模型中供冷/热系统的流量与温度相乘的双线性项,提出一种能够缩紧松弛间隙的分段凸包络松弛方法将原混合整数非线性优化模型转化为混合整数二次约束规划模型,能够在保证计算精度的同时实现高效求解。最后以某个RIES算例进行分析,验证了所提方法的计算准确性和高效性,并与常用的质调节模式相比,表明在供冷/热系统质–量调节模式下能找到经济性更优的RIES运行点。

关键词：区域综合能源系统动态最优能流质–量调节偏微分方程特征线法分段凸包络松弛

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应用图像转换与深度学习提升单细胞分类精度

遗传 2024年

作者：高炳熙吴华煊杜志强长江大学动物科学技术学院

单细胞转录组测序（single-cell transcriptome sequencing, sc RNA-seq）通过高通量获取单细胞转录丰度数据，能够深入揭示细胞类型、亚型组成、特异性基因标记及功能差异，广泛应用于动植物发育生物学和重要性状解析等领域。然而，sc ... 详细信息

单细胞转录组测序（single-cell transcriptome sequencing, sc RNA-seq）通过高通量获取单细胞转录丰度数据，能够深入揭示细胞类型、亚型组成、特异性基因标记及功能差异，广泛应用于动植物发育生物学和重要性状解析等领域。然而，sc RNA-seq数据常伴随高噪声、高维度和批次效应等问题，导致大量低表达基因和变异的出现，严重影响数据分析的准确性和可靠性。这不仅增加了数据处理的复杂性，还制约了特征选择和下游分析的效果。尽管已有多种统计推断和机器学习方法用于应对这些挑战，但在细胞类型识别、特征选择以及批次效应校正等方面，现有方法仍存在着局限性，难以满足复杂生物学研究的需求。因此本研究提出了一种创新的单细胞分类方法sc IC(single-cell image classification)，将sc RNA-seq数据转换为图像形式，并结合深度学习技术进行细胞分类。通过这种图像转换的方式能够更有效地捕捉数据中的复杂模式，进而利用卷积神经网络（convolutional neural networks, CNN）和残差网络（residual network, ResNet）构建高效的分类模型。在测试4种细胞类型（小鼠皮肤基底细胞、小鼠淋巴细胞、人类神经元细胞和小鼠脊髓细胞）的sc RNA-seq数据后，分类模型的准确率均超过94%，其中小鼠皮肤基底细胞数据集使用ResNet50模型时的分类准确率高达99.8%。这些结果表明，将sc RNA-seq数据进行图像转换并与深度学习技术结合，能够显著提高分类准确性，为解决单细胞数据分析中的关键挑战提供了新思路和有效工具。本研究代码已公开于：https://***/Bingxi-Gao/SCImageClassify。

关键词：单细胞测序深度学习图像化处理细胞分类

东道国双重环境规制对企业绿色转型的影响研究

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云南财经大学学报 2024年第7期40卷 72-92页

作者：彭程戴煊思四川外国语大学国别经济与国际商务研究中心重庆400031 四川外国语大学国际金融与贸易学院重庆400031

在突出绿色发展理念和双循环发展战略背景下,绿色转型已成为中国跨国投资企业高质量发展的必由之路。驱动跨国投资企业绿色转型的因素不仅包括本国的制度和文化,而且包括东道国的环境规制。以2012—2021年中国A股上市公司为研究样本,实... 详细信息

在突出绿色发展理念和双循环发展战略背景下,绿色转型已成为中国跨国投资企业高质量发展的必由之路。驱动跨国投资企业绿色转型的因素不仅包括本国的制度和文化,而且包括东道国的环境规制。以2012—2021年中国A股上市公司为研究样本,实证检验东道国双重环境规制对企业绿色转型的影响。研究结果表明:东道国的正式环境规制和非正式环境规制均会对企业绿色转型产生倒U型影响;政府环保补助可以提升企业对东道国正式环境规制的容忍度,但是会抑制企业在东道国环境规制压力下的绿色转型程度;东道国环境规制主要通过海外收入的利润反馈机制和海外技术逆向溢出机制影响企业的绿色转型;企业内部的数字化程度和组织冗余水平会促进企业绿色转型,东道国正式环境规制对企业绿色转型的影响更为显著。从国际经济循环视角研究东道国制度对企业绿色转型的影响,对优化企业跨国投资经营和政府政策完善具有重要现实意义。

关键词：正式环境规制非正式环境规制绿色转型政府环保补助

西部煤矿区微生物修复促进植物水分高效利用策略

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煤炭学报 2024年第2期49卷 1003-1010页

作者：毕银丽武超彭苏萍田乐煊张延旭西安科技大学地质与环境学院陕西西安710054 西安科技大学西部矿山生态环境修复研究院陕西西安710054 中国矿业大学(北京)矿山生态修复研究院北京100083

西部煤矿区生态环境脆弱,叠加高强度开采致使水土流失、土壤退化、根系受损,植物水分利用效率低,生态恢复困难,提高水分利用效率成为西部矿区生态修复或重建的关键。土壤水是限制干旱半干旱煤矿区生态修复的关键因素,它连接大气水、地... 详细信息

西部煤矿区生态环境脆弱,叠加高强度开采致使水土流失、土壤退化、根系受损,植物水分利用效率低,生态恢复困难,提高水分利用效率成为西部矿区生态修复或重建的关键。土壤水是限制干旱半干旱煤矿区生态修复的关键因素,它连接大气水、地表水、地下水与植被生长,是水分循环与养分运输的重要载体。土壤水分的高效与合理利用关系到生态修复的成败,因此探究植物根系水分利用策略对于西部煤矿区生态修复具有重要作用。分析了国内外植物水分利用的主要研究方法,比较了不同方法之间的优缺点及相应研究进展。在干旱半干旱煤矿区受损生态环境中,采用植物-微生物联合的微生物修复技术,能提高植物水分利用效率,改善植物水分利用策略。同时,接种微生物降低了植物从浅层土壤吸收水分的比例,有效地增加植物从深层土壤中吸收和利用水分,提升了植物水分利用效率,使接菌植物在干旱半干旱煤矿区表现出更高的生态适应性。分析了目前西部煤矿区植物水分利用的研究进展和存在的问题,探讨了煤矿区微生物修复对水分利用策略的改善,提出了西部干旱煤矿区生态修复中不同植物组合对水分利用策略的影响及其研究重点,为实现矿区绿色可持续、高质量发展奠定了扎实的基础,具有重要的生态应用价值。

关键词：西部煤矿区丛枝菌根真菌植物水分利用策略水同位素技术植被组合

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去除红外图像中脉冲噪声的双边加权中值滤波

传感技术学报 2024年第3期37卷 492-498页

作者：顾冬娟江西机电职业技术学院教务处江西南昌330013

针对现有方法在去除红外图像的脉冲噪声时,未能有效保持图像的边缘细节和纹理结构,提出了基于统计检测的双边加权中值滤波算法。算法根据脉冲噪声的取值和分布特征,用最小和最大像素值以及统计规律进行噪声检测;对检测出来的噪声像素,... 详细信息

针对现有方法在去除红外图像的脉冲噪声时,未能有效保持图像的边缘细节和纹理结构,提出了基于统计检测的双边加权中值滤波算法。算法根据脉冲噪声的取值和分布特征,用最小和最大像素值以及统计规律进行噪声检测;对检测出来的噪声像素,以多尺度的方式、自适应地用双边加权系数对邻域中的无噪像素和已经去噪处理的像素进行频次加权,然后取它们的中值作为当前噪声像素的估计值。其中双边加权系数自适应于距离邻近度与灰度相似度。实验结果表明,相对于部分现有方法,所提方法去噪所得的EPI和SSIM值更高,去噪图像的视觉效果更佳。

关键词：图像去噪双边加权中值滤波结构相似性指数脉冲噪声统计规律

豌豆PsRALF33基因对镉胁迫的响应及功能研究

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南京农业大学学报 2024年

作者：黄丽萍徐西旺刘玥付文煊佛山科学技术学院食品科学与工程学院

[目的]快速碱化因子(rapid alkalinization factor， RALF)是植物特有的肽类激素，在植物的生长发育过程中发挥重要作用，但其是否参与调控植物对镉胁迫反应过程，还未见报道。本文旨在研究豌豆PsRALF33基因对镉胁迫的响应及功能。[方法... 详细信息

[目的]快速碱化因子(rapid alkalinization factor， RALF)是植物特有的肽类激素，在植物的生长发育过程中发挥重要作用，但其是否参与调控植物对镉胁迫反应过程，还未见报道。本文旨在研究豌豆PsRALF33基因对镉胁迫的响应及功能。[方法]采用RT-PCR方法克隆PsRALF33基因，通过生物信息学分析、转录组测序技术、荧光定量PCR分析(quantitative real-time PCR， RT-qPCR)、烟草瞬时转化和酵母功能互补试验等方法研究其功能。[结果]PsRALF33蛋白分子量为16.1 kDa，与蒺藜苜蓿MtRALF33蛋白具有较高的同源性，达到72.48 %；PsRALF33蛋白定位在细胞膜上，主要在豌豆主根中表达，并受茉莉酸(jasmonic acid， JA)和水杨酸(salicylic acid， SA)诱导表达；PsRALF33蛋白的YISY基序中I位点在诱导细胞提高其对镉的耐受性方面发挥功能，表现在该位点在减轻烟草对镉胁迫敏感性、提高酵母镉敏感突变株对镉胁迫的耐受性方面发挥作用。[结论]本研究成功鉴定了豌豆PsRALF33基因，并初步表明其参与调控植物对镉胁迫反应过程，为今后利用转基因技术遗传改良豌豆提供基础数据。

关键词： PsRALF33 豌豆镉胁迫蛋白功能分析

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成都地区华北型黄瓜新品种评比试验

上海蔬菜 2024年第3期 14-16,47页

作者：顾秀容覃健杨佳文王强李根罗发煊张建四川省成都市农业技术推广总站四川成都610041 四川省成都市新津区农业技术推广中心四川成都611430

为筛选适宜成都地区栽培且符合当地消费习惯的华北型黄瓜品种,作者引进8个华北型黄瓜品种进行比较试验。试验结果表明,川翠32和亮优718在植物学性状、商品性、抗病性、产量等方面均表现较好,可作为成都地区备选黄瓜新品种进行推广种植;... 详细信息

为筛选适宜成都地区栽培且符合当地消费习惯的华北型黄瓜品种,作者引进8个华北型黄瓜品种进行比较试验。试验结果表明,川翠32和亮优718在植物学性状、商品性、抗病性、产量等方面均表现较好,可作为成都地区备选黄瓜新品种进行推广种植;绿优126除对白粉病的抗性稍差外,其他性状符合种植户和消费者的需求,建议进一步开展试验确定其适宜的种植茬口。

关键词：华北型黄瓜品种比较试验四川成都

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视觉设计元素智能识别研究综述

包装工程 2024年第14期45卷 6-16+505页

作者：张桂煊张树武北京邮电大学中国科学院自动化研究所

目的通过对基于图像的视觉设计元素智能识别方法进行梳理和分析，总结该方向的研究进展及存在的挑战，预测未来发展趋势，为相关技术和应用研究者提供参考。方法从设计元素的应用需求出发，给出交互设计和导识系统中设计元素的常用类... 详细信息

目的通过对基于图像的视觉设计元素智能识别方法进行梳理和分析，总结该方向的研究进展及存在的挑战，预测未来发展趋势，为相关技术和应用研究者提供参考。方法从设计元素的应用需求出发，给出交互设计和导识系统中设计元素的常用类别。通过综述的形式，以图像为研究对象，将视觉设计元素智能识别方法和相关研究进行整理分类，对比分析视觉设计元素智能识别方法。结果明晰基于图像的设计元素智能识别方法体系，总结视觉设计元素智能识别技术的研究难点和发展趋势。结论视觉设计元素既是交互设计过程中催生艺术灵感的核心基础，也是人工智能时代驱动内容智能生成的重要数据源泉。视觉设计元素智能识别是一个富有挑战但充满机遇的研究领域，相信其将在更多的应用中发挥关键作用，不仅为相关设计产业带来巨大价值，也为人们的生活带来更多便利和美感。

关键词：视觉设计元素智能识别深度学习多模态大模型