视觉设计元素智能识别研究综述

作     者：张桂煊 张树武 ZHANG Guixuan;ZHANG Shuwu

作者机构：北京邮电大学 中国科学院自动化研究所 

出 版 物：《包装工程》 (Packaging Engineering)

年 卷 期：2024年第45卷第14期

页      面：6-16+505页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2021YFF0900600) 

主　　题：视觉设计元素 智能识别 深度学习 多模态大模型 

摘      要：目的 通过对基于图像的视觉设计元素智能识别方法进行梳理和分析，总结该方向的研究进展及存在的挑战，预测未来发展趋势，为相关技术和应用研究者提供参考。方法 从设计元素的应用需求出发，给出交互设计和导识系统中设计元素的常用类别。通过综述的形式，以图像为研究对象，将视觉设计元素智能识别方法和相关研究进行整理分类，对比分析视觉设计元素智能识别方法。结果 明晰基于图像的设计元素智能识别方法体系，总结视觉设计元素智能识别技术的研究难点和发展趋势。结论 视觉设计元素既是交互设计过程中催生艺术灵感的核心基础，也是人工智能时代驱动内容智能生成的重要数据源泉。视觉设计元素智能识别是一个富有挑战但充满机遇的研究领域，相信其将在更多的应用中发挥关键作用，不仅为相关设计产业带来巨大价值，也为人们的生活带来更多便利和美感。