基于情感分析的突发公共卫生事件网络舆情热度预测模型仿真

作     者：牟冬梅 靳春妍 邵琦 Mu Dongmei;Jin Chunyan;Shao Qi

作者机构：吉林大学第一医院吉林长春130021 吉林大学公共卫生学院吉林长春130021 

出 版 物：《现代情报》 (Journal of Modern Information)

年 卷 期：2021年第41卷第10期

页      面：59-66页

核心收录：

学科分类：05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究”(项目编号:18ZDA310)。 

主　　题：情感分析 突发公共卫生事件 网络舆情预测 

摘      要：[目的/意义]本研究将情感因素引入网络舆情热度预测依据,从而优化突发公共卫生事件网络舆情热度预测研究。[方法/过程]根据当前研究现状,提出基于情感分析的突发公共卫生事件网络舆情热度预测模型。以“×××疫苗造假事件为例进行模型仿真,对数据进行预处理后进行多元时间序列分析实现网络舆情热度预测。[结果/结论]模型仿真结果表明,滞后5天时加入情感值的网络舆情热度预测模型效果最好,其RMSE为223.089、MAPE为0.150。加入情感值的网络舆情热度预测模型效果优于未加入情感值的网络舆情热度预测模型。将情感因素引入突发公共卫生事件网络舆情热度预测之中可以显著提高其预测效果。