数据驱动的拖挂房车底盘结构安全监测

作     者：李宝军 高世哲 高妍 靳春宁 胡平 LI Baojun;GAO Shizhe;GAO Yan;JIN Chunning;HU Ping

作者机构：大连理工大学运载工程与力学学部汽车工程学院辽宁大连116024 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2023年第29卷第6期

页      面：2062-2072页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2021YFB3300602)。 

主　　题：拖挂房车底盘 数字孪生 结构安全 实时监测 

摘      要：为了解决拖挂房车驾驶过程中预判失误引起的底盘结构失效问题,提出一种面向数字孪生和神经网络的底盘结构安全监测方法。首先应用数字孪生技术构建拖挂房车的五维数字孪生模型,以整车质量、重心位置和加速度为变量,以底盘的应力分布和失效状态为预测目标,针对紧急制动、紧急转向和紧急制动转向工况建立结构仿真数据集。通过BP神经网络回归训练与置信度校验,对底盘结构性能进行实时监测和行驶安全状态评估。数值实验表明,该监测方法具有实时性以及较高的准确率与召回率,能够为拖挂房车的安全使用与优化设计提供支持。