检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种面向联邦学习对抗攻击的选择性防御策略

电子与信息学报 2024年第3期46卷 1119-1127页

作者：陈卓江辉周杨重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 奥本大学计算机科学与软件工程学院美国阿拉巴马州奥本市36849

联邦学习(FL)基于终端本地的学习以及终端与服务器之间持续地模型参数交互完成模型训练,有效地解决了集中式机器学习模型存在的数据泄露和隐私风险。但由于参与联邦学习的多个恶意终端能够在进行本地学习的过程中通过输入微小扰动即可... 详细信息

联邦学习(FL)基于终端本地的学习以及终端与服务器之间持续地模型参数交互完成模型训练,有效地解决了集中式机器学习模型存在的数据泄露和隐私风险。但由于参与联邦学习的多个恶意终端能够在进行本地学习的过程中通过输入微小扰动即可实现对抗性攻击,并进而导致全局模型输出不正确的结果。该文提出一种有效的联邦防御策略-SelectiveFL,该策略首先建立起一个选择性联邦防御框架,然后通过在终端进行对抗性训练提取攻击特性的基础上,在服务器端对上传的本地模型更新的同时根据攻击特性进行选择性聚合,最终得到多个适应性的防御模型。该文在多个具有代表性的基准数据集上评估了所提出的防御方法。实验结果表明,与已有研究工作相比能够提升模型准确率提高了2%~11%。

关键词：联邦学习对抗性攻击防御机制对抗性训练

抗阻运动提升老年人下肢肌肉力量及功能状态的网状Meta分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国循证医学杂志 2024年第2期24卷 175-182页

作者：郝莹陈卓西北师范大学体育学院兰州730070

目的系统评价抗阻运动干预与老年人下肢肌肉力量及功能提升的剂量-效应关系。方法计算机检索EBSCO、PubMed、Web of Science、CNKI、VIP和WanFang Data数据库,搜集关于抗阻运动对老年人下肢肌肉力量及功能影响的随机对照试验(RCT),检索... 详细信息

目的系统评价抗阻运动干预与老年人下肢肌肉力量及功能提升的剂量-效应关系。方法计算机检索EBSCO、PubMed、Web of Science、CNKI、VIP和WanFang Data数据库,搜集关于抗阻运动对老年人下肢肌肉力量及功能影响的随机对照试验(RCT),检索时限均从建库至2022年7月。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用RevMan 5.4和Stata 15.0软件进行网状Meta分析。结果共纳入32个RCT,总样本量1594人。网状Meta分析结果显示,强度50%~70%1RM、周期8~12周、频率3~4次/周、时间30~45分钟、间歇1.1~2分钟的抗阻运动干预效果最佳。结论抗阻运动改善老年人下肢肌肉力量及功能的最佳选择为中等运动强度(50%~70%1RM)、持续8~12周、每周运动3~4次、每次运动时间30~45分钟、组间间歇1.1~2分钟。

关键词：老年人抗阻运动下肢肌肉力量下肢肌肉功能剂量-效应关系网状Meta分析

对燃油车限行还是摇号?——新能源汽车发展的政策选择研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2024年

作者：王滔陈卓颜波广东财经大学工商管理学院广东药科大学医药商学院华南理工大学经济与金融学院

为缓解交通压力，我国多个城市出台各类限制燃油车的政策，这在一定程度上影响了新能源车与燃油车之间的竞争. 基于上述现实，本文在考虑消费者对新能源车存在续航或补能焦虑的情况下，构建由一个燃油车企和一个新能源车企组成的汽... 详细信息

为缓解交通压力，我国多个城市出台各类限制燃油车的政策，这在一定程度上影响了新能源车与燃油车之间的竞争. 基于上述现实，本文在考虑消费者对新能源车存在续航或补能焦虑的情况下，构建由一个燃油车企和一个新能源车企组成的汽车市场竞争决策模型，通过分析政府对燃油车采取摇号、限行、摇号加限行三种政策情形下两类车企的最优决策，并对各政策下的均衡结果进行比较，探讨燃油车企和新能源车企在需求和收益方面占优政策选择的阈值条件. 研究结果表明: 第一，在摇号政策下两车企总能实现最优收益，而只有当限行政策引发消费者对燃油车的焦虑程度低于消费者对新能源车的焦虑程度时，限行政策和摇号加限行政策下两类车企才能实现收益最优; 第二，在限行政策的基础上若政府再对燃油车进行摇号限制并不会改变两类车的价格. 第三，从需求和收益角度来讲，摇号加限行政策不能成为燃油车企的占优选择，而限行政策不能成为新能源车企的占优选择，当消费者对燃油车和新能源车的焦虑程度都较大时，摇号政策能够同时成为两类车企的占优选择. 然而，当政府对燃油车的摇号资格限制条件越严格时，摇号政策同时成为两类车企占优选择的可能性就越小.

关键词：新能源车燃油车摇号限行

LowMC在BGV全同态加密环境下的噪声评估

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

西安电子科技大学学报 2024年第3期51卷 182-193页

作者：李雪莲陈卓皓西安电子科技大学数学与统计学院陕西西安710071

全同态加密技术具备的密文计算特性可以有效保护用户在互联网上的敏感数据,但该技术存在的密文膨胀问题是制约其在云计算、隐私保护等领域进行实际应用的一个难点。针对上述问题,提出了混合全同态加密方案FHE-LowMC,将LowMC对称加密算法... 详细信息

全同态加密技术具备的密文计算特性可以有效保护用户在互联网上的敏感数据,但该技术存在的密文膨胀问题是制约其在云计算、隐私保护等领域进行实际应用的一个难点。针对上述问题,提出了混合全同态加密方案FHE-LowMC,将LowMC对称加密算法与BGV全同态加密算法结合,分析了LowMC在BGV全同态加密环境下的同态噪声。首先给出了将LowMC明文编码成整系数多项式的方法,利用编码和解码完成不同空间明文消息的转换;然后描述了分圆多项式f(X)的选取规则,给出了适合LowMC加密算法的f(X)的条件;接着分析了简化LowMC的同态噪声;最后对一般情况下的LowMC进行同态噪声评估。结果表明,LowMC轮函数所消耗的电路层数大约为两层。相较于目前常用的AES和BGV结合的方案,LowMC与BGV结合的方案噪声更小,即消耗的电路的层数更少,成本更低,更适合构造基于全同态的云服务器;此外用户可以自主选择LowMC的参数集(n,k,m,d),可以满足用户的不同需求,适用范围更广。

关键词：同态噪声评估敏感数据 LowMC BGV 编码和解码

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国家审计、财政透明度与土地资本化

审计研究 2024年第3期 27-36页

作者：陈卓南京审计大学政府审计学院 211815

基于国家审计的制约性作用和建设性作用,以地方政府土地资本化作为切入点,本文结合财政透明度的视角,考察了国家审计对土地资本化的影响效应以及异质性作用,并进一步揭示了其作用机制。研究结果表明,国家审计的建设性作用对地方政府土... 详细信息

基于国家审计的制约性作用和建设性作用,以地方政府土地资本化作为切入点,本文结合财政透明度的视角,考察了国家审计对土地资本化的影响效应以及异质性作用,并进一步揭示了其作用机制。研究结果表明,国家审计的建设性作用对地方政府土地财政具有抑制作用,并且这种抑制作用只在中西部地区显著。国家审计的制约性作用对地方政府土地金融具有抑制作用,并且这种抑制作用只在东部地区显著。机制分析结果表明,国家审计可以通过制约性作用提高财政透明度,从而有助于规范约束地方政府的土地资本化行为。研究结论对于更好发挥国家审计宏观调控“工具箱”作用,防范化解地方政府土地资本化风险具有重要的参考价值和政策含义。

关键词：国家审计财政透明度土地资本化

绿色信贷、金融资源错配与实体企业全要素生产率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

财会通讯 2024年第11期 81-86页

作者：陈卓武汉理工大学国际教育学院湖北武汉430070

金融资源作为实体企业高质量发展的“血液”支持,其配置效率至关重要,金融资源错配会引致诸多问题,对企业高质量发展产生严重负面影响。本文基于2009—2022年沪深A股上市企业财务数据,实证检验绿色信贷、金融资源错配与实体企业全要素... 详细信息

金融资源作为实体企业高质量发展的“血液”支持,其配置效率至关重要,金融资源错配会引致诸多问题,对企业高质量发展产生严重负面影响。本文基于2009—2022年沪深A股上市企业财务数据,实证检验绿色信贷、金融资源错配与实体企业全要素生产率间的关系。研究表明:金融资源错配显著抑制实体企业全要素生产率的提升;绿色信贷显著促进实体企业全要素生产率的提升;绿色信贷显著削弱金融资源错配对实体企业全要素生产率的抑制作用。

关键词：绿色信贷金融资源错配全要素生产率实体企业

文以载道:当代数字媒体艺术教育思考——以近20年中央美术学院设计学院数字媒体艺术教学实践为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

美术研究 2024年第3期 103-108页

作者：陈卓中央美术学院设计学院 100102

2001年中央美术学院设计学院开设数字媒体艺术专业方向,在课程体系、教学经验及硬件设备方面,成为中国艺术院校中数字媒体艺术教育的先行者和重要研究基地。在教学实践中,技术材料和观念思辨之间的平衡与共生是专业教育成败的关键。如... 详细信息

2001年中央美术学院设计学院开设数字媒体艺术专业方向,在课程体系、教学经验及硬件设备方面,成为中国艺术院校中数字媒体艺术教育的先行者和重要研究基地。在教学实践中,技术材料和观念思辨之间的平衡与共生是专业教育成败的关键。如今正值人工智能带来的产业革命,艺术方法、教育方式都在AI的发展中面临极大挑战。笔者以近年20线一教学的专业探索与创作实践,探讨课程教学模式与时代变迁、专业建设与技术革新之间的互动关系,为数字时代的新媒体艺术教育变革提供历史参照与可资借鉴的实验路径。

关键词： AI时代数字媒体艺术艺术教学实践跨媒介教育

考虑随机用户均衡的区县级电动汽车快充站规划

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2024年第15期48卷 25-34页

作者：陈卓旭宛玉健胡泽春李俊松清华大学电机工程与应用电子技术系北京市100084 广东电网有限责任公司汕头供电局广东省汕头市515041

电动汽车渗透率的提高和城市化进程的发展使得区县级充电设施的建设具有重要意义。综合考虑用户充电需求时空分布和用户充电决策中的有限理性,提出一种面向区县的电动汽车快充站优化规划模型。首先,针对区县用户的出行特征,构建包含外... 详细信息

电动汽车渗透率的提高和城市化进程的发展使得区县级充电设施的建设具有重要意义。综合考虑用户充电需求时空分布和用户充电决策中的有限理性,提出一种面向区县的电动汽车快充站优化规划模型。首先,针对区县用户的出行特征,构建包含外部连接的交通网络拓扑扩展形式,采用出行链仿真捕捉用户快充需求;其次,结合影响用户充电选择的多种因素,建立用户充电决策模型并给出随机用户均衡条件;然后,建立以投资运行成本、用户绕行距离最小为目标的多场景快充站选址定容优化模型,通过多种线性化手段处理指数等式均衡约束,将优化问题转换为混合整数线性规划以高效求解;最后,以33节点交通系统为例对快充站规划结果进行分析,验证所提模型和线性近似方法的合理性。

关键词：电动汽车充电站规划离散选择模型随机用户均衡博弈论

同方期刊数据库

网络结构变动对共词网络链路预测效果的影响研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 114-130页

作者：陈卓蒋茜茜张晓娟西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 四川大学公共管理学院成都610065

【目的】研究共词网络结构变动对链路预测相似性指标预测效果的影响。【方法】本文从Web of Science核心合集中随机获取5个学科2015-2020年的文献数据;根据不同的关键词频次,分别构建不同网络拓扑结构特征的共词网络;选取AA、CN、RWR、K... 详细信息

【目的】研究共词网络结构变动对链路预测相似性指标预测效果的影响。【方法】本文从Web of Science核心合集中随机获取5个学科2015-2020年的文献数据;根据不同的关键词频次,分别构建不同网络拓扑结构特征的共词网络;选取AA、CN、RWR、Katz等15个传统链路预测相似性指标,在各共词网络上进行链路预测实验,以此对比分析不同指标在网络结构变动环境下的预测效果。【结果】不同学科中,共词网络的关键词频次越大,平均聚类系数越小,密度、网络传递性、平均度、平均度中心性、平均中介中心性、平均接近中心性越大,链路预测效果越差的可能性较大;反之,平均聚类系数越大,其余网络拓扑结构属性特征越小,链路预测效果越好的可能性较大。在所选取的15个相似性指标中,RWR指标在不同拓扑结构特征的共词网络中均表现最好;Katz指标的预测效果最稳定。从学科来说,各指标的预测结果在LAW学科中受网络结构变动的影响最大。【局限】由于计算空间有限,仅采用单个分类方法和评价指标,并且仅停留在基于节点相似性指标的探讨,缺乏对其他类别指标(如基于似然分析和基于概率模型等指标)的研究。【结论】从共词网络的关键词频次出发,探讨了各网络结构变动对链路预测效果的影响,为不同学科及不同大小的共词网络选取相似性指标提供了理论依据。

关键词：共词网络链路预测网络结构相似性指标