去除红外图像中脉冲噪声的双边加权中值滤波

作     者：顾冬娟 GU Dongjuan

作者机构：江西机电职业技术学院教务处江西南昌330013 

出 版 物：《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)

年 卷 期：2024年第37卷第3期

页      面：492-498页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：2021年省教育厅科学技术研究项目(GJJ212517) 2020年江西省高等学院教学改革研究课题项目(JXJG-17-27-2) 江西省教育科学“十三五”规划2019年度课题项目(19YB266) 江西省教育科学“十四五”规划2023年度课题(23YB327) 2022年南昌工学院科技计划博士专项(NGKJ-22-01) 

主　　题：图像去噪 双边加权中值滤波 结构相似性指数 脉冲噪声 统计规律 

摘      要：针对现有方法在去除红外图像的脉冲噪声时,未能有效保持图像的边缘细节和纹理结构,提出了基于统计检测的双边加权中值滤波算法。算法根据脉冲噪声的取值和分布特征,用最小和最大像素值以及统计规律进行噪声检测;对检测出来的噪声像素,以多尺度的方式、自适应地用双边加权系数对邻域中的无噪像素和已经去噪处理的像素进行频次加权,然后取它们的中值作为当前噪声像素的估计值。其中双边加权系数自适应于距离邻近度与灰度相似度。实验结果表明,相对于部分现有方法,所提方法去噪所得的EPI和SSIM值更高,去噪图像的视觉效果更佳。