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论《红楼梦》“整本书阅读”的学理依据

红楼梦学刊 2024年第1期 97-118页

作者：陈维昭复旦大学中国古代文学研究中心 200433

《红楼梦》“整本书阅读”教育理念的提出与实施对防止知识碎片化、理解片面化现象的发生,具有重要意义。从学理的层面检视“整本书阅读《红楼梦》”的内在规律及其向纵深发展过程中可能遇到的瓶颈,对于这一教学理念的推进,有着积极的... 详细信息

《红楼梦》“整本书阅读”教育理念的提出与实施对防止知识碎片化、理解片面化现象的发生,具有重要意义。从学理的层面检视“整本书阅读《红楼梦》”的内在规律及其向纵深发展过程中可能遇到的瓶颈,对于这一教学理念的推进,有着积极的建设性意义。而且,这种“向下一路”的取径对当前红学的拓展提供了一种有益的尝试。选本精读与整本略读,是经典学习过程中的不同阶段,其关系是辩证统一的。由于《红楼梦》文本具有“断纹焦尾”的特点,因而,如果离开对成书过程和脂、程关系等学术问题的深入了解,《红楼梦》的整本书阅读就会碰到难以跨越的瓶颈。

关键词：选本精读整本略读标准化考试断纹焦尾

基于反射变换成像技术对同种笔添改字迹的检验

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激光与光电子学进展 2024年

作者：孙林杰陈维娜中国人民公安大学侦查学院

为解决法庭科学文件检验领域中的添改字迹问题，我们首次采用反向变换成像技术，即RTI技术，它能够以多种模式呈现同种墨迹交叉笔画的三维特征，用于检验同种类型笔书写字迹笔画交叉时序。本次研究制作了三种类型的样本，十字交叉样本... 详细信息

为解决法庭科学文件检验领域中的添改字迹问题，我们首次采用反向变换成像技术，即RTI技术，它能够以多种模式呈现同种墨迹交叉笔画的三维特征，用于检验同种类型笔书写字迹笔画交叉时序。本次研究制作了三种类型的样本，十字交叉样本、倾斜交叉样本、点位交叉样本，将各类样本又分成“先横后竖”和“先竖后横”两种，每类制作50个样本，随后利用RTI技术对四种同类型的笔形成的1200个样本进行了成像检验，运用检出率来反映各类样本在不同RTI模式下的检验效果。最后在法线可视化模式下，基于样本种类对检出率进行方差分析。初步实验结果表明，圆珠笔、中性笔在十字交叉样本和倾斜交叉样本中检验效果最好，检出率高达95%，在点位交叉样本中检出率为70%；秀丽笔、纤维笔在十字交叉样本和倾斜交叉样本中检验效果也较为理想，检出率为85%，但是在点位交叉样本中检验效果一般，检出率仅为25%。在笔画检验效果最佳的法线可视化模式下，进行单因素方差分析，发现样本种类之间的检出率具有显著性差异。RTI技术为文件检验方法体系的补充和丰富提供了新的可能性，在文件检验领域具有广阔的发展前景。

关键词：反射变换成像技术添改字迹文件检验笔画交叉时序

DoS攻击下的幂次趋近律滑模控制系统稳定性分析

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控制与决策 2024年第6期39卷 1986-1994页

作者：都海波李申申陈维乐朱文武合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009 东南大学自动化学院南京210018

研究拒绝服务(denial-of-service,DoS)攻击下的n阶受扰系统基于幂次趋近律的滑模控制.首先,通过构造状态预测器重建攻击活跃期间丢失的系统状态,基于预测器状态和非光滑函数,设计能量受限型DoS攻击情况下的幂次趋近律滑模控制器,进一步... 详细信息

研究拒绝服务(denial-of-service,DoS)攻击下的n阶受扰系统基于幂次趋近律的滑模控制.首先,通过构造状态预测器重建攻击活跃期间丢失的系统状态,基于预测器状态和非光滑函数,设计能量受限型DoS攻击情况下的幂次趋近律滑模控制器,进一步分析保持系统稳定性的充分条件;其次,当系统存在外部干扰情况下,证明幂次趋近律滑模控制方法仍能保持非光滑控制器的强抗干扰能力;最后,通过数值仿真对所提出的理论证明结果进行验证.

关键词：拒绝服务攻击滑模控制状态预测器幂次趋近律

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企业数字化转型与权益资本成本

企业数字化转型与权益资本成本

作者：陈维亮重庆理工大学

学位级别：硕士

基于变刚度软物质的复合材料预紧力齿力学性能研究

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基于变刚度软物质的复合材料预紧力齿力学性能研究

作者：陈维昭重庆交通大学

学位级别：硕士

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基于多特征融合的皮肤镜图像分析研究

基于多特征融合的皮肤镜图像分析研究

作者：陈维林山东财经大学

学位级别：硕士

在医学图像分析中,对疾病图像进行图像分割有助于临床诊断和治疗。由于医学图像通常对比度较低,某些结构的大小和形状变化较大,这将导致分割过度和分割不足。这些问题在皮肤损伤的分割中表现得尤为明显。皮肤图像边界的模糊和患者的特... 详细信息

在医学图像分析中,对疾病图像进行图像分割有助于临床诊断和治疗。由于医学图像通常对比度较低,某些结构的大小和形状变化较大,这将导致分割过度和分割不足。这些问题在皮肤损伤的分割中表现得尤为明显。皮肤图像边界的模糊和患者的特异性会进一步增加皮肤病变分割的难度。目前,大多数研究人员使用深度学习网络来解决这些皮肤分割问题。然而,传统的卷积方法在获取全局特征方面存在不足,往往不能获得满意的分割效果。为了在皮肤图像分割网络使用中提取更多与医学图像分割相关的特征,并有效地利用所提取的特征进一步优化皮肤图像分割模型。针对CNNs与Transformers特征融合以及皮肤图像边界模糊的问题,本文首先明确了基于CNNs网络的Res Net网络和基于Transformers网络的Swin Transformer所提取特征的融合互补的重要性,并提出了针对这两个问题的医学图像分割网络:(1)本文通过明确特征提取网络的中间层特征与融合模块设置之间相关性的重要性来解决在CNNs与Transformers融合时特征互补性具有挑战的问题。证明了基于CNNs网络的Res Net与基于Transformers网络的Swin Transformer通过融合可用于皮肤镜像图像分割任务。通过在皮肤镜像图像分割任务中对特征可视化分析,我们可以从特征的角度发现基于CNNs网络的Res Net与基于Transformers网络的Swin Transformer所提取的特征具有互补性。(2)本文提出了新的皮肤图像分割网络(Pact-Net)来解决CNNs与Transformers融合的问题。双分支结构利用了CNNs和Transformers分支在提取局部和全局特征信息方面的优势,使得Pact-Net能够有效地提取丰富的局部和全局信息。此外,为了充分利用各分支的特性,设计了一种新型的融合模块CSMF。它包括一个使用通道和空间注意力生成全局空间、全局通道、局部空间和局部通道特征进行特征融合的模块CSF,以及一个使用自适应多尺度特征选择来整合高层特征和低层特征的融合模块SSMF。我们提出利用分支的中间层获取融合所需的互补特征,并在相同和不同分辨率下使用通道、空间注意力和多尺度融合的方法,可以使特征提取更有效,使融合更高效。(3)本文提出了一种新的边界提取网络(Pact-BL-Net)用于解决皮肤医学图像分割任务中边界特征提取的问题。Pact-BL-Net分别在浅层特征和深层特征上处理皮肤图像分割中的模糊边界。基于浅层特征和深层特征的特点,我们提出了两种边界提取模块(SFBM和DFBM)来探索不同分辨率下的边界特征,以提高边界分割的准确性。最后,为了实际应用,我们构建了一个基于皮肤医学图像分割的CAD系统。综上所述,本文利用CNNs和Transformers在提取局部和全局特征方面的优势,通过整合特征进行皮肤病变分割。此外,进一步增加边界感知模块来加强网络的皮肤图像分割能力。与目前最先进的方法相比,本文所提出的方法可以在皮肤病变分割数据集上实现最先进的分割能力,帮助医生诊断和治疗疾病。

关键词： CNNs Transformers 皮肤镜图像多特征融合

传统越剧文化“两创”实践路径研究——以浙江卫视《戏剧中国心》为例

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中国广播电视学刊 2024年第7期 108-111页

作者：陈维娟戴运财浙江传媒学院英国研究中心浙江传媒学院国际文化传播学院

传统戏曲文化传承与创新在现代社会具有重要意义。浙江卫视《戏剧中国心》通过创新形式对越剧经典剧目内容进行全新演绎,传承越剧的中国精神和优秀文化。本文通过对该档电视戏曲节目的多维分析,探讨电视媒体如何运用创新方法诠释优秀传... 详细信息

传统戏曲文化传承与创新在现代社会具有重要意义。浙江卫视《戏剧中国心》通过创新形式对越剧经典剧目内容进行全新演绎,传承越剧的中国精神和优秀文化。本文通过对该档电视戏曲节目的多维分析,探讨电视媒体如何运用创新方法诠释优秀传统戏曲文化的内涵,助力中国越剧的传承与创新发展。

关键词：越剧电视媒体传承创新

非合作博弈背景下基于BSA的配电网优化重构

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西南交通大学学报 2024年第2期59卷 438-446页

作者：李奇艾钰璇孙彩邱宜彬陈维荣西南交通大学电气工程学院四川成都610031

为缓解分布式电源大规模接入对配电网安全稳定运行的影响,提出一种考虑分布式电源输出功率的不确定性的有源配电网优化重构方法.首先,采用非合作博弈理论研究电网调度人员与“大自然”之间的博弈关系,将配电网系统中光伏单元的不确定性... 详细信息

为缓解分布式电源大规模接入对配电网安全稳定运行的影响,提出一种考虑分布式电源输出功率的不确定性的有源配电网优化重构方法.首先,采用非合作博弈理论研究电网调度人员与“大自然”之间的博弈关系,将配电网系统中光伏单元的不确定性视为“大自然”博弈方;其次,以有功网损、负荷均衡度、电压偏差最小为目标函数,建立有源配电网优化重构模型,通过回溯搜索算法(backtracking search algorithm,BSA)进行迭代求解,得到最优重构方案;最后,在IEEE33节点系统进行仿真分析,验证模型的正确性及求解算法的有效性.研究结果表明,相较传统重构方法,本文方法更充分考虑了分布式电源输出功率的不确定性,并且在最恶劣的情况发生时,得到的重构策略能够使配电网系统的有功网损、负荷均衡度、电压偏差指标分别降低0.31%、0.59%、0.48%.

关键词：配电网优化重构不确定性非合作博弈回溯搜索算法

基于二维高斯核密度估计的有色纤维颜色特征提取方法

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纺织学报 2024年第5期45卷 85-93页

作者：裘柯槟陈维国张志强黄为忠嘉兴南湖学院时尚设计学院浙江嘉兴314001 浙江理工大学纺织科学与工程学院(国际丝绸学院) 浙江杭州310018 浙江理工大学桐乡研究院有限公司浙江嘉兴314500 浙江厚源纺织股份有限公司浙江嘉兴314511

为提高基于显微高光谱成像的有色纤维颜色测量的准确性和可重复性,研究了一种基于二维高斯核密度估计的有色纤维颜色特征提取方法。首先通过显微高光谱成像测色系统采集有色纤维的高光谱图像,选择400~700 nm、波段间隔为10 nm的光谱反射... 详细信息

为提高基于显微高光谱成像的有色纤维颜色测量的准确性和可重复性,研究了一种基于二维高斯核密度估计的有色纤维颜色特征提取方法。首先通过显微高光谱成像测色系统采集有色纤维的高光谱图像,选择400~700 nm、波段间隔为10 nm的光谱反射率,将其转换为色度值CIE L^(*)a^(*)b^(*),计算纤维区域中的颜色均值与每个像元颜色的色差ΔE_(00),建立色差ΔE_(00)与L^(*)相关联的二维数据;再基于二维高斯核密度估计方法计算像元的密度值,并确立了有色纤维的密度截断阈值估计方法,用于截断舍弃低密度的离散异常像元;最后根据像元的密度值计算加权光谱反射率并转换为相应的色度值。选取有色羊毛纤维进行实证分析,结果表明:影响颜色测量结果准确性和可重复性的离散异常像元主要存在于二维空间密度分布中的“尾部”区域,离散异常像元越多,“尾部”越长,对测量结果影响越严重;相比均值法和明度加权法,本文通过截断舍弃离散异常像元以减小其对测色结果影响的方式,提高了有色羊毛纤维颜色测量的准确性,且测量结果的可重复性最优,在有色羊毛纤维的染配色和混配色预测模型研究中具有实际应用价值。

关键词：有色纤维显微高光谱成像颜色测量核密度估计颜色特征提取