大数据分析能力、动态能力与制造企业商业模式创新——来自资源编排视角

作     者：陈衍泰 吕祖庆 胡旭辉 谢在阳 

作者机构：浙江工业大学管理学院 浙江工商大学数字创新与全球价值链升级研究中心 

出 版 物：《科技进步与对策》 (Science & Technology Progress and Policy)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(72032008) 国家自然科学基金项目(72302220) 教育部人文社会科学研究项目(22YJC630168) 浙江省自然科学基金青年项目(LQ22G020007) 

主　　题：大数据分析能力 资源编排 动态能力 商业模式创新 

摘      要：商业模式创新是企业竞争优势的重要来源。制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。因此,探讨制造企业商业模式创新路径具有重要理论和现实意义。从资源编排视角与能力层级观视角出发,构建大数据分析能力—动态能力—商业模式创新理论模型,基于中国286家制造企业一手调研数据,采用PLS结构方程进行实证检验,结果显示:大数据技术能力、大数据应用能力对新颖型和效率型商业模式创新发挥促进作用;动态能力在大数据技术能力、大数据应用能力与新颖型商业模式创新间发挥部分中介作用,在大数据技术能力、大数据应用能力与效率型商业模式创新间发挥完全中介作用。结论可为数字经济背景下我国制造企业商业模式创新提供管理启示。