检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

J银行蚌埠分行信用卡营销策略优化研究

J银行蚌埠分行信用卡营销策略优化研究

作者：张玉晗安徽财经大学

学位级别：硕士

J银行蚌埠分行是地处三线城市的一家国有银行二级分行,一直以来J银行蚌埠分行将信用卡业务作为零售业务发展的重要一项。但经过多年的持续营销,以及其他商业银行的市场竞争,再加上互联网的广泛运用、疫情来临后的居家办公等,银行到店客... 详细信息

J银行蚌埠分行是地处三线城市的一家国有银行二级分行,一直以来J银行蚌埠分行将信用卡业务作为零售业务发展的重要一项。但经过多年的持续营销,以及其他商业银行的市场竞争,再加上互联网的广泛运用、疫情来临后的居家办公等,银行到店客户越来越少,营销难度越来越大。如何面对现阶段竞争越来越激烈的信用卡市场,如何抓住珍贵的到店客户,如何拓展更多的客户,如何在困境中突破自己,这些都是J银行蚌埠分行现阶段亟待解决的问题。因此,J银行蚌埠分行必须立足自身,认真分析市场,扬长避短,充分利用自己的优势,研究出能够让J银行在如今大小银行林立的市场竞争中脱颖而出的信用卡营销策略。所以,对J银行蚌埠分行信用卡营销策略优化的研究,对于J银行蚌埠分行在现阶段乃至未来的发展都有重要的意义。本文首先阐述了研究背景与意义,对相关文献进行综述,总结了研究内容与方法,并梳理研究所用的理论基础。然后立足J银行蚌埠分行区域经济特点,围绕J银行蚌埠分行的基本概况,通过对J银行蚌埠分行信用卡营销策略现状7Ps分析,找出现阶段存在的主要问题,并提出J银行蚌埠分行信用卡营销策略的优化措施。根据前文分析结论,文章最后提出产品优化策略、价格优化策略、渠道优化策略、促销优化策略、人员优化策略、过程优化策略、物理环境优化策略等信用卡营销策略优化措施。通过对J银行蚌埠分行信用卡营销策略的研究,对J银行蚌埠分行金融产品的创新和营销、人才培养和员工激励的完善、金融服务能力及质量的提升都会有很大的帮助,各环节相辅相成,能够让J银行蚌埠分行利用好自己的优势,在竞争愈加剧烈的市场中获得更好、更加高质量的发展。

关键词：信用卡营销策略 7Ps理论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

开放式知识披露、内部控制与会计信息质量

开放式知识披露、内部控制与会计信息质量

作者：许明晗山东财经大学

学位级别：硕士

在企业生产经营过程中,创新成果的研发与管理属于核心问题,企业的研发创新活动可以直接影响自身盈利能力,与企业自身利益密切相关。开放式知识披露是创新管理研究的热点话题,开放式知识披露在企业中的具体表现是企业通过学术期刊或会议... 详细信息

在企业生产经营过程中,创新成果的研发与管理属于核心问题,企业的研发创新活动可以直接影响自身盈利能力,与企业自身利益密切相关。开放式知识披露是创新管理研究的热点话题,开放式知识披露在企业中的具体表现是企业通过学术期刊或会议报告等渠道无偿地向公众披露研究与创新成果,是一种企业的自愿行为,它在使企业无法独占创新成果原生价值的同时又能在知识溢出过程中获得再生价值收益,对企业自身经营情况产生影响,随之也会对企业对外公布的会计信息的质量产生影响。上市企业公开披露的会计信息是反映其经营状况以及投资人进行投资活动的重要参考依据,而会计信息是否能够真实公允的反映企业的经营情况成为投资人普遍担忧的问题。此外,内部控制体系作为企业生产经营活动正常且持续运行的重要保障,能够起到规范企业的制度和流程,提升经营效率以及治理与监督的作用。本文在参考原有研究成果的基础上,运用实证分析的研究方法研究开放式知识披露与会计信息质量的关系以及内部控制对于二者关系的影响。文章主要分为两个部分,理论分析部分:本文首先了解相关的研究背景,其次从驱动因素与经济效果角度归纳并总结了开放式知识披露、内部控制和会计信息质量的相关研究文献,界定了本文中的相关概念并结合相关基础理论提出了两个主要的研究假设。实证部分:本文选取2007-2021年我国沪深交易所A股上市企业相关数据作为研究对象样本,采用多元回归分析法对开放式知识披露对会计信息质量的影响以及内部控制对于二者关系的调节效应进行实证检验,随后进行替换被解释变量衡量方式、倾向得分匹配、多期双重差分等一系列方法以确保研究结果的稳健可靠。此外,文章进一步分析了企业数字化转型、管理层持股对于开放式知识披露对会计信息质量的调节效应以丰富了研究内容。通过研究发现:(1)企业开放式知识披露水平越高,会计信息质量越高;(2)内部控制有效性越高,开放式知识披露对会计信息质量的影响越弱;(3)开放式知识披露对企业披露会计信息质量的提升作用在高科技制造业与非高科技制造业中均显著存在;(4)企业的数字化转型程度的提升会正向调节开放式知识披露对会计信息质量的提升作用;(5)企业管理层持股比例的提升会负向调节开放式知识披露对会计信息质量的提升作用。本文的创新之处是:(1)从会计信息质量的视角出发,研究了开放式知识披露与会计信息质量之间的关系,同时引入内部控制这一调节变量,不仅丰富了开放式知识披露经济后果和会计信息质量影响因素的研究内容,还扩充了内部控制的相关研究。(2)相关研究样本选取多集中于高科技行业,对于非高科技行业缺乏关注度,本文沪深交易所A股上市企业作为研究对象,补充了来自于非高科技行业的相关研究论证。(3)相关研究多是基于成熟的经济制度背景(美国与欧洲)下开展的,本文则立足于中国经济制度背景下,对我国上市企业进行研究,所得的结论对于我国企业更具参考性与适用性,为我国企业开展新型创新管理行为更具指导作用。

关键词：开放式知识披露内部控制会计信息质量创新管理

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

S公司运维检修员工激励问题研究

S公司运维检修员工激励问题研究

作者：赵予晗沈阳大学

学位级别：硕士

随着信息技术的迅猛发展以及企业规模的持续扩张,运维检修作为保障企业日常运营稳定与安全的基石,其重要性日益突出。运维检修工作不仅关乎企业的正常运营和生产安全,还是保障企业资产价值、提升服务质量和客户满意度的重要基石。本研... 详细信息

随着信息技术的迅猛发展以及企业规模的持续扩张,运维检修作为保障企业日常运营稳定与安全的基石,其重要性日益突出。运维检修工作不仅关乎企业的正常运营和生产安全,还是保障企业资产价值、提升服务质量和客户满意度的重要基石。本研究中的S公司运维检修人员,主要从事深山水利水电的运维检修工作,因其任务繁重、技术性强、应急反应要求高等特点,给运维检修员工带来了沉重的工作压力,进而影响其工作满意度、工作效率和团队的稳定性。本文旨在深入研究S公司运维检修员工的激励问题,采用问卷调查方法,探讨现有S公司激励机制存在的问题和不足,并提出相应的改进建议。本研究通过问卷调查的方式,对S公司运维检修员工的激励现状进行了全面的调查和分析。研究过程中发现S公司现行激励机制中存在的若干问题和不足,包括激励方式单一、激励力度不足、激励制度不完善等。这些问题可能导致员工的积极性不高,工作效率低下,甚至可能引发人才流失等问题。基于上述研究,本文提出了一系列针对性的改进建议。首先,S公司应丰富激励方式,结合员工的个性化需求,实施多元化的激励策略。其次,提高激励力度,确保激励措施能够真正起到激发员工积极性的作用。最后,完善激励制度,确保激励政策的公平性和可持续性。通过这些改进建议,期望能够帮助S公司构建更加有效的激励机制,提升运维检修员工的工作满意度和工作效率,从而增强企业的竞争力和团队的稳定性。综上所述,本研究通过问卷调查的方法,深入探讨了S公司运维检修员工的激励问题,揭示了现行激励机制的不足之处,并提出了相应的改进建议。这些建议对于提升S公司的运维检修员工激励效果具有重要的理论和实践价值。

关键词：员工激励物质激励人力资源管理运维检修员工

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

群落演替启发的群体智能优化算法研究

群落演替启发的群体智能优化算法研究

作者：高铭晗长春工业大学

学位级别：硕士

在理论与技术研究中,存在许多难以解决的复杂最优化问题。群体智能(Swarm Intelligence,SI)优化作为人工智能领域的重要研究方向之一,由于其不要求建立优化问题的具体数学模型,具有很强的适应性和有效性,成为解决复杂最优化问题的重要... 详细信息

在理论与技术研究中,存在许多难以解决的复杂最优化问题。群体智能(Swarm Intelligence,SI)优化作为人工智能领域的重要研究方向之一,由于其不要求建立优化问题的具体数学模型,具有很强的适应性和有效性,成为解决复杂最优化问题的重要手段。如何提升SI优化算法的求解性能与计算效率,是国内外研究者关注的一个重要研究课题。本文对SI优化算法的共性特征展开深入研究,发现其能力提升的关键因素在于:充分发挥其普遍存在的随机性,并实现勘探能力与开发能力的有效平衡。在此基础上,提出适应于SI优化算法能力提升的群落演替框架。将其与粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)的具体特性相结合,进一步提出群落演替粒子群优化算法和群落演替鲸鱼优化算法。本文具体研究内容如下:(1)提出群落演替框架。启发于自然界群落演替现象阶段性特点及其蕴含的适应于生态环境变化的自然选择规律,本研究提出群落演替框架,包括种群选择策略、勘探种群策略和开发种群策略。种群选择策略能指示个体根据当前搜索环境特性适时调整位置更新策略,通过改变算法整体搜索行为特征,平衡算法勘探和开发能力;勘探种群策略通过更具随机多样性的位置更新方法,引导个体在缺乏知识的优化早期阶段广泛勘探解空间,提升个体独立性,满足算法多样性需求;开发种群策略通过优势经验引导的位置更新方法和步长控制,帮助个体更有效利用优化中后期种群内的丰富知识,满足其局部精细开发需要。通过三个策略之间的协同合作,在不改变算法时间复杂度的前提下,提升问题求解性能。(2)提出群落演替粒子群优化算法。本研究根据提出的群落演替框架指导,针对PSO算法由于优化能力冲突、经验来源狭隘和知识利用不足,造成的勘探和开发能力相互干扰、易早熟收敛和求解精度低等问题展开研究。通过策略能力分解,拆分算法位置更新策略,缓解算法勘探和开发能力之间的冲突;通过经验来源扩展,提升勘探种群位置更新策略知识来源广度,在增强多样性的同时,缓解算法早熟收敛问题;通过优势信息复用,实现对开发种群优势位置的持续搜索,充分利用优势个体有益知识。在领域内常用基准函数上进行算法性能和策略有效性验证,结果显示,群落演替粒子群优化算法策略能有效提升算法性能,在求解精度和时间效率等方面均取得出色表现,优于PSO算法及其5个变体算法。(3)提出群落演替鲸鱼优化算法。本研究根据提出的群落演替框架指导,针对WOA算法由于多种策略平衡困难、参数调整缺乏指导和全局最优吸引过度,造成的勘探和开发能力难以妥善平衡、易陷入局部最优和求解精度低等问题展开研究。通过策略能力重组,梳理各位置更新策略行为特征和能力特性,重组勘探和开发种群位置更新策略,平衡不同策略搜索能力;通过环境参数控制,根据不同时刻搜索环境动态调整算法随机参数,改善策略能力发挥;通过更新基准替代,避免算法过快收敛到局部最优,获得更高求解精度。在领域内常用基准函数上进行算法性能和策略有效性验证,结果显示,群落演替鲸鱼优化算法策略能有效平衡算法的勘探与开发能力,在求解精度和时间效率等方面优于WOA算法及其5个变体算法。

关键词：群体智能优化算法群落演替框架粒子群优化算法鲸鱼优化算法最优化问题

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于属性权重更新网络的跨语言实体对齐方法

西北工业大学学报 2024年第1期42卷 157-164页

作者：苏哲晗徐涛戴玉刚刘玉佳西北民族大学语言与文化计算教育部重点实验室甘肃兰州730030

跨语言知识图谱中属性数量庞大且重复率低导致对齐任务中属性信息难以高效嵌入。针对上述问题,提出了一种基于属性权重更新网络的跨语言实体对齐模型。为了高效地实现属性信息的嵌入,通过一个构造器利用实体嵌入来近似地构造属性的嵌入... 详细信息

跨语言知识图谱中属性数量庞大且重复率低导致对齐任务中属性信息难以高效嵌入。针对上述问题,提出了一种基于属性权重更新网络的跨语言实体对齐模型。为了高效地实现属性信息的嵌入,通过一个构造器利用实体嵌入来近似地构造属性的嵌入,避免了属性嵌入的单独训练;基于不同属性对实体对齐贡献不同的事实,采用了一种基于图注意力网络的属性权重更新模块,可以在训练过程中利用注意力得分不断更新每个属性的权重;通过一个属性聚合模块将属性嵌入和属性权重信息聚合到实体嵌入中,强化了实体的嵌入表示,从而提升了实体对齐的效果。提出的模型在3个跨语言数据集的实验结果显示Hits@1评价指标分别为0.751,0.805和0.915,对齐效果均优于目前主流的实体对齐方法。

关键词：知识图谱实体对齐属性信息图卷积网络图注意力网络

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

绿色基金对企业绿色技术创新的影响研究

绿色基金对企业绿色技术创新的影响研究

作者：吴晓晗河北经贸大学

学位级别：硕士

2000年以来我国人口老龄化的出口贸易效应研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

2000年以来我国人口老龄化的出口贸易效应研究

作者：董晗晗河北经贸大学

学位级别：硕士

2000年我国老年人口抚养比达到10%,开始迈进老龄社会。随着人口老龄化问题的日益突出,劳动力供给的不足以及劳动力成本的上升对我国出口贸易构成了挑战。因此,考察2000年以来我国人口老龄化的出口贸易效应成为值得关注的问题。文章首先... 详细信息

2000年我国老年人口抚养比达到10%,开始迈进老龄社会。随着人口老龄化问题的日益突出,劳动力供给的不足以及劳动力成本的上升对我国出口贸易构成了挑战。因此,考察2000年以来我国人口老龄化的出口贸易效应成为值得关注的问题。文章首先对研究背景与意义、内容及方法进行介绍。其次,对人口老龄化及其双重影响、人口老龄化与出口贸易关系的现有研究进行综述与评述。接下来,对我国人口老龄化对贸易收支、贸易结构、贸易方式影响的现状进行分析。本文的实证部分结合生命周期储蓄理论和双缺口理论,将老年人口抚养比作为核心解释变量、净出口额作为被解释变量、储蓄作为中介变量,加入人口自然增长率、人均GDP等控制变量,采用固定效应模型进行回归分析。另外,从城市规模、所在区位、贸易方式三个方面探讨人口老龄化对出口贸易影响的异质性,采用增减控制变量、替换核心解释变量以及对变量进行缩尾处理等方法对回归结果进行稳健性检验。最后,从积极应对贸易顺差缩小、优化贸易区域布局、优化贸易结构三个方面提出建议。通过分析本文主要得出以下结论:第一,人口老龄化会通过降低储蓄进而对我国出口贸易产生抑制作用;第二,通过对不同行政级别城市、不同区位城市以及不同贸易方式下人口老龄化的出口贸易效应进行分析发现,人口老龄化与非省会城市、沿海城市的出口贸易呈显著的负相关关系,与此同时人口老龄化显著抑制了一般贸易出口、促进了加工贸易出口。本文的创新包括三点:第一,以往文献大多是从国际经济环境入手研究国家间贸易往来,本文从人口这一角度入手,深入分析人口老龄化与出口贸易的关系;第二,以往文献大多围绕人口对贸易结构以及制造业出口贸易的影响进行研究,本文从整体出发,综合讨论人口老龄化对我国贸易收支、出口贸易结构和贸易方式的影响;第三,以往文献大多是基于不同省份的数据对我国人口老龄化与出口贸易的关系进行研究,本文从地级及以上城市入手分析各地级及以上城市的人口老龄化程度对出口贸易有何影响。

关键词：出口贸易贸易收支人口老龄化老年人口抚养比

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

变距式平视光学系统设计及优化

变距式平视光学系统设计及优化

作者：孙奕晗西安工业大学

学位级别：硕士

睡眠数据集RichSleep及基于单通道脑电信号的睡眠分期研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

睡眠数据集RichSleep及基于单通道脑电信号的睡眠分期研究

作者：张沁晗重庆理工大学

学位级别：硕士

睡眠与人体健康有着密切联系。研究表明,人的一生有三分之一的时间处于睡眠状态。然而,随着生活节奏的加快,当代年轻人正面临着各类睡眠问题带来的烦恼。失眠不仅会降低人们的工作生活质量,严重的睡眠问题甚至会引发一系列相关疾病。睡... 详细信息

睡眠与人体健康有着密切联系。研究表明,人的一生有三分之一的时间处于睡眠状态。然而,随着生活节奏的加快,当代年轻人正面临着各类睡眠问题带来的烦恼。失眠不仅会降低人们的工作生活质量,严重的睡眠问题甚至会引发一系列相关疾病。睡眠分期作为研究睡眠问题的基础,也越来越受到研究者的重视。传统睡眠质量的研究通常由专家人工进行睡眠阶段分类,不但效率低,而且会受到许多主、客观条件的影响,分期的准确性与专家及当时状态有很大关系。通过计算机进行的自动睡眠分期可以有效避免人工分期产生的诸多问题,现有自动化方法主要通过构建各种深度模型,提取脑电信号中的显著波形特征来实现自动睡眠分期。然而,现有研究仍存在很多问题,包括如何构建显著波形的多尺度特征、如何关注显著波形的位置、幅度等关键信息、如何设计可部署于可穿戴设备的轻量化模型等。另外,目前相关领域已公开的睡眠数据集数量不多,且大多数是针对睡眠障碍群体采集的数据,样本不具有代表性,不足以支撑睡眠分期算法的泛化性能的评估。为丰富睡眠领域数据库、研究鲁棒性强的分期算法,本文构建了一个用于睡眠质量评估的数据集。同时,基于深度学习框架,提出了两个端到端的自动睡眠分期算法,算法直接从原始生理信号中提取特征并进行睡眠阶段分类,提高了睡眠分期的精度。具体研究工作如下:(1)为丰富睡眠数据库,为睡眠分期领域带来新的实验数据,提出了一个用于睡眠分期领域的数据集RichSleep。RichSleep针对青少年的睡眠情况进行了采样,采集了24名年轻志愿者共十八项生理数据。目前已对采集到的信号进行严格的人工手动分期,得到了一致的睡眠阶段分类标签。相比现有数据集,RichSleep具有更高的采样频率、更低的阻抗、更多的生理信号种类和更均匀的睡眠阶段数量。本文将RichSleep运用在了多个经典睡眠分期模型中,实验结果证明了RichSleep与其他公开数据集的一致性。(2)为了提升模型直接从原始信号提取鲁棒特征的能力,提出了一种端到端的单通道脑电信号睡眠分期模型。该模型通过双尺度CNN网络直接从原始的单通道30秒脑电信号中提取特征,并通过RF结构增强网络提取特征的能力。最后使用双注意力机制模块学习睡眠过渡规则,通过关注到睡眠显著波形的通道与位置信息,提取对睡眠分期有价值的重要信息。实验结果表明本章提出的模型在睡眠阶段分类上有较好提升,且优于现有先进方法。(3)为了降低模型的参数和计算量,充分捕捉原始信号中的显著波形特征,本文提出了一种基于改进的特征金字塔网络的自动睡眠分期模型。该模型通过改进的PANet网络,实现了先自底向上,后自顶向下,最后再自底向上的金字塔模型。在自底向上的过程中,利用BAM注意力机制辅助模型更好关注到上层特征并保留上层特征,最后的自底向上模块保留了上层信息,并将底层信息输出到结果中。另外,利用深度可分离卷积代替普通卷积,大大减少了模型的参数量。该模型充分捕获了各类显著波形特征,实验结果显示,该模型在具有较少的参数量的同时保证了性能,分类精度优于现有先进方法。

关键词：深度学习自动睡眠分期特征提取生理信号睡眠数据集