检索结果-南通市图书馆

无机盐工业 2024年

作者：马镰仁谢红艳贵州大学材料与冶金学院贵州省冶金工程与过程节能重点实验室贵州省高等学校高性能电池材料重点实验室

高锰铁比的橄榄石结构磷酸锰铁锂复合材料能够兼具磷酸铁锂和磷酸锰锂优点，得到较高的能量密度，但锰铁比过高反而会降低材料的离子电导率和电子电导率。为了提高电导率，降低材料阻抗，采用表面活性剂油酸辅助两步固相方法，获得了形... 详细信息

高锰铁比的橄榄石结构磷酸锰铁锂复合材料能够兼具磷酸铁锂和磷酸锰锂优点，得到较高的能量密度，但锰铁比过高反而会降低材料的离子电导率和电子电导率。为了提高电导率，降低材料阻抗，采用表面活性剂油酸辅助两步固相方法，获得了形貌粒径较小，孔隙分布均匀以及碳包覆薄厚均匀适中的LiMn0.7Fe0.3PO4/C正极材料（LFMP/C-3）。循环充放电测试表明，该材料在1C下放电比容量为119.6 mAh/g，循环100次后为102.8 mAh/g，循环效率为88.87%。经倍率测试，在0.1C、0.5C、1C、2C、5C和10C倍率下的平均放电比容量分别为141.08、132.7、128.44、105.86、89.1、83.4 mAh/g，并且在之后的0.1C倍率下仍能恢复到开始5次的平均水平。通过CV和EIS测试表明，LFMP/C-3样品具备较小的极化程度以及最低的电荷转移阻抗(139.75 Ohm/s1/2)和较高的锂离子扩散系数(1.46×10-14cm2/s)。结果表明油酸的加入可获得良好的形貌特征从而可以促进锂离子的脱嵌，提高材料的离子电导率和电子电导率，提高磷酸锰铁锂正极材料的电化学性能。

关键词： LiMn Fe PO /C 碳包覆固相法电化学正极材料

数字经济赋能陕西省制造业绿色转型的作用机制研究

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数字经济赋能陕西省制造业绿色转型的作用机制研究

作者：田仁虎西安工业大学

学位级别：硕士

当前,中国经济正处于新常态,急需转变经济发展方式和转换增长动力来开启新的发展,制造业绿色转型不仅是实现制造业健康发展的必然要求,更是实现“双碳”目标的重要途经。制造业绿色转型有助于提高资源利用效率,缓和人与资源环境之间的矛... 详细信息

当前,中国经济正处于新常态,急需转变经济发展方式和转换增长动力来开启新的发展,制造业绿色转型不仅是实现制造业健康发展的必然要求,更是实现“双碳”目标的重要途经。制造业绿色转型有助于提高资源利用效率,缓和人与资源环境之间的矛盾,提升全产业链价值,从而实现制造业可持续发展。作为重要的工业基地,陕西省可以通过制造业绿色转型,推动产业结构和能源结构优化,降低碳排放,实现高质量发展,为实现全国碳达峰碳中和目标做出贡献。数字经济作为兼具活力与潜力的经济增长点,通过数字技术的创新与应用,带动传统制造业绿色转型,推动制造业向更高水平迈进。本文以陕西省为研究对象,将理论分析与实证分析相结合,对数字经济赋能陕西省制造业绿色转型的作用机制进行研究。首先,通过研读文献厘清数字经济与制造业绿色转型二者之间的关系。其次,理论分析数字经济赋能制造业绿色转型的作用机制,并提出相应的研究假设。然后,在分析陕西省数字经济与制造业绿色转型现状的基础上,采用熵值法对陕西省各地级市的数字经济发展水平进行测度,采用非期望产出的SBM模型对陕西省各地级市制造业绿色转型水平进行测度。接着,选定被解释变量、核心解释变量、中介变量和控制变量,构建中介效应模型和空间计量模型对理论分析所提出的研究假设进行实证检验。最后,根据研究结果提出对策建议。研究发现:陕西省各市数字经济发展水平与制造业绿色转型水平不断上升,但存在明显的区域差异;数字经济与制造业融合,革新制造业生产方式与管理方式,直接赋能陕西省制造业绿色转型;数字经济有助于突破创新的时空限制,有效整合人才、知识和技术等创新要素,提升创新效率和水平,推动生产技术不断革新,促进陕西省制造业绿色转型;数字经济发展提升市场透明度,降低信息不对称,提升市场运作效率和资源配置效率,推动更多资源向绿色发展倾斜,促进制造业企业进行绿色转型;陕西省制造业绿色转型存在正空间自相关,数字经济发展不仅会赋能本地制造业绿色转型,还会对邻近地区制造业绿色转型产生积极影响,即存在正向空间溢出效应。根据研究结果,为加快数字经济赋能陕西省制造业绿色转型,实现制造业高质量发展,提出以下建议:一是要大力发展陕西省数字经济,深化数字经济与制造业融合,充分发挥数字经济的驱动作用;二是要充分发挥创新与市场化在数字经济赋能制造业绿色转型过程中的桥梁作用;三是要做好顶层规划,充分发挥空间溢出效应,全省协同推进制造业绿色转型。本文研究拓展了数字经济与制造业绿色转型的研究脉络,丰富了数字经济赋能制造业绿色转型的理论体系;为加快数字经济赋能制造业绿色转型,实现制造业高质量发展与资源环境保护协调双赢,提供数据支撑与理论依据。

关键词：陕西省数字经济制造业绿色转型中介效应空间溢出效应

伯醇催化氧化合成羧酸酯的工艺整合优化及应用研究

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伯醇催化氧化合成羧酸酯的工艺整合优化及应用研究

作者：田仁军贵州民族大学

学位级别：硕士

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基于混合负采样的图对比学习推荐算法

计算机应用 2024年

作者：田仁杰景明利焦龙王飞西安石油大学电子工程学院西安石油大学化工学院

对比学习(CL)具有可从原始数据中提取自监督信号的特性，为推荐系统解决数据稀疏问题提供了有力支持。然而，现有的对比学习推荐算法大多着眼于改进模型结构和数据增强方法，忽视了提升推荐任务中负样本质量以及挖掘用户-项目之间潜在... 详细信息

对比学习(CL)具有可从原始数据中提取自监督信号的特性，为推荐系统解决数据稀疏问题提供了有力支持。然而，现有的对比学习推荐算法大多着眼于改进模型结构和数据增强方法，忽视了提升推荐任务中负样本质量以及挖掘用户-项目之间潜在隐性关系的重要性。针对此问题，提出一种基于混合负采样的图对比学习推荐算法(HSGCL)。首先与均匀采样方法从真实数据中采样不同，所提算法使用正样本混合方法将正样本信息融入负样本中，其次，通过跳跃混合方法创造富含信息的难负样本。同时，通过使用节点丢弃改变图结构生成多个视图，并在嵌入空间中引入可控均匀噪声平滑的调整学习表示的均匀性。最后，将推荐主任务与对比学习任务进行联合训练。在Douban-Book、Yelp2018和Amazon-Kindle这3个公共数据集上进行了数值实验，实验结果表明，所提算法相较于基线模型轻量化图卷积(LightGCN)在Recall@20指标上分别提升了22%、12%和6%，在归一化折损累积增益(NDCG@20)指标上分别提升了32%、14%和4%，且在提升负样本嵌入信息多样性方面表现优异。所提算法从负采样方法和数据增强两方面进行改进，提高了负样本质量和表示分布均匀性，同时提升了推荐算法的准确率。

关键词：图神经网络对比学习推荐系统负采样数据增强

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碳交易机制下双渠道供应链定价与协调研究

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2024年第1期48卷 196-204页

作者：王长琼田仁久武汉理工大学交通与物流工程学院武汉430063

文中运用博弈论求得了集中决策和分散决策下双渠道供应链最优定价决策和单位碳减排决策,分析了碳交易价格、消费者渠道偏好和低碳偏好对最优决策的影响,采用了收益共享-成本分担契约协调供应链,并通过数值算例验证了模型和结论的有效性... 详细信息

文中运用博弈论求得了集中决策和分散决策下双渠道供应链最优定价决策和单位碳减排决策,分析了碳交易价格、消费者渠道偏好和低碳偏好对最优决策的影响,采用了收益共享-成本分担契约协调供应链,并通过数值算例验证了模型和结论的有效性.结果表明:在一定的条件下,两种渠道的定价均随碳交易价格的增加而降低;线上直销渠道价格与线上渠道偏好成正相关,线下零售渠道价格则相反;合理的碳交易价格、渠道偏好和低碳偏好有助于碳减排和供应链整体利润的提高;集中决策下单位产品碳减排量和供应链整体利润均高于分散决策时;收益共享-成本分担契约能使供应链成员的利润实现Pareto改进.

关键词：碳交易机制消费者偏好双渠道供应链定价协调

有启动故障的双水平(p,N,N)-策略M/G/1排队分析

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运筹学学报 2024年

作者：陈镰元唐应辉四川师范大学数学科学学院

本文研究在双水平(p,N1,N2)-策略控制下有随机启动时间与启动故障的M/G/1排队系统。在这个排队模型中,当系统中的顾客数达到一个事先给定的低阈值N1(≥1)时,服务员以概率p(0≤p≤1)启动系统,以概率(1-p)不启动系统直到系统中的顾客数累... 详细信息

本文研究在双水平(p,N1,N2)-策略控制下有随机启动时间与启动故障的M/G/1排队系统。在这个排队模型中,当系统中的顾客数达到一个事先给定的低阈值N1(≥1)时,服务员以概率p(0≤p≤1)启动系统,以概率(1-p)不启动系统直到系统中的顾客数累计达到另一个事先设定的较高阈值N2(N2≥N1)时才启动系统,而且系统以概率q(0≤q≤1)启动成功。运用一个直接的概率分解分析方法,讨论了系统在任意时刻t队长的瞬态分布,导出了队长瞬态分布关于时间t的拉普拉斯变换表达式,并通过洛必达法则和一些代数运算获得了稳态队长分布的递推表达式和系统其他一些重要排队性能指标。最后,应用更新报酬定理得到了系统长期单位时间内期望费用的显示表达式。进一步,当服务时间、启动时间和修理时间均服从PH分布时,在平均等待时间约束下通过数值实例讨论了使得系统期望费用最小的最优双水平控制策略(N1~*,N2~*)。

关键词： M/G/1排队队长分布双水平(p,N ,N )-策略启动故障最优控制策略

基于反现实情景模拟的耕地“进出平衡”政策绩效预测

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农业工程学报 2024年第3期40卷 294-302页

作者：章礼杰邹镰钊江舒静广州市城市规划勘测设计研究院广州510060 广州市资源规划和海洋科技协同创新中心广州510060 广东省城市感知与监测预警企业重点实验室广州510060

探究情景模拟下耕地进出平衡政策实施绩效与影响,有助于完善该政策机制和促进耕地保护。该研究以广州市为例,通过构建现实情景(政策实施情景)和反现实情景(惯性发展情景)下的农用地内部转换决策效用函数、土地利用需求预测模型和基于元... 详细信息

探究情景模拟下耕地进出平衡政策实施绩效与影响,有助于完善该政策机制和促进耕地保护。该研究以广州市为例,通过构建现实情景(政策实施情景)和反现实情景(惯性发展情景)下的农用地内部转换决策效用函数、土地利用需求预测模型和基于元胞自动机(cellular automata,CA)的土地利用转换潜力综合模型,对比分析两种情景下的土地利用时空动态格局变化,对该政策未来实施绩效进行预测。结果表明:1)该政策实施有效减少了广州市耕地的流失,政策实施情景中2020—2030年耕地流向非耕农用地的面积减少了20.40km^(2);2)该政策实施对耕地和园地的景观格局影响较大,政策实施情景中耕地的聚集程度更高,但园地的破碎程度更大;3)政策实施情景中2020—2030年广州市农用地内部地类数量比例保持平衡,较多园地恢复为耕地,且各地类分布更加均匀。耕地进出平衡政策未来在广州市的实施绩效良好,有效减少了耕地流失,维持了农用地内部结构比例,促进了园地向耕地转换,对保持耕地数量动态平衡、保障国家粮食安全具有重要意义。

关键词：耕地土地利用模型情景模拟进出平衡绩效

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