应急环境下双重大规模行为主体知识融合方法及在方案排序中的应用
Knowledge fusion method and application in alternative sorting of dual large-scale behavior agents under emergency environments作者机构：中南大学商学院长沙410083
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2024年第39卷第5期
页 面：1675-1686页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：国家自然科学基金重大项目(72293574,72091515) 国家自然科学基金项目(71971217)
主 题：应急环境 大规模行为主体 双重主体 知识水平 共识达成
摘 要：针对突发事件的复杂性、风险性、特殊性、行为主体知识结构的差异性以及有限性,将大群体智慧引入应急决策中,提出一种应用新的融合主体知识水平的方案选择方法.首先,在公众层面基于偏好序列向量和改进的知识测量公式确定公众的知识水平,依据分歧矩阵和控制者进行公众聚类并对子群间的知识水平标准化,形成基于公众行为知识水平的方案排名矩阵;然后,在专家层面基于多粒度二元语义和灰色关联模型确定专家的知识水平和属性权重,通过聚合算子得到专家对方案的评估信息并形成专家对方案排名的支持矩阵;接着,引入参考公众共识阈值,形成融合上述双重主体的共识矩阵,并进行方案排序;最后,通过Covid-19案例和对比分析验证所提出方法的有效性和合理性.
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