检索结果-南通市图书馆

成大器者贵在专 “一脉传承——张继青表演艺术研讨会”的感悟

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中国戏剧 2024年第5期 42-44页

作者：谭志湘中国艺术研究院

白云悠悠,昔人已驾黄鹤去,不负江河万古流。昆曲表演艺术家张继青离开我们一年多了,这是中国戏曲界的一大损失,我们只能洒泪相送,不忍别离也要别离。2023年10月24日,恰值重阳节,“顾卫英昆曲艺术工作室”组织召开了“一脉传承——张继... 详细信息

白云悠悠,昔人已驾黄鹤去,不负江河万古流。昆曲表演艺术家张继青离开我们一年多了,这是中国戏曲界的一大损失,我们只能洒泪相送,不忍别离也要别离。2023年10月24日,恰值重阳节,“顾卫英昆曲艺术工作室”组织召开了“一脉传承——张继青表演艺术研讨会”。几年前,看顾卫英主演的《李清照》,感觉她的表演不俗,收放自如,刚柔相济,具有大家风范,让我欣喜,似是熟悉,又有一种陌生感。

关键词：艺术研讨会艺术工作室张继青昆曲刚柔相济重阳节收放自如成大器

有好创意为何不分享?领导底线心智对员工创意领地行为的影响

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科技进步与对策 2024年第1期41卷 107-115页

作者：谭志红袁凌湖南大学工商管理学院湖南长沙410082

基于相对剥夺理论,探讨了领导底线心智对员工创意领地行为的影响机制和边界条件。采用多元回归和Bootstrap法,对172名员工的两阶段数据进行统计分析,研究结果证实:领导底线心智显著正向影响员工创意领地行为,其中,相对剥夺感在领导底线... 详细信息

基于相对剥夺理论,探讨了领导底线心智对员工创意领地行为的影响机制和边界条件。采用多元回归和Bootstrap法,对172名员工的两阶段数据进行统计分析,研究结果证实:领导底线心智显著正向影响员工创意领地行为,其中,相对剥夺感在领导底线心智与员工创意领地行为之间发挥中介作用。此外,员工地位竞争动机不仅显著负向调节领导底线心智与相对剥夺感之间的关系,而且显著负向调节领导底线心智通过相对剥夺感影响创意领地行为的间接作用。研究结果解释了为什么员工拥有好创意却不愿分享以及何种类型的员工能更好地适应领导底线心智,拓展了领导底线心智的作用机制和边界条件。

关键词：领导底线心智相对剥夺感创意领地行为地位竞争动机

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基于神经切线核的学件RKME规约

计算机学报 2024年第6期47卷 1232-1243页

作者：谭志豪史浩宇陈梓轩姜远南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

当前机器学习技术已经在大量领域得到广泛应用,然而仍面临许多亟待解决的问题:依赖大量的训练数据和训练技巧、难以适应环境变化、数据隐私/所有权的保护、灾难性遗忘等等.最近,学件范式使得上述问题同时得到系统性地解决成为可能.在该... 详细信息

当前机器学习技术已经在大量领域得到广泛应用,然而仍面临许多亟待解决的问题:依赖大量的训练数据和训练技巧、难以适应环境变化、数据隐私/所有权的保护、灾难性遗忘等等.最近,学件范式使得上述问题同时得到系统性地解决成为可能.在该范式下,用户面临新的机器学习任务时可以通过学件基座系统方便地复用他人的结果,而不必从头开始.学件范式的核心在于规约,规约使得学件基座系统在不接触原始数据的情况下,可以根据用户的需求快速识别出对用户任务有帮助的学件.近期研究均通过缩略核均值嵌入(Reduced Kernel Mean Embedding,RKME)为模型构造规约,并通过构建学件原型系统验证了范式的有效性.在实际中,学件基座系统中往往包含在各种领域任务、数据类型上构建的机器学习模型,而传统的RKME规约面临维度灾难的问题,难以适用于高维数据,例如图像场景.为了拓展RKME规约的适用范围,本文引入神经切线核进行RKME规约构造.为提升方法的高效性,本文进一步通过神经网络高斯过程与随机特征近似,快速为各种模型生成RKME规约.最后,本文在真实数据构建的销量预测、图像分类场景的学件基座系统中进行大量实验验证了所提出方法的有效性和高效性,所提出方法相比于传统RKME规约查搜准确率显著提升近9%,且实验结果表明改进后的规约在图像任务上具有良好的隐私保护性质.代码见:.

关键词：学件学件基座系统规约神经切线核缩略核均值嵌入

维普期刊数据库评论

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哈密顿量宇称-时间对称性的刻画

物理学报 2024年第4期73卷 27-36页

作者：张慧洁贺衎太原理工大学数学学院太原030024

宇称-时间(PT)对称性理论描述了具有实能级的非厄密特哈密顿量,在量子物理学和量子信息科学中起着重要作用,是量子力学中活跃且重要的主题.研究者们对如何描述哈密顿量的PT对称性的问题给予了高度关注.本文基于PT对称理论和哈密顿量归... 详细信息

宇称-时间(PT)对称性理论描述了具有实能级的非厄密特哈密顿量,在量子物理学和量子信息科学中起着重要作用,是量子力学中活跃且重要的主题.研究者们对如何描述哈密顿量的PT对称性的问题给予了高度关注.本文基于PT对称理论和哈密顿量归一化特征函数,提出了算子F的定义.然后,在找到算子CPT和算子F的对易子和反对易子的特性后,给出了刻画了无量纲情况下哈密顿量的PT对称性的第一种方法.进一步研究发现,该方法还可以量化哈密顿量在无量纲情况下的PT对称性.此外,提出了另一种基于哈密顿量特征值实部和虚部来描述哈密顿量PT对称性的方法,该方法仅用于判断哈密顿量是否具有PT对称性.

关键词：哈密顿量 PT对称性对易子归一化特征函数

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清代护理贵州巡抚考释

历史档案 2024年第2期 85-96页

作者：谭志刚王征云南师范大学 650500 云南师范大学历史与行政学院 650500 中国第一历史档案馆利用处 100062

护理是清代地方常见的任官形式之一,在地方治理研究中非常值得关注。钱实甫《清代职官年表》、魏秀梅《清季职官表》等对护理贵州巡抚均进行了较为系统的梳理,但由于清代官员离职而出现的由其他官员署理、护理的情况比较复杂,任期不定,... 详细信息

护理是清代地方常见的任官形式之一,在地方治理研究中非常值得关注。钱实甫《清代职官年表》、魏秀梅《清季职官表》等对护理贵州巡抚均进行了较为系统的梳理,但由于清代官员离职而出现的由其他官员署理、护理的情况比较复杂,任期不定,因此其中有待考证之处尚多。本文在前人研究的基础上,运用新整理的档案资料,对年表漏载的清代护理贵州巡抚进行考稽补证,对清代官员护理制度在贵州巡抚委任中的实践进行探讨和阐释。

关键词：清代贵州巡抚护理

基于迭代Otsu法的低光照条件下桥梁结构动挠度视觉测量方法

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土木与环境工程学报(中英文) 2024年

作者：翟国华谭志森梁亚斌湖北省地震预警重点实验室湖北省地震局城市安全风险监测预警应急管理部重点实验室中国地震局地震研究所深圳市城市公共安全技术研究院有限公司武汉地震工程研究院有限公司

在低光照环境下，研究人员多采用LED标靶结合图像阈值方法来解决被测结构表面自然纹理可见度和分辨率下降，进而影响结构动挠度视觉测量精度的问题。但实际应用过程中，周围复杂的环境光线和不良天气会对结构动挠度视觉测量结果的准确... 详细信息

在低光照环境下，研究人员多采用LED标靶结合图像阈值方法来解决被测结构表面自然纹理可见度和分辨率下降，进而影响结构动挠度视觉测量精度的问题。但实际应用过程中，周围复杂的环境光线和不良天气会对结构动挠度视觉测量结果的准确性造成影响。为此，提出一种基于迭代Otsu法的桥梁结构动挠度视觉测量方法，该方法通过多次迭代求解光斑图像ROI区域前景阈值，配合光斑圆形度和帧间面积一致性约束，不断缩小灰度阈值范围，最终找到可有效分离图像前景光斑与背景的理想阈值，并结合灰度质心法准确计算出被测结构动挠度变化。首先介绍基于迭代Otsu法的图像阈值分割原理和结构动挠度计算流程，之后通过一个悬臂梁试验，验证了所提方法在有强光和雾气干扰的低光照环境下仍能准确识别出结构动挠度。

关键词：视觉测量桥梁挠度 LED标靶 Otsu法

民机机体表面损伤识别及其特征数据库建立研究

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民机机体表面损伤识别及其特征数据库建立研究

作者：谭志强中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

飞机作为现代社会中常用的交通工具之一,始终保持飞机具有较高的安全性是一件至关重要的事,及时对飞机进行检查与维修能够保持飞机的安全运行和提高飞机的服役年限。飞机在飞行过程中,可能因为各种因素导致飞机表面产生损伤,这些损伤都... 详细信息

飞机作为现代社会中常用的交通工具之一,始终保持飞机具有较高的安全性是一件至关重要的事,及时对飞机进行检查与维修能够保持飞机的安全运行和提高飞机的服役年限。飞机在飞行过程中,可能因为各种因素导致飞机表面产生损伤,这些损伤都将威胁飞机的飞行安全。在飞机的检测中,无损检测能够快速,方便地完成检测任务。目前,图像识别技术已经被广泛使用在不同领域的无损检测与维修中。本文以飞机表面常见的裂纹与腐蚀这两种损伤为例,对其进行损伤特征提取和分类识别的相关研究。本文的主要工作内容有:(1)首先进行损伤图像的采集,通过人工的方式采集到研究用的图像;再对图像进行像素统一和灰度化,然后使用四种图像去噪方法进行噪声的去除,再使用限制对比度自适应直方图均衡化方法对滤波后的图像损伤细节进行增强处理。由于采集的部分图像存在局部对比度较高的情况,选择了自适应阈值化方法进行图像分割处理,较好地完成了损伤区域与背景的分离,为后续的图像特征提取做准备。(2)完成了损伤图像的多种特征的提取。使用了三种不同方法进行图像特征提取,分别是损伤的形状特征提取、使用主成分分析法提取图像的特征值和方差贡献率、使用方向梯度直方图算法提取图像的梯度直方图特征向量。对提取到的多种特征数据进行保存并用于后续的图像分类识别。(3)采用支持向量机进行损伤图像的分类识别。使用提取到的多种特征数据进行分类模型的训练与测试,从不同特征单独分类和组合分类结果来看,根据形状特征进行分类的准确率达到了95%以上;根据主成分分析法提取到的两种特征数据的分类准确率达到了95%;根据梯度直方图特征向量的分类准确率达到了92.5%;将形状特征与主成分特征数据进行组合的分类准确率达到了97.5%。因此提取到的多种特征数据能够较好的代替采集到的裂纹与腐蚀图像。最后根据提取到的特征数据,建立了飞机机体表面损伤特征数据库。

关键词：图像处理特征提取支持向量机图像识别

应急环境下双重大规模行为主体知识融合方法及在方案排序中的应用

同方学位论文库评论

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控制与决策 2024年第5期39卷 1675-1686页

作者：徐选华周鋆洁中南大学商学院长沙410083

针对突发事件的复杂性、风险性、特殊性、行为主体知识结构的差异性以及有限性,将大群体智慧引入应急决策中,提出一种应用新的融合主体知识水平的方案选择方法.首先,在公众层面基于偏好序列向量和改进的知识测量公式确定公众的知识水平... 详细信息

针对突发事件的复杂性、风险性、特殊性、行为主体知识结构的差异性以及有限性,将大群体智慧引入应急决策中,提出一种应用新的融合主体知识水平的方案选择方法.首先,在公众层面基于偏好序列向量和改进的知识测量公式确定公众的知识水平,依据分歧矩阵和控制者进行公众聚类并对子群间的知识水平标准化,形成基于公众行为知识水平的方案排名矩阵;然后,在专家层面基于多粒度二元语义和灰色关联模型确定专家的知识水平和属性权重,通过聚合算子得到专家对方案的评估信息并形成专家对方案排名的支持矩阵;接着,引入参考公众共识阈值,形成融合上述双重主体的共识矩阵,并进行方案排序;最后,通过Covid-19案例和对比分析验证所提出方法的有效性和合理性.

关键词：应急环境大规模行为主体双重主体知识水平共识达成

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基于神经切线核的学件RKME规约

计算机学报 2024年

作者：谭志豪史浩宇陈梓轩姜远南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

当前机器学习技术已经在大量领域得到广泛应用，然而仍面临许多亟待解决的问题：依赖大量的训练数据和训练技巧、难以适应环境变化、数据隐私/所有权的保护、灾难性遗忘等等．最近，学件范式使得上述问题同时得到系统性的解决成为可能... 详细信息

当前机器学习技术已经在大量领域得到广泛应用，然而仍面临许多亟待解决的问题：依赖大量的训练数据和训练技巧、难以适应环境变化、数据隐私/所有权的保护、灾难性遗忘等等．最近，学件范式使得上述问题同时得到系统性的解决成为可能．在该范式下，用户面临新的机器学习任务时可以通过学件基座系统方便地复用他人的结果，而不必从头开始．学件范式的核心在于规约，规约使得学件基座系统在不接触原始数据的情况下，可以根据用户的需求快速识别出对用户任务有帮助的学件．近期研究均通过缩略核均值嵌入 (reduced kernel mean embedding， RKME) 为模型构造规约，并通过构建学件原型系统验证了范式的有效性．在实际中，学件基座系统中往往包含在各种领域任务、数据类型上构建的机器学习模型，而传统的RKME规约面临维度灾难的问题，难以适用于高维数据，例如图像场景．为了拓展RKME规约的适用范围，本文引入神经切线核进行RKME规约构造．为提升方法的高效性，本文进一步通过神经网络高斯过程与随机特征近似，快速为各种模型生成RKME规约．最后，本文在真实数据构建的销量预测、图像分类场景的学件基座系统中进行大量实验验证了所提出方法的有效性和高效性，所提出方法相比于传统RKME规约查搜准确率显著提升近9%，且实验结果表明改进后的规约在图像任务上具有良好的隐私保护性质．代码见：https://***/tanzh-lamda/RKME-NTK.

关键词：学件学件基座系统规约神经切线核缩略核均值嵌入