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“双减”背景下的小学数学作业分层设计探究

中国教育学刊 2024年第S2期 75-76页

作者：奚杏盐城市大丰区人民路小学

数学作业分层设计是指根据学生的不同能力水平和学习需求，将作业按照难易程度、题型类型等因素进行分层，使每个学生都能够在适合自己的层次上进行学习和实践。“双减”背景下的小学数学作业分层设计的原则在于因材施教、循序渐进和注... 详细信息

数学作业分层设计是指根据学生的不同能力水平和学习需求，将作业按照难易程度、题型类型等因素进行分层，使每个学生都能够在适合自己的层次上进行学习和实践。“双减”背景下的小学数学作业分层设计的原则在于因材施教、循序渐进和注重综合，在实施中则要依次做好目标的分层、内容的分层和评价的分层。

关键词：小学数学作业分层设计作业目标作业内容作业评价

光伏多晶硅定向凝固不平衡散热的数值研究与实验

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宇航材料工艺 2024年第4期54卷 30-36页

作者：朱徐立谢连发黄丹辉陈民恺厦门城市职业学院交通工程学院厦门361008 福建省永春双恒铝材有限公司泉州362619

定向凝固是物理法提纯光伏多晶硅的重要工艺方法。为改进传统定向凝固一维散热产生较大热应力和应变的缺点,提出一种新型不平衡散热结构和工艺方案,利用特定热阻设计和散热通道来降低热应力和应变。采用ProCAST软件对一维散热与不平衡... 详细信息

定向凝固是物理法提纯光伏多晶硅的重要工艺方法。为改进传统定向凝固一维散热产生较大热应力和应变的缺点,提出一种新型不平衡散热结构和工艺方案,利用特定热阻设计和散热通道来降低热应力和应变。采用ProCAST软件对一维散热与不平衡散热进行三维数值建模,通过对比表明,不平衡散热方案较一维散热,热应力平均降幅可达52.56%,平均凝固速率增长20.67%,凝固时间减少17.10%,并且能在非一维温度场中保持相变界面的稳定。采用YITIPV型真空铸锭炉和3303工业硅原料,进行大尺寸铸锭(1 m×1 m×0.3 m)对照实验。实验证明,不平衡散热方案可以提高凝固速率和成品质量,制备的硅锭顶部更平整,实际总凝固时间减少15.75%,提纯单位重量硅的能耗降低17.86%,铸锭裂纹更少,有效体积更大。样片分析还表明,硅片平均电阻率提高7.86%,B、P、Al三种元素的杂质含量分别降低了28.6%、15.2%和83.3%。实验不但证实了不平衡散热结构和工艺的有效性,也验证了数值模型的适配性。该新型结构和工艺提高了铸锭质量和生产效率,降低了裂锭风险和成本,具备推广应用价值。

关键词：多晶硅定向凝固不平衡散热热应力数值建模

吐鲁番加依先民适应极端干旱环境的策略:绿洲农业和季节性迁移放牧

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科学通报 2024年

作者：张贵林王龙韩杏杏蒋刚蒋洪恩天津大学地球系统科学学院重庆师范大学考古文博学院中国科学院大学人文学院考古学与人类学系吐鲁番学研究院

吐鲁番盆地高温干旱,是探讨人类适应边缘环境方式与策略的典型区域.本文通过对吐鲁番苏贝希文化代表性考古遗址加依墓地的植物茎秆、叶片、种子、果实、木材进行系统研究,来探索早期先民开发利用植物资源的方式、生计模式和适应策略.结... 详细信息

吐鲁番盆地高温干旱,是探讨人类适应边缘环境方式与策略的典型区域.本文通过对吐鲁番苏贝希文化代表性考古遗址加依墓地的植物茎秆、叶片、种子、果实、木材进行系统研究,来探索早期先民开发利用植物资源的方式、生计模式和适应策略.结果显示,加依墓地(2800～2300 cal a BP)保存用于食物、药用、致幻、编织、装饰、制作木器等功能的植物共28种,体现出基于绿洲的多种植物采集和多样化利用策略.发现数量很少的农作物青稞(Hordeum vulgare var. coeleste)和黍(Panicum miliaceum),表明先民在盆地绿洲内发展小规模旱作农业.结合多学科研究成果,确定加依先民采用农牧兼营、以牧业为主的生计策略.木材解剖切面鉴定结果发现仅可在天山山地生长的云杉(Picea sp.)和桦(Betula sp.).根据这两个树种的地理分布和生境特征,综合考古资料,判断加依先民可能沿着天山(博格达山)垂直植被带进行季节性迁移放牧.另外,少数先民可能全年在荒漠绿洲中放牧骆驼,并在晚秋和冬季时以黍及其副产品作为饲料来喂养.这些动物管理策略有利于先民拓展绿洲生存空间,充分利用山地与低地间多样化气候环境下的多种植物资源,最大化牧业产出和收益.多元化的生计方式是早期先民适应吐鲁番极端干旱环境最适宜的、富有弹性的策略,是促进当地史前文明持续发展的重要动力.

关键词：新疆干旱区绿洲农业季节性迁移放牧人类适应

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外泌体在常见神经退行性疾病中的临床应用

中华检验医学杂志 2024年第2期47卷 122-128页

作者：陈炳杏王超关秀茹哈尔滨医科大学附属第一医院检验科哈尔滨150000

外泌体是细胞间进行信息通信交流的一种纳米级细胞外囊泡结构,其携带的多种生物活性分子的成分和含量根据起源细胞和受体细胞而变化,因此,外泌体可作为生物标志物进行测定。神经退行性疾病是一种起病隐匿的疾病,早期筛查和准确诊断无疑... 详细信息

外泌体是细胞间进行信息通信交流的一种纳米级细胞外囊泡结构,其携带的多种生物活性分子的成分和含量根据起源细胞和受体细胞而变化,因此,外泌体可作为生物标志物进行测定。神经退行性疾病是一种起病隐匿的疾病,早期筛查和准确诊断无疑是降低其死亡率和提高治愈率的可靠保证。外泌体作为近几年的研究热点,依靠自身所具有的运输能力和内容物对于疾病的诊断治疗存在着巨大潜能,并且在丰度、稳定性、多样性和获取性方面具有显著优势。该文旨在讨论外泌体作为神经退行性疾病早期诊断的潜在候选者,从而阐述其应用的全新领域,以期为临床预测、治疗提供更加丰富的视角。

关键词：神经退行性疾病生物标志物早期诊断治疗监测外泌体

定向凝固进程与相变界面预测模型的解析研究与实验——以太阳能级多晶硅为例

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可再生能源 2024年第10期42卷 1313-1324页

作者：朱徐立谢连发黄丹辉陈民恺厦门城市职业学院交通工程学院福建厦门361008 福建省永春双恒铝材有限公司福建泉州362619

在封闭的定向凝固过程中,监控和预测凝固进程和相变界面形态是业内的难点。文章采用解析法对太阳能级多晶硅定向凝固过程进行求解,获得一种高精度凝固进程数学模型,由易于测得的散热温度和凝固时间推算凝固高度、瞬时凝固速率和熔体温... 详细信息

在封闭的定向凝固过程中,监控和预测凝固进程和相变界面形态是业内的难点。文章采用解析法对太阳能级多晶硅定向凝固过程进行求解,获得一种高精度凝固进程数学模型,由易于测得的散热温度和凝固时间推算凝固高度、瞬时凝固速率和熔体温度分布;通过求解Poisson(泊松)方程,建立三维的相变界面模型,揭示了熔体侧壁热流密度q值是影响界面形态的关键因素,为凝固工艺过程控制提供定量分析依据。以Si3303工业硅为原料,采用YITIPV型真空铸锭炉进行大尺寸(0.90 m×0.90 m×0.35 m)铸锭实验。对于几何对称的相变界面,凝固进程数学模型与实验曲线的最大偏差为4.43%;而对于不规则的相变界面,最大偏差为8.68%,根据实验结果修正了凝固进程模型。通过检测杂质含量、电阻率和少数载流子寿命等参数,并比较4种铸锭的典型相变界面形态,验证了三维相变界面模型的预测准确性和可靠性。该模型可以为多晶硅提纯、其他金属、非金属的精密铸造和晶体生长工艺控制提供参考。

关键词：多晶硅定向凝固数学模型解析解相变界面

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跨国第二居所流动对旅游体验和生活质量的影响

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热带地理 2024年第5期44卷 961-972页

作者：梁增贤罗卉刘妍杏中山大学旅游学院广东珠海519082

以马来西亚新山国际城为例,基于推拉理论,分析中国跨国第二居所群体的动机对旅居体验、旅游体验和总体生活满意度的影响。研究发现,与其他国家第二居所群体不同,中国跨国第二居所群体的旅游和旅居体验以及美好生活的实现主要受目的地拉... 详细信息

以马来西亚新山国际城为例,基于推拉理论,分析中国跨国第二居所群体的动机对旅居体验、旅游体验和总体生活满意度的影响。研究发现,与其他国家第二居所群体不同,中国跨国第二居所群体的旅游和旅居体验以及美好生活的实现主要受目的地拉力因素的影响,推力因素并不具有决定性。在所有拉力因素中,目的地国家的自然旅游环境、文化生活氛围、基础服务设施和经济因素对旅游体验和旅居体验都有显著影响。经济因素(如物价和生活成本)有影响但并不是最重要的因素。中国跨国第二居所群体在马来西亚旅游和旅居的体验都会显著影响其总体生活满意度,且旅居体验更为重要。

关键词：跨国第二居所推拉理论旅游体验旅居体验生活满意度动机马来西亚

单位球Sn+1（1）中的常数量曲率与常平均曲率超曲面

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单位球Sn+1（1）中的常数量曲率与常平均曲率超曲面

作者：陈明杏江西师范大学

学位级别：硕士

双链RNA依赖的蛋白激酶与阿尔茨海默病相关性研究进展

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中国医学科学院学报 2024年第3期46卷 425-434页

作者：龚奕肖星洋胡有生谢义炜伍知辉南昌大学抚州医学院江西抚州344000 南昌大学抚州医学院慢病研究重点实验室江西抚州344000 井冈山大学医学部江西吉安343009

阿尔茨海默病(AD)是一种严重威胁人类健康的疾病,也是引起人类死亡的三大因素之一。双链RNA依赖的蛋白激酶(PKR)又称为前炎症细胞因子,是人类先天免疫干扰素刺激因子之一。在AD发生和发展中,PKR表达上调并持续激活,一方面引发脑组织细... 详细信息

阿尔茨海默病(AD)是一种严重威胁人类健康的疾病,也是引起人类死亡的三大因素之一。双链RNA依赖的蛋白激酶(PKR)又称为前炎症细胞因子,是人类先天免疫干扰素刺激因子之一。在AD发生和发展中,PKR表达上调并持续激活,一方面引发脑组织细胞发生整合应激反应,另一方面间接上调β位淀粉样前体蛋白裂解酶1的表达,促进β淀粉样蛋白(Aβ)的积累,而Aβ的积累又可以激活PKR,进一步促进Aβ的积累,形成一个Aβ持续积累的循环。PKR还可以促进Tau蛋白磷酸化,降低神经细胞微管稳定性。脑组织炎症反应、Aβ的积累所引起神经毒性和微管稳定性的破坏会导致AD发生发展,引起患者记忆和认知的下降,因此PKR是AD发生发展中的关键分子。有效进行PKR检测可以预测AD进展,为临床治疗AD提供先机。目前PKR已成为研发治疗AD药物的靶点,因此靶向PKR的抑制剂有望控制PKR的活性,从而有效控制AD发生发展。

关键词：阿尔茨海默病双链RNA依赖的蛋白激酶 β淀粉样蛋白 Tau蛋白

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基于生成对抗网络的金融时序数据趋势预测

基于生成对抗网络的金融时序数据趋势预测

作者：吴方杏山东财经大学

学位级别：硕士

随着经济的不断发展和金融市场的日益成熟,越来越多的投资产品不断涌现,包括股票、基金、债券、期货等金融产品。其中,股票市场以其高收益和便捷的交易机制,成为了许多投资者的热门选择。然而,由于股票市场是一个高度复杂的动态系统,许... 详细信息

随着经济的不断发展和金融市场的日益成熟,越来越多的投资产品不断涌现,包括股票、基金、债券、期货等金融产品。其中,股票市场以其高收益和便捷的交易机制,成为了许多投资者的热门选择。然而,由于股票市场是一个高度复杂的动态系统,许多预测方法在面对股票数据时,难以取得令人满意的预测效果。随着深度学习的迅速发展及其在众多领域取得了显著的成果,越来越多的专家学者开始探索不同深度学习模型在股市预测中的有效性,以更好地把握股市的运动规律,帮助投资者优化其投资决策。本文聚焦于深度学习中的生成对抗网络在金融时序数据趋势预测中的应用,并以股票市场为例,展开了股价预测的研究。本文主要的研究工作及成果如下:(1)提出一种融合多重注意力的生成对抗网络股票预测方法。由于股票市场上现有的基于生成对抗网络的预测方法大多使用了单一的网络构建生成器,导致生成器不能很好地捕捉输入数据的重要程度。针对这个问题,本文设计了一个多重注意力机制,并将其添加到生成对抗网络中,提出了融合多重注意力的生成对抗网络股票预测方法(MAGC-WGAN-GP)。该方法的生成器和判别器分别通过三层GRU和三层CNN来实现。其中,生成器的前两层GRU网络分别通过特征注意力和时间注意力对输入进行调制。特征级注意力用于学习每个时间步输入的股票数据内不同特征的不同重要程度,以增强重要特征的影响同时减小不重要特征波动带来的干扰。而时间注意力则负责学习滑动窗口内每个时间步整体的特征状态对股票收盘价的影响。通过这种多重注意力机制,模型能够从不同层次关注输入特征的关键信息,实现自适应特征融合,从而提高模型的预测性能。此外,本文在输入数据中引入汇率价格和大盘指数,以涵盖更加广泛的市场趋势。通过在3个股票数据集上的实验对比,验证了本文提出模型的有效性。(2)提出一种融合多层特征和多重注意力的生成对抗网络股票预测方法。为了从股票数据中提取强大的数据特征,本文在融合多重注意力的生成对抗网络基础上,提出了一个多层特征提取模块。首先,利用傅里叶变换从股票价格中去除一些背景噪声,并提取股票收盘价的长期和短期趋势,以使模型能够更加准确地找到其预测趋势。其次,利用变分自编码器提取数据的潜在特征,它们能够捕捉数据之间更加抽象复杂的联系。将提取出的这些高层次特征与原始的低层次特征相结合,使得构建出的特征集能够从不同层面反映数据信息,提供更全面和深入的数据描述。此外,第一项工作中生成器主要使用单一的GRU网络对数据特征进行处理,导致模型学到的特征和模式比较相似、单一,不能很好地利用更加多样、互补的信息进行预测。针对这个问题,本文将带有特征注意力的LSTM添加到生成器中,使用平均策略融合LSTM和GRU网络的学习能力,从而增强模型对深层次特征的提取能力及融合能力。这些方法的结合,能够帮助模型更好地理解数据特征、利用其中包含的更加全面的信息,进而提高模型预测的准确性。在数据集上与第3章方法进行对比实验,证明了该模型能够进一步提升股票价格的预测精度。

关键词：金融时间序列预测生成对抗网络注意力机制门控循环单元深度学习