COVID-19疫情下一种新的地铁平峰运营策略

作     者：崔巍 郝立宁 木仁 孙会君 CUI Wei;HAO Li-ning;MU Ren;SUN Hui-jun

作者机构：吉林财经大学统计学院吉林长春130117 北京交通大学交通运输学院北京100044 

出 版 物：《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)

年 卷 期：2022年第30卷第11期

页      面：321-332页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：吉林省自然科学基金资助项目(YDZJ202201ZYTS598) 国家社会科学基金资助项目(18BTJ028) 

主　　题：COVID-19疫情 地铁平峰 多目标规划 企业复工复产 分时段复工 

摘      要：地铁在城市交通中发挥着重要作用。然而,在新冠肺炎(COVID-19)疫情下,地铁的运营出现了包括消毒、限流及出行独立等多重约束。错峰出行成为了众多城市地铁运营过程中的必然选择。如何既满足居民的基本出行需求,为顺利实现复工复学提供交通支持,又能有效降低乘客感染病毒的风险与追踪密切接触者的成本成为了城市地铁运营的新目标。本文通过对北京地铁运营现状及居民的出行规律分析发现,在新型冠状病毒疫情下,地铁运营过程中存在出行需求与地铁运力不匹配,复工复产与疫情防控,乘客交叉出行数量过多等难题,并针对以上难题提出了分时段复工出行与周末可复工在内的复杂指派模型。这一指派模型不仅实现了城市关键地铁站点平峰人流量、降低疫情传播风险及追踪难度的目标,同时通过模型目标函数与约束条件的灵活修改可实现更为复杂的乘坐地铁复工复产目标。本文所提出的模型在复杂周期性平峰问题中具有较强的推广应用价值。