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比索洛尔长期治疗老年高血压疗效及不良反应分析

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北方药学 2019年第3期16卷 166-167页

作者：邢彩红荥阳市中医院荥阳450100

目的:探究比索洛尔长期治疗老年高血压疗效及不良反应。方法:选取2017年4月～2018年2月在我院治疗的114例老年高血压患者,采用比索洛尔进行治疗,并根据血压等情况对给药剂量进行调整,在治疗8周后,比较治疗前后血压水平及不良反应、停药... 详细信息

目的:探究比索洛尔长期治疗老年高血压疗效及不良反应。方法:选取2017年4月～2018年2月在我院治疗的114例老年高血压患者,采用比索洛尔进行治疗,并根据血压等情况对给药剂量进行调整,在治疗8周后,比较治疗前后血压水平及不良反应、停药情况。结果:治疗后,收缩压及舒张压分别降低至(135.26±5.13)mmHg及(82.74±5.61)mmHg,与治疗前相比存在明显差异(P<0.05),不良反应发生率为30.70%,停药率为16.67%,同时以上指标均随用药剂量的提高而增加。结论:比索洛尔能够有效改善老年高血压症状,但随着给药剂量的增加,不良反应发生率及停药率提高,因此在使用该药物进行治疗时,应对给药剂量进行严格控制,在有效治疗的同时尽可能避免不良反应的发生。

关键词：比索洛尔老年高血压疗效不良反应

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浅谈科学课教师在合作学习中的作用

浅谈科学课教师在合作学习中的作用

作者：邢彩红河北省安国市南娄底学站

合作学习是新课程改革大力提倡的一种重要的学习方式。它能营造宽松自由的学习环境,使每个学生学习的自主性得到发挥,个性得到张扬,有助于提高工作效率。要使合作学习能行之有效地展开,教师的作用不容忽视。一、激发兴趣是合作的关键兴...

合作学习是新课程改革大力提倡的一种重要的学习方式。它能营造宽松自由的学习环境,使每个学生学习的自主性得到发挥,个性得到张扬,有助于提高工作效率。要使合作学习能行之有效地展开,教师的作用不容忽视。一、激发兴趣是合作的关键兴趣是最好的老师。兴趣是一个人力求认识某种事物或某种活动的心理倾向,是推动学生学习的内部动力,它往往与愉悦的心情体验紧密相连。新课程提出将"关注知识"转向"关注学生,重视学生已有的生活经验,

关键词：

来源： cnki会议评论

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聚合物磷酸铁锂动力电池的研究进展

新材料产业 2007年第8期 34-36页

作者：刘昊邢彩红邓龙征万向电动汽车有限公司

锂离子电池正极材料自从90年代SONY率先推出锂离子电池以来，锂离子电池行业迅猛发展，尤其是其正极材料的技术不断取得突破，已经从钴酸锂材料一枝独秀，发展成钴酸锂、锰酸锂、镍钴酸锂、镍钴锰酸锂、磷酸铁锂材料齐头并进的态势。这... 详细信息

锂离子电池正极材料自从90年代SONY率先推出锂离子电池以来，锂离子电池行业迅猛发展，尤其是其正极材料的技术不断取得突破，已经从钴酸锂材料一枝独秀，发展成钴酸锂、锰酸锂、镍钴酸锂、镍钴锰酸锂、磷酸铁锂材料齐头并进的态势。这些材料根据其各自的特点，适用于不同的领域。

关键词：磷酸铁锂动力电池聚合物锂离子电池钴酸锂材料正极材料 SONY 电池行业

不同药物复合罗哌卡因蛛网膜下腔阻滞用于分娩镇痛效果比较

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医药导报 2017年第5期36卷 517-520页

作者：徐红州郝继英黄东华邢彩红冀中能源峰峰集团有限公司总医院麻醉科邯郸056200 冀中能源峰峰集团有限公司总医院儿科邯郸056200 冀中能源峰峰集团有限公司总医院妇产科邯郸056200

目的评价不同药物复合罗哌卡因蛛网膜下腔阻滞用于分娩镇痛的效果。方法初产妇90例,完全随机法分为Q组、F组和S组,各30例,分别给予曲马多25 mg、芬太尼25μg、舒芬太尼5μg,均加罗哌卡因2.5 mg至3 m L。3组产程潜伏期于蛛网膜下腔分别... 详细信息

目的评价不同药物复合罗哌卡因蛛网膜下腔阻滞用于分娩镇痛的效果。方法初产妇90例,完全随机法分为Q组、F组和S组,各30例,分别给予曲马多25 mg、芬太尼25μg、舒芬太尼5μg,均加罗哌卡因2.5 mg至3 m L。3组产程潜伏期于蛛网膜下腔分别给予相应腰麻液,均采用0.1%罗哌卡因行硬膜外自控镇痛(PCEA)。镇痛期间监测患者生命体征和胎心率,记录镇痛效果[视觉模拟评分(VAS)]及分娩情况,如产程、分娩方式、阴道出血量、新生儿Apgar评分、不良反应、患者满意度等。结果与Q组比较,F组、S组镇痛后3 min时,VAS=0的患者明显增加(P0.05)。镇痛起效和达最高平面时间依次为S组0.05)。Q组恶心呕吐发生率高(P<0.05)。S组患者镇痛满意度高(P<0.05)。结论舒芬太尼复合罗哌卡因蛛网膜下腔阻滞用于分娩镇痛起效快、维持时间长、镇痛完善,对母婴影响小。

关键词：舒芬太尼曲马多芬太尼分娩镇痛

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供应链韧性对零售企业财务决策的改善效应

商业经济研究 2024年第21期 149-152页

作者：葛彩红西安财经大学行知学院管理学院陕西西安710071

零售企业分散的供应链结构能够降低供应链波动风险,增强风险抵抗和恢复能力,使其更具有韧性。本文研究发现:零售企业供应链韧性越高,越避免采用高风险财务决策,越能发挥积极的治理作用。具体而言,供应链韧性每增加一个标准差单位,零售... 详细信息

零售企业分散的供应链结构能够降低供应链波动风险,增强风险抵抗和恢复能力,使其更具有韧性。本文研究发现:零售企业供应链韧性越高,越避免采用高风险财务决策,越能发挥积极的治理作用。具体而言,供应链韧性每增加一个标准差单位,零售企业短贷长投水平可以降低49.37%。进一步检验发现,供应链韧性的财务决策改善效应依赖于零售企业内部治理特征和供应链特征,公司治理水平更高、管理者能力更强、供应链透明度和集中度更高的零售企业,供应链韧性更能显著降低短贷长投水平。本文研究结论表明,供应链韧性通过抑制零售企业高风险的财务决策,实现零售企业价值增值与流通行业的高质量发展。

关键词：供应链韧性财务决策零售企业短贷长投

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动态气门运行特性及二冲程制动性能耦合研究

内燃机学报 2024年第1期42卷 70-77页

作者：崔靖晨魏磊郝彩红董鹏博大连理工大学能源与动力学院辽宁大连116024 潍柴动力股份有限公司未来技术研究院山东潍坊261061

基于自主研发的变模式气门驱动装置,进行发动机和该气门驱动装置联合仿真,研究了二者的强耦合运行特性,为该装置的装机应用提供理论依据.研究结果表明:缸内压力和气门运行之间的强耦合关系在上止点附近排气门运行阶段尤为明显,尤其是在2... 详细信息

基于自主研发的变模式气门驱动装置,进行发动机和该气门驱动装置联合仿真,研究了二者的强耦合运行特性,为该装置的装机应用提供理论依据.研究结果表明:缸内压力和气门运行之间的强耦合关系在上止点附近排气门运行阶段尤为明显,尤其是在2300 r/min以下,发动机转速越高,气门动态升程损失程度越大,最大缸内压力越高;高于该转速后,二者变化程度逐渐减小;排气制动凸轮在上止点后设置过渡升程可消除排气门反跳的问题,并且可进一步改善制动功率和最大缸内压力之间的矛盾关系;与理想四冲程制动相比,二冲程制动的制动功率明显增加,最大缸内压力明显降低,发动机转速分别为1600、1900和2400 r/min时,实际二冲程制动功率分别提高了35.94%、45.61%和27.54%,最大缸内压力分别降低了45.42%、27.20%和7.35%.

关键词：发动机二冲程制动变模式气门驱动装置联合仿真

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使用图负采样的图卷积神经网络推荐算法

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 86-99页

作者：黄河源慕彩红方云飞刘逸西安电子科技大学人工智能学院陕西西安710071 西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

经过几年的快速发展,基于图卷积神经网络的协同过滤算法已经在许多推荐系统场景中取得了最好的表现。但是这些算法在采集负样本时大多仅仅采用简单的随机负采样方法,没有充分利用图结构信息。针对这一问题,提出了一种使用图负采样的图... 详细信息

经过几年的快速发展,基于图卷积神经网络的协同过滤算法已经在许多推荐系统场景中取得了最好的表现。但是这些算法在采集负样本时大多仅仅采用简单的随机负采样方法,没有充分利用图结构信息。针对这一问题,提出了一种使用图负采样的图卷积神经网络推荐算法GCN-GNS。该算法首先构造用户-物品二部图,并利用图卷积神经网络获取节点嵌入向量;接下来通过基于深度优先搜索的随机游走方法获取同时包含近距离邻居物品节点和远方物品节点的游走物品节点序列;然后设计注意力层自适应学习游走序列中不同节点的权重,并按权重组成一个动态更新的虚拟负样本;最终利用该虚拟负样本对模型进行更高效的训练。实验结果显示,与对比算法相比,多数情况下GCN-GNS在三个真实公开数据集上都有更好的表现;这表明所提出的新的图负采样方法能够帮助GCN-GNS算法更充分地利用图结构信息,并最终提升物品推荐的效果。

关键词：推荐系统协同过滤卷积神经网络图负采样

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子空间与存储体的高光谱图像跨域小样本分类

西安电子科技大学学报 2024年

作者：慕彩红张富贵闫香蓉刘逸西安电子科技大学电子工程学院西安电子科技大学人工智能学院

针对当前高光谱图像跨域小样本分类领域存在的问题，如低分类精度和有限的泛化能力，提出了一种子空间和存储体的跨域小样本高光谱图像分类方法。该方法改进了一种融合通道注意机制和光谱空间注意机制的特征提取器，以充分提取原始高光... 详细信息

针对当前高光谱图像跨域小样本分类领域存在的问题，如低分类精度和有限的泛化能力，提出了一种子空间和存储体的跨域小样本高光谱图像分类方法。该方法改进了一种融合通道注意机制和光谱空间注意机制的特征提取器，以充分提取原始高光谱图像的光谱空间信息。通过对比学习机制，分析小样本之间的多样性和差异性，提升了模型在小样本情况下的判别能力和泛化性能。同时，利用自适应子空间来改进原型网络，以提高嵌入特征的利用率，从而提升了模型的分类精度。最后，引入存储体模块实现跨域对齐，增强了模型在跨域条件下的分类性能。通过迭代训练和不断优化，使用优化后的特征提取器对测试集进行分类。笔者在四个常用的数据集上将本文方法与当前主流的高光谱跨域小样本分类方法进行了比较。实验结果显示，本文方法的分类效果优于其他现有方法，同时还展现出出色的泛化能力和鲁棒性。

关键词：图像分类跨域少样本特征提取子空间存储体