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基于影子价格分析法的电力企业碳资产质押融资价值评估研究 ——以CJ电力公司为例

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基于影子价格分析法的电力企业碳资产质押融资价值评估研究 ——...

作者：高树茂重庆理工大学

学位级别：硕士

随着“双碳”理念的持续深化,碳资产在当今中国的企业结构中逐渐起着举足轻重的作用,特别对于第一批进入碳管制的电力行业来说,碳资产在电力企业日常生产经营中已经成为了一个重要考虑要素。2022年由于极端高温天气的影响,使得我国西南... 详细信息

随着“双碳”理念的持续深化,碳资产在当今中国的企业结构中逐渐起着举足轻重的作用,特别对于第一批进入碳管制的电力行业来说,碳资产在电力企业日常生产经营中已经成为了一个重要考虑要素。2022年由于极端高温天气的影响,使得我国西南地区多地出现电量供应不足,企业工厂停电的情况,造成许多电力企业在此期间经济受损严重,因此这些企业在经历此次突发事件后,许多电力企业急需扩大发电规模,增加其发电方式和类型,于是融资便成了挡在发展面前的一大难题。同时,发电领域的企业已经率先进入了碳配额、碳交易领域,因此,对于电力企业而言,若能通过碳资产进行质押融资,无疑会很大程度上缓解其融资压力。对碳资产的质押价值进行评估,无疑是碳资产价值变现过程中相当重要的一环。对碳资产质押价值评估路径往往通过某一方法直接计算其本身价值。本文通过分析传统评估方法的局限性和适用性,较为创新地结合两种评估方法,先基于影子价格模型来计算出碳资产的本身价值,再通过模糊综合评价法来得到碳资产的质押系数值,最后将两个值相乘得到最终的电力企业碳资产质押价值。本文以国内较具有代表性的CJ电力企业以及其所在行业的相关数据作为样本,结合两个模型最终得到CJ电力企业所拥有的碳资产的质押价值。最后本文根据对案例评估,发现影子价格法下的碳资产质押价值评估结果与碳市场相对成熟的地区碳价格相当,具有一定的合理性和实际意义,验证了影子价格法在碳资产质押融资中的适用性与稀缺性,同时也得出碳资产在我国电力行业当中具有良好的升值空间的相关结论。最后本文根据评估结果给出了推动碳资产市场化、鼓励电力企业重视参与碳金融的建议、相关单位应加快创新碳资产质押融资价值的评估方法体系等相关建议。

关键词：碳资产质押价值评估影子价格综合模糊分析法

基于色散调制的硒化砷条型波导的超连续谱产生

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光子学报 2024年第3期53卷 133-143页

作者：宋茂壮杨振张政王荣平宁波大学高等技术研究院红外材料与器件实验室宁波315211

研究了基于色散调制硒化砷条型波导超连续谱的产生,通过调整波导结构参数,使零色散点转移到通信波长附近,在1.55μm波长处获得反常色散。波导长度为10 mm,波导横截面面积为500 nm×800nm,获得1.55μm波长处的非线性系数为48.754W^(-1)·... 详细信息

研究了基于色散调制硒化砷条型波导超连续谱的产生,通过调整波导结构参数,使零色散点转移到通信波长附近,在1.55μm波长处获得反常色散。波导长度为10 mm,波导横截面面积为500 nm×800nm,获得1.55μm波长处的非线性系数为48.754W^(-1)·m^(-1)。利用脉宽为579fs、重复频率为50 MHz、峰值功率为70 W的光纤激光脉冲在波导中产生了带宽600 nm的超连续谱。研究结果提供了一种使用常见激光泵浦平面波导实现集成片上超连续光源的途径。

关键词：超连续谱条型波导色散调控硒化砷反常色散

混合所有制改革对国有企业创新效率的影响研究

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混合所有制改革对国有企业创新效率的影响研究

作者：魏茂西安理工大学

学位级别：硕士

在我国经济新常态的背景下,创新驱动发展战略对于经济的持续健康发展发挥着至关重要的作用。国有企业作为国民经济的支柱,其创新效率的提升尤为关键。然而,受到产权不清晰、激励机制不完善等因素的制约,国有企业在创新效率方面面临着诸... 详细信息

在我国经济新常态的背景下,创新驱动发展战略对于经济的持续健康发展发挥着至关重要的作用。国有企业作为国民经济的支柱,其创新效率的提升尤为关键。然而,受到产权不清晰、激励机制不完善等因素的制约,国有企业在创新效率方面面临着诸多挑战。为了解决这一问题,党的十八大以来,政府积极推行混合所有制改革,其核心目标在于通过吸引非国有资本参与,重塑国有企业的股权架构,从而激发国有企业的创造力和生产效率,增强国有企业在市场中的竞争实力和创新动力。本文基于委托代理理论、锦标赛理论、资源基础理论和制度效应理论,采用国有企业2013年-2022年主板上市公司的数据,运用实证分析法,以非国有股东参股程度为切入点,研究其与国有企业创新效率之间的关系,并考察了高管激励的中介效应及内部控制的调节效应。研究结果表明:非国有股东参股程度与国有企业创新效率之间存在倒U型关系。即国企发生混改后,随着非国有股东参股程度的增加,企业的创新效率会逐步上升,但当非国有股东参股程度达到40.5%后,企业的创新效率开始呈现下降的趋势。此外,高管激励在这一关系中起到了中介效应,而内部控制的质量则显著调节这一倒U型关系,相较于内部控制质量低的企业,非国有股东参股程度与国有创新效率之间的倒U型关系在内部控制质量高的企业中更为显著。通过进一步研究,本文还发现相较于两职合一的企业,非国有股东参股程度与国有企业创新效率的倒U型关系在两职分离的企业中更为显著。基于上述研究结论,本文分别从微观企业层面和宏观政策层面提出了相关建议,旨在提升国有企业的创新效率。本文的研究拓展了混改对国有企业创新效率的研究,为提升国有企业的创新效率提供了相关理论参考和借鉴。同时,为合理设计公司高管激励机制、内部控制制度提供了指导,以保障我国经济的持续健康发展。

关键词：国企混改创新效率高管激励内部控制

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分布式恶意软件分类技术研究

分布式恶意软件分类技术研究

作者：刘章茂广州大学

学位级别：硕士

近年来,随着网络空间安全威胁日益增加,尤其是恶意软件的威胁持续上升,针对恶意软件的分类技术也得到了显著的发展和进步。然而,当前的恶意软件分类方法仍面临着诸多挑战。其中包括:现有的恶意软件分类方法并未考虑不同客户端之间数据... 详细信息

近年来,随着网络空间安全威胁日益增加,尤其是恶意软件的威胁持续上升,针对恶意软件的分类技术也得到了显著的发展和进步。然而,当前的恶意软件分类方法仍面临着诸多挑战。其中包括:现有的恶意软件分类方法并未考虑不同客户端之间数据异构和模型异构所带来的问题,这可能导致恶意软件分类模型的准确率降低;此外,当遇到新类别恶意软件时,旧的恶意软件分类模型常常会遭受灾难性遗忘的问题,即在学习新知识的同时忘记旧知识。针对这些问题,本文将进行深入的分析和研究。具体而言,本文的主要研究内容及其贡献如下:(1)针对不同客户端在数据异构和模型异构场景下的模型准确率低的问题,本文提出一种基于分布式模型增强的恶意软件分类方法。其核心思想是利用生成对抗网络方法生成恶意软件数据,将各客户端的非独立同分布数据转换成近似独立同分布,以解决不同客户端数据异构的问题;同时,利用知识蒸馏方法将各客户端模型知识学习到全局模型,实现恶意软件分类模型的知识共享和迁移,以应对不同客户端模型异构的挑战;此外,通过模型增强方法改变各客户端的模型架构,加强性能较好的恶意软件分类模型,以提高全局模型准确率。实验结果表明,本文方法在多个场景下均能达到较好效果,全局恶意软件分类模型准确率可提升至96.80%。(2)针对恶意软件分类模型在学习新样本时的灾难性遗忘问题,本文提出一种基于联邦在线学习的恶意软件分类方法。其核心思想是利用任务转移来检测全局模型与当前数据的平均熵变化,以识别新类别数据;同时,通过使用类别感知梯度补偿损失来调整模型分类层的梯度权重,以平衡新类别的学习速度和旧类别的遗忘速度;此外,利用类别-语义关系蒸馏损失在多个在线学习任务中蒸馏出类间关系,以同时获取新旧类别知识;其次,通过模型集成算法,完成模型特征层加权平均和分类层重组合,优化新旧知识融合能力;最后,使用低准确率类别补偿损失方法增加低准确率类别的样本权重,以提高难识别类别的模型准确率。实验结果表明,本文方法的实验性能优于基准方法,能有效解决恶意软件分类的灾难性遗忘问题。

关键词：恶意软件分类深度学习模型增强在线学习联邦学习

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关于Pfaffian态迭代关系的研究

关于Pfaffian态迭代关系的研究

作者：张凡茂湖北师范大学

学位级别：硕士

量子霍尔效应的发现是二十世纪凝聚态物理的一项辉煌成就,它包含了整数量子霍尔效应和分数量子霍尔效应,分别发现于1980年和1982年。这一领域的重大发现,曾三次获得诺贝尔奖,它的丰富理论模型和实验数据不断引起理论物理学家和实验学家... 详细信息

量子霍尔效应的发现是二十世纪凝聚态物理的一项辉煌成就,它包含了整数量子霍尔效应和分数量子霍尔效应,分别发现于1980年和1982年。这一领域的重大发现,曾三次获得诺贝尔奖,它的丰富理论模型和实验数据不断引起理论物理学家和实验学家的关注。在1980年,冯·克利钦(Von Klitzing)等人在法国格勒诺勃强磁场实验室,测量金属—氧化物半导体场效应管(MOSFET)的霍尔电阻时,观察到整数量子霍尔效应。随后在1982年,华裔物理学家崔琦(Daniel Tsui)和德国物理学家施特默(Horst St?rmer)用半导体Ga As和Ga Al As夹在一起形成的半导体异质结,在更低的温度和更高的磁场下,观察到了分数量子霍尔效应。随着量子力学的发展,关于晶格系统的严格可解模型的研究成为一个重要的热点。同时,伴随着实验的发展,研究者们对于理论去指导实验的要求也越来越高。人们对一些孤立的特殊哈密顿有深刻的理解,然而还存在大量无法契合于实验的理论可解模型。在1991年,穆尔(Gregory Moore)和里德(Nicholas Read)在物理学家霍尔丹(Duncan Haldane)和热扎伊(Edward Rezayi)提出的HR态的基础上利用共形块定义N个无自旋的半填充的电子波函数,结果发现Pfaffian态的准粒子激发具有非阿贝尔编织统计。对于带有任意子激发的二维电子系统来说,满足非阿贝尔统计的任意子可以通过粒子空间位置的交换(编织)而演化为一个新的量子态,这种演化过程可以实现信息的处理和运算,即“拓扑量子计算”。由于存在拓扑的保护,所以拓扑量子计算具有包括可容错性在内的一系列优点,因而开始成为量子计算中备受关注的重要分支。本论文以Pfaffian态为研究对象,研究了费米子和玻色子的Pfaffian态以及Anti-Pfaffian态的数学迭代关系。对于分数量子霍尔系统来说,当一个电子占据一个朗道能级时,它自身的动能就被冻结了,这就使得在强磁场条件下电子与电子之间的库伦势成为哈密顿量的主要项。然而具有封闭形式的多体库伦相互作用势的基态很难通过计算得到,通过求助于模型哈密顿量的建立,建立满足零能量基态的试探波函数,从而将问题简化为模型哈密顿量的解。本论文利用二次量子化的方法将Pfaffian态的波函数二次量子化,并构造Pfaffian态的迭代公式,从这种方法可以得到二次量子化的并满足的广义泡利不相容原理的Pfaffian态,然后利用数学归纳法进行严格性证明。本文的推导表明,这种方法可以很好地描述Pfaffian态,并且理论上能够计算粒子数较大时的Pfaffian态。通过对Pfaffian态的迭代关系的研究,将这一研究结果扩展到非阿贝尔量子霍尔态上,由于非阿贝尔量子霍尔效应展现出的拓扑保护与非阿贝尔统计特性,这就为拓扑量子计算领域描绘了前沿蓝图。本文概述了该领域的发展愿景,聚焦于利用非阿贝尔任意子的独特性质,构建高度稳健的量子比特及逻辑门操作。综上,非阿贝尔量子霍尔系统作为拓扑量子计算的核心组件,其进展不仅深化了基本物理理解,也为迈向实用化、可扩展的量子信息技术体系奠定了坚实基础。

关键词：分数量子霍尔效应 Pfaffian态拓扑量子计算二次量子化零模迭代关系

基于区块链的隐私保护联邦学习方法及应用研究

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基于区块链的隐私保护联邦学习方法及应用研究

作者：魏森茂山东师范大学

学位级别：硕士

机器学习在各大领域取得显著成就,前景广阔,发展势头迅猛。然而,机器学习面临一个严峻问题——数据的安全性。用户数据包含大量真实且敏感的个人信息,隐私泄露不仅会导致用户遭受骚扰,还会导致用户的生命和财产受到威胁。因此,用户越来... 详细信息

机器学习在各大领域取得显著成就,前景广阔,发展势头迅猛。然而,机器学习面临一个严峻问题——数据的安全性。用户数据包含大量真实且敏感的个人信息,隐私泄露不仅会导致用户遭受骚扰,还会导致用户的生命和财产受到威胁。因此,用户越来越不愿意将其本地原始数据共享。基于此,如何在机器学习中,保证用户隐私数据的安全性成为了当下机器学习发展的重要方向。为保障数据隐私的安全,联邦学习应运而生。通过分布式机器学习方式实现对分散数据的高效训练,同时保护用户数据隐私。然而,传统联邦学习系统存在单点故障和信任问题,面临潜在攻击风险,同时难以满足更高的安全要求。在这一背景下,区块链作为去中心化、可追踪、防篡改的分布式账本为联邦学习提供新的解决方案。其记录着每个全局模型的更新过程,验证并跟踪本地更新,还拥有公平的激励机制。本文基于上述思想,为解决联邦学习中的数据安全问题提出一种基于区块链的联邦学习框架。具体研究内容如下:1)本文提出了一种基于区块链的隐私保护联邦学习框架,该框架采用动态分组的方法增强数据隐私。通过将Fabric区块链技术与联邦学习集成,使用本文提出的动态分组技术,有效地解决了联邦学习中普遍存在的数据隐私问题。此外,本文提出的解决方案确保用户在获取训练有素的机器学习模型时,无需将个人数据分享给任何其他的用户或实体,极大程度地保护了用户原始数据的安全。通过安全性分析,展示了本方案在有效应对联邦学习固有的隐私和安全问题方面的能力。2)本文设计并实现了基于区块链的隐私保护联邦学习系统,有效地展示了系统查询和训练的操作和结果。通过分层设计,将系统拆分成四个主要的部分——界面设计、查询和训练设计、数据安全上传设计、区块链设计,并对主要部分展开详细的介绍。除此之外,还介绍了系统的开发过程、实现过程以及性能分析。实验结果表明了系统的正确性和安全性。

关键词：联邦学习区块链安全多方计算隐私保护机器学习

延迟退休年龄背景下的适度最低缴费年限研究——基于基金可持续性与养老金替代率视角

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保险研究 2024年第7期 75-86页

作者：曾益叶琪茂中南财经政法大学公共管理学院

现阶段,我国城镇职工基本养老保险面临灵活就业人员与私营企业职工达到最低缴费年限后不再缴费的挑战,即“参而不缴”难题。本文基于基金可持续性与养老金替代率视角,运用精算模型模拟适度最低缴费年限。研究发现:提高最低缴费年限能增... 详细信息

现阶段,我国城镇职工基本养老保险面临灵活就业人员与私营企业职工达到最低缴费年限后不再缴费的挑战,即“参而不缴”难题。本文基于基金可持续性与养老金替代率视角,运用精算模型模拟适度最低缴费年限。研究发现:提高最低缴费年限能增加养老金替代率,但会扩大未来养老保险基金累计赤字;在不延迟退休年龄的情况下,兼顾基金可持续性和养老金替代率的适度最低缴费年限为21~22年;延迟退休年龄能减少未来基金累计赤字并提高养老金替代率,当女性退休年龄延迟至60岁,适度最低缴费年限为26~27年,当男女退休年龄延迟至65岁,适度最低缴费年限为30~31年。上述结论均通过敏感性测试。因此,本研究建议最低缴费年限在现行15年的基础上延长5年,并根据渐进式延迟退休年龄政策,再逐步延长5~10年,实施25~30年的最低缴费年限政策,以促进养老保险基金可持续运行并提高养老金替代率。

关键词：养老保险最低缴费年限参而不缴延迟退休年龄

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论行政备案行为的法律规制

论行政备案行为的法律规制

作者：刘良茂云南财经大学

学位级别：硕士

基于AHP-灰色关联分析的既有建筑安全性评价方法研究

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基于AHP-灰色关联分析的既有建筑安全性评价方法研究

作者：高泽茂广州大学

学位级别：硕士

部分建筑物本身存在的安全隐患与不断发生的既有建筑安全事故,对人民生命、财产安全造成巨大的损失,既有建筑事故的预防与安全性评价问题便日益成为社会所关注的热门话题,对既有建筑的安全性评价问题开展研究的现实意义是较为迫切的。... 详细信息

部分建筑物本身存在的安全隐患与不断发生的既有建筑安全事故,对人民生命、财产安全造成巨大的损失,既有建筑事故的预防与安全性评价问题便日益成为社会所关注的热门话题,对既有建筑的安全性评价问题开展研究的现实意义是较为迫切的。本论文的研究目的为建立一种科学合理的既有建筑安全性评价方法,运用该方法能够及时了解建筑安全状态,对既有建筑的安全级别做出评价,并根据评价结果提出相应的解决措施,减少因既有建筑安全问题导致安全事故和财产损失。本文尝试采用AHP-灰色关联分析法对既有建筑安全性进行评价,建立了既有建筑安全性评价模型,以实际工程作为实例进行实证分析,检验了该方法的科学性和可行性,主要的研究内容如下:(1)与常见的结构安全性评价方法相比较,总结各自的优缺点与适用范围。针对AHP得出的指标权重存在内部差异性、具有较强主观性问题,本文将引入灰色关联分析法,将二者相结合,组成AHP-灰色关联分析法,其能够更加全面的反映系统的综合水平,同时发挥二者的优点,弥补各自的短处,使评价结果更具有客观性。(2)根据既有建筑的安全风险隐患,将既有建筑安全性影响因素划分为原始勘察设计资料、地基基础、上部承重结构、围护结构、使用历史、周边环境以及相关人员质素7个一级评价指标。通过对影响一级评价指标进行分析和评估,确定27个次级指标,并制定相应的评价标准。(3)通过采用AHP-灰色关联分析法与所建立的既有建筑安全性评价模型对蓝箭电子厂生产楼进行安全性评价,最终得出了评价等级为“良”。而该生产楼实际检测鉴定结果为B级,两者结果相吻合。再通过对多个实际典型工程进行评价,验证了所建立基于AHP-灰色关联分析的安全评价模型与方法在既有建筑安全性评价中具有很好的可行性和科学性。

关键词：既有建筑层次分析法灰色关联分析法评价指标安全性评价