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基于情感分析的突发公共卫生事件网络舆情热度预测模型仿真

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现代情报 2021年第10期41卷 59-66页

作者：牟冬梅靳春妍邵琦吉林大学第一医院吉林长春130021 吉林大学公共卫生学院吉林长春130021

[目的/意义]本研究将情感因素引入网络舆情热度预测依据,从而优化突发公共卫生事件网络舆情热度预测研究。[方法/过程]根据当前研究现状,提出基于情感分析的突发公共卫生事件网络舆情热度预测模型。以“×××疫苗造假”事件为例进行模... 详细信息

[目的/意义]本研究将情感因素引入网络舆情热度预测依据,从而优化突发公共卫生事件网络舆情热度预测研究。[方法/过程]根据当前研究现状,提出基于情感分析的突发公共卫生事件网络舆情热度预测模型。以“×××疫苗造假”事件为例进行模型仿真,对数据进行预处理后进行多元时间序列分析实现网络舆情热度预测。[结果/结论]模型仿真结果表明,滞后5天时加入情感值的网络舆情热度预测模型效果最好,其RMSE为223.089、MAPE为0.150。加入情感值的网络舆情热度预测模型效果优于未加入情感值的网络舆情热度预测模型。将情感因素引入突发公共卫生事件网络舆情热度预测之中可以显著提高其预测效果。

关键词：情感分析突发公共卫生事件网络舆情预测

基于语义的突发公共卫生事件网络舆情主题发现研究

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数据分析与知识发现 2020年第9期4卷 68-80页

作者：邵琦牟冬梅王萍靳春妍吉林大学公共卫生学院长春130021 吉林大学第一医院长春130000

【目的】提出基于语义的突发公共卫生事件网络舆情主题发现框架,发挥语义识别在舆情主题发现中的优势。【方法】从语法、语义、语用三个角度,利用依存句法分析、语义角色标注构建RDF三元组,分析语义图谱中的度及PageRank值判断核心节点... 详细信息

【目的】提出基于语义的突发公共卫生事件网络舆情主题发现框架,发挥语义识别在舆情主题发现中的优势。【方法】从语法、语义、语用三个角度,利用依存句法分析、语义角色标注构建RDF三元组,分析语义图谱中的度及PageRank值判断核心节点,展开舆情主题发现研究并进行实证。【结果】实证研究中依据理论框架能够构建舆情主题语义图谱,可视化展现舆情主题间的语义关系,发现核心节点并聚焦于当事主体与官方政府两大主题。【局限】语义识别深度还有待提升。【结论】研究构建的理论模型在指导舆情主题语义发现方面具有一定的可行性,在舆情的主题发现上有一定的优势。

关键词：语义网络舆情主题发现知识图谱

基于虚拟健康社区的药物不良反应事件探测模型研究

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情报理论与实践 2019年第8期42卷 73-77页

作者：牟冬梅王萍黄丽丽靳春妍邵琦吉林大学公共卫生学院吉林长春130021 长春中医药大学现代教育技术中心吉林长春130117

[目的/意义]研究旨在基于虚拟健康社区的自由文本数据,构建药物不良反应事件探测模型。从而为政府监管部门、医疗卫生机构和医药公司提供知识支撑,减少药物不良反应事件的发生。[方法/过程]首先梳理了主题相关的研究现状,然后搭建药物... 详细信息

[目的/意义]研究旨在基于虚拟健康社区的自由文本数据,构建药物不良反应事件探测模型。从而为政府监管部门、医疗卫生机构和医药公司提供知识支撑,减少药物不良反应事件的发生。[方法/过程]首先梳理了主题相关的研究现状,然后搭建药物不良反应事件探测模型的整体架构,并深入阐述各层模型的基本要素及逻辑关系。以DIKW体系为模型设计逻辑框架,从数据获取层、自然语言处理层、语义分析层、关系抽取层和事件探测层,探测非结构化自由文本数据中蕴含的药物不良反应事件。[结果/结论]研究结果揭示了虚拟健康社区数据从数据到信息,再到知识,进而升华为智慧的传递和增值过程,为基于虚拟健康社区的非结构化文本数据的知识发现奠定了理论和实践基础。[局限]对于部分虚拟健康社区用户非规范化的用药经验表述的识别具有一定的局限性。

关键词：虚拟健康社区药物不良反应事件探测知识发现

冷热循环处理对钛基非晶合金摩擦学性能的影响

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材料工程 2022年第12期50卷 120-127页

作者：段峻纪秀林靳娟严春妍伏利河海大学机电工程学院江苏常州213022 汕头大学工学院广东汕头515063 浙江省水利水电装备表面工程技术研究重点实验室杭州310012

钛合金的耐磨性较差,在钛合金活动部件表面制备钛基非晶合金涂层是一种保持钛合金优势又提升其耐磨性的选择。采用X射线衍射仪、差示扫描量热仪、SEM、摩擦磨损试验机,对冷热循环处理前后钛基块体非晶合金的组织结构与摩擦行为进行比较... 详细信息

钛合金的耐磨性较差,在钛合金活动部件表面制备钛基非晶合金涂层是一种保持钛合金优势又提升其耐磨性的选择。采用X射线衍射仪、差示扫描量热仪、SEM、摩擦磨损试验机,对冷热循环处理前后钛基块体非晶合金的组织结构与摩擦行为进行比较研究。结果表明:经过冷热循环处理后的钛基块体非晶合金仍然保持着完全非晶态,弛豫焓提升11%。冷热循环处理后钛基非晶合金的平均纳米硬度从6.84 GPa降低到6.59 GPa,平均弹性模量从118.70 GPa降低到103.43 GPa,但硬度与弹性模量的比值增大。冷热循环处理后,钛基块体非晶合金在5 N和10 N的载荷下磨损率减小了约10%。与TC4合金相比,其在5 N和10 N载荷下的磨损率分别减小了20%和50%。TC4合金由于硬度较低,呈现较为严重的黏着磨损。冷热循环处理后,钛基非晶合金的磨损机制从铸态的磨粒磨损为主向磨粒磨损、黏着磨损和氧化磨损共同作用转变,且随着载荷的增大,黏着磨损减轻,磨粒磨损占据主导。因此,冷热循环处理是提升钛基块体非晶合金摩擦学性能的一种有效方法。

关键词：钛非晶合金冷热循环耐磨性纳米压痕摩擦学

微博舆情多维度社会属性分析与可视化研究——以某疫苗事件为例

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图书情报工作 2020年第3期64卷 111-118页

作者：牟冬梅邵琦韩楠楠王萍金姗靳春妍吉林大学第一医院长春130021 吉林大学公共卫生学院长春130021 武汉大学信息管理学院武汉430072

[目的/意义]结合社会学视角与情报学方法,将微博舆情的社会属性与外化表现对应融合,为解释舆情背后的社会问题提供新视角。[方法/过程]梳理与舆情相关的研究现状,构建微博舆情社会属性与外化表现模型,以舆情为中心,阐释人群、内容、情绪... 详细信息

[目的/意义]结合社会学视角与情报学方法,将微博舆情的社会属性与外化表现对应融合,为解释舆情背后的社会问题提供新视角。[方法/过程]梳理与舆情相关的研究现状,构建微博舆情社会属性与外化表现模型,以舆情为中心,阐释人群、内容、情绪3个社会属性与意见领袖、事件、情感3个外化表现之间的内部逻辑,并以某疫苗事件为例进行实证研究及可视化展示。[结果/结论]实证研究的结果验证微博舆情社会属性与外化表现模型的有效性和可操作性,说明从社会学视角出发,利用情报学领域定量及可视化研究方法的优势,能够充分解读舆情事件不同社会属性的外化表现,深入挖掘舆情事件背后的本质问题。

关键词：网络舆情可视化分析知识图谱

数据驱动医院管理决策的影响因素研究——基于扎根理论分析

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现代情报 2020年第8期40卷 89-97页

作者：牟冬梅杨鑫禹李茵邵琦靳春妍陈彦东吉林大学第一医院吉林长春130021 吉林大学公共卫生学院吉林长春130021 吉林大学第二医院吉林长春130041

[目的/意义]开展数据驱动医院管理决策的影响因素及作用机理研究,为改善医院管理决策中的数据应用现状,提升决策的科学性和高效性提出可供参考的建议,以期拓展情报学的问题域和应用空间。[方法/过程]运用扎根理论的方法,借助质性分析软... 详细信息

[目的/意义]开展数据驱动医院管理决策的影响因素及作用机理研究,为改善医院管理决策中的数据应用现状,提升决策的科学性和高效性提出可供参考的建议,以期拓展情报学的问题域和应用空间。[方法/过程]运用扎根理论的方法,借助质性分析软件ATLAS.ti8,编码分析面向医院管理者的半结构化访谈资料,确定影响因素,构建影响因素模型。[结果/结论]数据质量、医院支持、外部环境、管理者支持和系统完善是数据驱动医院管理决策的关键影响因素,通过影响因素之间的因果关系、相关关系和中介关系构成了数据驱动医院管理决策影响因素模型,并据此为促进数据驱动医院管理决策提供了策略和建议。

关键词：数据驱动数据质量医院管理决策支持扎根理论影响因素

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医学情报人才培养目标与知识生态系统的构建

图书情报工作 2019年第19期63卷 81-87页

作者：王萍牟冬梅法慧邵琦靳春妍杨鑫禹吉林大学公共卫生学院长春130021 吉林大学第一医院长春130021

[目的/意义]基于当前大数据环境下,医学情报领域对知识服务的需求,探索医学情报人才的培养目标及与知识生态系统的构建。[方法/过程]首先,从医学情报人员提供知识服务的视角出发,探索从多角度分析用户的需求、用户需求与资源多层次的匹... 详细信息

[目的/意义]基于当前大数据环境下,医学情报领域对知识服务的需求,探索医学情报人才的培养目标及与知识生态系统的构建。[方法/过程]首先,从医学情报人员提供知识服务的视角出发,探索从多角度分析用户的需求、用户需求与资源多层次的匹配以及多渠道提供知识服务的能力培养目标。然后,依据知识生态系统的构成要素和运行机制,分别从知识资源、知识服务活动和知识创新活动三个视角,构建医学情报人才培养模式的专业课程体系、教学实践平台和教育激励机制的知识生态系统。最后,以吉林大学医学信息学专业进行的课程体系的改革、教学实践平台的设置和知识创新活动的培养方案为例,解析知识生态系统在医学情报人才培养过程发挥的作用。[结果/结论]研究构建创新能力驱动下医学情报人才培养的目标和知识生态系统,促进情报学研究理论和方法在医学情报领域的应用。

关键词：健康医疗大数据医学情报知识生态系统知识服务人才培养

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数据驱动的拖挂房车底盘结构安全监测方法

计算机集成制造系统 2022年

作者：李宝军高世哲高妍靳春宁胡平大连理工大学运载工程与力学学部汽车工程学院

为了解决拖挂房车驾驶过程中预判失误引起的底盘结构失效问题，提出一种面向数字孪生和神经网络的底盘结构安全监测方法。首先应用数字孪生技术构建拖挂房车的五维数字孪生模型，以整车质量、重心位置及加速度为变量，以底盘的应力分布...

为了解决拖挂房车驾驶过程中预判失误引起的底盘结构失效问题，提出一种面向数字孪生和神经网络的底盘结构安全监测方法。首先应用数字孪生技术构建拖挂房车的五维数字孪生模型，以整车质量、重心位置及加速度为变量，以底盘的应力分布及失效状态为预测目标，针对紧急制动、紧急转向及紧急制动转向工况建立结构仿真数据集。通过BP神经网络回归训练及置信度校验，实现对底盘结构性能的实时监测及行驶安全状态评估。数值实验表明，该监测方法具有实时性及较高的准确率与召回率，能为拖挂房车的安全使用及优化设计提供支持。

关键词：

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数据驱动的拖挂房车底盘结构安全监测

计算机集成制造系统 2023年第6期29卷 2062-2072页

作者：李宝军高世哲高妍靳春宁胡平大连理工大学运载工程与力学学部汽车工程学院辽宁大连116024

为了解决拖挂房车驾驶过程中预判失误引起的底盘结构失效问题,提出一种面向数字孪生和神经网络的底盘结构安全监测方法。首先应用数字孪生技术构建拖挂房车的五维数字孪生模型,以整车质量、重心位置和加速度为变量,以底盘的应力分布和... 详细信息

为了解决拖挂房车驾驶过程中预判失误引起的底盘结构失效问题,提出一种面向数字孪生和神经网络的底盘结构安全监测方法。首先应用数字孪生技术构建拖挂房车的五维数字孪生模型,以整车质量、重心位置和加速度为变量,以底盘的应力分布和失效状态为预测目标,针对紧急制动、紧急转向和紧急制动转向工况建立结构仿真数据集。通过BP神经网络回归训练与置信度校验,对底盘结构性能进行实时监测和行驶安全状态评估。数值实验表明,该监测方法具有实时性以及较高的准确率与召回率,能够为拖挂房车的安全使用与优化设计提供支持。

关键词：拖挂房车底盘数字孪生结构安全实时监测