检索结果-南通市图书馆

成人教育 2007年第11期27卷 68-70页

作者：郝立宁河北机电职业技术学院河北邢台054048

高职教师专业发展是高职师资队伍建设中的关键问题,调查高职教师专业发展的现状,对我国高职教师专业发展具有重要意义。

关键词：高等职业教育教师专业发展现状

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澳大利亚TAFE学院师资面面观

中国职业技术教育 2008年第2期24卷 62-63页

作者：郝立宁河北机电职业技术学院河北邢台054048

本文概要地介绍了澳大利亚TAFE学院师资的结构特点及其专业发展。

关键词：专业发展澳大利亚 TAFE学院师资结构职业教育

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群组排序数据包络分析方法

中国管理科学 2024年

作者：木仁李安康郝立宁张舒逸崔巍吉林财经大学统计学院吉林省科学技术信息研究所

在众多实际决策问题中，我们不仅关注决策单元的最高效率，同时也会关注决策单元的最高排序，为此学者们提出了能够给出决策单元排序区间的数据包络分析方法。然而，现有的区间排序数据包络分析方法无法给出群组决策单元的联合排序策略... 详细信息

在众多实际决策问题中，我们不仅关注决策单元的最高效率，同时也会关注决策单元的最高排序，为此学者们提出了能够给出决策单元排序区间的数据包络分析方法。然而，现有的区间排序数据包络分析方法无法给出群组决策单元的联合排序策略。事实上，在复杂而激烈的市场竞争中，企业经常通过联盟策略来扩大其自身优势和弥补其劣势。鉴于此，本文提出了能够给出群组决策单元联合最高排序和最低排序的群组排序数据包络分析模型。该模型不仅为决策单元的有效联盟提供了崭新依据，同时对联盟的合作效果提供了量化依据。最终以中国18家运输与物流企业与53家金属产品企业为例得到了具体群组排序结果。

关键词：数据包络分析方法最高排序最低排序群组决策单元

改进判别分析模型及其在上市公司财务风险预警问题中的应用

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数理统计与管理 2024年

作者：马秀颖郝立宁木仁崔巍吉林财经大学统计学院

本文结合经济学背景提出了一种新的考虑指标间数据逻辑的判别分析模型。这一模型不仅克服了支持向量机模型非线性目标函数的缺陷，同时完善了传统判别分析模型中对规模收益、指标性质、指标交互与投入产出比考虑不足的缺陷。基于中国A... 详细信息

本文结合经济学背景提出了一种新的考虑指标间数据逻辑的判别分析模型。这一模型不仅克服了支持向量机模型非线性目标函数的缺陷，同时完善了传统判别分析模型中对规模收益、指标性质、指标交互与投入产出比考虑不足的缺陷。基于中国A股非金融上市公司财务比率数据为基础的实例分析结果表明该模型比传统模型具有更高的判别精度和可解释性更强的关键指标选取结果。我们发现通过模型参数与约束条件的灵活调整可实现更为复杂约束背景下的判别，表明该模型的普遍推广价值。

关键词：数据包络分析判别分析目标规划财务风险预警

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国外高职层次教师状况及专业发展概述

教育与职业 2010年第2期 63-64页

作者：胡跃强郝立宁河北机电职业技术学院

文章简要介绍了美国、澳大利亚、德国三个国家高职层次教师状况及其专业发展,分析了这三个国家高职层次教师的学历、任职资格、专兼教师比例、教师专业发展的管理机构及继续教育内容等。归纳总结为国外高职教师有较高的任职资格,不仅要... 详细信息

文章简要介绍了美国、澳大利亚、德国三个国家高职层次教师状况及其专业发展,分析了这三个国家高职层次教师的学历、任职资格、专兼教师比例、教师专业发展的管理机构及继续教育内容等。归纳总结为国外高职教师有较高的任职资格,不仅要有高学历或双学士学位,而且必须有企业工作经验教师专业发展规范,教师在职培训要求严格各国均有大量兼职教师。

关键词：国外高职教师教师专业发展

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对成人高等教育发展的若干思考

成人教育 2006年第7期26卷 35-38页

作者：杨锐英郝立宁云南农业大学成人教育学院云南昆明650201 河北机电职业技术学院河北邢台054048

伴随普通高等教育规模的扩张,成人高等教育也取得了长足发展。但成人高等教育如何在今天和明天经济社会发展中发挥更大的作用并使其自身得到健康、持续的发展,这是我们不能不思考的问题。笔者从分析成人高等教育发展的现状入手,对其发... 详细信息

伴随普通高等教育规模的扩张,成人高等教育也取得了长足发展。但成人高等教育如何在今天和明天经济社会发展中发挥更大的作用并使其自身得到健康、持续的发展,这是我们不能不思考的问题。笔者从分析成人高等教育发展的现状入手,对其发展的规模、质量和发展趋势作了一些思考。

关键词：成人高等教育教育规模教育质量发展趋势

COVID-19疫情下一种新的地铁平峰运营策略

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中国管理科学 2022年第11期30卷 321-332页

作者：崔巍郝立宁木仁孙会君吉林财经大学统计学院吉林长春130117 北京交通大学交通运输学院北京100044

地铁在城市交通中发挥着重要作用。然而,在新冠肺炎(COVID-19)疫情下,地铁的运营出现了包括消毒、限流及出行独立等多重约束。错峰出行成为了众多城市地铁运营过程中的必然选择。如何既满足居民的基本出行需求,为顺利实现复工复学提供... 详细信息

地铁在城市交通中发挥着重要作用。然而,在新冠肺炎(COVID-19)疫情下,地铁的运营出现了包括消毒、限流及出行独立等多重约束。错峰出行成为了众多城市地铁运营过程中的必然选择。如何既满足居民的基本出行需求,为顺利实现复工复学提供交通支持,又能有效降低乘客感染病毒的风险与追踪密切接触者的成本成为了城市地铁运营的新目标。本文通过对北京地铁运营现状及居民的出行规律分析发现,在新型冠状病毒疫情下,地铁运营过程中存在出行需求与地铁运力不匹配,复工复产与疫情防控,乘客交叉出行数量过多等难题,并针对以上难题提出了分时段复工出行与周末可复工在内的复杂指派模型。这一指派模型不仅实现了城市关键地铁站点平峰人流量、降低疫情传播风险及追踪难度的目标,同时通过模型目标函数与约束条件的灵活修改可实现更为复杂的乘坐地铁复工复产目标。本文所提出的模型在复杂周期性平峰问题中具有较强的推广应用价值。

关键词： COVID-19疫情地铁平峰多目标规划企业复工复产分时段复工