检索结果-南通市图书馆

作者：贺龙南京邮电大学

学位级别：硕士

指静脉识别技术是利用手指静脉信息进行身份识别,具有唯一性,稳定性等优势。在实际应用中,静脉信息以图像为载体。因此,指静脉图像质量是决定指静脉识别系统性能的关键因素之一。评估指静脉图像质量并剔除其中的低质量图像,有助于提升... 详细信息

指静脉识别技术是利用手指静脉信息进行身份识别,具有唯一性,稳定性等优势。在实际应用中,静脉信息以图像为载体。因此,指静脉图像质量是决定指静脉识别系统性能的关键因素之一。评估指静脉图像质量并剔除其中的低质量图像,有助于提升识别系统的准确率和鲁棒性。现有的指静脉图像质量评估方法虽然可以有效地评估图像质量,但是仍存在一些不足。随着深度学习技术的兴起,不少研究人员将其应用于图像质量评估,并取得了不错的效果。本文对基于深度学习的指静脉图像质量评估方法进行了研究,主要做了如下工作。(1)提出了一种基于数据不确定性的指静脉图像质量评估算法。现有的指静脉图像质量评估算法不够客观,缺乏普适性。人工设计的指标偏向主观判断。且单一指标过于片面,无法准确衡量图像的质量。针对这些问题,本文提出了一种新的图像质量评估算法。该算法分析并应用指静脉图像中的不确定性来评估图像质量。首先,通过网络模型建模符合高斯分布的随机嵌入,表示指静脉图像中的不确定性。其次,通过分类学习,获得图像的不确定性估计。然后,将图像的不确定性估计与其他指标融合,计算图像的质量分数。最后,在公开数据集和自建数据集上进行实验,验证本文算法的有效性。(2)提出了一种基于贝叶斯神经网络的指静脉图像质量评估算法。现有的神经网络,权重一般使用单点估计。从概率论的角度出发,这种方法进行图像分类是不合理的,提取的特征不够全面。贝叶斯神经网络不仅可以输出预测值,还可以输出预测值的置信度。本文利用贝叶斯神经网络的特点,提出了一种新的图像质量评估算法。首先,该算法通过贝叶斯神经网络获得输出的预测分布。其次,通过对预测分布进行分析获得图像输出的不稳定性。然后,将图像输出的不稳定性与其他指标融合获得图像的质量分数。最后,通过多组实验,证明本文算法的评估性能。

关键词：指静脉识别图像质量评估神经网络不确定性贝叶斯神经网络

混合动力汽车用永磁同步电机无位置传感器控制策略研究

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混合动力汽车用永磁同步电机无位置传感器控制策略研究

作者：李贺龙中国矿业大学

学位级别：硕士

混合动力汽车作为最具产业化和市场化前景的节能车型,受到越来越多的关注。永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)具有体积小、重量轻、结构简单、功率密度高、动态响应快等优点,已成为混合动力汽车电机的首要选择。... 详细信息

混合动力汽车作为最具产业化和市场化前景的节能车型,受到越来越多的关注。永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)具有体积小、重量轻、结构简单、功率密度高、动态响应快等优点,已成为混合动力汽车电机的首要选择。混合动力汽车涉及到多种模式的切换,当电机高速切入时,需要使离合器两侧快速稳定达到同步转速,完成无顿挫啮合。机械位置传感器能提供精确的位置信息,使PMSM满足上述要求,但安装机械位置传感器会增大系统成本与体积、增加系统复杂度、限制系统应用场合。因此,研究一种在中高速域能够完成PMSM无顿挫接入的无位置传感器算法具有重要意义。本文建立了车用永磁同步电机与离合器的基本结构与数学模型,在此基础上给出空间矢量脉宽调制技术实现方法,研究了i=0、最大转矩电流比和弱磁三种矢量控制策略,为永磁同步电机无位置传感器控制策略的研究奠定理论基础。中高速域的传统滑模观测器因符号函数、低通滤波器和转子位置补偿装置的使用,会分别带来高频抖振、相位延迟和系统复杂化问题,导致电机难以满足无顿挫啮合需求。针对以上问题,本文设计了一种改进超螺旋滑模观测器,采用T(s)函数代替符号函数减弱抖振,引入超螺旋算法避免低通滤波器的使用,设计锁相环取代反正切函数简化系统并提高观测精度。为提高改进超螺旋滑模观测器宽速域的转速估计性能,采用改进自适应超螺旋滑模观测器,通过引入随转速变化的滑模增益,拓宽改进超螺旋滑模观测器的运行速域。研究了高频方波电压注入算法和V/F控制算法。比较高频方波电压注入法两种位置误差信号获取方式,并证明两种方式具有等效性。比较锁相环和Luenberger两种位置观测器,仿真验证Luenberger观测器具有更好的动态性能。采用简化的电流分离策略提取基频和高频电流,避免了使用滤波器对系统带宽的影响。对于V/F控制算法,设计V/F控制曲线,选择补偿电压,仿真验证算法的可行性。通过对比高频方波电压注入法和V/F控制法的优缺点并结合实际应用系统,选择简单有效的V/F控制算法进行电机零低速启动,实现PMSM无位置传感器控制系统全速域范围的运行。模拟搭建基于混合动力变速箱的永磁同步电机无位置传感器控制系统实验平台,并基于此平台对滑模观测器算法、全速域算法以及中高速阶段的双电机啮合进行了实验分析,验证了理论及仿真的正确性和有效性。

关键词：混合动力汽车永磁同步电机无位置传感器控制滑模观测器

M企业自主生产与外包生产决策研究——以PDA51产品为例

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M企业自主生产与外包生产决策研究——以PDA51产品为例

作者：贺龙虎上海外国语大学

学位级别：硕士

经济与科技的快速发展以及市场的快速变化导致全球企业的竞争日益激烈,在制造业行业尤为明显。随着全球一体化的不断深入,供应链在不断完善的同时也伴随着激烈的竞争。外包生产作为企业和供应链发展及竞争中关键的战略模式,能够使企业... 详细信息

经济与科技的快速发展以及市场的快速变化导致全球企业的竞争日益激烈,在制造业行业尤为明显。随着全球一体化的不断深入,供应链在不断完善的同时也伴随着激烈的竞争。外包生产作为企业和供应链发展及竞争中关键的战略模式,能够使企业专注于核心部分,以提高企业的核心竞争力。对于具有自主核心技术的制造型企业而言,自主生产和外包生产的联合生产方式,既能专注于核心技术的发展和保护,也能实现生产方式多样化,提高供应链的竞争力和管理水平,进而提升企业的核心竞争力。因此探索适用于企业的自主生产和外包生产的联合生产方式对于企业的发展具有重要的战略意义。本文的研究对象M企业是一家美资电子制造型企业,主要从事数据采集和自动化识别系统及设备的研发、生产、销售、技术支持等业务。作为一家全球性企业,M企业产品销往世界各地,产品种类繁多,生产管理模式相对繁杂。目前,M企业的生产方式中既有自主生产也有外包生产,但是就如何合理选择自主生产、外包生产或两者联合的生产方式仍缺乏科学的选择标准和制度。科学的生产方式对于M企业保持核心竞争力具有至关重要的作用。本文以外包生产理论为理论支撑,首先利用SWOT分析法分析M企业的优劣势,用波特五力模型对其行业竞争环境进行分析,论述了内外部因素对M企业的影响;其次,通过实地调研M企业的供应链和生产管理现状,结合典型产品PDA51,对M企业在生产方式管理方面的问题进行剖析。M企业生产方式管理问题主要体现在三个方面:外包供应商开发及管理不完善,自主生产和外包生产的运作管理薄弱,自主生产和外包生产决策制度不健全。最后针对发现的问题提出相应的改善措施,运用整数规划建立决策优化模型,并分析内外部因素对生产决策模型的影响,同时也为M企业生产方式优化方案提供了相应的实施计划与保障措施。这对科学合理的生产方式的发展,促进M企业供应链情况的改善、生产经营战略的升级和竞争力的提高具有一定的参考和借鉴意义。

关键词：自主生产外包生产生产方式决策研究

面向通勤用户的需求响应式公交线路设计与优化研究

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面向通勤用户的需求响应式公交线路设计与优化研究

作者：李贺龙石家庄铁道大学

学位级别：硕士

“优先发展公交”是我国城市发展的一项长期战略。近年来随着差异化、个性化服务需求的升级,人们的出行对响应时间、需求匹配度、乘车效率、舒适度等提出了更高的要求,然而常规公交已经无法满足。一种新的公交出行方式—需求响应式公交(... 详细信息

“优先发展公交”是我国城市发展的一项长期战略。近年来随着差异化、个性化服务需求的升级,人们的出行对响应时间、需求匹配度、乘车效率、舒适度等提出了更高的要求,然而常规公交已经无法满足。一种新的公交出行方式—需求响应式公交(demand responsive transit,DRT)应运而生,本文对DRT的特征及其路径规划展开研究。通过对石家庄市居民出行现状及意愿进行调查,对通勤人员使用DRT的出行需求意愿进行分析,并对DRT开行的可行性展开研究。接着,本文分析了DRT运营模式特征,提出了通勤人员的DRT运行模式,建立了以公交企业成本最低和乘客满意度最高为目标函数,以乘客需求、车辆需求及时间窗等为约束条件的DRT线路规划数学模型。通过对问题及模型特点进行分析,本文采用智能算法对问题进行求解。经过对比遗传算法和粒子群算法,本文选用操作简单、迭代速度快、结果更准确的粒子群算法,分别对有、无时间窗的DRT模型求解过程进行了设计与分析。最后,以石家庄市高密度居住和商业区通勤人员为研究对象,分别构建了有、无时间窗DRT路径规划模型,并通过乘客提交的预约信息进行算法设计,得出了总成本最低的DRT出行最优线路、线路到站时刻及通勤用户全出行过程费用。

关键词：通勤用户需求响应式公交(DRT) 线路优化模型时间窗约束运营模式

基于动涡盘自转对涡旋压缩机泄漏及流场影响的特性研究

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基于动涡盘自转对涡旋压缩机泄漏及流场影响的特性研究

作者：尹贺龙兰州理工大学

学位级别：硕士

涡旋压缩机具有结构简单、运行稳定、压缩性能高、低噪音等优点,被广泛应用于石油化工、食品机械、医疗机械、新能源等领域中。由于涡旋压缩机零件加工制造时的尺寸误差、零件间相互摩擦磨损以及安装时存在的运动副间隙等原因,导致压缩... 详细信息

涡旋压缩机具有结构简单、运行稳定、压缩性能高、低噪音等优点,被广泛应用于石油化工、食品机械、医疗机械、新能源等领域中。由于涡旋压缩机零件加工制造时的尺寸误差、零件间相互摩擦磨损以及安装时存在的运动副间隙等原因,导致压缩机动涡盘发生自转,使涡旋压缩机出现压缩腔不对称的问题,引起压缩腔工质泄漏量发生了变化。故研究动涡盘自转对涡旋压缩机泄漏及流场的影响,为确定合理的运动副间隙以及配合公差提供了理论依据。本文从涡旋压缩机型线几何理论出发,结合流体力学和工程热力学的知识,计算了动涡盘发生自转运动时各压缩腔的泄漏量。利用计算流体力学软件,对不同自转角下各压缩腔压力场和速度场进行模拟分析对比,探究了动涡盘自转对涡旋压缩机泄漏和压缩腔流场的影响。具体研究工作如下:(1)结合型线啮合理论和型线几何理论,推导出动涡盘发生自转运动时涡旋齿型线方程、轴向间隙的径向泄漏线长度计算公式和径向啮合间隙随自转角的变化关系。针对动涡盘自转会导致涡旋压缩腔两侧容积不对称的问题,将涡旋压缩机压缩腔分成6个单独的区域(第三压缩腔A、B侧、第二压缩腔A、B侧、中心压缩腔A、B侧),分别对各区域容积进行计算;并依据热力学绝热理论,得到各压缩腔温度、压力、密度随动涡盘自转角的变化关系。(2)介绍了涡旋压缩机的泄漏模型,且推导出动涡盘发生自转运动时各模型泄漏量的计算公式。利用MATLAB编程计算软件,分别对理想情况、动涡盘自转角度为0.01rad、0.02rad时相邻压缩腔间泄漏量进行了计算。对比计算结果可知:动涡盘自转对径向间隙周向泄漏量影响比较大,且压缩腔A侧泄漏量随着动涡盘自转角度增大而增大,压缩腔B侧泄漏量随着动涡盘自转角度增大而减少。(3)依据涡旋压缩机几何参数,利用Solid Works软件建立了理想情况、动涡盘自转角度为0.01rad、0.02rad时第三和第二压缩腔A、B侧的几何模型。然后利用ICEM对各模型进行了网格划分,最后通过FLUENT数值模拟软件,得到理想情况、动涡盘自转角度为0.01rad、0.02rad时各压缩腔速度矢量场和压力场云图。对比模拟结果可知:随着动涡盘自转角度的增加,压缩腔B侧的气体出口速度增大,压缩腔A侧的气体出口速度减少;压缩腔B侧的气体出口压力降低,压缩腔A侧的气体出口压力上升。

关键词：涡旋压缩机动涡盘自转泄漏流场

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ZXT公司绩效考核体系优化研究

ZXT公司绩效考核体系优化研究

作者：贺龙飞中南大学

学位级别：硕士

面对发展和转型的双重压力,国有企业相比以往更加重视企业绩效考核管理工作。ZXT公司作为一家拥有千亿资产的市级国有企业,承担着探索一条适应地区国有企业改革转型路径的重任。如何适应市场化转型要求,建立规范合理的绩效考核体系,使... 详细信息

面对发展和转型的双重压力,国有企业相比以往更加重视企业绩效考核管理工作。ZXT公司作为一家拥有千亿资产的市级国有企业,承担着探索一条适应地区国有企业改革转型路径的重任。如何适应市场化转型要求,建立规范合理的绩效考核体系,使绩效考核的激励作用得到充分发挥,已经成为ZXT公司能否成功实现转型升级的关键所在。本文在对绩效考核相关文献和国内外绩效考核相关研究回顾的基础上,通过对ZXT公司相关历史资料的整理,并对ZXT公司当前绩效考核体系执行情况开展问卷调查,发现ZXT公司的绩效考核体系存在以下五个方面的主要问题:考核指标设置和评分方式不合理,缺乏日常监督考核,考核流程未做到公开透明,激励引导作用不明显,反馈和申诉渠道不畅通等。问题的原因主要为ZXT公司考核制度未及时修订,执行力不强,指标设置与公司发展战略不匹配,高层领导支持力度不够。结合ZXT公司实际,采用平衡记分卡(BSC)+目标管理(MBO)相结合的考核方法优化了ZXT公司的绩效考核体系。主要从绩效考核指标体系、日常监督体系、考核流程、结果应用、反馈和申诉机制等五个方面进行优化。最后给出了ZXT公司绩效考核体系优化方案实施的保障措施,包括制度保障、组织保障、人员和资金保障、监督保障、文化保障。通过对ZXT公司绩效考核体系的优化设计,有助于ZXT公司顺利实现转型升级,也为国有企业绩效考核体系优化与完善提供了重要参考。正文共41801字,参考文献50篇

关键词： ZXT公司绩效考核平衡记分卡目标管理

食管鳞癌免疫治疗疗效评估及ECRG4对食管鳞癌免疫微环境的影响

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食管鳞癌免疫治疗疗效评估及ECRG4对食管鳞癌免疫微环境的影响

作者：宋贺龙河南大学

学位级别：硕士

背景和目的:食管鳞状细胞癌(ESCC)是我国常见恶性肿瘤,发病率和死亡率高,晚期ESCC的疗效和预后更差。多项III期临床研究结果表明一线应用细胞程序性死亡蛋白-1(PD-1)免疫检查点抑制剂联合化疗显著延长了晚期ESCC的中位生存期。然而,真... 详细信息

背景和目的:食管鳞状细胞癌(ESCC)是我国常见恶性肿瘤,发病率和死亡率高,晚期ESCC的疗效和预后更差。多项III期临床研究结果表明一线应用细胞程序性死亡蛋白-1(PD-1)免疫检查点抑制剂联合化疗显著延长了晚期ESCC的中位生存期。然而,真实世界晚期ESCC一线PD-1抑制剂免疫联合化疗方案中不同PD-1抑制剂的疗效和差异还不清楚,细胞程序性死亡蛋白配体1(PD-L1)状态预测免疫治疗的疗效和预后还不完善,这些晚期ESCC一线治疗中出现的免疫相关的临床问题亟需解决。因此本研究第一部分通过回顾性分析卡瑞利珠单抗或信迪利单抗联合化疗在晚期ESCC患者一线治疗的疗效,验证真实世界中不同PD-1免疫检查点抑制剂(卡瑞利珠单抗或信迪利单抗)联合化疗在晚期ESCC患者一线治疗中的疗效和差异,为晚期ESCC患者一线PD-1抑制剂免疫治疗联合化疗方案的临床应用以及卡瑞利珠单抗或信迪利单抗不同PD-1免疫治疗药物的选择提供数据参考;第二部分通过生信分析ECRG4对ESCC肿瘤免疫微环境的影响,分析ECRG4在ESCC肿瘤免疫微环境的表达特征,以及ECRG4与免疫细胞浸润和免疫检查点基因表达的相关性,探索ECRG4调控ESCC肿瘤免疫微环境中免疫细胞的免疫效应的可能分子机制,为ECRG4作为晚期ESCC免疫治疗疗效预测的潜在的候选生物标记物提供理论依据。方法:第一部分通过收集分析自2020年01月至2022年10月间在河南省人民医院确诊的符合条件的60例晚期ESCC患者,一线治疗方案应用卡瑞利珠单抗或信迪利单抗联合化疗,采用卡方检验分析两组之间治疗的疗效差异,采用R软件“survival”包分析生存差异,采用Cox比例风险回归分析筛选一线接受PD-1免疫检查点抑制剂(卡瑞利珠单抗或信迪利单抗)联合化疗治疗的晚期ESCC患者OS和PFS可能的预后因素;第二部分通过挖掘TCGA公共数据库和利用生物信息学网络工具分析ECRG4对ESCC肿瘤免疫微环境的影响,利用生存分析和ECRG4基因表达量等临床病理参数建立列线图及构建ESCC预后预测模型,利用差异表达分析ECRG4在ESCC肿瘤免疫微环境的表达特征,利用免疫微环境、免疫细胞浸润和免疫检查点基因分析ECRG4与免疫细胞浸润和免疫检查点基因表达的相关性,利用基因共表达分析、GO和KEGG富集分析及GSEA富集分析探索ECRG4调控ESCC肿瘤免疫微环境中免疫细胞免疫效应的可能的分子机制。结果:第一部分:60例晚期ESCC患者一线治疗应用PD-1抑制剂免疫治疗联合化疗,其中应用卡瑞利珠单抗的患者35例,应用信迪利单抗的患者25例,所有患者均可进行疗效评价。总体PD-1免疫联合治疗的近期疗效:CR 0例(0/60,0%),PR 32例(32/60,53.4%),SD 20例(20/60,33.3%),PD 8例(8/60,13.3%),ORR为53.3%,DCR为86.7%。分别分析不同免疫检查点抑制剂(ICIs)联合化疗的近期疗效,卡瑞利珠单抗组:CR 0例(0/35,0%),PR 19例(19/35,54.3%),SD 11例(11/35,31.4%),PD 5例(5/35,14.3%),ORR为54.3%,DCR为85.7%;信迪利单抗组:CR 0例(0/25,0%),PR 13例(13/25,52.0%),SD 9例(9/25,36.0%),PD 3例(3/25,12.0%),ORR为52.0%,DCR为88.0%,两组之间的近期疗效ORR及DCR没有统计学差异(P>0.05)。晚期ESCC远期疗效生存分析结果显示,总体一线PD-1抑制剂免疫联合化疗的m OS及m PFS分别为18.2(9.2-28.9)个月和8.1(5.1-14.8)个月。分别分析不同ICIs联合化疗的生存时间,卡瑞利珠单抗组的患者m OS及m PFS分别为18.1(9.2-28.1)个月和8.2(5.2-14.6)个月,信迪利单抗组的患者m OS及m PFS分别为18.5(9.7-28.9)个月和7.8(5.1-14.8)个月,两组之间的远期疗效m OS及m PFS均无统计学差异(P>0.05)。Cox比例风险回归分析结果提示PD-L1表达状态可能是一线接受PD-1免疫检查点抑制剂(卡瑞利珠单抗或信迪利单抗)联合化疗治疗的晚期ESCC患者OS和PFS的独立预后因素(P<0.05)。第二部分:TCGA数据库晚期ESCC患者表达差异分析结果显示ECRG4在ESCC肿瘤组织中表达下调;ECRG4与ESCC肿瘤免疫微环境分析结果提示ESCC肿瘤组织中ECRG4低表达,ESCC肿瘤免疫微环境处于免疫抑制状态;ECRG4与免疫细胞浸润分析结果表明,ECRG4与CD8+T细胞、M1型巨噬细胞、滤泡辅助性T细胞、静息肥大细胞显著正相关,ECRG4与M0型巨噬细胞、活化肥大细胞、嗜酸性粒细胞、活化树突状细胞显著负相关;差异基因表达鉴定发

关键词：食管鳞状细胞癌免疫治疗食管癌相关基因4 免疫微环境

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基于深度学习的玻璃检测和反射去除算法研究

基于深度学习的玻璃检测和反射去除算法研究

作者：李贺龙江南大学

学位级别：硕士

玻璃在生活中无处不在,给人们带来便利的同时,也造成了一些不好的影响。例如透过玻璃拍摄的照片会被反射污染,影响了图片的观感并且降低了后续计算机视觉应用的性能;玻璃材质由于其透明的特性,同样会干扰一些智能机器人的视觉判断,导致... 详细信息

玻璃在生活中无处不在,给人们带来便利的同时,也造成了一些不好的影响。例如透过玻璃拍摄的照片会被反射污染,影响了图片的观感并且降低了后续计算机视觉应用的性能;玻璃材质由于其透明的特性,同样会干扰一些智能机器人的视觉判断,导致机器人和玻璃发生碰撞。因此,反射去除和玻璃检测具有很重要的研究价值。当前的反射去除和玻璃检测面临着许多挑战。现有的反射去除算法普遍没有探索反射特征,这可能会导致不能准确地检测并去除反射;此外,缺少大量的真实世界数据也限制了反射去除在真实世界的泛化性。现有的玻璃检测算法普遍依赖单张图像,这限制了检测的准确率;玻璃区域的真值也存在标注不准确的问题。针对上述问题,本文提出了一种基于物理渲染的虚拟世界玻璃场景数据生成方法,还提出了一种基于多尺度反射检测的单张图像反射去除算法和一种基于可见光与近红外图像对的玻璃检测算法。主要内容包括:(1)针对现有的反射去除真实场景数据不足和玻璃检测数据的真值标注不准确的问题,提出了一种基于物理渲染的虚拟世界玻璃场景数据生成方法。相比于现有的反射去除训练数据合成方法,所提出的数据生成方法能够考虑光照、玻璃厚度和拍摄角度等因素,生成大量更接近真实世界的反射去除数据。此外,该方法生成的玻璃检测数据无需人工标注即可获得准确的玻璃真值,大大提高了采集数据的效率。(2)依据玻璃表面上的反射通常具有不同的大小这一现象,本文提出了一种基于多尺度反射检测的单张图像反射去除算法。该算法有三个主要模块。首先是两个并行的特征提取模块,从输入的反射混合图像中分别提取反射特征和透射特征。然后,本文提出了一种多尺度反射感知透射恢复模块,通过不同的空洞卷积层去检测不同尺度的反射,再利用反向注意力机制恢复被反射覆盖的透射层。实验结果表明,所提反射去除算法可以有效地去除图像中的反射,并优于先进的方法。(3)近红外(Near-Infrared,NIR)图像中的玻璃反射会被抑制,根据这一发现,本文提出了一种基于可见光与近红外图像对的玻璃检测算法。所提玻璃检测算法将RGB图像和NIR图像作为输入。首先,采用两个独立的Transformer编码器分别提取RGB特征和NIR特征。然后,提出了一个新颖的多模态上下文对比模块,通过比较RGB和NIR图像中的反射差异去检测玻璃。最后通过渐进解码器恢复玻璃检测结果。此外,本文还构建了一个新的RGB-NIR玻璃检测数据集。大量的实验结果表明所提算法能够准确地检测到不同场景下的玻璃,同时也证明了近红外图像是玻璃检测的有力线索。

关键词：反射去除玻璃检测物理渲染图像恢复深度学习

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基于深度学习的定量磁化率图重建方法的研究

基于深度学习的定量磁化率图重建方法的研究

作者：张贺龙沈阳工业大学

学位级别：硕士

磁共振成像（MRI）是一种重要的断层成像方法,它利用核磁共振原理从人体中获得电磁信号,并重建出人体信息,是临床医学中不可或缺的影像方法。定量磁化率成像（QSM）是一种相对较新的磁共振成像（MRI）技术,利用MRI梯度回波的相位信号,... 详细信息

磁共振成像（MRI）是一种重要的断层成像方法,它利用核磁共振原理从人体中获得电磁信号,并重建出人体信息,是临床医学中不可或缺的影像方法。定量磁化率成像（QSM）是一种相对较新的磁共振成像（MRI）技术,利用MRI梯度回波的相位信号,可以测量组织内部磁化率的空间分布。QSM在研究各种神经疾病方面显示出巨大的潜力,可以为许多重大疾病的诊断提供信息,如阿尔茨海默病和帕金森病等。QSM的重建流程比较复杂,需要经过原始相位解卷褶、背景场去除以及磁化率反演等步骤来获得最终的QSM图像。在背景场去除的过程中,背景场与局部场的变化重叠在一起,这导致把包含组织磁化率信息的局部场从总场中分离出来并不容易。在磁化率反演的过程中,磁偶极子核在K空间锥面附近区域会出现零值,导致局域场图无法直接进行反卷积获得最终的QSM图像。鉴于深度学习的深度特征提取和学习能力,已经在医学成像中得到越来越多的应用。本文结合深度学习构建了两个深度学习网络来解决QSM图像重建过程中的背景场去除问题和磁化率反演问题。主要内容包括:首先,针对背景场去除中的复杂调和伪影去除方法,由于使用截断奇异值分解算法求解时引起的截断伪影误差问题,本文对多种背景场去除方法进行了详细的理论分析和实验比较验证。在此基础上,本文提出结合深度卷积神经网络的去除背景场的模型SHARPnet。实验结果表明SHARPnet方法可以消除复杂调和伪影去除方法产生的截断伪影,重建出高质量的背景场去除图像。其次,针对磁偶极子反演方法中K空间阈值方法的截断阈值选择问题,研究推导了现有的磁偶极子反演模型,分析了截断阈值选择引起病态问题的原因。最后,本文提出结合深度卷积神经网络进行磁偶极子反演的模型D-Net。实验结果表明D-Net方法无论在视觉还是定量统计指标评价上相较于K空间阈值方法都有很大的优势。

关键词：定量磁化率成像深度学习图像重建背景场去除磁偶极子反演

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乳酸菌抗菌肽数据库的研究与开发

乳酸菌抗菌肽数据库的研究与开发

作者：步贺龙内蒙古农业大学

学位级别：硕士

乳酸菌是利用碳水化合物发酵并形成乳酸的一类细菌,乳酸菌抗菌肽是乳酸菌代谢过程中产生的一类具有活性的多肽或蛋白质物质,可杀死或者抑制多种病原菌,是天然的食品防腐剂和抗感染药物,在食品和生物医药行业具有广泛的应用前景。研究乳... 详细信息

乳酸菌是利用碳水化合物发酵并形成乳酸的一类细菌,乳酸菌抗菌肽是乳酸菌代谢过程中产生的一类具有活性的多肽或蛋白质物质,可杀死或者抑制多种病原菌,是天然的食品防腐剂和抗感染药物,在食品和生物医药行业具有广泛的应用前景。研究乳酸菌抗菌肽序列结构可以促进对其抗菌机理的研究,但目前尚未有专门的乳酸菌抗菌肽数据库存储乳酸菌抗菌肽序列及相关信息,给此领域的研究者们带来不便。基于此背景,本文以30多个乳酸菌属关键字搜集国际上公开的20多个抗菌肽数据库,采用SpringBoot+VUE+MySQL框架构建了首个乳酸菌抗菌肽数据库网站(Database of Lactic acid bacteria antibacterial peptides,DLABAMP):http://***/database/dlabamp#/供研究者使用。数据库共含1622条乳酸菌抗菌肽记录,每条记录包含21个不同的字段。网站具有浏览检索,统计分析,下载预测,序列比对等功能。通过检索或浏览链接可获得记录的详细信息,如序列,长度,名称,家族,活性,描述等。用户可以以特定的字段检索数据库实现简单查询,也可以以序列、长度、来源、肽名称等关键字的组合完成高级查询。同时,在搜索或浏览后,用户可以下载感兴趣的乳酸菌抗菌肽记录。为了展示数据库的全貌,统计功能从不同角度统计分析数据库构成,包含氨基酸百分比、肽长度、家族、来源、活性等分布。用户输入或上传疑似乳酸菌抗菌肽的氨基酸序列后,系统可成批预测其是乳酸菌抗菌肽的概率并可视化预测结果。平台还融入了生物信息序列比对工具,将用户上传的疑似乳酸菌抗菌肽序列,通过双序列或多序列比对算法与数据库中的序列进行比对,计算乳酸菌抗菌肽的序列相似性,通过序列相似性,判别序列之间的同源性,推测序列之间的进化关系。另外,本站允许用户向网站提交数据,可以提交包括氨基酸序列的名称、来源、活性,个人姓名和联系方式等字段信息,从而动态增补数据库中内容。经过测试,数据库安全、可靠、便捷,可以实现所有正常功能并稳定运行。本数据库存储的乳酸菌抗菌肽相关信息、乳酸菌抗菌肽序列检索、下载、统计及序列比对和预测功能为乳酸菌抗菌肽拮抗致病菌感染机制、拮抗分子机制提供了基础数据,同时为乳酸菌抗菌肽的进化关系研究和实践应用奠定了基础。

关键词：乳酸菌抗菌肽数据库 SpringBoot Vue